💩 4 поразительных функции NumPy

Те функции, которыми мы поделимся сегодня, пригодятся каждому, но тем не менее они малоизвестны. В этой фирменной подборке собрано то, про что ты сначала подумаешь: "Это достаточно специфичная вещь, вряд ли для неё найдётся встроенная функция". Но NumPy умеет удивлять...

➡️ Если ты работаешь с данными, то в пару к NumPy тебе точно понадобится Pandas. Как раз сегодня мы рассказали о нем здесь

#библиотеки

class Python

✔️ Как правильно документировать функции

От того, насколько качественно ты документируешь свой код, зависит читаемость и быстрота понимания этого кода (тобой же через пол года в том числе).

💩 Рассказываем, как и что писать ➕ показываем, что хорошо, а что плохо.

#рекомендации

class Python

⚠️ 5 самых распространенных исключений в Python

Каждый, кто имел дело с питоном, точно сталивался с этими ошибками. Что они означают? Когда возникают? И главное, как их исправить? Отвечаем с чувством, толком и расстановкой 📢

#исключения

class Python

🗂️ requirements.txt от А до Я

Знакомое название файла? Ты точно его видел в Python-проектах. Так вот, это файл, который нужен для управления зависимостями: это все, благодаря чему работает твой код (в основном сторонние библиотеки) ⚙️

Отвечаем на все частые вопросы по этой теме и рассказываем разные пути виртуозного (и главное автоматического) создания файла requirements.txt

#info

class Python