🖥 Собираете данные? Будьте аккуратны!

❗️ Новые поправки в 152-ФЗ запрещают первичный сбор персональных данных с использованием зарубежных баз.

Это значит, что собрав информацию о россиянах через сервисы (сайт, приложение, анкета), которые изначально отправляют данные на сервера за пределами России, вы нарушите закон.

🚫 Штраф за несоблюдение правил составит до 6 млн р. за первое нарушение и до 18 млн р. за повторное.

Важный нюанс: трансграничную передачу данных никто не запрещал.
После того как данные уже находятся в российской базе, их можно передавать за рубеж при наличии законных оснований. Новый закон бьёт именно по изначальной практике сбора информации «в обход» российских серверов.

🛡 Это точечная корректировка, которая требует внимания — и наша команда готова помочь. Мы проведём аудит защищённости систем обработки персональных данных, чтобы ваша компания и дальше уверенно работала без рисков.

☁️ Один день - две площадки!

Как прошёл ваш день? У нас он был очень насыщенным! Сегодня мы были на двух мероприятиях:

📌 Global Tech Forum

Уникальная площадка, которая предоставляет возможность для изучения новых технологий и стратегических подходов к цифровой трансформации бизнеса.

Поговорили о важных вещах:
✅ Как облака помогают запускать ИИ-сервисы без закупок дорогого железа.
✅ Почему современные CRM и ERP-системы чувствуют себя в облаке как дома — работают быстрее и безопаснее.
✅ Как построить отказоустойчивую платформу для Big Data-аналитики.


📌 Архивы-2025

Лидеры рынка и представители госструктур посвятили первый всероссийский форум правильному хранению документов. Участники рассказали о проверенных решениях и обменялись полезными практиками.

Наш спикер Диана Тусова выступила с докладом:
✅ Обо всём спектре решений для хранения и защиты данных.
✅ Что такое облачное объектное хранилище S3.
✅ В чём его ключевые особенности.
✅ Как хранить бесконечные объёмы данных — эффективно, выгодно и без сложной иерархии.

🔥 С нетерпением ждём следующей возможности поучаствовать в мероприятиях по развитию IT-сферы!

📚📚📚📚

Представьте: вы вложили бюджет в инфраструктуру, разработали продукт, запустили маркетинговую кампанию и наконец-то решили расслабиться, ведь всё готово и остаётся только "пожинать плоды" своих трудов.

Упустили что-то важное? Конечно!

🔐 Защита цифровой среды.

DDoS-атаки, шпионское ПО, утечки данных и даже банально спам – всё это ежедневно угрожает каждому проекту.
Это требует ответных действий – и мы, команда Cloud4Y☁️, уже 10 лет профессионально занимаемся кибербезопасностью.

🚀 Рассмотрим реальный случай:

Кейс №1: «Защита сети и распределение доступа» — NGFW межсетевой экран

⚡️ Проблема:
Для работы сотрудников организация использовала множество общедоступных интернет-сервисов. Это приводило к постоянным попыткам брутфорса учетных записей, эксплуатации уязвимостей и сетевым атакам.

⚙ Решение:
Мы внедрили NGFW UserGate с глубоким анализом трафика, белыми списками адресов, геоблокировкой и обнаружения угроз в реальном времени.
⚫️ Настроили политики доступа
⚫️ Предоставили лицензии в аренду (без капитальных затрат)

✔️ Результат:
⚫️ Вредоносный трафик сократился на 92%;
⚫️ Снизились расходы на ИТ-поддержку;
⚫️ Компания использовала полученное решение для закрытия мер при аттестации;

🛡 NGFW — это не просто “огненная стена”. Это ваша первая линия обороны. 🛡

➡️ Прочитать ещё 12 реальных кейсов вы можете в нашем блоге - клик! ⬅

⚡️ В понедельник NVIDIA и OpenAI заключили масштабное соглашение на 100 миллиардов долларов 💰 (около 8.36 трлн рублей). Теперь компания NVIDIA стала полноценным стратегическим поставщиком вычислительных мощностей для главного ИИ-стартапа на планете.

⚫️ Какой контекст важно понимать?

Microsoft с самого начала был главным инвестором – гигант поверил в стартап и вложил большие деньги в развитие. Когда OpenAI вырос до своих размеров, то Microsoft сохранил огромное влияние на компанию.

В ноябре 2023 совет директоров OpenAI неожиданно уволил Сэма Альтмана с поста гендиректора – и почти все сотрудники “пригрозили” уйти вслед за руководителем. Основателя вернули, ситуация потихоньку сошла на нет, но в OpenAI задумались: “Почему мы зависим только от них, давайте зависеть и от кого-то другого”.

Так и поступили. Сейчас NVIDIA будет строить ЦОДы, но денег напрямую от OpenAI получать не будет – возьмёт свой “кусочек пирога” от результатов разработки ChatGPT.

Теперь OpenAI может заявить: мол, уважаемый Майкрософт, раз мы больше не сильно зависим от вас, может, вложите в нас ещё денег? 🪙

⚫️ Что станет результатом этой сделки?

Если коротко, то ИИ будет очень сильно развиваться. Будет вложено очень много денег в чипы и инфраструктуру для OpenAI, а итогом станет ChatGPT на абсолютно новых мощностях.

Всё пришло к тому, что вычислительные мощности перестают измерять памятью, ядрами, чипами и так далее – теперь измеряют мегаваттами и гигаваттами – тем, сколько ЦОД сможет выдать электричества и сколько такой мощности он способен охладить.

Сегодня «железо» потребляет 500 Вт, завтра тысячу, а послезавтра две. Например, возьмём GPU от NVIDIA, который вышел в конце 2023 года: H200 потребляет до 700 Вт, а следующее поколение B200, которое выпустили через пару месяцев, – уже до 1000 Вт. Поэтому и пришли к тому, что процессорами мерить уже нереально. Наглядно это можно увидеть в статье от NVIDIA: “Мы построим дата-центры на 10 гигаватт”.

⚫️ Мы упрёмся в какой-то потолок развития вычислительных мощностей?

В конце концов потребление всех видеокарт будет настолько большим, что не хватит проводов для подачи питания. Один десятиюнитовый сервер потребляет 20 кВт, а стоек таких четыре. В итоге получается 80 кВт потребления. И как это «засунуть» в сеть 220 вольт?

Для понимания масштабов: согласно калькулятору сечений, медный кабель сечением 35мм² способен передавать около 29,7 кВт мощности. Допустим, что заземление подведено отдельно, тогда на три фазы нам нужен 4-жильный кабель, чтобы получить ~ 90 кВт. Для обеспечения отказоустойчивости к одной стойке придётся подвести два таких независимых кабеля.

Теперь о сложности монтажа: по данным производителей, диаметр такого кабеля составляет около 28-30 мм. Важно отметить, что даже многожильные кабели, считающиеся гибкими, при таком диаметре теряют эту «гибкость» — попробуйте-ка согнуть медный кабель толщиной в три сантиметра! А ведь его еще нужно аккуратно подвести и подключить к стойке.

🚀 Но сейчас и это уже не предел. Последний продукт от NVIDIA (GB300NVL72) требует уже 132 кВт, и это только потребление на одну стойку, а ведь рядом с ней должна стоять вторая, с системой жидкостного охлаждения. В совокупности это потребляет до 250 кВт. Проблема уже не в техпроцессе чипов – а в том, как это всё питать и охлаждать.

Поэтому «древние» ЦОДы для ИИ таких масштабов скоро придётся сносить под основание, так как всё оборудование, в том числе система охлаждения, устаревает. Причём новые дата-центры уже тоже часто не успевают за современным оборудованием: пока ты возведёшь здание, подведёшь питание, сделаешь систему охлаждения, проведёшь другую коммуникацию, внедришь пожарную систему – пройдёт пара-тройка лет. За это время изобретут новые видеокарты, которые потребляют в разы больше электричества, и которые уже банально “не влезают” по мощностям в эти ЦОДы.

☁️☁️☁️☁️

❤️ Понравился материал? Поддержи лайком!