343工作室更名为Halo Studios 展示虚幻5《光环》项目新画面
视频：按照官方的说法“Project Foundry”既不是游戏也不是技术演示，而是体现了Halo Studios对在虚幻引擎中构建《光环》游戏所需条件的多学科研究和思考，同时也将成为他们未来开发过程中的培训工具。最后，官方还表示这标志着《光环》IP迈入了全新篇章，未来所有的《光环》游戏都将使用虚幻引擎来制作，目前，Halo Studios已在开发多款使用虚幻引擎的新游戏。 ...
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视频：按照官方的说法“Project Foundry”既不是游戏也不是技术演示，而是体现了Halo Studios对在虚幻引擎中构建《光环》游戏所需条件的多学科研究和思考，同时也将成为他们未来开发过程中的培训工具。最后，官方还表示这标志着《光环》IP迈入了全新篇章，未来所有的《光环》游戏都将使用虚幻引擎来制作，目前，Halo Studios已在开发多款使用虚幻引擎的新游戏。 ...
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343工作室更名为Halo Studios 展示虚幻5《光环》项目新画面
10月7日，《光环》官方社媒发布了一段新视频，宣布开发商343Industries将更名为HaloStudios，未来他们将完全专注于制作《光环》游戏，不受任何干扰和阻碍。视频在还展示了使用虚幻引擎5制作的项目“ProjectFoundry”，其中包含了大量新旧《光环》元素。
TGU 2024《铁拳8》比赛 中国最强选手XCC被万代要求“弃权”
工作人员给出的解释是：“中国是一个被制裁的国家，所以这样。”而根据消息称XCC被主办方约谈，已经确认“弃赛”。后来，TWT比赛举办方发出声明，解释说他们不得不禁止XCC参加Thaiger Uppercut大师赛活动，因为XCC没有居住在一个符合《铁拳》世界巡回赛2024规定的国家。另外，舅舅党给出了更多内部消息，第一是网络无法接轨国际，TWT要求所在赛区必须和国际互联网活动，这个可以放宽要求。第二是，中国选手无法参赛是因为《铁拳8》在国内没过审，无法针对中国市场开展商业活动，只要出现中国选手和国旗，就属于触犯中国相关法律，为了避免引起法律纠纷，无法开放中国赛区。以上理由看似合理，但也禁不起网友的推敲。有网友表示，Capcom格斗游戏《街头霸王6》国内同样没过审，但Capcom还是允许中国选手小孩参赛，并夺冠。因此，万代不能拿“游戏”没过审作为禁止选手参赛的依据。退一步说，过审与否，也是万代常年不作为的结果。据悉，中国选手XCC在TGU《铁拳8》第二天的比赛中战胜澳洲选手Yagami晋级（没给直播），下一场本该对阵美国选手Shadow20z。结果在临阵开打前，主办方找到XCC谈话，劝他主动弃权，理由是如果XCC真的进了8强，他们脸上挂不住。结论就是，万代以政治作为借口，逼迫中国选手XCC退赛。 ...
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工作人员给出的解释是：“中国是一个被制裁的国家，所以这样。”而根据消息称XCC被主办方约谈，已经确认“弃赛”。后来，TWT比赛举办方发出声明，解释说他们不得不禁止XCC参加Thaiger Uppercut大师赛活动，因为XCC没有居住在一个符合《铁拳》世界巡回赛2024规定的国家。另外，舅舅党给出了更多内部消息，第一是网络无法接轨国际，TWT要求所在赛区必须和国际互联网活动，这个可以放宽要求。第二是，中国选手无法参赛是因为《铁拳8》在国内没过审，无法针对中国市场开展商业活动，只要出现中国选手和国旗，就属于触犯中国相关法律，为了避免引起法律纠纷，无法开放中国赛区。以上理由看似合理，但也禁不起网友的推敲。有网友表示，Capcom格斗游戏《街头霸王6》国内同样没过审，但Capcom还是允许中国选手小孩参赛，并夺冠。因此，万代不能拿“游戏”没过审作为禁止选手参赛的依据。退一步说，过审与否，也是万代常年不作为的结果。据悉，中国选手XCC在TGU《铁拳8》第二天的比赛中战胜澳洲选手Yagami晋级（没给直播），下一场本该对阵美国选手Shadow20z。结果在临阵开打前，主办方找到XCC谈话，劝他主动弃权，理由是如果XCC真的进了8强，他们脸上挂不住。结论就是，万代以政治作为借口，逼迫中国选手XCC退赛。 ...
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TGU 2024《铁拳8》比赛 中国最强选手XCC被万代要求“弃权”
10月4日至6日，游戏比赛TGU2024在泰国举行，据网友爆料，中国最强《铁拳》玩家XCC报名参赛后却被万代工作人员要求弃赛。XCC被工作人员告知：“中国选手即使在比赛中获得积分和名次，也无法获得奖金，无法在TWT积分榜上排名。如果进入了8强乃至决赛，比赛中不能出现国旗，也不会有给直播！”
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医药巨头警告：若不解决这个问题 减肥神药可能“弊大于利”
减肥药Ozempic和Wegovy的热销一度在制药行业掀起了“淘金潮”。但在医药公司纷纷追热的同时，医药巨头Regeneron的联合创始人George Yancopoulos警告称，除非解决与治疗相关的快速肌肉流失问题，否则减肥神药可能“弊大于利”。据《金融时报》报道，当前，Regeneron公司正在推进研究一种新的药物实验，旨在减少由减肥药物引起的肌肉损失。Yancopoulos同时也担任该司的首席科学官，他表示：“临床研究表明，接受新型减肥药物（GLP-1）治疗的患者，其肌肉流失速度远快于通过饮食或运动减肥的人群，这会给他们带来健康问题。”据2024年《美国医学会杂志》（JAMA）的一项研究，每五名患者中就有两名在一年内停止治疗，这意味着他们可能会以更少的肌肉和更高的体脂百分比反弹回原始体重，对他们来说无疑是“雪上加霜”。Yancopoulos表示，“我确实认为，GLPs药物在实际使用中应该引起极大关注，它们可能导致身体成分的连续变化。从长远来看，弊大于利”。值得注意的是，由诺和诺德和礼来主导的这个减肥药市场每年可能价值1300亿美元。为了入局这个市场，Regeneron作为专门从事抗体治疗的公司，正在中期试验中测试一种名为trevogrumab的药物，该药物能够阻断限制肌肉生长的激素，并与Wegovy联合使用。据悉，此药物第二阶段试验的首批临床数据预计将于明年中期公布。据行业追踪机构Citeline的数据，该司正在研发11种肌生长抑制素药物，其中7种正在接收肥胖症研究。此外，Regeneron还在考虑是否将其在小鼠身上测试过的每月一次的GLP-1注射剂推进到临床试验阶段。尽管对这种药物有所担忧，Yancopoulos表示，Regeneron公司“正在考虑成为GLPs类药物的参与者。他说：“我不确定GLP-1类药物是否真的是最终答案，因为它们可能存在重大的长期问题。我们都希望增加10磅肌肉，减少10磅脂肪，同时还能随意饮食——这是理想世界。但我们都不想感到恶心、生病并失去肌肉。我确实认为……一个理想的未来是我们能够以更好、更健康的方式对抗代谢疾病。”其实，早在去年，礼来公司就以19亿美元的价格收购了波士顿生物技术公司Versanis，以获取其肌肉保护疗法来补充其减肥药物。临床数据显示，注射礼来公司的药物后，其中有25%的体重减轻来自于肌肉等瘦体重（即去脂体重，=体重-脂肪重量）的减少，而注射诺和诺德的药物后则有40%的体重减轻是由于瘦体重的下降。美国食品药品监督管理局（FDA）建议称，“这些药物应与饮食和运动结合使用”。但诺和诺德公司对此表示，临床数据“并未表明使用semaglutide治疗后瘦体重减少幅度大于脂肪体重减少幅度”。而礼来公司则未立即回应置评请求。 ...
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减肥药Ozempic和Wegovy的热销一度在制药行业掀起了“淘金潮”。但在医药公司纷纷追热的同时，医药巨头Regeneron的联合创始人George Yancopoulos警告称，除非解决与治疗相关的快速肌肉流失问题，否则减肥神药可能“弊大于利”。据《金融时报》报道，当前，Regeneron公司正在推进研究一种新的药物实验，旨在减少由减肥药物引起的肌肉损失。Yancopoulos同时也担任该司的首席科学官，他表示：“临床研究表明，接受新型减肥药物（GLP-1）治疗的患者，其肌肉流失速度远快于通过饮食或运动减肥的人群，这会给他们带来健康问题。”据2024年《美国医学会杂志》（JAMA）的一项研究，每五名患者中就有两名在一年内停止治疗，这意味着他们可能会以更少的肌肉和更高的体脂百分比反弹回原始体重，对他们来说无疑是“雪上加霜”。Yancopoulos表示，“我确实认为，GLPs药物在实际使用中应该引起极大关注，它们可能导致身体成分的连续变化。从长远来看，弊大于利”。值得注意的是，由诺和诺德和礼来主导的这个减肥药市场每年可能价值1300亿美元。为了入局这个市场，Regeneron作为专门从事抗体治疗的公司，正在中期试验中测试一种名为trevogrumab的药物，该药物能够阻断限制肌肉生长的激素，并与Wegovy联合使用。据悉，此药物第二阶段试验的首批临床数据预计将于明年中期公布。据行业追踪机构Citeline的数据，该司正在研发11种肌生长抑制素药物，其中7种正在接收肥胖症研究。此外，Regeneron还在考虑是否将其在小鼠身上测试过的每月一次的GLP-1注射剂推进到临床试验阶段。尽管对这种药物有所担忧，Yancopoulos表示，Regeneron公司“正在考虑成为GLPs类药物的参与者。他说：“我不确定GLP-1类药物是否真的是最终答案，因为它们可能存在重大的长期问题。我们都希望增加10磅肌肉，减少10磅脂肪，同时还能随意饮食——这是理想世界。但我们都不想感到恶心、生病并失去肌肉。我确实认为……一个理想的未来是我们能够以更好、更健康的方式对抗代谢疾病。”其实，早在去年，礼来公司就以19亿美元的价格收购了波士顿生物技术公司Versanis，以获取其肌肉保护疗法来补充其减肥药物。临床数据显示，注射礼来公司的药物后，其中有25%的体重减轻来自于肌肉等瘦体重（即去脂体重，=体重-脂肪重量）的减少，而注射诺和诺德的药物后则有40%的体重减轻是由于瘦体重的下降。美国食品药品监督管理局（FDA）建议称，“这些药物应与饮食和运动结合使用”。但诺和诺德公司对此表示，临床数据“并未表明使用semaglutide治疗后瘦体重减少幅度大于脂肪体重减少幅度”。而礼来公司则未立即回应置评请求。 ...
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医药巨头警告：若不解决这个问题 减肥神药可能“弊大于利”
临床数据显示，注射礼来公司的药物后，其中有25%的体重减轻来自于肌肉等瘦体重（即去脂体重，=体重-脂肪重量）的减少，而注射诺和诺德的药物后则有40%的体重减轻是由于瘦体重的下降。当前，Regeneron公司正在推进研究一种新的药物实验，旨在减少由减肥药物引起的肌肉损失。
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最大稳定币USDT被“抛到出现折价”
10月7日，新加坡商业时报援引区块链数据公司Kaiko高级研究分析师Dessislava Aubert指出，自9月底以来，泰达币相对于美元价格时而出现打折现象。泰达币是一种与美元挂钩的稳定币，理论上其价值应该接近1美元，出现折价表明，相较于泰达币，投资者可能更倾向于持有美元或其他更稳定的资产。香港加密货币交易所Hashkey的首席执行官Livio Weng表示：“如果交易员急于将资产兑换回人民币，可以推断他们正在争先恐后地购买中国股票。”截至目前，在币安的点对点市场上，1泰达币可兑换6.78至6.98元人民币，而在传统货币市场上，离岸人民币兑美元的汇率持续升至7.09。由于泰达币相对于美元出现折价，投资者可能会选择在市场上用美元购买泰达币，然后兑换成人民币，以便利用价差进行套利，并将资金投入中国股市以获取更高的回报。新加坡数字资产投资公司Amber Group的管理合伙人Annabelle Huang表示：“我们可以看到这与在岸A股交易的需求之间的相关性。”一些券商甚至在中国国庆黄金周假期期间“休市不休假”，加班加点帮助新用户开户。此外，这种需求不仅仅来自散户投资者。总部位于纽约的加密对冲基金MNNC Group的业务发展和战略主管Laura Vidiella del Blanco表示，该公司的一些机构投资者也在将资金配置转移到中国股票上。 ...
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10月7日，新加坡商业时报援引区块链数据公司Kaiko高级研究分析师Dessislava Aubert指出，自9月底以来，泰达币相对于美元价格时而出现打折现象。泰达币是一种与美元挂钩的稳定币，理论上其价值应该接近1美元，出现折价表明，相较于泰达币，投资者可能更倾向于持有美元或其他更稳定的资产。香港加密货币交易所Hashkey的首席执行官Livio Weng表示：“如果交易员急于将资产兑换回人民币，可以推断他们正在争先恐后地购买中国股票。”截至目前，在币安的点对点市场上，1泰达币可兑换6.78至6.98元人民币，而在传统货币市场上，离岸人民币兑美元的汇率持续升至7.09。由于泰达币相对于美元出现折价，投资者可能会选择在市场上用美元购买泰达币，然后兑换成人民币，以便利用价差进行套利，并将资金投入中国股市以获取更高的回报。新加坡数字资产投资公司Amber Group的管理合伙人Annabelle Huang表示：“我们可以看到这与在岸A股交易的需求之间的相关性。”一些券商甚至在中国国庆黄金周假期期间“休市不休假”，加班加点帮助新用户开户。此外，这种需求不仅仅来自散户投资者。总部位于纽约的加密对冲基金MNNC Group的业务发展和战略主管Laura Vidiella del Blanco表示，该公司的一些机构投资者也在将资金配置转移到中国股票上。 ...
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最大稳定币USDT被“抛到出现折价”
业内人士指出，自9月底以来，泰达币相对于美元价格时而出现打折现象。“如果交易员急于将资金兑换回人民币，可以推断他们正在争先恐后地购买中国股票”。随着资金蜂拥回流至中国股市，加密货币市场持续大跌，全球最大稳定币泰达币（USDT）尤其惨烈。
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LG新能源公布业务多元化计划 应对电动汽车需求放缓
LG新能源在首尔西部LG科学园研发园区举行的首次员工愿景分享活动中宣布了业务组合多元化计划。这计划出台之际，汽车制造商和电池供应商正艰难应对电动汽车需求下降导致的销售放缓。该公司在一份声明中表示，在”赋予每一种可能性”的愿景下，LGES将扩大涉及储能系统（ESS）、城市空气流动性（UAM）、电池即服务（BaaS）和能源即服务（EaaS）的业务。LG新能源首席执行官Kim Dong-myung表示：“我们的目标是转变为一家专注于‘能源循环’的能源解决方案提供商，而不仅仅是在新的愿景下作为电池制造商。”为了保持其在电池市场的领先地位，该公司表示，将以锂离子电池为中心的产品线多样化，采用磷酸铁锂（LFP）和全固态电池（ASBs）。 ...
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LG新能源在首尔西部LG科学园研发园区举行的首次员工愿景分享活动中宣布了业务组合多元化计划。这计划出台之际，汽车制造商和电池供应商正艰难应对电动汽车需求下降导致的销售放缓。该公司在一份声明中表示，在”赋予每一种可能性”的愿景下，LGES将扩大涉及储能系统（ESS）、城市空气流动性（UAM）、电池即服务（BaaS）和能源即服务（EaaS）的业务。LG新能源首席执行官Kim Dong-myung表示：“我们的目标是转变为一家专注于‘能源循环’的能源解决方案提供商，而不仅仅是在新的愿景下作为电池制造商。”为了保持其在电池市场的领先地位，该公司表示，将以锂离子电池为中心的产品线多样化，采用磷酸铁锂（LFP）和全固态电池（ASBs）。 ...
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LG新能源公布业务多元化计划 应对电动汽车需求放缓
韩国领先电池制造商LG新能源公司（LGES）周一表示，在电动汽车放缓的背景下，该公司的目标是到2028年将销售额增加一倍以上，重点是非电动汽车业务。
韩国监管机构将调查TikTok是否违反个人数据保护法
韩国通信委员会官员表示，该机构认为，TikTok可能违反了《信息通信网络利用及数据保护促进法》，并将很快对其展开调查。这位官员表示：“我们认为，TikTok的服务和应用条款在获得用户明确的知情同意方面存在问题。”TikTok还被怀疑在用户加入该平台时没有与他们分享其服务条款和隐私政策的全部内容。根据相关法律，平台公司必须允许用户自由决定是否接收营销或广告内容，并在发送这些内容之前获得用户的”明确”同意。违反该法律者可被处以最高3000万韩元（约22279美元）的罚款。 ...
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韩国通信委员会官员表示，该机构认为，TikTok可能违反了《信息通信网络利用及数据保护促进法》，并将很快对其展开调查。这位官员表示：“我们认为，TikTok的服务和应用条款在获得用户明确的知情同意方面存在问题。”TikTok还被怀疑在用户加入该平台时没有与他们分享其服务条款和隐私政策的全部内容。根据相关法律，平台公司必须允许用户自由决定是否接收营销或广告内容，并在发送这些内容之前获得用户的”明确”同意。违反该法律者可被处以最高3000万韩元（约22279美元）的罚款。 ...
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韩国监管机构将调查TikTok是否违反个人数据保护法
韩国媒体监管机构的一名官员周一表示，该机构将对TikTok可能违反韩国个人数据保护法的行为展开调查。据业内人士透露，TikTok被指控自动要求用户接收广告，而不是根据韩国法律允许用户同意接收此类内容。
10月8日京东限时限量降价玩法“月黑风高”回归 全年力度最大
活动将于10月8日晚8点准时开抢，因为形式为抢购，活动时间抢完即止。据了解，“月黑风高”的历史最早可以追溯到2004年，当时的京东多媒体刚刚成立线上PC端网站。当时京东仍在通过论坛推广自身，刘强东发现，晚上很多用户在论坛上发帖询问，并且经常进行购物，总结出晚间是网友购物的高峰时间之一。为了满足这一购物需求，刘强东在那时带领团队推出了一档“月黑风高”的活动，并且把价格降到“难以置信”的店庆促销活动，用击穿底价的力度去销售各类3C数码产品。“月黑风高”一度是京东早年在店庆日吸引用户的重要手段之一，也正是通过这一玩法，京东在转型电商初期时快速建立了低价正品的形象和良好的用户口碑。 ...
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活动将于10月8日晚8点准时开抢，因为形式为抢购，活动时间抢完即止。据了解，“月黑风高”的历史最早可以追溯到2004年，当时的京东多媒体刚刚成立线上PC端网站。当时京东仍在通过论坛推广自身，刘强东发现，晚上很多用户在论坛上发帖询问，并且经常进行购物，总结出晚间是网友购物的高峰时间之一。为了满足这一购物需求，刘强东在那时带领团队推出了一档“月黑风高”的活动，并且把价格降到“难以置信”的店庆促销活动，用击穿底价的力度去销售各类3C数码产品。“月黑风高”一度是京东早年在店庆日吸引用户的重要手段之一，也正是通过这一玩法，京东在转型电商初期时快速建立了低价正品的形象和良好的用户口碑。 ...
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10月8日京东限时限量降价玩法“月黑风高”回归 全年力度最大
据京东内部人士透露，日前京东零售内部紧急会议，计划在10月8日启动2004年京东集团创始人、董事局主席刘强东带领团队推出的限时限量降价玩法“月黑风高”。该人士表示，这次月黑风高覆盖的商品和降价力度会是全年投入力度最大的一次。
男子花20万买二手小米SU7 回家后遭原车主远程锁车
聊天记录截图据弓先生介绍，他当时先向卖家支付了201000元，并约定在车辆过户后再支付剩余的4000元。然而，在弓先生将车开回后，原车主却突然要求加价，弓先生对此表示拒绝。随后，原车主通过远程操作取消了弓先生的车辆授权，导致车辆被锁无法正常使用。二手小米SU7遭原车主远程锁车经了解，原车主表示，当时双方只是口头协议，并未签订正式的购车合同。由于弓先生尚未支付完所有款项，因此他仍然保留对车辆的控制权。对于加价的说法，原车主予以否认，并坚称当时双方并未就最终价格达成一致。然而，小莉在查阅弓先生与原车主的聊天记录后发现，双方已经对车辆的购买价格进行了明确的约定，并且弓先生已经按照约定支付了大部分款项。面对这一证据，原车主却改口称聊天记录是弓先生要求他发送的，自己并不认可其中的内容。目前，弓先生已经决定通过法律途径来维护自己的合法权益。他表示，将寻求法律援助并起诉原车主，要求对方履行合同并赔偿因此造成的损失。律师表示，在该事件中，由于双方在微信聊天中对车辆价格进行了明确约定，合同已经生效，而且部分合同已经履行，车辆已经交付，因此作为车辆卖方应该协助履行过户义务，否则应该承担违约责任。这起事件再次提醒广大消费者，在进行二手商品交易时，一定要签订正式的合同或协议，并明确约定双方的权利和义务。同时，也要保留好相关的交易记录和证据，以便在发生纠纷时能够维护自己的合法权益。 ...
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聊天记录截图据弓先生介绍，他当时先向卖家支付了201000元，并约定在车辆过户后再支付剩余的4000元。然而，在弓先生将车开回后，原车主却突然要求加价，弓先生对此表示拒绝。随后，原车主通过远程操作取消了弓先生的车辆授权，导致车辆被锁无法正常使用。二手小米SU7遭原车主远程锁车经了解，原车主表示，当时双方只是口头协议，并未签订正式的购车合同。由于弓先生尚未支付完所有款项，因此他仍然保留对车辆的控制权。对于加价的说法，原车主予以否认，并坚称当时双方并未就最终价格达成一致。然而，小莉在查阅弓先生与原车主的聊天记录后发现，双方已经对车辆的购买价格进行了明确的约定，并且弓先生已经按照约定支付了大部分款项。面对这一证据，原车主却改口称聊天记录是弓先生要求他发送的，自己并不认可其中的内容。目前，弓先生已经决定通过法律途径来维护自己的合法权益。他表示，将寻求法律援助并起诉原车主，要求对方履行合同并赔偿因此造成的损失。律师表示，在该事件中，由于双方在微信聊天中对车辆价格进行了明确约定，合同已经生效，而且部分合同已经履行，车辆已经交付，因此作为车辆卖方应该协助履行过户义务，否则应该承担违约责任。这起事件再次提醒广大消费者，在进行二手商品交易时，一定要签订正式的合同或协议，并明确约定双方的权利和义务。同时，也要保留好相关的交易记录和证据，以便在发生纠纷时能够维护自己的合法权益。 ...
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男子花20万买二手小米SU7 回家后遭原车主远程锁车
近日，一起涉及二手汽车交易的纠纷引起了广泛关注。据小莉帮忙报道，河南郑州弓先生在9月7日通过网络平台得知有人出售二手小米SU7，随即决定前往河北石家庄进行购买，并支付了205000元的购车款项。
苹果或将放弃一年一更新的产品发布策略
多年来，苹果一直都是按年更新其主要产品。外界都已经熟悉了苹果的这套流程：先在6月份预览新的软件系统，然后在9月和10月推出相应配套设备，例如iPhone、iPad和Mac。这么做有很多好处。首先，它有助于激励员工朝着同一个目标努力，明确了某些产品需要在何时准备好，避免了混乱。其次，管控预期，让分析师和投资者知道可以期待什么。苹果基本上每年都会在同一时间段实现稳定的收入增长，提振了至关重要的假日季度业绩。第三，更容易制定营销和公关计划。如果苹果每年在秋季举行一次大型发布活动，营销和公关部门就可以集中精力进行宣传。苹果在夏季过后安排发布会，还能确保媒体人士在结束夏季个人休假后重新聚焦工作。iPhone发布会通常在美国劳动节后的第一个周二或周三发布。策略出现问题尽管拥有这些优势，但是苹果的这一发布策略已开始出现裂缝。首先，苹果现在的产品线更加丰富，涵盖多款iPhone、iPad、Mac和AirPods。以每年一次的频率更新所有这些产品并不现实。而且，Apple Watch Ultra或iPhone SE等一些产品并不需要频繁更新。实际上，苹果在一些产品上已经偏离了秋季更新的节奏。该公司在今年5月推出了新款 iPad，并在2023年1月发布了速度更快的Mac电脑以及升级后的HomePod。它有时还会在6月发布新款Mac，例如2023年在全球开发者大会上推出15英寸MacBook Air，在那前一年推出了13英寸MacBook Air。但是，苹果似乎不得不进一步采取一种更加灵活的方式，也就是在产品准备好时发布，没有准备好就不发布。库克主持苹果发布会苹果的组织结构是按照功能划分的：硬件、软件和服务，而不是为每个产品类别设立独立部门。这意味着，苹果工程师经常需要为所有产品线作出贡献。例如，音频团队不仅要开发新的耳机，还需要为每款Mac、Apple Watch 和iPhone的扬声器和声学系统提供支持。除此之外，苹果还有一系列操作系统：iOS、macOS、visionOS、watchOS、tvOS和iPadOS以及在AirPods和家用设备上运行的软件。这使得苹果按时推出所有产品变得更加困难。更新推迟近年来，苹果已经开始被迫将软件系统更新中的关键新功能推迟数周或数月，这造成了一些尴尬局面。苹果在6月的全球开发者大会上自信地宣布了产品改进，但某些功能却从9月推迟到了12月甚至次年3月。最新的软件更新也凸显出苹果的这一策略面临的压力。当前的iPad操作系统iPadOS 18几乎没有什么新功能，而且包含一个故障，导致一些M4芯片版iPad Pro在安装新系统后“变砖”。为了解决这个问题，苹果不得不更换硬件，撤回操作系统导致其两周时间内无法使用，直到上周四才恢复。就在前一天，苹果被迫撤回了watchOS 11.1的第三个测试版本，因为它造成了类似的故障。同样的问题还在9月份的HomePod测试版更新中出现。好消息是，苹果已经清楚地意识到这种发布策略存在的问题。对于苹果来说，追求在秋季发布大多数新硬件和软件已成为一种负担，该公司正一点点偏离这条道路。分阶段推出最新AI系统Apple Intelligence就是个例子。苹果在今年6月发布它时就暗示，将在几个月内逐步推出它的所有功能，苹果CEOTim Cook(Tim Cook)甚至在与分析师的电话会议上承认，Apple Intelligence的功能推出将是错开的。目前，苹果在其营销中并没有明确指明分阶段推出AI系统的问题。它宣称iPhone 16是第一款为Apple Intelligence打造的设备，并在其网站和零售商店上贴满了新AI功能的标志。然而，上个月发布的iPhone 16并没有配备Apple Intelligence功能。Apple Intelligence的功能分阶段推出过去几年，苹果通常会避免讨论尚未准备好的功能，它不想助长更新延迟的说法。但是，通过把产品推出时间分布到全年，苹果可以使这看起来像一个积极因素，显示出他们在推出产品时的灵活性。在硬件方面，苹果显然没有必要每年升级一次。不过，出于竞争、财务和营销方面的原因，苹果可能每年都会发布一款新iPhone，但现在它在其他产品的推出时间上更灵活。苹果今年没有发布Ultra 3手表，只是为Ultra 2增加了一种新的黑色外观选择。它也没有更新低端机型Apple Watch SE。这让人们把注意力集中到了旗舰Series 10系列手表上，这款手表拥有了全新设计和其他新功能。Ultra和SE手表将在2025年进行更新，使得这些非旗舰系列型号的更新周期变为两年。这在一定程度上是因为苹果的硬件创新速度放缓，因此将两年的功能积累在一起发布，能够产生更大的影响。未来可能只有iPhone每年更新不过，也有其他迹象表明，苹果的产品发布越来越分散。该公司计划把明年的几次硬件发布时间分布在上下半年，这是合理的，因为苹果打算在2025年的大部分时间里对 iOS 18进行重大更新，分阶段推出硬件可以让这些产品用上iOS 18的最新功能。为了在2026年及以后继续保持这种状态，苹果需要放弃在9月之前匆忙准备操作系统功能的做法，改为分阶段发布。这一变化可能会让投资者感到紧张，但苹果在没有这些限制的情况下，最终或许会提升创新能力，并可能在假日季度以外创造更多收入。退一步说，这至少会让苹果变得不那么可预测，而这正是这家追求“惊喜与愉悦”理念的公司一直努力的方向。(注：“惊喜与愉悦”是苹果的一种营销和客户体验策略，旨在通过意外的惊喜和积极的体验来增强客户的满意度和忠诚度)。 ...
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多年来，苹果一直都是按年更新其主要产品。外界都已经熟悉了苹果的这套流程：先在6月份预览新的软件系统，然后在9月和10月推出相应配套设备，例如iPhone、iPad和Mac。这么做有很多好处。首先，它有助于激励员工朝着同一个目标努力，明确了某些产品需要在何时准备好，避免了混乱。其次，管控预期，让分析师和投资者知道可以期待什么。苹果基本上每年都会在同一时间段实现稳定的收入增长，提振了至关重要的假日季度业绩。第三，更容易制定营销和公关计划。如果苹果每年在秋季举行一次大型发布活动，营销和公关部门就可以集中精力进行宣传。苹果在夏季过后安排发布会，还能确保媒体人士在结束夏季个人休假后重新聚焦工作。iPhone发布会通常在美国劳动节后的第一个周二或周三发布。策略出现问题尽管拥有这些优势，但是苹果的这一发布策略已开始出现裂缝。首先，苹果现在的产品线更加丰富，涵盖多款iPhone、iPad、Mac和AirPods。以每年一次的频率更新所有这些产品并不现实。而且，Apple Watch Ultra或iPhone SE等一些产品并不需要频繁更新。实际上，苹果在一些产品上已经偏离了秋季更新的节奏。该公司在今年5月推出了新款 iPad，并在2023年1月发布了速度更快的Mac电脑以及升级后的HomePod。它有时还会在6月发布新款Mac，例如2023年在全球开发者大会上推出15英寸MacBook Air，在那前一年推出了13英寸MacBook Air。但是，苹果似乎不得不进一步采取一种更加灵活的方式，也就是在产品准备好时发布，没有准备好就不发布。库克主持苹果发布会苹果的组织结构是按照功能划分的：硬件、软件和服务，而不是为每个产品类别设立独立部门。这意味着，苹果工程师经常需要为所有产品线作出贡献。例如，音频团队不仅要开发新的耳机，还需要为每款Mac、Apple Watch 和iPhone的扬声器和声学系统提供支持。除此之外，苹果还有一系列操作系统：iOS、macOS、visionOS、watchOS、tvOS和iPadOS以及在AirPods和家用设备上运行的软件。这使得苹果按时推出所有产品变得更加困难。更新推迟近年来，苹果已经开始被迫将软件系统更新中的关键新功能推迟数周或数月，这造成了一些尴尬局面。苹果在6月的全球开发者大会上自信地宣布了产品改进，但某些功能却从9月推迟到了12月甚至次年3月。最新的软件更新也凸显出苹果的这一策略面临的压力。当前的iPad操作系统iPadOS 18几乎没有什么新功能，而且包含一个故障，导致一些M4芯片版iPad Pro在安装新系统后“变砖”。为了解决这个问题，苹果不得不更换硬件，撤回操作系统导致其两周时间内无法使用，直到上周四才恢复。就在前一天，苹果被迫撤回了watchOS 11.1的第三个测试版本，因为它造成了类似的故障。同样的问题还在9月份的HomePod测试版更新中出现。好消息是，苹果已经清楚地意识到这种发布策略存在的问题。对于苹果来说，追求在秋季发布大多数新硬件和软件已成为一种负担，该公司正一点点偏离这条道路。分阶段推出最新AI系统Apple Intelligence就是个例子。苹果在今年6月发布它时就暗示，将在几个月内逐步推出它的所有功能，苹果CEOTim Cook(Tim Cook)甚至在与分析师的电话会议上承认，Apple Intelligence的功能推出将是错开的。目前，苹果在其营销中并没有明确指明分阶段推出AI系统的问题。它宣称iPhone 16是第一款为Apple Intelligence打造的设备，并在其网站和零售商店上贴满了新AI功能的标志。然而，上个月发布的iPhone 16并没有配备Apple Intelligence功能。Apple Intelligence的功能分阶段推出过去几年，苹果通常会避免讨论尚未准备好的功能，它不想助长更新延迟的说法。但是，通过把产品推出时间分布到全年，苹果可以使这看起来像一个积极因素，显示出他们在推出产品时的灵活性。在硬件方面，苹果显然没有必要每年升级一次。不过，出于竞争、财务和营销方面的原因，苹果可能每年都会发布一款新iPhone，但现在它在其他产品的推出时间上更灵活。苹果今年没有发布Ultra 3手表，只是为Ultra 2增加了一种新的黑色外观选择。它也没有更新低端机型Apple Watch SE。这让人们把注意力集中到了旗舰Series 10系列手表上，这款手表拥有了全新设计和其他新功能。Ultra和SE手表将在2025年进行更新，使得这些非旗舰系列型号的更新周期变为两年。这在一定程度上是因为苹果的硬件创新速度放缓，因此将两年的功能积累在一起发布，能够产生更大的影响。未来可能只有iPhone每年更新不过，也有其他迹象表明，苹果的产品发布越来越分散。该公司计划把明年的几次硬件发布时间分布在上下半年，这是合理的，因为苹果打算在2025年的大部分时间里对 iOS 18进行重大更新，分阶段推出硬件可以让这些产品用上iOS 18的最新功能。为了在2026年及以后继续保持这种状态，苹果需要放弃在9月之前匆忙准备操作系统功能的做法，改为分阶段发布。这一变化可能会让投资者感到紧张，但苹果在没有这些限制的情况下，最终或许会提升创新能力，并可能在假日季度以外创造更多收入。退一步说，这至少会让苹果变得不那么可预测，而这正是这家追求“惊喜与愉悦”理念的公司一直努力的方向。(注：“惊喜与愉悦”是苹果的一种营销和客户体验策略，旨在通过意外的惊喜和积极的体验来增强客户的满意度和忠诚度)。 ...
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苹果或将放弃一年一更新的产品发布策略
北京时间10月7日，彭博社知名记者马克·古尔曼(MarkGurman)周日发文称，传统上，苹果公司都是在秋季进行年度产品更新。但是现在，由于硬件和软件系统太多，苹果这么做已不切实际，该公司正逐步摆脱年度产品发布策略。出于营销等目的，苹果未来可能只会对iPhone保持一年一更新模式。
Playground v3发布：文生图参数量升至240亿 图形设计能力超越人类
自去年以来，文本到图像生成模型取得了巨大进展，模型的架构从传统的基于UNet逐渐转变为基于Transformer的模型。Playground Research最近发布了一篇论文，详细介绍了团队最新的、基于DiT的扩散模型Playground v3（简称PGv3），将模型参数量扩展到240亿，在多个测试基准上达到了最先进的性能，更擅长图形设计。论文链接：https://arxiv.org/abs/2409.10695数据链接：https://huggingface.co/datasets/playgroundai/CapsBench与传统依赖于预训练语言模型如T5或CLIP文本编码器的文本到图像生成模型不同，PGv3完全集成了大型语言模型（LLMs），基于全新的深度融合（Deep-Fusion）架构，利用仅解码器（decoder-only）大型语言模型的知识，来进行文本到图像生成任务。此外，为了提高图像描述的质量，研究人员开发了一个内部描述生成器（in-house captioner），能够生成不同详细程度的描述，丰富了文本结构的多样性，还引入了一个新的基准CapsBench来评估详细的图像描述性能。实验结果表明，PGv3在文本提示遵循、复杂推理和文本渲染准确率方面表现出色；用户偏好研究表明，PGv3模型在常见的设计应用中，如表情包（stickers）、海报和logo设计，具有超越人类的图形设计能力，还能够精确控制RGB颜色和多语言理解。PGv3模型架构Playground v3（PGv3）是一个潜扩散模型（LDM），使用EDM公式进行训练。像DALL-E 3、Imagen 2和Stable Diffusion 3等其他模型一样，PGv3旨在执行文本到图像（t2i）生成任务。PGv3完全集成了一个大型语言模型（Llama3-8B），以增强其在提示理解和遵循方面的能力。文本编码器Transformer模型中的每层捕捉到的表示不同，包含不同级别的单词级和句子级信息，标准做法是使用T5编码器或CLIP文本编码器的最后一层输出，或是结合倒数第二层的输出，不过，研究人员发现选择用于调节文本转图像模型的最佳层非常麻烦，特别是使用解码器风格的大型语言模型时，具有更复杂的内部表示。研究人员认为，信息流通过LLM每层的连续性是其生成能力的关键，而LLM中的知识横跨了所有层，而不是被某一层的输出所封装，所以PGv3在设计时，复制了LLM的所有Transformer块，可以从LLM的每个对应层中都获取隐藏嵌入输出。这种方法可以充分利用LLM完整的「思考过程」，能够引导模型模仿LLM的推理和生成过程，所以在生成图像时，可以实现更好的提示遵循和一致性能力。模型结构PGv3采用了DiT风格的模型结构，图像模型中的每个Transformer块都设置得与语言模型（Llama3-8B）中的对应块相同，仅包含一个注意力层和一个前馈层，参数也相同，如隐藏维度大小、注意力头的数量和注意力头的维度，并且只训练了图像模型部分。在扩散采样过程中，语言模型部分只需要运行一次，就可以生成所有中间隐藏嵌入。与大多数传统的基于CNN的扩散模型不同，Transformer模型将图像特征的自注意力与图像和文本特征之间的交叉注意力分开，然后进行联合注意力操作，可以从图像和文本值的组合池中提取相关特征，并且能减少计算成本和推理时间，下面还有一些对性能提升有用的操作：1. Transformer块之间的U-Net跳跃连接。2. 中间层的token下采样，在32层中，在中间层将图像键和值的序列长度减少了四倍，使整个网络类似于只有一个下采样的传统卷积U-Net，略微加快了训练和推理时间，而且没有性能下降。3. 位置嵌入，与llama3中的旋转位置嵌入（RoPE）相同，由于图像是二维的特征，所以研究人员探索了2D版本的RoPE：「插值-PE」（interpolating-PE）方法不管序列长度如何，保持起始和结束位置ID固定后，在中间插值位置ID，不过该方法在训练分辨率上严重过拟合，并且无法泛化到未见过的纵横比。相比之下，「扩展-PE」（expand-PE）方法按序列长度成比例增加位置ID，不使用任何技巧或归一化，性能表现良好，没有显示出分辨率过拟合的迹象。新的VAE潜扩散模型（LDM）的变分自编码器（VAE），对于确定模型的细粒度图像质量上限来说非常重要。研究人员将VAE的潜通道数从4增加到16，增强了合成细节的能力，比如较小的面部和文字；除了在256×256分辨率下进行训练外，还扩展到512×512分辨率，进一步提高了重建性能。CapsBench描述基准图像描述评估是一个复杂的问题，目前的评估指标主要分为两类：1. 基于参考的指标，如BLEU、CIDEr、METEOR、SPICE，使用一个真实描述或一组描述来计算相似度作为质量度量，模型得分受到参考格式的限制；2. 无参考指标，如CLIPScore、InfoMetIC、TIGEr，使用参考图像的语义向量或图像的多个区域来计算所提出描述的相似度指标，但缺点是，对于密集图像和长而详细的描述，语义向量不具备代表性，因为包含的概念太多。一种新型的评估方法是基于问题的指标，从描述中生成问题，并使用这些问题评估所提出的描述，有助于全面评估文本到图像模型。受到DSG和DPG-bench的启发，研究人员提出了一种反向的图像描述评估方法，在17个图像类别中生成「是-否」问答对：通用、图像类型、文本、颜色、位置、关系、相对位置、实体、实体大小、实体形状、计数、情感、模糊、图像伪影、专有名词（世界知识）、调色板和色彩分级。在评估过程中，使用语言模型仅基于候选描述回答问题，答案选项为「是」、「否」和「不适用」。CapsBench包含200张图像和2471个问题，平均每张图像12个问题，覆盖电影场景、卡通场景、电影海报、邀请函、广告、休闲摄影、街头摄影、风景摄影和室内摄影。实验结果研究人员对比了Ideogram-2（左上），PGv3（右上）和Flux-pro（左下），当以缩略图形式查看时，3个模型的图像看起来相似，定性差异很小。当放大检查细节和纹理时，就能看出明显区别：Flux-pro生成的皮肤纹理过于平滑，类似于3D渲染的效果，不够真实；Ideogram-2提供了更真实的皮肤纹理，但在遵循提示词方面表现不好，提示词很长的情况下，就会丢失关键细节。相比之下，PGv3在遵循提示和生成真实图像方面都表现出色，还展现出明显优于其他模型的电影质感。指令遵循彩色文本代表模型未能捕捉到的具体细节，可以看到PGv3始终能够遵循细节。随着测试提示变长，并包含更多详细信息时，PGv3的优势变得尤为明显，研究人员将这种性能提升归功于我们集成了大型语言模型（LLM）的模型结构和先进的视觉-语言模型（VLM）图像描述系统。文本渲染模型能够生成各种类别的图像，包括海报、logo、表情包、书籍封面和演示幻灯片，PGv3还能够复现带有定制文本的表情包，并凭借其强大的提示遵循和文本渲染能力，创造出具有无限角色和构图的全新表情包。RGB颜色控制PGv3在生成内容中实现了异常精细的颜色控制，超越了标准调色板，凭借其强大的提示遵循能力和专业训练，PGv3使用户能够使用精确的RGB值精确控制图像中每个对象或区域的颜色，非常适合需要精确颜色匹配的专业设计场景。多语言能力得益于语言模型天生能够理解多种语言，并构建出良好的相关词表示，PGv3能够自然地解释各种语言的提示，并且多语言能力仅通过少量的多语言文本和图像对数据集（数万张图像）就足够了。参考资料：https://arxiv.org/abs/2409.10695 ...
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自去年以来，文本到图像生成模型取得了巨大进展，模型的架构从传统的基于UNet逐渐转变为基于Transformer的模型。Playground Research最近发布了一篇论文，详细介绍了团队最新的、基于DiT的扩散模型Playground v3（简称PGv3），将模型参数量扩展到240亿，在多个测试基准上达到了最先进的性能，更擅长图形设计。论文链接：https://arxiv.org/abs/2409.10695数据链接：https://huggingface.co/datasets/playgroundai/CapsBench与传统依赖于预训练语言模型如T5或CLIP文本编码器的文本到图像生成模型不同，PGv3完全集成了大型语言模型（LLMs），基于全新的深度融合（Deep-Fusion）架构，利用仅解码器（decoder-only）大型语言模型的知识，来进行文本到图像生成任务。此外，为了提高图像描述的质量，研究人员开发了一个内部描述生成器（in-house captioner），能够生成不同详细程度的描述，丰富了文本结构的多样性，还引入了一个新的基准CapsBench来评估详细的图像描述性能。实验结果表明，PGv3在文本提示遵循、复杂推理和文本渲染准确率方面表现出色；用户偏好研究表明，PGv3模型在常见的设计应用中，如表情包（stickers）、海报和logo设计，具有超越人类的图形设计能力，还能够精确控制RGB颜色和多语言理解。PGv3模型架构Playground v3（PGv3）是一个潜扩散模型（LDM），使用EDM公式进行训练。像DALL-E 3、Imagen 2和Stable Diffusion 3等其他模型一样，PGv3旨在执行文本到图像（t2i）生成任务。PGv3完全集成了一个大型语言模型（Llama3-8B），以增强其在提示理解和遵循方面的能力。文本编码器Transformer模型中的每层捕捉到的表示不同，包含不同级别的单词级和句子级信息，标准做法是使用T5编码器或CLIP文本编码器的最后一层输出，或是结合倒数第二层的输出，不过，研究人员发现选择用于调节文本转图像模型的最佳层非常麻烦，特别是使用解码器风格的大型语言模型时，具有更复杂的内部表示。研究人员认为，信息流通过LLM每层的连续性是其生成能力的关键，而LLM中的知识横跨了所有层，而不是被某一层的输出所封装，所以PGv3在设计时，复制了LLM的所有Transformer块，可以从LLM的每个对应层中都获取隐藏嵌入输出。这种方法可以充分利用LLM完整的「思考过程」，能够引导模型模仿LLM的推理和生成过程，所以在生成图像时，可以实现更好的提示遵循和一致性能力。模型结构PGv3采用了DiT风格的模型结构，图像模型中的每个Transformer块都设置得与语言模型（Llama3-8B）中的对应块相同，仅包含一个注意力层和一个前馈层，参数也相同，如隐藏维度大小、注意力头的数量和注意力头的维度，并且只训练了图像模型部分。在扩散采样过程中，语言模型部分只需要运行一次，就可以生成所有中间隐藏嵌入。与大多数传统的基于CNN的扩散模型不同，Transformer模型将图像特征的自注意力与图像和文本特征之间的交叉注意力分开，然后进行联合注意力操作，可以从图像和文本值的组合池中提取相关特征，并且能减少计算成本和推理时间，下面还有一些对性能提升有用的操作：1. Transformer块之间的U-Net跳跃连接。2. 中间层的token下采样，在32层中，在中间层将图像键和值的序列长度减少了四倍，使整个网络类似于只有一个下采样的传统卷积U-Net，略微加快了训练和推理时间，而且没有性能下降。3. 位置嵌入，与llama3中的旋转位置嵌入（RoPE）相同，由于图像是二维的特征，所以研究人员探索了2D版本的RoPE：「插值-PE」（interpolating-PE）方法不管序列长度如何，保持起始和结束位置ID固定后，在中间插值位置ID，不过该方法在训练分辨率上严重过拟合，并且无法泛化到未见过的纵横比。相比之下，「扩展-PE」（expand-PE）方法按序列长度成比例增加位置ID，不使用任何技巧或归一化，性能表现良好，没有显示出分辨率过拟合的迹象。新的VAE潜扩散模型（LDM）的变分自编码器（VAE），对于确定模型的细粒度图像质量上限来说非常重要。研究人员将VAE的潜通道数从4增加到16，增强了合成细节的能力，比如较小的面部和文字；除了在256×256分辨率下进行训练外，还扩展到512×512分辨率，进一步提高了重建性能。CapsBench描述基准图像描述评估是一个复杂的问题，目前的评估指标主要分为两类：1. 基于参考的指标，如BLEU、CIDEr、METEOR、SPICE，使用一个真实描述或一组描述来计算相似度作为质量度量，模型得分受到参考格式的限制；2. 无参考指标，如CLIPScore、InfoMetIC、TIGEr，使用参考图像的语义向量或图像的多个区域来计算所提出描述的相似度指标，但缺点是，对于密集图像和长而详细的描述，语义向量不具备代表性，因为包含的概念太多。一种新型的评估方法是基于问题的指标，从描述中生成问题，并使用这些问题评估所提出的描述，有助于全面评估文本到图像模型。受到DSG和DPG-bench的启发，研究人员提出了一种反向的图像描述评估方法，在17个图像类别中生成「是-否」问答对：通用、图像类型、文本、颜色、位置、关系、相对位置、实体、实体大小、实体形状、计数、情感、模糊、图像伪影、专有名词（世界知识）、调色板和色彩分级。在评估过程中，使用语言模型仅基于候选描述回答问题，答案选项为「是」、「否」和「不适用」。CapsBench包含200张图像和2471个问题，平均每张图像12个问题，覆盖电影场景、卡通场景、电影海报、邀请函、广告、休闲摄影、街头摄影、风景摄影和室内摄影。实验结果研究人员对比了Ideogram-2（左上），PGv3（右上）和Flux-pro（左下），当以缩略图形式查看时，3个模型的图像看起来相似，定性差异很小。当放大检查细节和纹理时，就能看出明显区别：Flux-pro生成的皮肤纹理过于平滑，类似于3D渲染的效果，不够真实；Ideogram-2提供了更真实的皮肤纹理，但在遵循提示词方面表现不好，提示词很长的情况下，就会丢失关键细节。相比之下，PGv3在遵循提示和生成真实图像方面都表现出色，还展现出明显优于其他模型的电影质感。指令遵循彩色文本代表模型未能捕捉到的具体细节，可以看到PGv3始终能够遵循细节。随着测试提示变长，并包含更多详细信息时，PGv3的优势变得尤为明显，研究人员将这种性能提升归功于我们集成了大型语言模型（LLM）的模型结构和先进的视觉-语言模型（VLM）图像描述系统。文本渲染模型能够生成各种类别的图像，包括海报、logo、表情包、书籍封面和演示幻灯片，PGv3还能够复现带有定制文本的表情包，并凭借其强大的提示遵循和文本渲染能力，创造出具有无限角色和构图的全新表情包。RGB颜色控制PGv3在生成内容中实现了异常精细的颜色控制，超越了标准调色板，凭借其强大的提示遵循能力和专业训练，PGv3使用户能够使用精确的RGB值精确控制图像中每个对象或区域的颜色，非常适合需要精确颜色匹配的专业设计场景。多语言能力得益于语言模型天生能够理解多种语言，并构建出良好的相关词表示，PGv3能够自然地解释各种语言的提示，并且多语言能力仅通过少量的多语言文本和图像对数据集（数万张图像）就足够了。参考资料：https://arxiv.org/abs/2409.10695 ...
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