Есть ли сексизм в ИТ? Любят ли бывшие яндексоиды Яндекс.Браузер и ClickHouse? Зачем уметь парсить и грепать?

Всё это и многое другое в подкасте с сооснователем Karpov.Courses Бесланом Курашовым.

Больше подкастов Богу подкастов!

https://www.youtube.com/watch?v=Ppl6w-_aRjM

Спорт помогает стать умнее? Мне — да! Возможно, у вас тоже есть такая особенность. Поэтому я опишу свой опыт.

Пару месяцев назад я поймала себя на признаках деградации. Реже потребляла сложный контент, с трудом разбиралась в текстах научных статей и была не способна придумывать новые сложные вещи. Надо сказать, что этот спад когнитивных функций преследует меня всю жизнь. Потому что её кривая по ощущениям похожа на синусоиду.

Да, бывают спады. Каждый очередной спад моих способностей я воспринимала примерно так:

— Я постарела, это деменция! Ты больше не тот человек, который решает задачи по квантовой механике на лету и способен понять почти всё, что его заинтересует. Вот тебе кастрюля, Лена. А вот свекла, делай борщ!

Впервые я ощутила себя отупевшей ровно в 20 лет. Спад был таким сильным, что из человека, который за пару дней прочитывал математическую книгу на английском, я стала человеком, который едва может читать простые русскоязычные тексты про психологию.

Тогда мой научный руководитель мне сказал, что это ожидаемый возрастной спад способностей. И мне с этим жить. Но потом, как-то «само» всё вернулось на свои места.
Когнитивные спады есть у всех людей, но не все их замечают или остро переживают. Для меня это самое страшное, что может случиться. Я впадаю в депрессию. Каждый следующий спад всегда длиннее предыдущего. Если первый длился пару месяцев, то последний был со мной почти 2 года.

Я конечно экспериментировала с разрешёнными ноотропными препаратами, наивно увлекалась БАДами, искала ресурс в медитациях, пыталась каждый день утром решать по одной олимпиадой задаче по математике или физике. Последний способ я практиковала недавно. Работает? Немного. Иногда у меня случалась депрессия на несколько дней, если я решала задачу не так хорошо, как мне хотелось.

Решение я нашла, будучи на дне своего эмоционального состояния. Я (как настоящий аналитик) построила таблицу всех спадов и подъёмов своего ума. И попыталась вспомнить про каждый из них: какие ситуации были триггером к спаду и к подъёму.
Оказалось, что триггером подъёма конгнитивных функций для меня является сильный стресс.

1) Почему я решала задачи на олимпиадах быстрее, чем при подготовке?
2) Почему лучшая моя аналитическая работа - это задача для основателя крупнейшей компании в условиях нереально маленьких сроков?


Ответ мне дали на тимбилдинге в Кёльне. Оказавшись случайно между жизнью и смертью во время одного из квестов, я стала активной и сообразительной. В итоге смогла помочь договориться команде топов крупных корпораций и стала лидером группы.

После этого опыта преподаватели MBA называли меня «Stress Manager», имея в виду не то, что я хорошо управляю стрессом, а то, что я хорошо думаю во время стресса. Они рекомендовали мне правильный стресс для развития лидерских качеств.

Далее надо было лишь найти источник безопасного, регулярного и полезного стресса. Так я пришла на тренировки с персональным тренером. Это довольно убийственные тренировки, с периодическим контролем пульса и активности на пределе моих возможностей.

Уже на беговой дорожке (так называемая «заминка») я ощущаю, что могу думать быстрее. Тут же вспоминаю все сложные и непонятные задачи, которые висят у меня в беклоге. Уже на подходе в бассейн отмечаю, что для 1-2 задач найден план решения.
Из интересных наблюдений:

— когда думаю про сложную задачу пульс резко вырастает
— когда мозг находит решение или его часть, пульс резко падает, в момент падения пульса я анализирую решение
— «инсайтное» состояние (термин Андрея Курпатова) длится от 2х часов до 3 дней. Сейчас я исследую личные факторы, которые удерживают это состояние длительно.

Преждевременно хвалиться достижениями. Да и нет их. Я всего лишь на пути возвращения себе своего мозга. По ощущениям олимпиаду завалю, но уже могу к ней спокойно готовиться)

Следующий шаг — решений задач по квантовой механике или аналогичной дисциплине. Ведь одним спортом делу не помочь.

Так победим!🚀🚀🚀

4,5 минуты видео про Пирамиду метрик.

Давно известно, что когда человек чему-то учит, тут-то он и понимает предмет сам. В моём случае было ещё сложнее.

Несколько лет подряд я учила тому, что сама и изобрела — Пирамиде метрик продукта. Мне одновременно приходилось этот предмет своей разработки доводить до ума и понимать его лучше в процессе многократных объяснений.

Сейчас мои объяснения Пирамиды метрик достигли состояния гистерезиса. Проще говоря, качество моих объяснений зависит от моего состояния, но в целом довольно быстро приходит к насыщению - одинаковому способу объяснить: Что такое Пирамида метрик и с чем её едят.

https://www.youtube.com/watch?v=7wTO1GonUj4

​​Никогда такого не было. И вот опять!
Обновлённый воркшоп по метрикам и математике бизнеса 😉

https://bit.ly/2XowoDN

​​Если вы читаете этот канал, то значит, вы аналитик или вам интересны метрики, данные и работа на себя. Это не результат исследования, а всего лишь гипотеза.

А ещё у меня есть сильная гипотеза, что эпоха продуктового подхода завершается. Как несколько лет назад завершилась эпоха проектного подхода. Революции в профессиях стали ускоряться по экспоненте. Уже не тысячи и не сотни лет нужны, чтобы устарел инструмент и связанные с ним навыки.

Я думаю, что при такой скорости преуспеют те, кто вовремя осознает свои сильные стороны и направление тенденций. Но вот с будущим продуктового, Data-driven и аналитики пока всё непонятно. Рановато нам наивно включать диванного эксперта и рассуждать о будущем.

Нужно собрать данные и проанализировать! Чудесно, что есть коллеги из NewHR. Они проводят глобальное исследование рынка аналитиков. Его результаты помогут ответить на вопросы настоящего и будущего аналитики.

Побежали заполнять? Это не реклама. Рекламы в этом канале нет.

Вот ссылка на форму исследования: https://new.hr/5h7n

Вот ссылки на исследования прошлых лет:

2020
2019

Вот ссылка на источник видео для поста: https://www.instagram.com/p/CS9qaXNiYqV/

🔥 New video! Зачем Вам главная метрика продукта? Знакомы ли Вы с понятием NSM? Мне кажется, это крайне полезная концепция. Но она обросла карго-культом, мифами и откровенным бредом.

🎦 Давайте разбираться, не спеша. Видео на моём youtube-канале Вам в помощь:

https://www.youtube.com/watch?v=CW36fvMSMjw

PS: Буду благодарна за фидбек и пожелания по тому, какие темы раскрыть в будущих видео. А также ого позвать на них.

Неумение людей измерять то, чем они хотят управлять, — основная причина расхождения ожиданий и реальности. Я думаю, умение задавать правильные метрики — это не часть продуктового подхода, а часть здравого смысла и прозорливой смекалки, столь необходимых в двадцатых двадцать первого.

Проблема в том, что мозг не любит думать и минимизирует удивление. Поэтому меня никто не просит научить создавать метрики, не просит научить думать. Напротив, меня просят чек-лист или гайд-лайн, список правил и правильных метрик.

Если Вы просите готовые правильные метрики, не обманывайте себя тем, что тренируете насмотренность. Скорее всего Вы пока боитесь удивиться.

Тем не менее подсматривать за тем, как другие вплетают метрики в канву своей жизни, полезно. Важно не просто кивать головой и шептать "вау", а также челленджить метрику. То есть задавать ряд вопросов к метрике, чтобы выяснить:

- Что измеряет метрика? (какую вероятность или решение какой проблемы или факт свершения чего именно)
- Кому важна эта метрика? (чью проблему измеряет метрика? кому важно, чтобы она росла/падала/не менялась?)
- Что будет, если ... (несколько мысленных экспериментов, вроде "а если форс-мажор или наоборот удача, то что будет с метрикой и почему?)
- Как я интерпретирую метрику? (допустим, она равна 3 или 3%, что мне говорят конкретные значения метрики? надо ли её с чем-то сравнить или доработать, чтобы я понимал смысл значений метрики?)

Например, недавно в канале @productsense увидела классный пост:

"Мнение: Михаил Трутнев о настоящих метриках изменений

Какие показатели демонстрируют изменения? Я считаю, что лучшая метрика — это не новые навыки, знания или установки. Все наоборот: лучшая метрика — это набор ценностей и установок, от которых мы отказались".

Мне близка эта философия. А ещё любопытна предложенная метрика по двум причинам:

1) Новые примеры использования метрик для личной эффективности
2) Новая метрика, чтобы почелленджить её. Теперь, когда вы знаете, какие вопросы надо задавать, можете проделать упражнение сами 😉

Мы не марионетки на нитке ДНК. Тем не менее у Талеба есть чудесный пример про связь серотонина и лидерства. Обезьяны, которым вводили серотонин, быстрее росли в иерархии. Правда, ничто не вечно в этом мире. И падение было в общем-то тоже быстрым.

«It has been shown that monkeys injected with serotonin will rise in the pecking order, which in turn causes an increase of the serotonin level in their blood—until the virtuous cycle breaks and starts a vicious one (during the vicious cycle failure will cause one to slide in the pecking order, causing a behavior that will bring about further drops in the pecking order)»

Отрывок из книги: «Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets», Nassim Nicholas Taleb.

⚠️ Disclaimer. Вокруг темы нейротрансмиттеров много информационного мусора. А я скорее обыватель. Не хочу показаться невеждой, вольготно рассуждающей на сложные научные темы. Просто делюсь любопытными штуками.

Кроме серотонина есть наш любимый дофамин (или «допамин»). Вот уж чисто аналитическое вещество! Совершенно логично, все аналитики — дофаминовые маньяки. Предвкушение открытия — это, пожалуй, единственное, что может заставить взрослого свободного человека писать запросы к базам данных.

На эту тему нарыла старую, но любопытную статью на Forbes: A Brain Scientist Explains Leadership

В статье людей классифицируют по типу «химии их мозга», вспоминая не только серотонин и дофамин, но так же тестостерон, окситоцин и эстроген.

Классификация следующая (по преобладанию того или иного вещества):

1. Создатель (Builder) — тестотерон
2. Исследователь (Explorer) — дофамин
3. Лидер (Director) — серотонин
4. Переговщик (Negotiator) — окситоцин и эстроген

Кстати, очень похожая классификация типов управленцев есть у Адизеса (например, в книге «Идеальный руководитель»).

Мне кажется, всё это довольно интересная информация. Ведь разные состояния, занятия, спорт и еда влияют на химию мозга. А значит, планируя свою жизнь, мы можем учитывать, когда мы скорее Исследователи (аналитики!), а когда готовы к эффективным переговорам.

Кстати, когда физиологически у меня повышался тестотерон, я сначала создала DWH, а потом построила Datalatte. То есть была Создателем.

Было и повышение окситоцина, что помогло много ходить на встречи с коллегами и не только влиться в комьюнити, но и даже создать своё.

После занятий спортом или хорошего кофе, кажется, растет серотонин. В это время я стремлюсь поставить себе амбициозную задачу, на которую может не хватить смелости.

Ну а дофамин — это моё второе имя. А у вас как?

Помню, как я впервые услышала на Школе Менеджеров Яндекса фразу:

Продукт — это то, что решает проблему пользователей или клиентов. Всё остальное — галлюцинации.

Я потеряла сон. Будто заблудший человек, которому великий мудрец раскрыл, в чем смысл жизни. Да только человек (я) ничего не понял.

Эта фраза напоминала мне неравенство Гейзенберга и уравнение Бернулли. Прекрасная в своей контр интуитивности и простоте.

Эта фраза будила меня по ночам все мои годы в аналитике. Я понимала, что помимо случайной череды событий, обычного Казино, коим является жизнь, есть ещё простое разделение людей. Люди делятся на 2 типа. На тех, кто понимает что-то особенное про проблему пользователей и тех, «кто копает». Но что?

Я была тем, кто копает. И таких большинство. Я редко встречала тех, кто понимал что-то особенное про проблему клиентов. За их плечами росли экспоненты аудитории и дохода. А они плавно шли к окну, чтобы утонуть в созерцании калифорнийского заката.

Когда мне показалось, что что-то такое про проблему — это научиться её измерять, я изобрела метрики ценности PV и придумала формулу их связи с качеством — PQ. Мои соцсети читают родители. Поэтому я напишу далее без обсценной лексики:

— Подавляющему большинству продуктовых людей и топам глубоко наплевать на ценность и качество. И уж тем более измерение этих далёких для них вещей.

Вы думаете, я не показывала им, как математические ценность драйвит экономику продукта? Им было наплевать.

Я думаю, что человек с амбициями сделать крутой продукт и человек с амбициями заработать достаточно, чтобы не работать, очень легко читаются по их равнодушию или неравнодушию к ценности.

Люди с амбициями сделать крутое, творцы, создатели — это те, кем я восхищаюсь. И их интересует ценность прежде всего. И им часто наплевать на аналитику. Потому что в культуре данных нет развитого мускула -- считать ценность.

В какой-то момент, я увидела, что крутые продукты всегда монетизируют ценность, которую они дают клиентам. Они всегда именно за неё берут деньги или именно в момент получения основной ценности включают рекламу. Так себе продукты берут деньги за материю (вроде какого-нибудь ненужного китайского девайса, который либо сгорит через неделю, либо будет скучать среди сотен тысяч ему подобных в разделе Авито «Продаю своё»).Либо (что еще хуже) так себе продукты продают время работы своей команды. Это диджитал, детка. Диджитал и два конца.

Обратите внимание, что Фейсбук (PV=Time Per session), Тиндер (PV = matches per session), Spotify (PV=Time Per session), Фитнес-платформы с понедельной подпиской (PV=Weekly Retention), некоторые частные клиники на самом деле продают вам в чистом виде ценность. Даже Amazon продает ценность (PV = Orders Per session), а точнее её первообразную по пользователям.

Но таких продуктов очень мало.

Мало людей с амбициями не лежать, а творить. Поэтому я уже месяц открываю LMS и закрываю снова. Надо залить туда своей курс про метрики ценности. Но кому это надо? Думаю я. И ухожу в рутину, где всем надо закрывать KPI и медитировать на графики аудитории.

А как дела в вашей компании? Знают ли там ключевую метрику ценности продукта?

​​Бытовое понимание вероятности нужно каждому. И проще и важнее статистики. А ещё не раз спасет вам жизнь , как показал мой опыт. Забавно. Но не всегда даже математики понимают вероятность. Природа случайности контр интуитивна.

Когда мне было 25, я уже была успешным аналитиком. Что-то смыслила в математике. Кодовое слово для своих: умела работать с «критериями стат значимости». И в 25 я рассыпалась на кусочки, когда со мной случилось то, чего просто не существовало в моей картине мира. Я физик. Знаете, как физики обещают верность своим девушкам? «Я не буду тебе изменять. Измены будут случаться 2 раза в месяц, что есть о малое относительно нашей любви». И это не шутка. Как физик, я приравнивала к нулю все, что было меньше, чем 0,01%. И когда мне поставили маловероятный диагноз в кабинете УЗИ, я помню тот чёрный день.

Меня пугал не диагноз, а разрыв моей веры. Я возненавидела статистику. Мой храм. Моя религия. Математика. И тут такое. Ощущаешь себя человеком, подписавшим дурной контракт, не прочитав условия. Математика сухо указывает тебе кривым пальцем на эти 0,01%. А ты рыдаешь «это же нооооль!»

Тогда я впервые осознала каждой клеточкой, что моё положение на кривой распределения случайных событий, как и вид этой кривой, — всегда загадка. Статистика и принятие решений совместимы в вашей жизни, как Кола и Ментос в желудке.

Статистика стала менее привлекательной для меня с того дня. «Не участвуй в собрании статистиков и не сотвори греха социологии» (1946 У. Х. Оден )Я поняла, почему революционеры бизнеса часто равнодушны к аналитике в начале своего пути.

Но если они такие богатые и часто не математики, то может ли математик стать еще богаче самых богатых? Вообще-то, чтобы понять случайность для бытовых и бизнес-решений, большого ума не надо. Хватит и, например, моего ума блондинки.

В моей любимой книге Талеба, которую я снова на днях советовала математику, штурмующему бизнес, — «Одураченные случайностью», есть объяснение на пальцах того, как же работает вероятность в быту. Не на выборках статистики, а в конкретном случае отдельного человека.

Всго 2 тезиса.

1. Прошлые события - тоже вероятны, как и будущие. Да, они свершились. И наш мозг сапиенса автоматически наделяет прошлые события свойством детерминизма.
2. Богатый стоматолог и бедный миллиардер. Кто богаче? Ваш дантист или красавчик на главной странице Форбс? Правильный ответ: с точки зрения случайности богаче ваш дантист!

Почему такой ответ в пункте 2? Объяснение поможет вам разобраться с пунктом 1. В миллионе миров, где ваш стоматолог живет ту же свою жизнь, он получает +/- ту же зарплату в +/- такой же клинике или аналогичной. Поступая в мед, ваш стоматолог уже знает диапазон своего дохода. Попадание в этот диапазон - частое событие. Миллиардер из Форбс, победивший за счёт игры на бирже, с криптой и прочими авантюрами, бесконечно беден в большинстве из миллиона миров, где он живет жизнь по тем же правилам. Ставить на красное и рисковать ради большого куша.

Большие риски - большие выигрыши. Помните? Потому с точки зрения случайности богаче дантист.

Увы мы не всегда выбираем свою игру. Например, болезнь может быть очень редкой (как в личном примере), но все же случившейся. Как и большой куш миллиардера. Это грустно. И удручает.

Правда, я верю. Если думать, что живешь в лучшем из миром (моё любимое утверждение), то тебя всё чаще выбирают маловероятные приятности. Кажется, это называется «удача».

Ваша Лена С. 🧡

🚀Метрики окружения🤼‍♂️. О важности peer-to-peer и оценке тех, с кем вы в одной комнате (метафора простого понятия «ваше окружение») не написал только ленивый. Правда, меня часто смущают мотивашки об окружении. Я ищу конкретику. А не: «дружите с хорошими и богатыми и не водитесь с м@даками". И меня отторгают советы, вроде: «Посчитайте средний доход ваших друзей, и если он ниже 500к, блокируйте их к чертям»🤦‍♀️.

Как же измерить свой потенциал в поле социума? Я проботала эту тему. Как вы догадались, большая часть информации показалась мне не интересной. Но готова поделиться двумя толковыми подходами.

1️⃣ Первый и самый простой. Количественный анализ кругов близости. Подробнее можно узнать, загуглив словосочетание «Круги Данбара». Например, первый круг - это самые близкие люди. По Данбару оптимальное число людей в этом круге - 5 человек. Чаще всего у нас меньше очень близких людей. И это сигнал для менеджмента своего общения.

Ведь круги общения подвижны. Люди умирают, теряют интерес друг к другу. Люди уходят из кругов близости, мигрируя в другие круги, или полностью из вашей жизни. И это нормально. Если у вас 3-5 близких людей, то уход одного или даже двух близких не разрушит Вас полностью. Остальные 2-3 дадут Вам нужную поддержку. Проверено на себе.

Второй круг общения — самый сложный для меня. Это люди, кому можно передать завещание или позвонить ночью, чтобы попросить о помощи. Таких друзей Данбар рекомендует заводить около 10. Это для меня крайне сенситивная зона общения. В ней мы тренируем умение уважать и доверять, но не переходить многие личные границы. Фактически это мастерская для искусства дружбы.

Как вы наверное, поняли метрики в кругах Данбара, — это числа людей в кругах. И оценка много их там или мало. В современном мире обычно «мало», но бывает и излишне «много». Плюс этих простейших метрик в том, что они работают как триггеры для важной работы. Работа — социализация.

Общение — слишком дешёвый серотонин. Поэтому мы так вольно им распоряжаемся. Но общение — это и очень ценная возможность, данная нашему биологическому виду. А значит, управляя им осмысленно, мы имеем шанс для более осмысленной жизни. Я не говорю успешной или счастливой. Потому что осмысленность — лишь один из ингредиентов успеха.

❤️🧚🏼‍♀️Кстати об успехе. Метрики окружения можно найти в алгоритмах сервисов знакомств. И если правильно повернуть, то можно математически вывести настоящие факторы успеха. Поверьте, они вас удивят. Они не похожи на курсы информационных империй. Но убеждена. Не только меня эти факторы способны вдохновить и продвинуть.

Поговорим об алгоритмах метчинга и математическом моделировании близкой дружбы с венчурным инвестором в следующем посте.

Ваша Лена С.

#ЛенаБотает

PS: Если вы дочитали до послесловия, то прошу в каментах к этому посту написать, понятны ли вам мои последние посты? Близки ли они вашим интересам? Поделитесь, чего вам не хватает. Что может улучшить нашу коммуникацию с вами? Мне важно знать!)

Как растить Retention? С этого вопроса я обычно начинаю самую любимую мою часть лекций. И вопрос является лакмусом того, в какой стадии развития находится человек или команда. Ну проще говоря. Продуктовый у вас подход или ещё нет.

Если ответ — это "пуши", "промокоды", "письма". То у меня плохие новости. Впрочем, это самые популярные ответы. А ещё вы знаете. Вот я сейчас перевожу Datalatte с проектного бизнеса в продуктовый и понимаю. Делать продукт — это ацццки сложно! Продавать время? Да хоть сколько угодно. Но не больше 12 часов в сутки. Да уж.

Ощущаю себя жирненьким фитнес-тренером. Продукт начинается с мозга основателя. Радуйтесь те, кто развивает уже существующие продукты. Совсем другое дело, когда ты хомячок в колесе продажи времени. Но что-то меня понесло.

Я это к чему? Реклама на моем канале (пока что free кстати говоря). Amplitude и агентство Adventum приглашают на бесплатный вебинар «Метрика Retention: как повысить удержание в продукте»

Когда: 11 ноября, четверг, в 14:00 МСК

На вебинаре расскажут:

— как считать retention с учетом особенностей продукта
— про удержание не только новых, но и текущих/ушедших юзеров

+ разыграют оригинальную книгу Retention Playbook от Amplitude

Подробности и регистрация по ссылке:

https://amplitude.adventum.ru/events/how-to-increase-retention/

NSM — это не просто попытка заглянуть в сердце продукта через метрики или отыскать фокус в какофонии графиков. Не могу припомнить одновременно более научной и антинаучной, аналитической и в то же время чертовки интуитивной концепции в индустрии, чем эти метрики полярных звезд. Я занималась ими до того, как это стало мейнстримом. А потом ещё и ещё. И мне хочется сказать вам.

NSM — это мощь. Это не run-аналитика, с помощью которой вы швартуете бизнес в тихой гавани его привычного уровня успеха. И это не наивная попытка одураченных случайностью найти низкочастотный сигнал к мировому господству в беспомощных данных. NSM — это и интуиция, и данные, это наука и анти-наука. Это метамодернизм в чистом виде.

Если Вы поймёте концепцию правильно, Вам точно однажды повезет. Вы резко повышаете свои шансы. Если нет. У меня для Вас очень и очень плохие новости.

Кстати,

1) сегодня в 15-00 будет митап про NSM от Epic Growth. Приглашены практики из крутейшийших компаний (Ozon, ЦИАН,...)
2) мы в Datalatte открыли предзаказ на 4-недельный практикум по NSM. По итогам практикума вы найдёте свою метрику полярной звезды и точно-точно разберётесь в том, как работать с этой концепцией.

Мы выложили выступление Лены Серёгиной про NSM на митапе Epic Growth в нашем закрытом блоге. Получить доступ можно тут: https://datalatte.ru/smartseconds/reg

Почему блог закрытый? Контента в мире стало очень много. Люди, словно ML-нейросети перерабатывают тексты, генеря новые. Пиджак, фотосессия, нейросетевой гуглинг. И вот ты уже эксперт. Продаешь свой курс.

Можем ли мы в этой среде быть ценными? И продолжать нести в мир разумное, делая его лучше. В итоге решили растить своё сообщество. Тех — кому действительно надо, и тех — кто понял, о чём мы.

Первый шаг на пути к этой цели — наш закрытый блог. Да, это всё режет охваты. И режет конверсии. Но есть шанс, что интуитивный импульс — "среди своих будет больше вероятность прорастания зёрен разума, что мы активно сеем" — окажется плодородным.

Ссылка на регистрацию: https://datalatte.ru/smartseconds/reg

Для затравки: прикладываем секретный материал — Q&A после часового доклада =)

Что такое продуктовый подход и продуктовая аналитика? «Вот, если в компании продуктовые менеджеры и отделы, поделенные по продуктовым направлениям, — это уже продуктовый подход? И ещё нет? Вот если в компании настроили сбор данных и наняли людей, которых называют продуктовыми аналитиками, это уже аналитика продуктов или еще нет?"

Такие вопросы мне задают каждый день. Студенты, клиенты и знакомые. Люблю математически показывать, что "как бы продуктовые" танцы с бубнами никакого отношения к продуктовому подходу не имеют. А как же наш директор по продукту? Ответ у бабушки, которая к забору подошла. Буря эмоций на эту тему так захлестывает, что давайте по порядку. Буду брать паузы, чтобы успокоиться. На лекциях или в диалогах этих паузы не беру. И собеседников накрывает лавина «Лена про продуктовый подход».

Начнем с основ. Что такое продукт. Знаю, банально. Продукт — это то, что решает проблему пользователя или клиента. Когда говорят "продуктовый подход", видимо, хотят иметь в виду либо«проблемный подход», либо «клиентский» или «пользовательский».

Мне нравится развивать ценностно-ориентированный подход к продуктам. Но я верю в то, что понимаю математические (вернее, физические) причины того, почему продуктовый подход на хайпе. Продуктовый подход — надежнейший из изученных способ прийти к экспоненциальному росту бизнеса. Это я разложу по полочка в следующем тексте по теме.

Пока скажу, что причина того, почему продуктовый подход даёт выраженный эффект для роста бизнеса не в ценности. Работа с ценностью - инструмент продуктового подхода. Из двух вариантов, что же такое продуктовый подход — развитие ценности или развитие отношений с клиентами, могу уверенно сказать. Это развитие отношений с клиентами.

Часто клиенты бюро Datalatte говорят:
-Да, не измеряем и не растим ценность, которую даем нашим пользователям. Но наш бизнес растет!

Что переводится как «Thank you! And fck you». И хотя для это значит, что они, кажется, не купили услуги по проработке метрик ценности и качества. Эти чертяки правы. Бизнес может расти и без ценностно-ориентированных методов. Правда, не так быстро, как мог бы. Впрочем, тут черт в деталях. Если основатель -- восторженный одуван, не советую ему продавать ценностно-ориентированный подход. Есть риск сделать хуже.

Резюмируем. Продуктовый подход — это пользовательский или клиентский подход. Думает ли конкретная компания про пользователей? Вокруг чего выстроены бизнес-процессы и структура? Если вокруг клиентов, их нужд и контекстов, это продуктовый подход. Если вокруг проектов и «идей» стейкхолдеров, это проектный или стейхолдерский подход. В последнем случае основатель или генеральный — главный пользователь игрушки под названием «Продукт, который мы создаем».

А что с аналитикой? Когда изучают поведение, контекст и нужды пользователей, это продуктовая аналитика. Когда уходят в АБ-тестирование эффективности фич, которые принесены с очередной планерки с можно, это стейхолдерская аналитика. Не верю в её эффективность для роста бизнеса.

PS:
92% компаний, согласно McKinsey сливают бюджеты на аналитику. А чего вы ждёте от традиционной -- она стейхолдерской аналитики про она про игрушку для менеджеров? Больно признаться. Но я давно отреклась от церкви, к которой формально принадлежу.

Меня часто называют «поэтом-математиком», но слова поэт и математик звучат как «болтать не мешки ворочать». А я, как мне кажется, ворочаю иногда грузовики, даже не мешки. Все чаще последнее время меня называют врачом бизнесов. И это мне нравится. Мне всегда казалось, что аналитик должен быть именно врачом. Не лаборантом, который разнюхивает и пробует на вкус очередную кучку данных (потому что микроскопы опять не завезли). Здесь наверное сказывается то, что я воспитана врачом. Во врачебной этике. И замечаю, что сильные аналитики подчас имеют медицинское прошлое (врачи, медсестры) или воспитаны во врачебной среде.

Но в следующих главах мы поговорим про математику успеха и её связь с продуктовым подходим. Потому что я все-таки не врач. А физик.

​​Какую проблему клиента решает обучение взрослых? Решение карьерных задач? Развлечение? Я много работала с edTech и слышала разные мнения. Хотя большинство edTech-компаний честно пилят маркетинг на сыром контенте. И судя по числам, это работает. "Контент — это коммодити" — говорят, они.

Лично для меня обучение сейчас закрывает 2 боли. Первая — это время глубоко и направленно подумать. Когда я буксую в жизненных или рабочих задачах, то покупаю курс. И мне важно, чтобы это был авторский курс, куда вложены и эмоции, и глубокие знания. Я не понимаю ценности обучения о тех, кто не съел собаку в теме, о которой говорит. Причём заметьте. Я не прошу от спикера серебряных пуль, хотя при моем подходе к выбору курсов нередко получаю крутейшие навыки. Я всего лишь прошу мне дать пищу для ума и моральное разрешение забить в Календаре слот под обучение. То есть под переваривание этой пищи.

Когда мои студенты прыгают с курса на курс, на x2 слушают мои лекции, что я вижу? Они запоминают слова, какие-то отдельные хинты. Но думать по-новому не начинают. Застревают в старых моделях мышления. Это меня очень расстраивает.

Вторая проблема, которую я решаю образованием, — это общение. Общение на курсе обычно трех уровней: с препом, с куратором и с другими студентами. Преп — это заряд вдохновения и концентрат мудрости по теме. Куратор — это глоток свежего воздуха мотивации, тот самый ответственный взрослый, который за ручку отведет до цели. Другие студенты — это лучшее лекарство от эмоционального и ментального одиночества. Потому что в правильно выбранных курсах это всегда очень похожие по духу и по контексту люди. Обмен опытом с ними — бесценная часть обучения.

Мне кажется, что задачи "время на изменение устаревшей и неэффективной модели мышления" и "общение с ценными для меня людьми" плохо решаются в онлайн и значительно лучше в оффлайн. Поэтому несмотря на все преграды времени мы в Datalatte запустили оффлайн-интенсивы.

Мы нашли чудесное место, дарим билеты самым интересным людям из индустрии, работаем над качеством контента. Потому что когда контент — коммодити, это уже не бизнес, а инфоцыганство.

Ближайший интенсив случится 19 декабря с 11 до 18 часов на территории ВДНХ. В программе научиться работать с продуктовыми метриками, метриками edTech, пирамидой метрик. А также погладить лам. Да-да, животные такие))

По ссылке ниже подробности, там же форма обратной связи для тех, у кого возникли вопросы: https://datalatte.ru/education/offline/analytics4leaders

Продолжаем говорить простым языком о том, что же такое "продуктовый подход". Сейчас, как и обещала, добавим немного математики. Но не бойтесь, ничего сложного. Линейный рост VS Экспоненциальный рост бизнеса и причем тут продуктовый подход.

Сегодня в честь вечера пятницы это будет в формате видео на моём Youtube-канале.

Вопрос на подумать до следующих серий: Какие метрики должны быть самыми важными в продуктовом подходе? Спойлер: правильный ответ, возможно, удивит тех, кто давно меня читает. Ответы пишите здесь или на Youtube =) Всё прочитаю и всем отвечу!

https://youtu.be/7NpjAgoPaS4

Очень большая и частая ошибка маленьких компаний — играть по правилам больших. Ну то есть ты весь из себя такой электрон — частица, живущая по законам квантового мира. Но нет же. Хочешь ощущать себя планетой — возомнил себя частью Ньютоновского мира. И ведь дело в чём. У маленьких компаний и продуктов свои плюсы. Вот электрон может быть и волной, и частицей. Может туннелировать. Может, такооое. Поботайте вот эффект Ааранова-Бома, например. Ни звезда, ни планета такого не смогут.

Я уже достаточно давно поняла про себя. Мне не хочется строить корпорацию, не хочется быть звездой. Мне очень комфортно быть электроном. Туннелировать между мирами, проживать новые квантовые состояния. Мой уровень счастья при этом, возможно, сравним с Солнцем. Да и достаток в целом не страдает.

Да, я тот самый электрон, который очень хорошо понимает, как расти звёздам. И это логично.

Это я к чему. Вот когда мелкие продукты меня подолгу спрашивают, а как им сделать то или это. А можно ли так или вот так. Я всегда говорю о том, что пока ты очень маленький, можно почти всё. Ну кроме совсем рисковых действий, которые тебя маленького могут убить.

Вот например. Я сегодня проснулась и придумала игру. Хочу полностью закрыть продажи на наш воскресный оффлайн-воркшоп. И не хочу больше про них думать. Хочу заняться контентом, качеством и подарками участникам в виде блокнотов для продуктовой работы.

И поэтому честно говорю. Я уже почти доиграла в эту игру. И чтобы было бинго, и я могла себе купить пончик поздравительный, надо еще 5 билетов продать. Вот вам промокод на 30% и вот вам ссылка: CLOSE2SENSE

https://datalatte.ru/education/offline/analytics4leaders

Промокод действует до конца завтрашнего дня - до 15.12.2021.

Да, такая открытость в маркетинге не работает, если ты Озон. Надо звать Маликова и Лободу. Но я не Озон. А электрон. И я люблю туннелировать, сохраняя честность и направление своей основной миссии. О миссии и о том, как я её нашла, тоже напишу позже. Но сейчас, простите, квантовое состояние "срочно закрыть продажи".

Свобода для меня — это возможность увидеть, что мои идеи приобретают материальную форму. В мире всегда есть люди-множители и люди-делители. Первые умножают вот такую свободу. Вторые — уменьшают.

Людей делителей вашей свободы всегда будет больше. Но найдите способ привлекать множителей и с ними играть в продуктивные игры, как жизнь начнёт приносить удовольствие в каждый момент.

Мои Пирамиды метрик — это моя игра, в которой я бесконечно свободна. И надо ли объяснять, почему я так ценю всех, с кем играла в эту игру. И почему продолжаю снова и снова.

https://www.instagram.com/p/CXsVS77Ic1C/