Недавно мы писали про пробирочный стейк — его можно вырастить из собственных клеток. Но наборчик для выращивания такого мяса пока нельзя купить в магазине — проект не запущен в массовое производство.

Зато уже продается настоящее куриное мясо, выращенное в пробирках. Сингапурская компания Eat Just вовсю производит курятину из отдельных животных клеток, а Сингапур стал первой страной, где разрешено использование пробирочного мяса для наггетсов. Подчеркивается, что ни одна курица при производстве не пострадала.

Возникает вопрос: как изменится жизнь тех, кто не ест мясо из жалости к животным? Есть курицу из пробирки — это по вегану?

Пересаживайтесь на электрокары — в будущем нет места авто на бензине. Концерн Volvo это подтверждает: к 2030 году шведы откажутся от машин с двигателем внутреннего сгорания.

Решительный шаг, для которого есть три очевидные причины. Загибайте пальцы:

• Высочайший спрос на электрокары. За 2020 год мировые продажи электромобилей выросли на 43%.
• Молодой рынок электроавто, где ещё есть незанятые ниши. На нем Tesla смотрится мегауспешной компанией, которая займёт его целиком, если не начать с ней сейчас конкурировать.
• Борьба с глобальным потеплением. Отличный маркетинговый пойнт для автоконцерна — отставание от «зелёных» трендов непростительно.

Также Volvo будет развивать систему онлайн-продаж — физические магазины с навязчивыми продавцами-консультантами тоже уходят в прошлое. И слава богу!

🤓 «Умные очки» — устройство, из-за которого точно не будут дразнить.

Еще в 2014 году Facebook разработал DeepFace — алгоритм, который распознает лица в толпе. Сейчас команда Цукерберга пошла дальше и встроила этот алгоритм в «умные очки». Если все пойдёт по плану, Facebook запустит девайс в продажу уже в этом году.

Топ-менеджеры Facebook заявляют, что такая технология поможет людям с заболеваниями мозга. Наш вариант: это хороший способ не париться насчет имен незнакомцев на вечеринке, если у вас память как у рыбки.

Казалось бы — крутой технический прорыв. Но есть нюанс: разработчики обеспокоены, что пользователи будут злоупотреблять функцией. Такие очки — прекрасный подарок для «сталкеров». В мире есть спецы, которые могут выследить кумира по отражению в его зрачке — доступ к распознаванию лиц в сотни раз облегчит задачу.

Интересно, что первый проект «умных очков» от Google не оправдал себя. Пользователи говорили, что в них они выглядели по-кретински, а тех, кто использовал очки, чтобы тайком снимать на видео, вообще называли «Glassholes».

Посмотрим, совершит ли Facebook революцию на этот раз. Умные очки с доступом в интернет = безграничные возможности мозга. А если раздать каждому человеку в мире по паре таких очков, то станет ли человечество умнее в миллион раз?

🍾Финал эпопеи с 5G: МТС запустила в Москве сеть пятого поколения. Пока в тестовом режиме и не для всех пользователей.

Новость грандиозная: 5G — это маст-хэв для устройств с приставкой «умный». Беспилотники, умные дома, телемедицинские приборы — короче, все гаджеты, о которых мы когда-либо писали, нуждаются в 5G. Обычные пользователи тоже в плюсе: если у вас крутой смартфон, новые уровни в Homescapes будут прогружаться моментально.

Пока 5G работает только в Москве: в центре, у Парка Горького, Москва-Сити и МГУ. Но не для всех. МТС сама решает, кого из абонентов подрубать к 5G — самостоятельно включить сверхскоростной интернет нельзя.

Питерцы, не расстраивайтесь: у вас 5G запустят летом этого года. Пора бы уже выбирать видосы в 4К, которые будете смотреть на смартфонах в центре летнего Питера. Всем остальным соболезнуем — хотя у Казани (Иннополиса), Кронштадта и Томска шансов побольше.

Сегодня открываем шампанское вместе с ребятами из МТС. Достижение как-никак редкое — сети следующего поколения (6G) обещают примерно через 10 лет.

Если раньше блогеры конкурировали с другими инфлюенсерами за место под солнцем, то времена изменились. Нет, инстаграм не забанил Инстасамку, Сашу Митрошину или Олю Бузову. Их популярность растет с каждым днем, но на арену уже давно выходят новые лидеры мнений — цифровые люди.

Это виртуальные персонажи, созданные целыми командами айтишников и дизайнеров. Их биография полностью выдумана, а существование заканчивается в интернете — в реальной жизни (сюрприз!) вы их не найдёте. Цифровые люди полностью несамостоятельны — им можно отдать команду, поправить внешность или даже отключить насовсем.

В инстаграме уже есть десятки цифровых людей. Так, Алиона Пол — цифровой человек от российской команды — постит в инстаграме, как гуляет по Москве и подрабатывает моделью. Свои фотки она сопровождает пугающе осмысленным текстом. Ее жизнь насыщеннее наших: Алиона ведёт своё шоу на РБК, пишет тексты для Афиши и регулярно позирует в модной одежде. Подписчиков, кстати, у нее тоже больше…

Пока что такие виртуальные люди транслируют «свои» мысли только через тексты. Ждем, когда они будут снимать тиктоки, видео для ютуба и брать интервью. Но никому из них не удастся пошутить про барак Ходорковского — такая фича доступна только гениям.

Слава богу, что Daft Punk распался только сейчас, а не в 2013 году — после выхода последнего альбома. Тогда нейросети не были таким расхайпленным инструментом: самой мощной нейросеткой-2013 был ИИ от Google, всего лишь распознающий людей и кошек на фотографиях.

А сейчас ИИ в состоянии сгенерировать треки Daft Punk вместо них — материала для обучения нейросетей предостаточно. Таких разработок пока нет (очень жаль), но уже есть клип для французского дуэта, созданный нейросетью. Зацените по ссылке — вышло очень стильное робо-видео.

Эту нейросеть создал аниматор Гленн Маршал — и это далеко не первая его арт-разработка. Месяц назад этот же мужчина научил нейросеть визуализировать стихи. Получилось коряво, но с задачей компьютер справился. Вот криповый пример: для мрачного стиха нейросетка нагенерировала такое же леденящее видео. Не смотрите его перед сном — после него очень трудно уснуть. Проверено.

Может, на уроках литературы будущего не будет споров, что имел в виду автор — достаточно прогнать произведение через компьютер и получить честный анализ. 📖

Человек 1:0 Компьютер. Обмануть ИИ оказалось проще простого.

Система компьютерного зрения OpenAI отлично распознаёт объекты по внешнему виду: например, она умеет отличать апельсины от теннисных мячей. Но если на объекте есть любая надпись, то ИИ ее прочитает и выдаст как результат. Например, если на яблоко приклеить стикер с надписью «iPod», нейросеть решит, что это и есть айпод.

Исследователи сказали, что такая «типографская атака» — серьезная угроза. Под ударом могут оказаться многие приложения ИИ — от медицинских до военных. В дальнейшем негодяи могут обманывать автомобили Tesla, чтобы беспилотники по приколу меняли направление движения.

Однако пока беспокоиться не о чем. Этот эксперимент — тест системы CLIP, которая пока не используется ни в одном приложении. Баг нашли ученые, а не хакеры — значит, можно все ещё спокойно покупать Tesla. Вас же только это останавливало?

Ну все, искусственный интеллект дизайнит не только в студии Артемия Лебедева. У Николая Иронова появляются конкуренты — они подрабатывают на фрилансе.

Нейросеть StyleGAN2 сгенерировала несколько работ в стиле Покраса Лампаса. Сам же художник собирается скоро отрисовать эти арты.

О месте художника в будущем будем думать на досуге — пока наслаждаемся работами нейросети. Если ИИ скормить побольше данных и внести пару косметических штрихов, то выйдет очень похоже на стиль настоящего Покраса Лампаса.

👀«Просто подари мне один только взгляд» — теперь так может петь не только Киркоров, но и кассовые аппараты в «Перекрестке». X5 Retail Group, Сбербанк и Visa запускают оплату «взглядом» на кассах самообслуживания.

Оплатить покупки уже можно в 52 «Перекрестках», к концу марта их будет уже 150, а в апреле такая опция появится в «Пятерочках» и «Каруселях». Если сервис успешно обкатают, то биометрия дойдёт и до региональных магазинов X5.

Одно но — оплатить «взглядом» могут только клиенты Сбера. В мобильном приложении нужно выбрать «Оплата одним взглядом» и указать карту, с которой будут списываться деньги. На кассе самообслуживания отсканировать продукты и воспользоваться опцией «Оплатой одним взглядом». Снимаешь маску, смотришь в камеру – и готово.

Как обычно, задаемся вопросами. Может ли один брат-близнец оплатить картой другого близнеца? А как исключить такую возможность, чтобы очень похожий на вас человек не смог расплатиться вашей картой?

Вот кейс из 2018: тогда Apple FaceID не смог различить двух братьев-близнецов. Ушлые родственники зафиксировали этот баг и потребовали у Apple 20 миллионов рублей. Тогда всплыло заявление Apple, что FaceID распознаёт людей не со стопроцентной точностью — и дело вроде как замяли.

А как быть в случае со Сбером, где никак нельзя ошибиться с распознаванием? Вернут ли вам деньги, если система всё-таки даст сбой? А можно ли будет мошенничать братьям-близнецам — например, оплачивать покупки друг за друга, а потом требовать у банка компенсацию?

Ждём таких прецедентов — как раз посмотрим, как их разрулят Сбер и X5.

Давно здесь не было крутейших лекций от TED — исправляемся. Футуролог Хуан Энрикес показал, как технологии меняют наши взгляды, и сделал одно любопытное предсказание.

Прогресс меняет «хорошо» и «плохо» местами — факт. Возьмите однополые браки: 20 лет назад даже толерантные американцы сказали бы, что запрет на гей-свадьбы — это на 100% правильно. Соцсети развернули все на 180 градусов. Меньшинства получили право заявить о себе в фэйсбуке, люди наделали публичных каминг-аутов — и так постепенно однополые свадьбы перестали быть чем-то осуждаемым.

Вот ещё один аргумент — посмотрите на прогресс фаст-фуда для вегетарианцев. Компания Beyond Meat, крупнейший производитель искусственного мяса, была основана всего в 2009 году. Спустя 10+ лет капитализация компании уже 9 млрд долларов, а ее синтетические котлеты есть даже в московских бургерных. Тот же Macdonald’s ухватил тренд на искусственное мясо и уже тестирует бургеры с растительными котлетами.

Причина — технологии удешевили производство «соевого мяса». Хуан говорит, что в 2011 году за кусок искусственного стейка пришлось бы выложить 380 000$ — слишком неподъёмная сумма, чтобы питаться им регулярно. Сейчас такое мясо сопоставимо по цене с настоящим, но ради него, как минимум, не надо убивать зверюшек. А через 10 лет вегетарианство станет популярнейшим движением, а поедание мяса станет моветоном.

А теперь признавайтесь, кто не готов отказываться от настоящей говядины, даже если веганское мясо будет в разы дешевле? Если это про вас, сохраните этот пост и вернитесь к нему через 10 лет — результат удивит. 🥩

https://youtu.be/7YoLMG2qja4

Cистема навигации GPS хоть и хороша, но неидеальна. Данные показываются с точностью до 5-10 метров — это при хорошей видимости спутников и использовании сверхумных алгоритмов коррекции. Добавьте облака и выключите софт — точность GPS падает в разы.

В городских условиях еще больше проблем: погрешность может составлять до 200 метров. Все из-за высоких зданий, проводов и мостов — чем больше сложных конструкций в городе, тем выше шанс, что радиосигнал отразится от них и серьезно исказит конечный результат.

Китай задумался и изобрел свою сверхточную навигационную систему BeiDou. Азиаты уже запустили спутники третьего поколения, позиционирование которых всего 1.5-2 метра. Такая точность достигается за счет двух факторов: количеством спутников (у BeiDou их 35 штук — на 4 больше, чем у GPS) и расположением на орбите (оно более прогрессивное: часть спутников постоянно перемещается по дуге, контролируя крупные области на Земле).

Сверхточность BeiDou открывает новые возможности: падает риск ДТП для водителей беспилотных автомобилей, оперативнее отправляются предупреждения об оползнях. Даже Uber будет приезжать прямо к местоположению — не придется звонить таксисту и спрашивать, где он. Но выглядит все так, что Китай теперь не просто следит за людьми, а следит сверхточно. Расслабьтесь, нам пока можно не бояться: система BeiDou направлена на Китай и азиатские регионы.

Система настолько крутая, что журнал MIT Technology Review включил ее в ежегодный топ технологических достижений, которые меняют мир прямо сейчас. Поздравляем китайцев, но смотрим на BeiDou с осторожностью.

Fun fact: китайским военным доступна высочайшая точность отслеживания — до 10 сантиметров. Вывод — не ссорьтесь с китайской армией.