#GitHub #开源 #视频
#Gyroflow 是一个可以使用陀螺仪和（可选的）加速度计的运动数据来稳定你的视频的应用。现代相机（如 GoPro、Sony、Insta360 等）内部记录了这些数据，这个应用通过使用这些数据来精确地稳定捕获的画面。它还可以使用来自外部源（例如 Betaflight 黑匣子）的陀螺数据。

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出大量 #GPT4 的 API，50 人民币可以买 100$，有意者直接扫码联系我

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#AI #AIGC #人工智能 #数字人
推荐两个优秀的数字人视频制作平台：

✅ HeyGen：https://www.heygen.com/
✅ Kreado AI：https://kreadoai.com/

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#AI #AIGC #人工智能 #AI绘画 #SD
#TemporalKit 是一个 Stable Diffusion 扩展，可以为稳定扩散渲染添加时间稳定性。配合工具 #Ebsynth 可以实现视频防抖。

项目还在持续更新中，包括基于扩散的升采样、批处理的 img2img 按钮、输出文件夹的检查、解决运行后的奇怪关闭错误、API 的连接、游戏引擎导出/导入的流图支持等功能。

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#AI #效率 #生产力
AI日程调度管理工具
一个与众不同的AI产品，它根据 Google 日历的可用性自动为任务分配时间，确保最佳时间管理
智能调度节省时间，并随着时间的推移获得更好的结果
通过AI 算法确定任务的优先级、分解任务并有效分配时间。
可以从 Jira 等集成平台检索任务，以集中管理任务
定价包括免费版，目前已推出测试，申请即可获得
官网：https://mindgenie.co
📡发布：https://noisevip.cn/16744.html
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#AI #AIGC #人工智能 #LLM #大模型
Video-LLaMA 是一个基于指令调优的音频-视觉语言模型，用于视频理解。项目的主要目标是为大型语言模型赋予视频和音频理解的能力。

Video-LLaMA 基于 BLIP-2 和 MiniGPT-4 构建，主要由两个核心组件组成：视觉-语言（VL）分支和音频-语言（AL）分支。

✅ 视觉-语言（VL）分支：使用两层视频 Q-Former 和一个帧嵌入层来计算视频表示。VL 分支在 Webvid-2M 视频字幕数据集上进行训练，并添加了来自 LLaVA 的图像-文本对，以增强对静态视觉概念的理解。预训练后，使用来自 MiniGPT-4、LLaVA 和 VideoChat 的指令调优数据进一步微调 VL 分支。
✅ 音频-语言（AL）分支：使用两层音频 Q-Former 和一个音频段嵌入层来计算音频表示。由于使用的音频编码器（即 ImageBind）已经在多个模态之间进行了对齐，因此我们只在视频/图像指令字幕数据上训练 AL 分支，以将 ImageBind 的输出连接到语言解码器。

项目还提供了一些预训练和微调的检查点，包括视觉-语言分支和音频-语言分支的检查点。这些检查点只存储可学习的参数（位置嵌入层、视频/音频 Q-former 和线性投影层）。

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#AI #AIGC #人工智能 #PPT #办公
#Gamma App 是一个用 #AI 生成 PPT 的工具，你只需要输入关键词，它就能帮你创建出精美的 #PPT 内容，而且完全不需要你做任何格式化和设计工作。除此之外，你还可以通过与 AI 对话来动态调整每页 PPT 的格式。我觉得这个工具真的很有创新性，非常值得尝试

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