#GPT #ChatGPT #AI #人工智能 #OpenAI
#Vercel 发布了 AI Playground，目前可以免费用 GPT-4、#Claude 等不同的模型！
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ai-sdk.dev
AI Playground | Compare top AI models side-by-side
Chat and compare OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama, Mistral, and more.
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#AI #人工智能 #Serverless #云开发 #FaaS #Laf
使用 Laf 云函数 1 分钟将 #ChatGPT 接入 #Siri
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一分钟给Siri升个级！从此变ChatSiri！ - Sealos 开发者社区
Sealos 开发者社区是 Sealos 开发者和用户互助交流的平台，你可以在这探讨相关技术、讨论使用问题、分享使用心得。
❤2
Forwarded from Garyの梦呓 (Gary です)
https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4
MiniGPT-4，最新发布的类 GPT-4 多模态LLM，基于Vicuna
MiniGPT-4 能提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力，如详细的图像描述生成、从手写草稿创建网站等。还能根据图像创作故事和诗歌，为图像中显示的问题提供解决方案，教用户如何根据食物照片做饭等。#AI #MiniGPT4
From
MiniGPT-4，最新发布的类 GPT-4 多模态LLM，基于Vicuna
MiniGPT-4 能提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力，如详细的图像描述生成、从手写草稿创建网站等。还能根据图像创作故事和诗歌，为图像中显示的问题提供解决方案，教用户如何根据食物照片做饭等。#AI #MiniGPT4
From
GitHub
GitHub - Vision-CAIR/MiniGPT-4: Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/)
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/) - Vision-CAIR/MiniGPT-4
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#云原生 #AI #ChatGPT #人工智能
#k8sgpt 是一个扫描 #Kubernetes 集群、诊断和分类问题的工具。它将 #SRE 经验编入其分析器，并通过 AI 帮助提取并丰富相关的信息。
🌐链接：https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt
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GitHub
GitHub - k8sgpt-ai/k8sgpt: Giving Kubernetes Superpowers to everyone
Giving Kubernetes Superpowers to everyone. Contribute to k8sgpt-ai/k8sgpt development by creating an account on GitHub.
#翻译 #软件
#bob-plugin-deeplx 是 #macOS 平台翻译软件 #Bob 的 #DeepL 插件，配合 OwO-Network/DeepLX 这个项目可永久免费使用 DeepL 的 API
🌐链接：https://github.com/missuo/bob-plugin-deeplx
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#AI #人工智能 #Serverless #云开发 #FaaS
#ChatGPT 最有力的竞争对手 #Claude 由前 #OpenAI 员工共同创立的公司 #Anthropic 所研发，其能力与 gpt-3.5 相当，但目前还没有开放其 API，只能通过 Slack 试用。目前 #Laf 公众号已通过某些巧妙的手段接入了 Claude 机器人，可以免费无限期使用。
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#AI #人工智能 #ChatGPT
#OpenAI 官方的 API 使用统计太粗糙了，推荐一个比较炫酷的统计面板，而且统计数据非常详细，只需要输入你的 API Key 即可，API Key 保存在浏览器本地，不会上传到云端
🌐链接：https://llm.report/
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👍1
#GPT #人工智能 #OpenAI
推荐一个超级🐮🍺的 #ChatGPT 网页版，可以联网获取实时数据，支持 #AI 绘画（Stable Diffision），还可以创建自己的专属微信 AI 机器人，太高端了！！！
🌐邀请链接：https://gptgod.site/#/register?invite_code=46rrqz6qzscsey1jci7sdjw95
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💩2
lychee 是一个用 #Rust 编写的性能强大的坏链检查工具，速度超快！支持 #Markdown 等任意文本文件，也可以直接通过网站地址进行检测
🌐链接：https://github.com/lycheeverse/lychee
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#GPT #人工智能 #OpenAI
#FastGPT 又是一个超级🐮🍺的 #ChatGPT 平台项目，功能非常强大：
✅ 集成了 ChatGPT、#GPT4 和 #Claude
✅ 可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库，而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题，其他问题一律不予回答”
✅ 开放模型市场，其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥😄
✅ 提供 API，你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中，例如：飞书、企业微信、客服助手、公众号等
✅ 可自定义 OpenAI API Key
🌐链接：https://fastgpt.run/?inviterId=64215e9914d068bf840141d0
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#AI #人工智能 #Serverless #云开发 #FaaS
下面这个公众号已经接入了 #Midjourney，目前可以在公众号里免费使用 Midjourney 进行绘画。
🌐演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1hL41167xG
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Bilibili
视频去哪了呢？_哔哩哔哩_bilibili
undefined, 视频播放量 undefined、弹幕量 undefined、点赞数 undefined、投硬币枚数 undefined、收藏人数 undefined、转发人数 undefined, 视频作者 undefined, 作者简介 undefined，相关视频：
昨天一位技术大佬的离开让我明白了一个道理，什么功名利禄、财富、名望都是虚的，当你失去生命时，所有的一切都将化作云烟随风飘散，身体才是最重要的，其他的任何事情都是小事。
昨天晚上深入研究了一下这个 GitHub 仓库：https://github.com/zijie0/HumanSystemOptimization
里面的内容基本上都来自斯坦福的神经科学教授，他把人体系统当成像调优软件程序那样来“调优”，而且以身作则，他目前实际年龄 50 多岁，生理年龄只有 30 岁，这个数据非常有说服力！
然而凭心而论，这个 GitHub 仓库虽然已经通俗易懂地把教授的方法论总结了出来，但还是太长太复杂了，我很是头疼。于是便想到了把这篇文章作为语料文本丢给 FastGPT 来训练，最终效果出奇的好！
不用自己再一条一条去研究了，我准备把这个聊天记录用一张大纸打印出来贴在客厅墙上。。。
昨天晚上深入研究了一下这个 GitHub 仓库：https://github.com/zijie0/HumanSystemOptimization
里面的内容基本上都来自斯坦福的神经科学教授，他把人体系统当成像调优软件程序那样来“调优”，而且以身作则，他目前实际年龄 50 多岁，生理年龄只有 30 岁，这个数据非常有说服力！
然而凭心而论，这个 GitHub 仓库虽然已经通俗易懂地把教授的方法论总结了出来，但还是太长太复杂了，我很是头疼。于是便想到了把这篇文章作为语料文本丢给 FastGPT 来训练，最终效果出奇的好！
不用自己再一条一条去研究了，我准备把这个聊天记录用一张大纸打印出来贴在客厅墙上。。。
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#人工智能 #AI #语音 #大模型
这篇论文提出了一种新的语音生成模型叫 #SoundStorm，可以让计算机生成的声音听起来更像真人。
想象一下，你正在玩一个新的电子游戏，游戏中的角色可以和你交谈。这些角色的声音是由计算机生成的，但是你希望他们听起来就像真人一样。这就是这篇论文研究的内容：如何让计算机生成的声音听起来更像真人。
作者们首先比较了两种不同的方法来生成声音。你可以把这两种方法想象成两种不同的烹饪食物的方法。一种方法可能会让食物更美味，但是需要更多的时间和努力。另一种方法可能更快，但是味道可能没有那么好。作者们试图找出哪种方法更好，或者是否可以找到一种方法，既能快速地生成声音，又能保持高质量。
他们使用了一种叫做"语音可理解性"的度量标准来评估生成的声音。这就像是评估食物的味道。如果你做的食物味道很好，那么你的"味道评分"就会很高。同样，如果生成的声音很容易理解，那么"语音可理解性"的评分就会很高。
他们还使用了另一种度量标准，叫做"音频质量"，来评估声音听起来是否像真人。这就像是评估食物的外观。如果你的食物看起来很好看，那么你的"外观评分"就会很高。同样，如果生成的声音听起来像真人，那么"音频质量"的评分就会很高。
通过这些实验，作者们发现了一些有趣的结果。他们发现，一种叫做"SoundStorm"的方法在生成高质量的声音方面表现得很好。这就像是他们发现了一种新的烹饪方法，可以快速地制作出美味的食物。这是一个很大的突破，因为它意味着我们可以更快、更有效地生成高质量的声音。
但是，这并不意味着我们已经找到了完美的解决方案。就像烹饪一样，总是有改进的空间。可能有一种更好的方法可以生成声音，或者可能有一种方法可以使声音听起来更像特定的人。这就是为什么科学家们需要继续进行研究的原因。
🌐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.09636.pdf
🌐项目主页：https://google-research.github.io/seanet/soundstorm/examples/
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作者们首先比较了两种不同的方法来生成声音。你可以把这两种方法想象成两种不同的烹饪食物的方法。一种方法可能会让食物更美味，但是需要更多的时间和努力。另一种方法可能更快，但是味道可能没有那么好。作者们试图找出哪种方法更好，或者是否可以找到一种方法，既能快速地生成声音，又能保持高质量。
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但是，这并不意味着我们已经找到了完美的解决方案。就像烹饪一样，总是有改进的空间。可能有一种更好的方法可以生成声音，或者可能有一种方法可以使声音听起来更像特定的人。这就是为什么科学家们需要继续进行研究的原因。
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#AI #人工智能 #Serverless #云开发 #FaaS #AI绘画
准备搞个系列直播活动，手把手教大家如何用 #Laf 接入 #Midjourney，打造你自己的接口！甚至可以做成服务去赚取自己的第一桶金！至于奖品么，大家直接看买家秀吧👀
🌐活动地址：https://forum.laf.run/d/595
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