Поведенческие паттерны 🔃

Поведенческие паттерны (Behavioral patterns) используются в программировании для упрощения и стандартизации организации взаимодействия между объектами и сущностями программы. Паттерны поведения позволяют менять способы взаимодействия объектов при изменении требований проекта и упрощают многократное использование кода, снижая его стоимость и риск возникновения ошибок.

💜 // class Python

Как повысить эффективность кода 🤷

Собрали 9 наиболее популярных способов повысить эффективность кода на Python 👍

💜 // class Python

TensorFlow 👩‍💻

TensorFlow - это библиотека от Google для машинного обучения и глубокого обучения. Она содержит широкий спектр инструментов, которые могут быть использованы для создания, обучения и развертывания различных типов моделей машинного обучения, включая нейронные сети.

Больше о машинном обучении, нейтронных сетях и искусственном интеллекте на нашем проекте по ссылке.

💜 // class Python

5 лучших декораторов 👍

Составили список из 5 декораторов, которые пригодятся в разработке

💜 // class Python

Одинарное и двойное подчеркивание 🔺

Рассказываем о разнице между _ и _ _.

💜 // class Python

Итераторы 👓

Разбираем что представляют из себя итераторы

💜 // class Python

Typer 🐍

Это инструмент для создания простых и легко настраиваемых интерфейсов командной строки. Он позволяет быстро создавать команды и аргументы, обеспечивает автоматическое генерирование справки и подсказок, а также поддерживает автодополнение. Typer также интегрируется с популярными библиотеками клиентских и серверных приложений, такими как FastAPI, Flask и Django.

💜 // class Python