В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Клоакинг-софт выбирают не по списку функций, а по тому, как он переживает реальные связки

Первое, что проверяют на тесте: как софт ведёт себя на смешанном трафике. Один и тот же поток может содержать ботов, прокси, мобилки, старые браузеры и кривые редиректы. Если логика фильтрации ломается на одном из этих слоёв, дальше смотреть нечего.

Второй слой — интеграции. Нормальный стек не требует ручной магии на каждом запуске:
— передаёт UTM и clickid без потерь;
— дружит с трекером и прокладкой;
— позволяет быстро менять правила без пересборки кампании.
Если любое из этих звеньев живёт отдельно, команда теряет время на рутину, а не на оптимизацию.

Третий критерий — прозрачность решений. Важно не только скрыть трафик, но и понимать, почему запрос ушёл в одну ветку, а не в другую. Логи, карта правил, понятные исключения и предсказуемый приоритет фильтров обычно полезнее, чем «умная» логика, которую никто не может разобрать через неделю.

Четвёртый момент — отказоустойчивость. Когда антибот, гео-правила и маршрутизация завязаны в один узел, любой сбой превращается в простой. Поэтому хороший софт должен давать запасной сценарий: фолбэк, быстрый обход правила и возможность выключить проблемный слой без остановки всей схемы.

Лучший тест для cloaking software простой: если команда может объяснить его логику за пять минут и восстановить связку после сбоя без паники, инструмент выбран правильно.

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

4 техники клоакинга, которые ломаются чаще всего — и как это заметить до спенда

Есть наблюдение которое стоит проверить: большинство провалов не в самой схеме, а в её состыковке. Клоакинг держится на трёх слоях — гео, user-agent и поведенческий фильтр. Если один слой пропускает мусор, а другой режет живых, у тебя не «строгая модерация», а дырявая логика.

— Сравнивай решения по цепочке: редирект, отпечаток, финальный лендинг. Ошибка часто появляется между ними, а не в каждом шаге отдельно.
— Не смешивай слишком много правил в одном контуре: чем больше условий, тем сложнее понять, где именно сел фильтр.
— Отдельно тестируй desktop/mobile и резолв DNS: часть ботов выглядит как обычный трафик только до первого технического шага.
— Держи белую и серую ветки симметричными по скорости и структуре, иначе модерация ловит не контент, а аномалию маршрута.

Цифры из последнего отчёта по теме не нужны: важнее логика теста. Если схема не объясняется в трёх строках, её же трудно и чинить.

Самый надёжный способ не потерять связку — строить клоакинг так, чтобы каждый слой можно было выключить и проверить отдельно.

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три слоя клоакинга: почему двух недостаточно для белых страниц



Серверная фильтрация по IP и User-Agent отсеивает только ленивый обход. Боты рекламных сетей давно работают через резидентские прокси и меняют сигнатуры браузера каждую сессию. Если ваш фильтр опирается только на статичные списки — вы показываете боту оффер вместо вайта.



Клиентские проверки через JavaScript решают проблему, но создают другую. Fingerprinting, проверка WebGL и поведенческие ловушки требуют времени на исполнение. При плохой реализации страница грузится дольше 300 мс — и реальный пользователь уходит раньше, чем сработает редирект.



Рабочая схема — гибрид: сервер отсекает очевидный мусор по гео и дата-центрам, клиентская часть вешает теги на сомнительные сессии. Важный нюанс: белая страница должна отдаваться с тем же HTTP-кодом и структурой заголовков, что и оффер. Иначе diff-сканеры сетей быстро находят разницу в ответе.



Перед запуском лей проверяйте связку через чистый мобильный прокси и headless-браузер вроде Puppeteer. Если хотя бы один из потоков ведёт себя иначе — пересмотрите логику разделения, а не просто обновите базу IP.

Клоакинг ломается не на антиботе, а на грязной логике маршрутизации

Если клоака работает только на «идеальном» трафике, она уже хрупкая. Слабые места обычно одни и те же: IP-репутация не сверяется с гео, user-agent принимается за истину, а реферер и язык браузера вообще не участвуют в решении.

Что имеет смысл проверять в базе:
— согласованность IP, ASN, GEO и часового пояса;
— совпадение языка системы, браузера и лендинга;
— частоту повторных заходов с одного диапазона;
— поведение на пустом реферере и прямом заходе;
— одинаковость маршрута для ботов и ручной модерации.

Дальше смотрите не на «прошёл/не прошёл», а на ветки. Если один сигнал тянет за собой всё решение — это плохая схема. Нормальная клоака держится на нескольких независимых признаках и умеет отдавать серый режим, а не только белый и чёрный.

Ещё одна типовая ошибка — кешировать решение слишком долго. Для антифрода это удобно, для клоакинга часто вредно: пользователь меняет сеть, устройство, язык, а старая метка продолжает вести его не туда.

Если хотите живучую схему, тестируйте не креативы, а правила: что будет при смене IP, чистом браузере, другом языке и повторном визите. Именно там обычно и видно, где система действительно умная, а где просто маскируется под неё.

4 техники клоакинга, которые ломаются чаще всего — и как их проверять

Есть наблюдение которое стоит проверить: большинство провалов в клоакинге случается не на «сложной логике», а на стыке фильтров. Один слой смотрит на IP, второй — на user-agent, третий — на поведение, и в итоге белая и серая ветка расходятся не там, где вы ожидали.

— IP/ASN-фильтр: хорош для грубой отсечки, но легко даёт ложные срабатывания на мобильных операторов и корпоративные сети.
— User-agent + viewport: полезен против примитивных ботов, но бесполезен, если проверяющий эмулирует браузер без ошибок.
— Cookies/LocalStorage: удобно для повторных визитов, но не должно быть единственным сигналом.
— Behavioral gating: скролл, паузы, клики, движение мыши. Работает, пока правила не становятся слишком «человеческими» и не режут живой трафик.

Что проверять перед запуском: 1) проходит ли один и тот же визит через оба сценария стабильно; 2) нет ли расхождений между desktop и mobile; 3) не зависит ли решение только от одного признака; 4) как ведёт себя маршрут после очистки cookies и смены сети. Для этого нужен не один тест, а серия одинаковых заходов с минимальными изменениями.

Главная ошибка — строить клоаку как набор отдельных правил без общей логики. Если фильтры не связаны между собой, их легко сломать любым нетипичным заходом. Лучше иметь короткую цепочку сигналов и заранее понимать, какой из них решающий.

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top