☁️ Почему numpy такой быстрый?

Как известно, библиотека NumPy работает гораздо бодрее, чем обычные списки в Python. Почему это так?

💩 NumPy использует параллельные вычисления

💩 Библиотека интегрирует в питон код низкоуровневых «быстрых» языков: C, C++, Fortran

💩 Массив numpy - это набор однородных типов данных, которые хранятся по соседству. А список - это набор гетерогенных типов, они хранятся «не рядом» и потому требуют больше времени

Вывод: самое время полюбить NumPy. Хочешь, расскажем о нем все самое таинственное и полезное? Ждём твоих реакций... ⚡️

#библиотеки

class Python

📕Чистый Python. Тонкости программирования для профи
✍️ Дэн Бейдер
⏳ 2018

В оригинале книга называется "Python tricks". Предназначено для разработчиков среднего уровня, хотя может быть интересна и профи. И даже если ты новичок, не пугайся: для того чтобы понимать написанное, достаточно уметь разбираться с основами языка.

Важное преимущество:
Те самые tricks приводятся из практики самого автора, и они правда нужны и актуальны. Здесь ты точно найдешь много нового 👌

#литература

class Python

Двоичные кучи в heapq: PART 2

Так, мы разобрались, что такое двоичная куча. А что дальше? А дальше применять! ➡️

В Python есть модуль heapq – часть стандартной библиотеки. Он позволяет эффективно управлять бодренькими кучами, и тем самым ускорять код.

Вручаем тебе шпаргалку по нему, а зайти и в один клик попробовать все это запустить можно в нашей новой заметке -> class-python.ru/post/60 📛

#библиотеки #алгоритмы

class Python

👀 Подглядываем за NASA

19 апреля прошла трансляция, в которой НАСА показали, как запускают на Марсе вертолетик. Но нас особенно заинтересовала 41-я минута видео: там видно список открытых приложений 🛠

Плохая новость: питона там нет…
Хорошая: со всем остальным мы разобрались, и теперь знаем, какой софт надо использовать, чтобы общаться с пришельцами 👽

class Python

Функция enumerate()

Что делать, когда в цикле вместе с самим элементом тебе нужен одновременно и его индекс? Конечно, можно завести счетчик, увеличивать его и прочее... Но зачем? Ведь есть идеальная встроенная функция ↪️ enumerate()

👌 Рассказали про нее все, что нужно знать, и показали, как использовать!

#функции

class Python