Руководитель направления ЦМАКП В.Сальников выступил на внутреннем семинаре Департамента денежно-кредитной политики Банка России с докладом "Импортозамещение: взгляд сверху"

Подготовлен аналитический обзор "Тренды российской экономики", сентябрь 2022 года

7 ноября 2022 г. Д.Р. Белоусов выступил на Форуме Баркемп - 2022 "Национальная техническая революция 20.35" в Санкт-Петербурге - с докладом «Технологический суверенитет с точки зрения экономики: пейзаж перед битвой» на пленарном заседании и, в тот же день - с лекцией «Научно-технологический суверенитет: какие внутренние ограничения надо преодолеть?»

10 ноября 2022 г. Д. Белоусов принял участи в XX Юбилейной Международной научно-практической конференции преподавателей вузов, ученых, специалистов, аспирантов, студентов: «Промышленное развитие России: проблемы, перспективы», выступив с докладом "Научно-промышленная политика: что высвечивает кризис"

Уважаемые читатели канала, очередное обновление данных о результатах работы системы раннего оповещения о макрофинансовых рисках произойдет не позднее 18 ноября 2022 г. Приносим извинения за доставленные неудобства.

Подготовлен очередной выпуск мониторинга "Финансовые индикаторы", посвященный основным событиям и тенденциям финансовой сферы в сентябре-октябре 2022 г.

Подготовлен базовый вариант макроэкономического прогноза на 2022-2025 гг., уточнённый с учётом новой информации на середину ноября

Статья Д.Р. Белоусова "Неочевидные факторы неопределённости развития в долгосрочном периоде и способах адаптации к новым вызовам" опубликована в сборнике "Новое индустриальное общество второго поколения (НИО.2): проблемы, факторы, и перспективы развития в современном геоэкономической реальности" (стр. 43-54)

Подготовлен аналитический обзор "Анализ макроэкономических тенденций", октябрь 2022

Подготовлена аналитическая записка "Что показывают опережающие индикаторы системных финансовых и макроэкономических рисков?" (по данным статистики, доступной в ноябре 2022 г.). Обновлены данные о результатах работы системы раннего оповещения о макрофинансовых рисках. Следующее обновление произойдет не позднее 19 декабря 2022 года.

21 ноября Д.Р. Белоусов принял участие в XII Международном форуме «АтомЭкспо 2022» в г. Сочи, выступив с докладом "Развитие мировой экономики: основные тенденции и вызовы для России" на Круглом столе «Риски и возможности: отвечая на вызовы мировой экономики» (с 15:26 и с 01:53:10)

На Youtube-канале ИНП РАН опубликовано выступление А.Гнидченко На круглом столе "Изменения внешнеторговых потоков в мире: проблемы и решения" Секции управления экономикой Центрального дома ученых "Естественные и рукотворные кризисы мировой торговли" (презентация)

В журнале "Эксперт" (№47) опубликована статья сотрудника ЦМАКП Андрея Гнидченко "Как расширить ядро", посвященная оценке конкурентоспособности отраслей российской экономики во внешней торговле.

Подготовлен аналитический обзор "Оперативный мониторинг социальных процессов", выпуск 18, 18 ноября 2022

Подготовлен мониторинг инфляционных процессов "О динамике инфляции с 25 октября по 21 ноября 2022 г."

Подготовлена записка "О динамике промышленного производства в октябре 2022 г."

24 ноября Д.Р. Белоусов (презентация) и В.А. Сальников приняли участие в заседании Секции управления экономикой «Требования к макроэкономическим прогнозам при обосновании экономической политики» Центрального дома ученых

В свежем номере журнала "Проблемы прогнозирования" (№6, 2022) опубликована статья ведущего эксперта ЦМАКП В. Панковой "Моделирование динамики розничного кредитования в России: взаимосвязь с динамикой сбережений, доходов и расходов домохозяйств"

В работе предпринята попытка построить модель, позволяющую прогнозировать динамику развития российского розничного рынка кредитования в среднесрочном периоде. В основе модели лежат статистические данные по России с января 2008 г. по сентябрь 2021 г. Учитывается наличие прямых и обратных взаимосвязей между динамикой розничного кредитного рынка и динамикой депозитов, доходов и расходов населения. Для моделирования применяются два альтернативных подхода - система одновременных уравнений и векторная модель авторегрессии. Полученные результаты показывают, что среди набора проанализированных спецификаций наилучшей по большинству критериев как для оценочной выборки (in-sample), так и для вневыборочного периода (out-of-sample) оказывается система одновременных уравнений с лагом экзогенных переменных, равным одному месяцу. Кроме того, по точности предсказания фактической динамики развития российского розничного рынка кредитования для периода 2008-2020 гг. эта спецификация среднесрочной модели превосходит аналогичный результат, полученный ранее в долгосрочной модели, созданной на панели развитых и развивающихся стран.