#人工智能 #AI #ChatGPT #GPT
项目名称: XrayGPT

项目简介: XrayGPT 的目的是通过给定的X光片来促进围绕胸部X光片的自动化分析的研究。使用医学视觉-语言模型通过调整线性变换层并对高质量数据进行微调来增强语言模型的性能。

主要功能:
- 生成互动和清晰的X光片报告概述(~217k)。
- 对医学视觉编码器(MedClip)和调整后的语言模型(Vicuna)进行对齐,使用简单的线性变换。

使用的编程语言和技术:
- Python
- PyTorch
- Transformers
- MedClip
- Vicuna数据和模型:
- 使用MIMIC-CXR和OpenI数据集。
- 基于MiniGPT-4构建模型。
- 使用MedClip的医学感知图像编码器。
- 基于Vicuna进行微调。

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#Sealos #Laf #云计算
终于到 A 轮了，接下来全力完善文档，不然天天被吐槽😂

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#人工智能 #AI #AIGC #大模型 #ChatGPT #GPT
项目名称：ExpertLLaMA

项目概述：ExpertLLaMA 是一项开源项目，旨在提升大型语言模型处理任务指令的能力。该项目通过引入特定的“专家身份”描述，为常规指令注入更专业的解决方案，进而实现高质量、专业级的反馈。

核心特性与优势：

✅ExpertLLaMA 具有强大的性能，其表现达到了 ChatGPT 的 96% 水准，超越了 Vicuna 和 LLaMA-GPT4 等同类模型。这意味着 ExpertLLaMA 能够生成非常接近人类专家级别的响应和反馈。

✅ExpertLLaMA 利用 gpt-3.5-turbo 模型，实现了高性价比的训练。与基于 GPT-4 或需要更大数据集的模型相比，ExpertLLaMA 的训练成本大幅度降低。

✅ExpertLLaMA 的实现过程简单明了，无需复杂的策略设计。它通过标准的上下文学习生成专家身份描述，然后直接将其作为增强信息添加到指令中。

相关链接：项目的相关研究已在论文中详细阐述。

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近期，英伟达首席科学家 Jim Fan 等研究人员将 GPT-4 引入「我的世界」（Minecraft）游戏，推出了一款全新的 AI 智能体 Voyager。这一智能体不仅在性能上超越 AutoGPT，还具备游戏内全场景的终身学习能力。相较于先前的 SOTA，Voyager 在物品获取、旅行距离和关键技能树解锁速度方面表现卓越。它不仅掌握了基本生存技能，还具备开放式探索能力。智能体独立访问各种城市、海洋和金字塔等地，并通过自我驱动不断拓展其探索范围。

为使 Voyager 具备终身学习能力，研究团队提出了三个关键组件：

✅ 迭代提示机制：结合游戏反馈、执行错误和自我验证以改进程序。
✅ 技能代码库：用于存储和检索复杂行为。
✅ 自动课程：最大化智能体的探索。

实验结果显示，Voyager 的性能优于所有替代方案，且 GPT-4 在代码生成方面明显优于 GPT-3.5。

总结：Voyager 是一个基于 GPT-4 的自主学习代理，在 Minecraft 中实现持续探索、发展新技能并取得新发现。这一代理为开发无需调整模型参数的通用智能体提供了一个起点。

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真⭕️百分之百免费白嫖 #GPT4

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