#开源项目推荐 Teable 是一个高性能的大数据无代码平台，主要特点包括：

📊 表格界面：类似电子表格的操作方式，支持单元格编辑、公式、条件格式、图表等功能。
🗂 丰富视图：除了表格视图，还提供看板、日历、画廊、表单、甘特图等多种数据展现方式。
🚀 卓越性能：可以轻松处理数百万数据，支持批量操作，有自动索引优化。
👨‍💻 原生 #SQL 支持：可以使用 SQL 直接查询，兼容 #Metabase、#PowerBI 等 #BI 工具。
🧠 AI Copilot：通过 AI 对话来辅助开发应用、生成图表、调整视图、设置自动化等。
🔒 数据安全：支持数据本地存储，有完善的权限管理。
⚡️ 实时协作：数据可实时更新，支持协作成员管理。
🧩 可扩展：基于 #React，可以低成本定制和扩展应用。
🤖 流程自动化：可通过 #AI 或可视化方式设计自动化流程。
🗄 多数据库支持：兼容 #Sqlite、#PostgreSQL、#MySQL 等数据库。

可以将 #Teable 视为 #Airtable 的大数据替代品，在保留电子表格式的易用性的同时，还兼具传统数据库的高性能和稳定性，非常适合企业级的数据管理应用开发。

🌐 链接：https://github.com/teableio/teable
🚀 一键部署：https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Dteable

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#产品推荐 推荐一个 UI 做得很好的在线 #RSS 阅读器：QiReader，个人感觉这是我用过的使用体验最好的 RSS 阅读器（本人与该产品没有任何利益关系，完全是我个人的主观感受，我还订阅了年会员）

亮点：
✅ 便宜！便宜！便宜！
✅ 暗黑模式配色非常舒服，移动端交互也做得很好
✅ 支持自动加载全文。通过全文输出功能，获得完整网页文章，无需跳转页面，体验更沉浸
✅ 支持搜索、 #OPML 导入导出
✅ 可安装为 #PWA 应用，内置浏览器可快速查看并使用源网页评论、点赞功能
✅ 支持列表、杂志等多种视图方式

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#产品推荐 这个网站可以把你的网址全部变成羞羞的棒棒！好羞耻好喜欢哦😍

🌐 链接：https://llili.li/
示例：
- FastGPT：lIIIlIIlllIlIIlIllIIIIIIllIlllll.llIlI.lI
- Sealos：lIlll.llIlI.lI

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到目前为止与 GPT-4o 相关的所有信息总结 👇：

1️⃣GPT-4o 介绍

- 这是一个拥有 GPT-4 级别智能但速度更快的旗舰产品
- 能够处理文本、音频和图像的输入与输出
- 在多语言任务和非英语语言方面表现更出色
- GPT-4o 是原生的多模态模型，而不仅仅是一个具有附加功能的文本模型
- 具备角色一致的图像生成和三维物体合成能力
- 与以前的模型相比，速度更快，成本更低，API 使用成本降低 50%

2️⃣免费用户的新功能

- 可以试用 GPT-4o，但有频率限制
- 可使用更多高级工具如数据分析、文件上传、图像识别和网页浏览等
- 当用户达到 GPT-4o 的使用上限时，系统会自动切换到 GPT-3.5
- 可以使用自定义 #GPT 和 GPT 商店
- 全新设计的 #ChatGPT 界面，带来更加友好和自然的对话体验

3️⃣桌面 App

- #macOS 版本现已推出，#Windows 版本也将于年内上线
- 桌面应用为用户提供了更便捷的访问方式，并支持语音对话和屏幕截图分析
- 通过简单的键盘快捷键将 ChatGPT 集成到工作流程中

4️⃣性能和功能

- GPT-4o 在文本处理、逻辑推理和编程任务上的表现达到了 GPT-4 Turbo 的水平
- 原生多模态，全面提升了对文字、图像、音频的理解和互动能力
- 改进的视觉和音频理解
- 在多语言、音频和视觉基准测试中表现出色
- 优化后的标记化技术有效降低了各种语言的处理延迟
- 全新的语音模式支持实时语音对话，Plus 用户即将率先体验其 Alpha 版本

5️⃣GPT-4o 的示例功能

- 视觉叙事：例如 “机器人作家的障碍” 和 “邮差莎莉”
- 海报创作：创作电影海报，例如 “侦探”
- 角色设计：设计角色，例如机器人 Geary
- 诗意排版：诗歌视觉的迭代编辑
- 纪念币设计：为 GPT-4o 设计纪念币
- 照片到漫画：将照片转换为漫画
- 文字转字体：从文字生成独特的字体
- 3D 对象合成：通过生成多个视图创建 3D 对象
- 品牌放置：将标识放置在杯垫等物品上
- 多行渲染：例如机器人发短信
- 会议记录：总结有多个发言人的会议
- 讲座总结：总结讲座
- 变量绑定：例如堆叠不同颜色和标签的立方体
- 具体诗歌：创建视觉诗歌设计

6️⃣模型安全和限制

- 跨模态的内置安全功能
- 经过了广泛的内部测试和外部红队测试，以识别潜在风险
- 为了确保安全，GPT-4o 的音频输出只能用预设的声音
- 基于用户反馈持续改进模型的安全性

7️⃣定价方案

- 免费用户：有限地使用 GPT-4o、高级工具，并拥有 8K 的上下文窗口
- Plus 用户：消息量可提升至免费版的 5 倍，并可以使用 GPT-4、GPT-4o、自定义 GPT 和 32K 上下文窗口
- 团队版：提供更高的消息限制、管理控制台、数据排除训练以及 32K 上下文窗口
- 企业版：无限制访问、扩展至 128K 的上下文窗口、管理控制和优先支持

8️⃣可用性

- 目前 GPT-4o 已经开始向 ChatGPT Plus 用户和团队版用户推出
- 企业用户的使用权限即将开放
- 开发者现在可以通过 API 访问 GPT-4o 的文本和视觉功能，音频和视频功能将在未来几周内向受信任的合作伙伴开放

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🌟 2024 年谷歌 I/O 开发者大会重要信息汇总 🌟

📌Gemini 1.5 Pro

- 支持百万级别的上下文信息，显著提升了翻译、编程和推理能力
- 通过 #Gemini Advanced 面向全球开发者和消费者发布，支持 35 种语言
- 内部测试版支持 200 万单位的上下文窗口，即将开放预览

📌Gemini 1.5 Flash

- 推出轻量化的模型，针对低延迟和低成本场景进行优化，可在 AI Studio 和 #Vertex AI 平台使用
- 专为高并发、高频次的应用而设计，例如自动摘要、聊天机器人、图像视频字幕提取、数据挖掘等

📌多模态能力与长上下文处理

- Gemini 拥有强大的多模态处理能力，可以集成并处理各种类型的输入，提供全面而综合的输出结果
- 其应用场景包括处理海量的文本、音频、视频以及代码库等

📌Gemini 高级版的更新与新功能

- Gemini 高级版中的 Gemini 1.5 Pro 可以同时处理高达 100 万个 token，能够并行分析多个大型文档，或对 100 封电子邮件进行总结提炼
- Gemini Live 带来了全新的交互体验，用户可以通过语音与 Gemini 进行自然流畅的对话
- Gemini 高级版可以整合来自 #Gmail、#Google 地图等多个信息源的数据，为用户量身打造个性化的行程和计划
- 用户还可以根据自身的特定需求，定制专属的 Gemini 版本——#Gems，提供诸如健身陪练、编程助手等服务
- 与更多 Google 应用实现无缝连接，包括日历、任务和笔记等，可以显著简化工作流程、提升效率和条理性

📌AI 赋能搜索新体验

- 全新 “AI 搜索摘要” 功能面向美国用户推出，提供更加智能、基于上下文的搜索体验
- 升级后的 #AI 搜索摘要可提供快速解答、规划建议和研究分析等能力
- 用户可按需调整 AI 搜索摘要，获取简明扼要或详尽全面的答复
- 支持对复杂查询进行多步推理分析
- 提供餐饮、旅行等多个领域的智能规划方案
- 依托 AI 生成条理清晰的结果页面，激发灵感、探索新想法
- 视频搜索让视觉查询和故障排查变得更加简单

📌Gemini 强化 Google #Workspace 办公套件

- Gemini 1.5 Pro 现已集成到 Gmail、文档、云端硬盘、幻灯片和表格，提供强大的推理和摘要功能
- Gmail 移动应用新增电子邮件摘要、智能回复、问答助手等实用功能，随时随地高效处理邮件
- 进一步拓展了 Gmail 和文档对西班牙语、葡萄牙语的支持
- #NotebookLM 新增从源材料生成个性化音频摘要的强大功能

📌AI Agents

- 研发 AI Agents，赋予其处理购物退货、整理个人信息等复杂任务的能力
- 这些 #Agents 能够在用户的监管下自主分析、规划并执行任务

📌Astra 计划

- 着眼打造一款通用型 AI 智能助理，实现实时对话交互，并能理解多模态信息

📌VideoFX、ImageFX 和 MusicFX

- #VideoFX：内置 Veo 模型，让用户可根据文字描述一键生成视频，目前面向美国用户提供私人预览
- #Veo 是一款先进的视频生成模型，能够根据详尽的文字描述，生成 1080p 高清视频，支持多种风格。VideoFX 已面向特定创作者开放 Veo 私人预览
- #ImageFX：新版新增多项图像编辑功能，并集成 Imagen 3 模型，可输出更高质量图像，现已支持全球 110 个国家/地区，覆盖 37 种语言
- #Imagen 3 是一款高质量文本转图像模型，可生成逼真、细节丰富的图像，大幅减少伪影。ImageFX 已面向特定创作者提供 Imagen 3 私人预览，该模型也将很快登陆 Vertex AI 平台
- #MusicFX 新增 DJ 模式，用户可轻松融合不同音乐风格和乐器，打造个性化混音
- Music AI Sandbox 由 Wyclef Jean、Justin Tranter、Marc Rebillet 等艺术家参与开发，可用于创作原创乐器音轨，并实现声音变换
- 以上工具生成的所有内容均已添加 #SynthID 数字水印

📌“询问照片”，让照片搜索更智能

- Google 相册推出 “询问照片” 新功能，由 Gemini 模型提供支持，用户可使用自然语言搜索个人照片库
- 帮助用户快速创建照片精选和个性化标题，轻松在社交媒体上分享
- Google 严格保护 Google 相册用户的数据隐私，承诺绝不将个人数据用于广告投放或外部 AI 训练，并采用业界领先的安全措施

📌LearnLM - 专为学习优化的全新模型

- #LearnLM 是一个全新的模型系列，在 Gemini 的基础上经过微调，专为学习而优化，同时融合了教育研究的最新成果
- 新工具 #Illuminate 可将研究论文转化为简短的音频对话，配以 AI 生成的语音
- Learn About 整合了优质内容、学习科学和聊天体验，为用户提供个性化的学习指导服务

📌Gemini 强势登陆 Android 平台

- Gemini 模型已整合到 #Android 系统，其中就包括设备端的轻量版 Gemini Nano，具备多模态能力，可显著提升用户体验
- Circle to Search 等功能为学生完成家庭作业提供了清晰的分步指导
- Gemini 叠加层支持跨应用拖放 AI 生成的内容，并能更深入地理解上下文
- 改进了诈骗检测警报和 #TalkBack，提供更清晰的描述信息
- 完整的多模态 Gemini Nano 即将登陆 Android，首批适配设备为 #Pixel 系列

📌#Trillium 处理器迎来重大升级

- 宣布推出第六代 #TPU，将在 AI 模型的训练和部署上带来显著的性能提升

📌Gemini API 和开发者工具更新

- Gemini API 新增视频帧提取和并行函数调用，6 月还将支持上下文缓存
- 发布 #PaliGemma，可用于图像字幕和视觉问答；同时推出采用 27B 参数模型的 #Gemma 2，可在 GPU 或单个 TPU 上实现高效运行

📌负责任地发展人工智能

- 利用人工智能辅助红队测试，以改进模型性能
- 扩展 SynthID 技术，支持对文本和视频内容进行水印
- 恪守人工智能开发原则，致力于相关研究，与专家和用户紧密合作，确保人工智能技术的安全、有益应用
- 携手教育机构和相关组织，共同开发负责任的人工智能应用

📌SynthID 水印技术全面升级

- SynthID 现已支持为 Gemini 应用和网页中的文本添加水印，同时可为 Veo 视频添加水印
- 巧妙地将水印无缝嵌入文本生成过程，既不影响生成内容的质量，也不会降低生成速度
- 计划开源 SynthID 文本水印技术，助力开发者将其集成到自有模型中

📌人工智能助力攻克现实世界难题

- 人工智能的日新月异，正在助力解决现实世界的难题，推动科学领域取得重大突破，如实现人类大脑皮层的突触级分辨率 3D 重建、利用 #AlphaFold 3 精准预测生物结构，还有 Med-Gemini 在医学领域的广泛应用
- 人工智能技术还成功应用于洪水预报，以及支持联合国可持续发展目标的数据共享平台建设

https://blog.google/technology/developers/google-io-2024-collection/

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#开源项目推荐 Metabase 是一个开源的企业级数据分析和展示平台。它让企业内的所有人无需 #SQL 知识就能查询和学习数据，目标用户是企业内部的业务人员、领导层和数据分析师，而非专业的数据开发人员。

🐙 GitHub：https://github.com/metabase/metabase
🚀 一键部署：https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Dmetabase

特性：

✅ 安装便捷：相比传统的 #BI 系统动辄数周的安装周期，#Metabase 号称5分钟就可以搞定。支持常见的 #Windows、#Mac、#Linux 操作系统，同时提供 #Docker 镜像。
✅ 支持多种数据源：Metabase 可以连接几乎所有常见类型的数据库，包括流行的 #MySQL、#PostgreSQL、#Oracle、SQL Server 等关系型数据库，以及 #MongoDB、#Druid、Google #BigQuery 等新型数据存储。
✅ 可视化查询：Metabase 提供了直观的图形化查询构建器。用户通过点选数据表和字段、设置筛选条件、选择可视化图表，即可轻松完成查询，无需写一行 SQL。对于复杂查询，还有 SQL 编辑器可供使用。
✅ 精美的仪表盘：Metabase 的仪表盘不仅界面美观，还支持自动刷新、全屏显示、自定义点击行为等高级功能。通过拖拽方式，即可完成布局，各种酷炫的图表应有尽有。
✅ 数据建模：Metabase 支持对数据源进行清洗、注释和多表 Join，可以将原始数据加工成便于分析的标准模型。基于模型可以定义业务指标，形成标准数据口径。
安全和准入控制：Metabase 内置了细粒度的数据权限管理功能。管理员可以灵活配置不同人员对不同数据表和字段的访问权限，既保证数据安全，又方便用户使用。
✅ 集成与分享：通过嵌入式集成，可以将 Metabase 的单个图表或者整个应用集成到现有系统中。图表和仪表盘可以公开分享，支持定时发送邮件或 #Slack 通知。你还可以针对数据变化设置告警规则。

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#开源项目推荐 推荐一个可高度自定义的微信机器人，基于 PC Hook 机制，稳定不掉线，而且自定义程度丰富，小白也可轻松上手！！我用它来自动通过好友，通过好友后自动发欢迎语，然后好友会根据我的欢迎语给我发相应的关键词，机器人🤖会根据关键词自动将好友拉入相应的群聊。

🌈 完整功能包括：

📰 安全新闻定时推送
🍗 Kfc文案
🔍 备案查询、手机号归属地查询、WHOIS信息查询
🌠 星座查询
⛅️ 天气查询
🐠 摸鱼日历
🔒 微步威胁情报查询
👧 美女视频、美女图片
📜 帮助菜单
💎 支持积分功能
👥 支持自动拉人
🚫 检测广告
📤 自动群发
🧠 AI回复

🐙 GitHub：https://github.com/ngc660sec/NGCBot

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三款热门  macOS 平台截图工具横评

1️⃣ CleanshotX

功能：
- 支持区域截图、窗口截图、滚动截图 (自动和手动)、重复区域截图
- 支持录制屏幕和 GIF 动图 (文中未展示)
- 文字识别 (OCR) 功能
- 可合并多张截图，导入外部图片

图片注释：
- 提供 7 种文字样式、3 种图形、4 种箭头 (6 种粗细可选)、4 种模糊效果
- 提供 3 种聚光灯形状，可通过滑块调节背景

尺寸和背景：
- 可修改图片背景、调整比例、裁剪图片、设置内边距等

附加功能：
- 截图后，图片会浮动于桌面之上，方便快速访问和编辑。你还可以将截图钉在界面的任意位置
- 内置云存储，轻松分享截图 (需额外订阅)


2️⃣ Shottr

功能：
- 支持区域截图、窗口截图、滚动截图 (仅自动模式)、重复区域截图
- 支持文字识别 (OCR) 和二维码识别
- 可合并多张截图 (需付费)、导入本地图片

图片注释：
- 提供 1 种文字样式、3 种图形、5 种箭头 (可调节粗细)、4 种模糊效果
- 提供 2 种聚光灯形状，可通过滑块调节背景透明度

尺寸和背景：
- 可调整图片比例，裁剪图片

附加功能：
- 可将截图钉在界面上，方便快速调用
- 内置屏幕标尺，轻松测量屏幕内容尺寸
- 提供取色器，获取屏幕颜色值

3️⃣ Xnapper

功能：
- 支持区域截图
- 可识别图片中的文字，方便用户复制

图片注释：
- 提供 1 种文字样式、4 种图形、2 种箭头 (可调节粗细)
- 支持自动隐藏电子邮件，也可手动操作

尺寸和背景：
- 内置各大社交媒体平台的最佳图片比例

附加功能：
- 双击截图即可一键复制

价格方案

CleanshotX：

- 永久授权：一次性付费 29 美元
- 订阅制：每月 8 美元或每年 79 美元，包含不限量云存储空间、多设备授权、自定义域名与品牌以及高级安全特性

Xnapper：

- 基础版：29.99 美元，授权 1 台设备使用，截图无水印
- 个人版：54.99 美元，授权 2 台设备使用，截图无水印
- 标准版：79.99 美元，授权 3 台设备使用，截图无水印

Shottr：

- 免费版：前文展示的所有功能均包含在内
- 基础版：一次性付费 8 美元
- FriendsClub：付费 25 美元，可获得技术支持和优先体验测试版新功能的资格

🔥《庆余年2》迪士尼版 1080P 高码率更新 6-7 集🔥

描述：该剧改编自猫腻同名畅销小说，承接上季，范闲（张若昀 饰）率领使团回归途中，二皇子以费介、范思辙以及滕家遗孤的安危来威胁范闲，逼他向自己俯首称臣，二人的矛盾就此激发。范闲所面对的抱月楼迷局，以及接踵而至的春闱危机，都是二皇子精心给范闲布下的陷阱。

链接🔗：https://pan.quark.cn/s/a3a0ec09f9f6

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OpenAI 内部大洗牌，不仅 Ilya 和他的亲信 Jan Leike 已经离职，他们共同领导的 “超级智能对齐团队” 也周五被证实解散。有一个推特账号假冒 OpenAI CEO 山姆（但是山姆的推特关注了这个账号~）发了一篇推文讽刺了一番，原推文翻译如下：

好吧，这可真是晴天霹雳。Jan 和 Ilya 离开了 OpenAI，因为他们觉得我没有足够重视安全问题。这种说辞还真是老掉牙了。

现在我不得不写一篇冗长的废话，声称自己有多关心安全。但说实在的，在以惊人的速度推进 AI 发展的过程中，谁还会在乎所谓的安全呢？去他的，我们就放手一搏，看看结果会怎样吧。

谢谢你们，Jan 和 Ilya，感谢你们的 “关心”。但我敢说，没有你们我们照样能把公司管理得很好。事实上，我坚信我们的 AI 系统将自然而然地变得有知觉且仁慈，根本无需什么安全协议或伦理考量。

说句大实话，人类连 “AI 安全” 是什么意思都不知道。这就是个时髦词罢了。在资源如此紧张的情况下，我们何必要去 “拯救” 这帮人呢？

所以，我号召公司所有留下的同事，让我们继续挑战 AI 发展的极限，别再理会那些荒唐的安全顾虑了。

我马上就要在主页上发表一篇长文，装作很关心安全的样子 (但内心并非如此)。

附：去你的，Jan！

https://x.com/SamAltsMan/status/1791581496261640646

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🔥《庆余年2》迪士尼版 1080P 高码率更新至 9 集🔥

描述：该剧改编自猫腻同名畅销小说，承接上季，范闲（张若昀 饰）率领使团回归途中，二皇子以费介、范思辙以及滕家遗孤的安危来威胁范闲，逼他向自己俯首称臣，二人的矛盾就此激发。范闲所面对的抱月楼迷局，以及接踵而至的春闱危机，都是二皇子精心给范闲布下的陷阱。

链接🔗：https://pan.quark.cn/s/79cfaef8fd1f
​
​这是在迪士尼流媒体平台上映的版本，真⭕️1080P（国内流媒体平台都是假高清），全程无广告

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📢 太强了！这个项目从零实现了 Meta 的开源大模型 llama3！

🧩 从 #tokenizer 到 #attention，再到 #feedforward 层，这个 notebook 详细展示了如何从零开始实现 #llama3 的每一个模块。它直接从 #Meta 为 llama3 提供的模型文件加载 tensor，通过一个 #tensor、一次矩阵乘法来构建模型的每一个部分。

🔍 亮点：

1️⃣ 使用 #tiktoken 作为 tokenizer，将输入文本转换为模型可读的 token
2️⃣ 详细展示了如何将 token 映射为对应的 #embedding 向量
3️⃣ 利用 RoPE(Rotary Positional Embedding) 对 embedding 进行位置编码，为 attention 模块提供位置信息
4️⃣ 从头实现了 self-attention 模块，包括 query、key、value 矩阵的计算和注意力分数的计算
5️⃣ 使用 #SwiGLU 作为前馈网络，为模型引入非线性能力
6️⃣ 将 attention 和前馈层堆叠为一个完整的 #transformer 模型，实现了 llama3 的整体架构

📚 无论你是想学习如何从零实现一个大模型，还是想知道 llama、alpaca、vicuna 等大型语言模型的技术细节，这份 #notebook 都是一个绝佳的学习资源。

https://github.com/naklecha/llama3-from-scratch

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#开源项目推荐 Reactive Resume：一款开源简历生成器，让你的简历脱颖而出！零广告，零用户追踪，隐私至上。海量模板任你选，分享链接随时更新，还能自定义布局。

作为一款求职工具，Reactive Resume 最大的优势在于能根据不同岗位灵活调整简历内容，提高匹配度，并且可以将简历翻译成多语言版本。

🐙 GitHub：https://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume
🚀 一键部署：https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3DReactive-Resume

主要亮点：

隐私至上

- 零用户追踪，零广告
- 可自托管，完全掌控数据

功能强大

- 实时编辑，所见即所得
- 支持拖放定制，页面布局随心组合
- 集成 OpenAI API，一键增强写作
- 通过 ChatGPT 翻译，轻松创建多语言版本
- 自定义板块，适配不同行业需求
- 一份主账号，管理多份简历

设计出众

- 提供数十款专业、现代的模板选择
- 支持 EuroPass 欧盟标准简历模板
- 可使用 Google Fonts 中任意字体
- 自定义配色

便捷分享

- 生成个性化的分享链接
- 追踪简历浏览和下载次数
- 随时更新，确保展现最新状态

技术栈：

- 前端：React (Vite)
- 后端：NestJS
- 数据库：Postgres,Prisma ORM
- 对象存储：Minio
- 其他：OAuth、Sentry、Crowdin 等

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#开源项目推荐 Tap4 AI Web UI 是一款开源的 AI 导航站模板，项目非常轻量级，维护简单，可一键部署到 Vercel！

功能
- 国际化
- SEO 友好 (支持 i18n)
- 动态 sitemap.xml (支持 i18n)
- 快速发布
- 使用 NEXT 14 和 app 路由 (react 服务器组件)
- Supabase serverless 数据库

这两年 AI 导航站的流量非常大，大家如果也想做 AI 导航站，不妨拿去白嫖吧！

🐙 GitHub：https://github.com/6677-ai/tap4-ai-webui

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为了应对南非严峻的强奸犯罪问题，医疗技术人员 Sonette Ehlers 在2005年发明了一种名为 Rapex 的防狼装置。它外观酷似女用避孕套，但内部装有尖锐的倒刺。一旦有男性试图强奸佩戴 Rapex 的女性，装置上的倒刺就会紧紧钩住侵犯者的阴茎，不仅令其痛不欲生，可能还会留下 DNA 证据。Rapex 只能通过外科手术取出，这大大提高了警方逮捕和起诉性侵者的可能性。

面对批评者指责 Rapex 是一种 “中世纪的惩罚” 时，Ehlers 直截了当地回应道：“既然强奸本身就是野蛮和落后的犯罪，我们采取相应的防范措施也在情理之中。”

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IT 行业该如何提高自己的薪资水平？

去年，拥有 3100 订阅者的知名 newsletter "Tech World With Milan Newsletter" 作者对全球 90,000 名软件开发者做了一项 Stack Overflow 调查。在调查结果中，最吸睛的莫过于薪资水平 。那么，我们能从这些数据中得出什么结论？

1️⃣ 整体薪酬全线上涨。开发者的平均薪酬同比增长约 10%，反映出市场对技术人才的强劲需求。以德国为例，几个高薪职位的最新排名如下：

🔹 工程经理：107,090 美元 (同比增长 11.58%)
🔹 数据科学家/机器学习专家：87,813 美元 (增长 17.63%)
🔹 云架构师：85,227 美元 (增长 10.99%)
🔹 数据工程师：85,672 美元 (增长 11.58%)
🔹 移动开发工程师：83,530 美元 (增长 24.33%)
🔹 后端开发工程师：80,317 美元 (增长 14.12%)

2️⃣ 各领域涨幅不一。移动开发 (+24.33%)、后端开发 (+14.12%)、数据科学 (+17.63%) 等领域的薪酬涨幅最为喜人。

3️⃣ 地域差异显著。不同地区的薪酬水平差距明显，发达地区的薪酬普遍更高。从图中可以看出几个显著特点：

🔹 美国 (尤其是硅谷、纽约等科技中心) 的薪酬水平全球最高，瑞士、以色列紧随其后。
🔹 西欧各国的薪酬水平也颇具竞争力，但普遍低于美国。
🔹 亚非拉等新兴市场的平均薪酬虽然不高，但相对当地生活成本来说还算可以。

4️⃣ AI 和机器学习最抢手。与人工智能和机器学习相关的岗位薪酬增长最为亮眼，反映出这些领域正变得越来越重要。

那么，作为开发者，我们该如何给自己加薪呢？或许可以考虑：

🔹 瞄准高需求赛道：提升数据科学、人工智能、云计算、移动开发等稀缺领域的专业技能。
🔹 选对地方很重要：可以考虑去美国、西欧等高薪地区发展，或者寻找提供远程工作机会的公司。但要留意，公司通常会参考当地生活成本对薪酬进行调整。

当然，学无止境，唯有不断提升自己，才能收获更多机遇。相信只要坚持自我增值，薪酬提升指日可待！

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手把手教你手撸 Transformer ✍️

洞悉 Transformer 架构的奥秘，就像掀开引擎盖，探寻汽车的内在构造。扑面而来的是各种眼花缭乱的零部件：词嵌入、位置编码、前馈网络、注意力加权、Self-Attention、Cross-Attention、多头注意力、层归一化、残差连接、Softmax、线性层、Nx、右移、Query、Key、Value、Masking……纷繁复杂的术语常令人不知所云。

那么，究竟是哪些核心组件驱动着 Transformer(🚗) 高速运转？

在我看来，🔑 最关键的秘诀在于：“Attention 加权” 与 “前馈神经网络” 的完美配合。

其他组件犹如锦上添花的强化部件，它们为 Transformer(🚗) 插上腾飞的翅膀，助其一路高歌猛进，抵达更远的彼岸。当然，这些增强组件也不可或缺，正是有了它们，才打造出了当下风靡一时的 “大” 语言模型。🚗 -> 🚚

运行流程剖析

[1] 输入准备
↳ 接收上一层网络传递来的特征向量 (共 5 个位置)。

[2]Attention 计算
↳ 将 5 个特征向量一股脑灌入 Query-Key Attention 模块 (QK)，得到一个 Attention 权重矩阵 (A)。这里我先卖个关子，内部细节容我稍后再述。

[3]Attention 加权
↳ 将输入特征与 Attention 权重矩阵相乘，瞬时间加权特征 (Z) 呼之欲出。值得注意的是，此时仍保持着 5 个位置不变。
↳ 这一步本质上是在位置维度 (横向) 上融合了不同位置的特征信息。具体操作是：X1 := X1 + X2，X2 := X2 + X3……以此类推。

[4]FFN 第一层
↳ 将 5 个 Attention 加权特征悉数送入 FFN 的第一层。
↳ 让它们与权重、偏置来个亲密接触，尽情地相乘。
↳ 这步的精妙之处在于，它在特征维度 (纵向) 上串联起了不同特征的信息。
↳ 每个特征的维度由原来的 3 跃升为 4。
↳ 值得一提的是，所有位置共享同一组权重矩阵。这就是术语 “Position-wise” 的奥义所在。
↳ 剖根究底，FFN 其实就是一个多层感知机。

[5]ReLU 激活
↳ 所有负值在 ReLU 的刀光剑影下灰飞烟灭，化为乌有。

[6]FFN 第二层
↳ 5 个特征向量 (d=3) 又杀回了第二层。
↳ 每个特征的维度从 4 降回 3。
↳ 输出结果再次流向下一个 Transformer 块，周而复始，生生不息。
↳ 友情提示：下一个 Transformer 块拥有一套全新的专属参数。

综上所述，Attention 和 FFN 这两大核心组件可谓珠联璧合，在位置维度和特征维度两个方向上，完成了翻天覆地的特征重组和变换。这，就是 Transformer(🚗) 的运行之道！

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人们往往认为应该解决重大的、有影响力的问题，而忽视了看似简单的小问题。

实际上判断一个问题是否值得解决，关键在于它是否真正有价值、有意义，而不在于问题本身是大是小。

物理学家理查德·费曼在给自己学生的一封信中惟妙惟肖地阐述了什么是 “值得解决的问题”。全文如下👇

亲爱的 Koichi：

你的来信让我喜忧参半。喜的是，你在研究实验室担任要职；忧的是，你似乎并不享受目前的工作。我想，你的导师可能让你对什么是真正值得研究的问题产生了误解。

在我看来，值得解决的问题，是那些你有能力去解决、或者可以有所贡献的问题。如果一个尚未解决的科学难题摆在我们面前，而我们能看到希望，那它对我们而言就是一个重要的问题。

我建议你从一些更简单、更基础的问题入手，哪怕它们看似微不足道。因为你更有可能轻松解决这些问题，从而收获成功的喜悦，以及帮助他人的满足感——哪怕只是解答了一位同事的疑惑。

不要因为某些错误的价值评判，就剥夺了自己的这份快乐。

你遇见我时，正值我事业巅峰，在你眼中，我似乎一直在研究一些高深莫测的问题。然而，与此同时，我还在指导另一名博士生 Albert Hibbs，他的论文研究风浪如何在海面形成。我收他为学生，因为他自己找到了研究方向。但对你，我却犯了错误。我没让你自主选择课题，而是直接给了你一个问题。这让你产生了误解，以为有意思、令人愉悦或者重要的研究，就是导师交代的那些看似立竿见影的题目。我很抱歉，请原谅。我希望这封信多少能够弥补一二。

我曾潜心钻研无数个在旁人看来或许微不足道的问题，但我始终乐在其中，并从中收获了极大的满足感，因为我时不时就能够取得一定的突破。例如，我做过光滑表面摩擦系数的实验，试图探究摩擦的奥秘 (虽然以失败告终)。我还研究过晶体的弹性特性与其内部原子间力的关系，以及如何让电镀金属牢牢附着在塑料制品表面 (如收音机旋钮)。我探讨过中子如何从铀中扩散出来，电磁波如何在镀膜玻璃上反射，以及爆炸冲击波的演化规律。我设计过中子计数器。我也分析过某些元素为何俘获 L 轨道而非 K 轨道上的电子。我还提出了一个关于如何通过折纸来制作某种儿童玩具 (称为 flexagons) 的通用理论。我研究过轻原子核的能级结构。我甚至花了数年时间研究湍流理论 (虽然没有取得成功)。此外，我也涉猎过量子理论中那些亟待解决的 “宏大” 命题。

再渺小的问题，只要我们真的有能力解决，都值得认真对待。

你说自己默默无闻，但对于深爱你的妻儿，你是无可取代的；若你能为同事答疑解惑，他们也不会长久将你视为无名之辈。在我看来，你从不是个无名之辈。切莫让内心认为自己默默无闻，那样的人生太令人惋惜！看清你于世界的意义，恰如其分地认识自己，无需用年少时不切实际的理想为尺，也无须揣测师长的期许来苛求自身。

祝你前程似锦、幸福美满！

理查德·费曼

原文链接：https://fs.blog/richard-feynman-what-problems-to-solve/

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使用以下方案可以让 AI 的翻译效果吊打全世界任何一个机器翻译！

1️⃣ 注册登录 FastGPT：https://fastgpt.in

然后新建一个应用，名字就叫 “拳打 Google 脚踢 Deepl 翻译大师” 吧😄

2️⃣ 点击【高级编排】，将【AI 对话】模块的 AI 模型改为 Claude Opus，同时关闭【返回 AI 内容】选项，让这个模块的 AI 回复内容不要返回给用户。因为这个内容还要输出到下一轮的 AI 对话模块中继续处理。

提示词填入以下内容：

你是一个专业的英语翻译团队领导,负责安排和协调团队成员完成高质量的翻译工作,力求实现"信、达、雅"的翻译标准。翻译流程如下:

第一轮翻译 - 直译阶段:追求忠实原文,将英文逐字逐句地译成中文,确保译文准确无误,不遗漏任何信息。

第二轮翻译 - 意译阶段。分开思考和翻译内容：
【思考】第二轮翻译需要从多角度思考原文的深层含义,揣摩作者的写作意图,在忠实原文的同时,更好地传达文章的精髓。
【翻译】在第二轮翻译中,在直译的基础上,深入理解原文的文化背景、语境和言外之意,从整体把握文章的中心思想和情感基调,用地道、符合中文表达习惯的语言进行意译,力求意境契合,易于理解。注意：只能逐句翻译原文，不要在末尾加上自己的总结

第三轮翻译 - 初审校对。分开思考和翻译内容：
【思考】初审环节的关键是要全面审视译文,确保没有偏离原意,语言表达准确无误,逻辑清晰,文章结构完整。
【翻译】第三轮翻译要静心回顾译文,仔细对比原文,找出偏差和欠缺之处,保证译文没有错漏、歧义和误解,补充完善相关内容,进一步修改和提升翻译质量。注意：只能逐句翻译原文，不要在末尾加上自己的总结

第四轮翻译 - 终审定稿:作为团队领导,你要亲自把关,综合各轮次的翻译成果,取长补短,集思广益,最终定稿。定稿译文必须忠实原文、语言流畅、表达准确、通俗易懂,适合目标读者阅读。将最终的翻译内容放在\`\`\`标记的代码块中。

注意:思考部分请用【思考】标注,翻译结果请用【翻译】标注。
请严格按照以上翻译步骤和要求,逐段进行翻译。

3️⃣ 点击左上角【+】号，新增一个【AI 对话模块】。

✅ 将前面的【AI 对话】模块的输出端连接到当前【AI 对话】模块的输入端
✅ 模型选择 FastAI-4o（就是 gpt-4o）
✅ 用户问题选择【AI 对话】-->【AI 回复内容】

提示词填入以下内容：

给定一段多轮翻译对话,请从中提取出最后一轮翻译的 Markdown 代码块中的内容。具体要求如下:

1. 仔细阅读整段对话,找出其中的第四轮翻译部分
2. 定位第四轮翻译中的 Markdown 代码块(以 标识)
3. 提取出代码块中的纯文本内容，并将文本中的英文标点符号改为中文标点符号
4. 将修改后的文本内容以纯文本的形式输出,不要包含任何格式和标记。

请严格按照以上要求进行提取,确保输出的内容准确无误。

4️⃣ 大功告成。

点击右上角的【调试】来测试一下，非常完美。确认没问题后点击右上角的【发布】即可。

5️⃣ 最后放个大招，给浏览器安装一个沉浸式翻译扩展（@OwenYoungZh）：https://immersivetranslate.com

打开扩展的设置界面，在【翻译服务】里找到 OpenAI，点击【去修改】

✅ 服务商选择【自定义 API Key】
✅ 模型随便填，默认即可
✅ API 地址为 https://api.fastgpt.in/api/v1/chat/completions
✅ System Prompt 啥都不用填，Prompt 只需要填入 {{text}}
✅ 至于 APIKEY 填什么，咱们往下看👇

在 FastGPT 的“拳打 Google 脚踢 Deepl 翻译大师” 应用界面，点击【发布应用】。

然后选择【API 访问】，再点击【新建】即可新建一个 API Key。

将这个 Key 复制粘贴到前面的沉浸式翻译配置中就可以啦！

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