黑科技广播站
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这里有各种与科技相关的资源,可以帮助科技爱好者发现优秀的开源项目、每周相关的新闻资讯、以及各种提高工作效率的奇技淫巧等。

博客:https://icloudnative.io

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投稿请联系 @cloud_native_yang
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Twitter 上有一位大佬用 22 行 C 语言写了一个 HTTP 服务! https://t.co/x9mkIXz6zP TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
GitHub上一个开源技术教程:《动手构建一个简单数据库》(Let's Build a Simple Database)。

作者将基于 C 语言,手把手构建一个类 SQLite 数据库,让你进一步了解数据库的工作原理,比如:


1. 数据的保存格式;
2. 数据从内存移动到磁盘的时机;
3. 一张表为何只能有一个主键?
4. 回滚事务的工作原理;
5. 索引的格式化原理
推荐一个 APP,可以让你在 iPad 和 iPhone 端沉浸体验 VSCode 网页版(即 code-server)。
https://servediter.app/
我们经常会看到一些关于 CI/CD 的文章,但大多都是类似于 “hello world” 的例子,不够干货。现实环境是非常复杂的,光靠 “hello world” 是不行的,本文就深入研究了如何在 Kubernetes 中实践基于 Tekton 和 ArgoCD 的完整 CI/CD 流水线。 https://t.co/6WpsSuxUH2 TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
v86 是一个基于 Rust 和 WebAssembly 的开源项目,它模拟了兼容 x86 的 CPU 和硬件,机器字节码在运行时会被翻译成 WebAssembly 模块。所以,可以在浏览器里跑虚拟机了?🤣 https://t.co/396pKdOVN9 https://t.co/z8L4DSWCXh TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
好家伙,这个 APP 真正实现了沉浸体验 VSCode 网页版😂 详情请看:https://t.co/ndLCld8XBc https://t.co/1eCV7Zflkx TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
RT @KubeSphere: You may agree that #WebAssembly is lightweight and provides good security. But what would you react to the question - Will WebAssembly replace #Docker? Let’s check this enlightening article from @juntao, the CEO of @secondstateinc. https://t.co/kQGWJTp4d1 TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
Curiefense 为 #Envoy 增加了一套广泛的自动化网络安全工具:WAF、DDoS 保护、僵尸管理、API 安全、速率限制、会话控制等等。 使用 #Envoy 扩展来过滤流量,云原生组织不再需要在延迟、开放性、供应商锁定或隐私等问题上做出妥协。 https://t.co/asAdN13Gle https://t.co/e24r0SbyfL TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
容器使用 TCP 来进行通信时会有大量的开销,而 kube-proxy 又额外增加了更多的开销。如果能直接使用 UDS(UNIX Domain Sockets) 来通信,就可以免去很多不必要的开销,每个容器都有自己的 UDS,每个 UDS 都有唯一的 Inode,而不用担心 IP 地址或端口冲突。 https://t.co/heA140by3B TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
此前 Twitter 的集中式日志收集受限于其较弱的摄取能力和查询能力,导致采用情况不佳。以前的解决方案在每个数据中心每秒摄取约 60 万个事件,但只有大约 10% 的日志被提交,剩下的 90% 都被速率限制器丢弃了。为了解决这个问题,Twitter 采用了 Splunk Enterprise。 https://t.co/56fTku4YZ3 TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
现在,它摄取的日志数据是以前的 4 倍,并且具有更优的查询引擎和用户采用率。 Twitter 团队在队列中的每台服务器上都安装了 Splunk 通用转发器,他们还创建了一个新的服务来订阅之前的内部日志解决方案(Loglens)的 Kafka 主题,然后将这些日志转发到 Splunk Enterprise。 TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s
这个新服务被命名为 Application Log Forwarder(ALF)。它从 Kafka 读取事件,并使用 HTTP 事件收集器将其提交给 Splunk Enterprise。 现在,Twitter 每天在每个数据中心可以收集约 42 兆字节的数据。从日志声明到磁盘存储只需不到 10 秒的时间。每个数据中心每秒可以摄取 5 百万个事件。 TweetLink via Twitter https://twitter.com/CarsonYangk8s