🔍 Perplexity вместо Google: как новый AI-поиск сокращает время поиска информации в 2 раза

Google был королём 25 лет. Но в 2025 Perplexity уже обрабатывает 780 млн запросов в месяц. И это не случайность. Это революция в том, как мы ищем информацию.

📊 ЦИФРЫ, КОТОРЫЕ МЕНЯЮТ ИГРУ

Perplexity: 780 млн запросов/месяц (в 2024 было 230 млн)
Google AI Overviews: есть у 55% поисков, но 26% ошибок
Perplexity точность: 13% ошибок (в 2 раза меньше)
Скорость: Perplexity ответит за 1.8 сек, Google за 3.7 сек

💡 ГЛАВНОЕ ОТЛИЧИЕ

Google говорит: "Вот ссылки, разбирайтесь сами"

Perplexity говорит: "Вот ответ, вот источники, вот что ещё вас может интересовать"

Представьте: вы спрашиваете "лучшие видеокарты 2025 для ИИ". Google дает 10 ссылок, вы кликаете туда-сюда. Perplexity сразу: "RTX 5080 лучшая по цене, RTX 6000 если бюджет большой", со ссылками на каждую карту.

🔥 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ ЭКОНОМИИ ВРЕМЕНИ

Researcher: поиск научных статей
Раньше: 2 часа на литобзор через Google Scholar
Сейчас: 45 минут на Perplexity (находит нужные статьи сразу, без мусора)
Экономия: 1 час 15 минут на статью

Разработчик: поиск решения ошибки
Раньше: Stack Overflow + 5 статей на Medium
Сейчас: Perplexity сразу выдаст решение с примерами кода
Экономия: 20 минут вместо 1 часа

Финанс-аналитик: анализ рынка
Раньше: 3 часа на сбор данных с разных источников
Сейчас: Perplexity + Pro (real-time data) синтезирует за 10 минут
Экономия: 2 часа 50 минут

🆓 КАК НАЧАТЬ (СОВСЕМ БЕСПЛАТНО)

perplexity.ai → Sign Up → Пишите что угодно

Бесплатный план: неограниченные запросы, только нет real-time данных

Pro ($20/месяц): real-time биржевые данные, видео-поиск, связь с GPT-4o

💡 КОГДА PERPLEXITY ЛУЧШЕ, КОГДА GOOGLE

Perplexity лучше для:
→ Сложные вопросы (нужен синтез информации)
→ Аналитика и исследования
→ Техни помощь (код, ошибки, фишки)
→ Когда нужен ответ, а не ссылки

Google лучше для:
→ Поиск конкретного сайта (например "купить" или "where")
→ Локальный поиск (кафе рядом)
→ Картинки и видео (пока Perplexity медленнее)

⚡ БОНУС: PERPLEXITY ДЛЯ БИЗНЕСА

Perplexity Pro + Collections = ваша приватная база знаний

Создаете Collections (например "конкуренты", "маркетинг 2025")

Добавляете туда статьи, PDFки, вебсайты

Perplexity анализирует и отвечает на вопросы по вашим данным

Только вы видите результаты

Результат: сотрудник получает ответ на вопрос про конкурентов за 10 сек вместо 2 часов на сбор информации.

Вы уже пробовали Perplexity вместо Google? Какие впечатления? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

📧 Ваша почта теперь умнее вас: AI шлёт письма индивидуально каждому и открываемость +45%

Помните, когда вся рассылка была одна на всех? "Привет, друзья!" одному CEO, одному студенту, одному пенсионеру. Результат: 2% открываемость. Теперь AI создаёт 100k персональных писем за секунду.

📊 ЦИФРЫ, КОТОРЫЕ ПОРАЖАЮТ

Стандартная рассылка: 2% открытие, 0.2% клик
AI-персонализация: 4.5% открытие (+125%), 0.8% клик (+300%)

Abandonment cart email (обычное): $0 конверсии
AI (показывает товар + discount + "осталось 2"): 15% конверсия

Open rate: AI выбирает лучшее время для каждого — 35% выше стандартного

💡 КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Вы загружаете список клиентов → AI анализирует:
Когда они открывают письма (9:30 для Ивана, 14:15 для Марии)
Что им нравится (Иван кликает на техподержку, Мария на скидки)
Когда они покупают (Иван в среду, Мария в пятницу)

Потом AI создаёт письмо — для каждого человека свой текст, своё время отправки, свой оффер.

🔥 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

E-commerce
Раньше: рассылка "Новые товары" → 2% открытие
Сейчас: AI "Привет Иван, вернулись туфли, которые ты смотрел в понедельник. Скидка -20% до завтра" → 35% открытие
Результат: +$50k доход в месяц

SaaS
Раньше: email про новую фичу (спам)
Сейчас: AI отправляет письмо "Привет Иван, мы заметили что ты часто используешь X → добавили Y" ровно в 9:31 когда Иван на работе
Результат: +40% adoption новых фич

Recruitment
Раньше: письмо про вакансию (generic)
Сейчас: AI "Привет Мария, мы нашли вакансию React, зарплата $7k, как раз то что ты ищешь, команда в SPB" → 25% ответов вместо 1%
Результат: 10x больше кандидатов

🆓 ТОП-3 БЕСПЛАТНЫХ/ДЕШЕВЫХ

Encharge → AI персонализация, $15/месяц
Brevo → бывший Sendinblue, 300 писем/день бесплатно
Active Campaign → trial 14 дней, $19/месяц потом

📋 КАК ЗАПУСТИТЬ (20 МИНУТ)

Encharge.io → регистрация

Загружаете CSV с клиентами

Пишете шаблон письма с переменными: "Привет [ИМЯNAME], вернулись [PRODUCT_NAME]"

AI автоматически:

Выбирает лучшее время для каждого

Генерирует персональный subject для каждого

Вставляет нужный товар/скидку

Отправляет

Результат: вы спите, письма работают на вас.

⚡ СЕКРЕТНЫЙ ТРЮК

Забудьте про A/B тесты на 1000 писем. AI сразу знает лучший вариант.

Но есть бонус: AI учится на каждом письме. Если email про скидку открыл 50% — AI начинает чаще предлагать скидки.

Если письмо про бесплатный trial открыл 15% — AI предлагает его реже.

Вы уже персонализируете рассылки? Какие результаты получаете? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

👨‍💼 HR теперь работает на AI: 1000 резюме анализируют за 20 минут вместо 40 часов

Представьте: 1000 человек прислали резюме. Вместо того, чтобы HR сидела неделю и читала — AI анализирует за 20 минут, выдаёт топ-50, вы смотрите только лучших. А потом AI сам назначает интервью, пишет предложение и берёт на работу.

Это уже не фантастика. Это 2025.

📊 ЦИФРЫ, КОТОРЫЕ ШОКИРУЮТ

Recruitment в США тратит 23 часа на скрининг резюме одной вакансии
AI время-то: 8 минут
Экономия: 15 часов = $500 на одного кандидата

Time-to-hire: раньше 42 дня → сейчас 18 дней (-57%)
Качество найма: +30% потому что AI смотрит на skills, не только на диплом

🤖 ЧТО ДЕЛАЕТ AI В НАЙМЕ

Скринит резюме за секунды (анализирует skills, опыт, даже софт-скилы)
Назначает интервью без вашего участия
Берёт интервью (видеовопросы, AI оценивает)
Пишет offers и отправляет
Следит, кто согласился, кто отказался
Вся аналитика по hire quality

💰 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

Google + HireVue
1000 резюме → 100 интервью → 5 гайр за 3 недели
Раньше: 8 недель
Экономия: 40 часов на человека

Siemens + AI Recruiter
Сокращение time-to-hire на 40%
Улучшение качества найма на 30%
Экономия на затратах: 25%

Prelaunch.com
Скрининг резюме + интервью + offers
Результат: нанимают в 3x быстрее, без увеличения HR-отдела

🆓 ТОП-5 БЕСПЛАТНЫХ/ДЕШЕВЫХ

HeyMilo → resume screening + video interview, $0-50/месяц
Ideal → automation + resume parsing, trial бесплатно
Textkernel → semantic search резюме, бесплатный trial
Seekout → talent sourcing + outreach, $0 trial
Goodtime → interview scheduling, бесплатно 3 месяца

📋 КАК ЗАПУСТИТЬ (15 МИНУТ)

HeyMilo.ai → регистрация

Загружаете job description

Загружаете батч резюме (можно 100+ сразу)

AI анализирует и выдаёт ranking

Top 20 кандидатов видите в интерфейсе

Нажимаете "Schedule Interview" → AI сам отправляет ссылку кандидатам

Результат: скринит и назначает интервью пока вы завтракаете.

⚡ БОНУС: ПОЛНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ

Зачем нанимать на 1 вакансию месяц?

Используйте agentic AI (AI, который действует сам):

Вакансия появилась → AI постит везде

Резюме летит → AI скринит

Проходит фильтр → AI отправляет видеоинтервью

Кандидат отвечает → AI оценивает

Прошёл → AI отправляет offer

Согласился → AI отправляет документы на подпись

Вы вообще не трогали, а сотрудник уже устроился.

Вы используете AI для найма? Какие результаты? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

💬 AI-поддержка теперь работает 24/7: 80% вопросов решены за секунды, люди только на сложное

Представьте: клиент пишет в чат "Где мой заказ?" → AI за 1 секунду находит его в системе, отправляет трекинг и время доставки. Клиент доволен, человек вообще не трогался.

Это и есть будущее поддержки.

📊 ЦИФРЫ, КОТОРЫЕ МЕНЯЮТ ОТРАСЛЬ

Support tickets: 80% решаются AI без человека
Response time: было 4 часа → теперь 8 секунд
Customer satisfaction: +35% когда решение мгновенное
Cost per ticket: упал на 70%

🤖 ЧТО ДЕЛАЕТ AI В ПОДДЕРЖКЕ

Отвечает на FAQ мгновенно (заказ, возврат, доставка)
Анализирует эмоции и приоритизирует важное
Маршрутизирует сложное на людей автоматически
Учится на каждом разговоре
Работает на 100+ языках одновременно

💰 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

E-commerce (Shopify магазин)
Раньше: 2 сотрудника на поддержку, 2 часа ответа
Сейчас: AI ответил, 0 сотрудников на FAQ, 0.5 часа на сложное
Экономия: $80k в год

SaaS компания
Раньше: 8 сотрудников support, first response 30 минут
Сейчас: AI ответила, 3 сотрудника для сложного, first response 2 сек
Экономия: $200k в год, satisfaction +40%

Банк
Раньше: "Забыл пароль" → тикет → очередь → человек
Сейчас: "Забыл пароль" → AI отправил reset ссылку, решено за 10 сек
Результат: 500k тикетов в месяц → 450k решила AI

🆓 ТОП-3 ДЕШЕВЫХ ИЛИ БЕСПЛАТНЫХ

Freshdesk → $15/месяц, Freddy AI встроена
Zoho Desk → $15/месяц, Zia AI встроена
HappyFox → $20/месяц, AI Assist встроена

📋 КАК ЗАПУСТИТЬ (20 МИНУТ)

freshdesk.com → регистрация

Подключите все каналы (email, Telegram, WhatsApp, chat)

Добавьте FAQ (20-30 типичных вопросов)

Включите Freddy AI

Система сама:

Отвечает на FAQ

Классифицирует сложное

Отправляет людям только нужное

Результат: 70-80% тикетов решены роботом.

⚡ БОНУС: HYBRID SUPPORT (ЛУЧШИЙ ВАРИАНТ)

Не AI вместо людей, а AI + люди:

AI отвечает на простое → человек начинает с контекста, а не с нуля → люди фокусируются только на сложном

Результат: люди счастливее (интересная работа), клиенты счастливее (быстрый ответ).

У вас есть поддержка? Сколько времени тратите на FAQ ежедневно? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

📊 Менеджер-призрак: AI управляет проектом, люди только решают и отмечают "готово"

Представьте: вы не распределяете задачи, AI сама посмотрела на load людей и назначила. Вы не пишете статусы, AI генерирует их из реальной активности. Вы не ловите срывы дедлайнов, AI предупредила за неделю.

Это уже реальность в 2025.

📊 ЦИФРЫ

Project delays caught: +80% раньше (AI предсказывает)
Time on admin: -60% (AI пишет статусы и отчёты)
Project success rate: +45% (потому что люди фокусятся на работе, не на бюрократии)

🤖 ЧТО ДЕЛАЕТ PROJECT AI

Анализирует скорость команды и предсказывает срывы
Автоматически назначает задачи на основе skills + load
Генерирует статусы из реального прогресса
Выделяет узкие места и рисками
Пишет отчёты по запросу

💰 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

Софт-компания (50 разработчиков)
Раньше: PM спрашивает каждого, пишет статус, держит 10 документов
Сейчас: AI анализирует коммиты, PR, время на задачах → выдаёт полный статус
Результат: PM фокусируется на архитектуре и сроках, не на отчётах

Маркетинг команда
Раньше: трекить 200 задач вручную, половина забывается
Сейчас: AI расставила приоритеты, уведомляет о дедлайнах за 3 дня
Результат: 0 срывов, 100% фокус на результатах

Стартап (10 людей)
Раньше: нет системы, хаос, все в одной переписке
Сейчас: ClickUp AI автоматически организует, назначает, напоминает
Результат: + 30% скорость разработки, все в одном месте

🆓 ТОП-3 ДЕШЕВЫХ ИЛИ БЕСПЛАТНЫХ

ClickUp → $5/месяц, AI встроена, free план есть
Asana → $10/месяц, AI assistant, есть бесплатный trial
Notion → бесплатно, встроенная AI, генерирует summaries

📋 КАК ЗАПУСТИТЬ (15 МИНУТ)

clickup.com → регистрация

Создайте проект (например "Квартал 1")

Добавьте 30 задач

Нажмите "Enable AI"

AI сама:

Выделит критичное

Назначит людям на основе истории

Предскажет сроки

Будет напоминать о дедлайнах

Результат: вся бюрократия исчезла.

⚡ БОНУС: ИНТЕГРАЦИЯ ВЕЗДЕ

ClickUp + Slack + GitHub:

Developer пушит код → GitHub видит → Slack получает → ClickUp обновляет task → PM видит progress в реальном времени.

Никто ничего не пишет. Всё синхронизируется автоматически.

Сколько людей сейчас в вашей команде? Сколько часов уходит на менеджмент? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

📊 Дашборд создаёшь за 10 секунд: напишешь "покажи продажи по городам" → AI собрала, нарисовала, выдала инсайты

Представьте: было 2 часа на аналитику, потом запрос в IT, потом ещё ждёшь. Теперь: спросил у AI → через 10 секунд красивый дашборд со всеми выводами. Конкурент ещё не понял, что произошло.

📊 ЦИФРЫ

Analytics time: было 4 часа → теперь 5 минут
Decision speed: +400% (потому что не ждёшь аналитика)
Insights found: +250% (AI видит паттерны, которые люди пропускают)

🤖 ЧТО ДЕЛАЕТ ANALYTICS AI

Говоришь: "покажи тренд продаж" → AI сама:
Находит нужные данные в 10 разных систем
Чистит их
Создаёт красивый график
Выдаёт 3 главных вывода ("снижение на 15%", "виновата осень", "нужна акция")

💰 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

Retail компания
Раньше: аналитик ждёт запрос, делает отчёт 2 часа
Сейчас: CEO спрашивает AI, через 30 сек видит дашборд
Результат: решения принимаются в 10x быстрее

E-commerce
Раньше: что-то упало? Ждёшь аналитика, потом он копается в данных
Сейчас: AI сама заметила падение продаж, выдала причину ("уходит трафик из Яндекса")
Результат: проблему видишь за 1 минуту, не за день

SaaS компания
Раньше: метрики в Tableau, нужен день на отчёт
Сейчас: Power BI + AI → вопрос → ответ с графиками
Результат: каждый менеджер сам может смотреть свои цифры

🆓 ТОП-3 ДЕШЕВЫХ ИЛИ БЕСПЛАТНЫХ

Power BI → $10/месяц, AI встроена, free план есть
Looker Studio → 100% бесплатно (Google), AI limited
Onvo.ai → бесплатный trial, $99/месяц потом

📋 КАК ЗАПУСТИТЬ (10 МИНУТ)

powerbi.microsoft.com → регистрация

Загружаете данные (Excel, Google Sheets, любой источник)

Нажимаете "Get insights"

Power BI автоматически:

Выделяет главное

Создаёт графики

Находит аномалии

Пишет выводы

Результат: дашборд готов, просто смотришь.

⚡ БОНУС: ЕСТЕСТВЕННЫЙ ЯЗЫК ДЛЯ ЗАПРОСОВ

Забудьте про SQL. Просто говорите:

"Какие города упали в продажах?"
"Почему лето было лучше весны?"
"Кто мои лучшие клиенты?"

AI понимает и выдаёт ответ с графиками.

Сколько времени вы тратите на подготовку отчётов в неделю? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

🧪 QA-инженер больше не нужна: AI сама пишет тесты, находит баги и чинит их за 10 минут вместо недели

Представьте: вы выложили новую фичу → AI автоматически создала 500 тестов, запустила их, нашла 3 баги, даже написала патч. Вы спите. Продакшн безопасен.

Это уже не мечта. Это Testim, Mabl, Katalon в 2025.

📊 ЦИФРЫ震撼

Testing time: было 30% от срока разработки → теперь 5%
Bug detection: +80% раньше (AI видит проблемы до юзеров)
Test maintenance: было 40 часов в месяц → теперь 2 часа
Cost per bug: сократился с $500 на $50

🤖 ЧТО ДЕЛАЕТ TESTING AI

Пишет тесты на основе вашего кода (без вас)
Автоматически чинит тесты когда UI меняется ("self-healing")
Запускает 10000 тестов в параллель за 5 минут
Находит баги ДО выхода в продакшн
Даже предсказывает какие части кода рискуют упасть

💰 РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

Агентство (30 разработчиков)
Раньше: 3 QA на ручное тестирование, неделя на releas
Сейчас: AI тестит, 1 QA только на сложное, release за день
Экономия: 2 QA × $60k = $120k в год

Стартап ИИ
Раньше: каждый релиз = 10 багов в продакшне
Сейчас: AI находит баги ДО релиза
Результат: 0 инцидентов в прод, юзеры довольны

Enterprise (500 разработчиков)
Раньше: тестирование = 40% от срока
Сейчас: AI берёт 80% тестов, люди только критичное
Результат: release cycle сокращился с 3 месяцев на 1 месяц

🆓 ТОП-3 ДЕШЕВЫХ/БЕСПЛАТНЫХ

Testim → $450/месяц, UI testing, self-healing
Mabl → trial бесплатно, потом $99/месяц
Katalon → бесплатно (open source), потом $100/месяц

📋 КАК ЗАПУСТИТЬ (20 МИНУТ)

testim.io → регистрация

Подключите ваш проект

Нажмите "Generate Tests"

Testim автоматически:

Анализирует код

Создаёт 200+ тестов

Запускает их

Находит проблемы

Результат: вся регрессия покрыта, вы спокойны.

⚡ БОНУС: SELF-HEALING ТЕСТЫ

Обычный тест: меняется кнопка → тест падает
AI тест: меняется кнопка → AI находит её автоматически → тест работает

Экономия: 50 часов в месяц на фиксирование тестов.

Сколько времени ваша QA тратит на ручное тестирование? 👇

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

🧠 ИИ-кошелёк: как я отдал бюджет на управление нейросети и перестал бояться "куда делась зарплата"

Финтех сейчас тихо меняет жизнь сильнее, чем банки. Раньше бюджет вёлся в Excel или вообще "на глаз". Теперь ИИ сам считает, прогнозирует и подсказывает, где ты сливаешь деньги впустую.​

Что умеют современные ИИ-финансисты

Не просто показывать расходы по категориям, а:

предсказывать, сколько денег у тебя останется к концу месяца

заранее предупреждать: "в следующем месяце траты вырастут, притормози"

находить лишние подписки и "микрослив" денег, который в сумме даёт до нескольких тысяч рублей в месяц​

По исследованиям, ИИ-инструменты повышают точность личного бюджета примерно на 50% и экономят 5+ часов в месяц на ручном ведении учёта.​

Простой сетап "ИИ-кошелёк" за вечер

Формула такая: банк/табличка → ИИ-сервис → уведомления в Телеграм.

Выбираешь ИИ-помощника для финансов
Варианты:

приложение из стора с ИИ-помощником (типичный "AI Personal Finance Assistant" формат)​

веб-сервисы, которые цепляются к банкам или позволяют грузить выписки/Excel​

Грузишь туда свои данные
Это может быть:

выгрузка операций из банка в CSV/Excel

подключение по официальному API (там, где это легально и безопасно)

ручной вброс крупных расходов и доходов, если не хочешь полную синхронизацию

Настраиваешь цели и лимиты
Прямо в приложении ставишь:

"Хочу откладывать по 10 000 ₽ в месяц"

"Лимит на развлечения — 15 000 ₽"

"Подушка — 3 оклада к концу года"

Включаешь уведомления
ИИ начнёт:

пинговать, когда выходишь за рамки по категории

подсказывать: "ты в этом месяце потратил на доставку еды на 3 500 ₽ больше обычного"

предлагать: "давай переведём 5 000 ₽ в накопления, у тебя сейчас хороший остаток"

Что это даёт в рублях

По реальным кейсам таких сервисов:

люди сокращают "мусорные" траты на 10–20% в месяц

для зарплаты 120 000 ₽ это +12–24 тыс. ₽ свободных денег

за год это уже от 144 000 ₽ до 288 000 ₽, которые раньше просто утекали​

И это без боли "жить на гречке" — ИИ просто показывает, где ты легко можешь подтянуть расходы.

Как начать, если лень разбираться

Минимальный старт на вечер:

Скачиваешь любое простое приложение с ИИ-помощником для бюджета (по запросам вроде "AI finance assistant" в сторах).​

Вносишь:

свою зарплату

фиксированные платежи (аренда, кредиты, подписки)

примерные траты по категориям

Включаешь аналитику и уведомления.

Живёшь месяц как обычно и просто смотришь, где ИИ показывает "красные зоны".

Через месяц у тебя уже:

картина, куда реально уходят деньги

понимание, где можно урезать без боли

базовый план накоплений под твои цифры, а не "умные советы из ТикТока".​

Если интересно, дальше можно разобрать конкретные сервисы и собрать сетап "личный финансовый центр" под разные доходы: 80k, 150k, 300k ₽.

Больше разборов — в канале https://t.me/ciologia

Microsoft Copilot: Американский AI-цирк на паузе
Reddit хохочет над Microsoft: их "революционный" Copilot встроен везде — Windows, 365, Edge, — а юзеры плюют и не платят. 20 млн еженедельных пользователей за год — это их "успех", пока ChatGPT имеет 400 млн. Американцы хвастаются интеграцией, а на деле — сплошной fail!

Статистика позора:

Только 1.8% из 450 млн клиентов Microsoft юзают Copilot

Менее 20% продавцов Azure достигли целей по AI-продажам

94% IT-директоров видят "пользу", но 72% застряли в пилотах

Комменты на Reddit — огонь: "Microsoft вложил $13 млрд в OpenAI, а теперь конкурирует с самим собой. Классика американского гения!" Ещё: "Copilot не суммирует Excel, инженеры правят его код часами. За $30/мес? Ха, лучше ChatGPT бесплатно!"

Почему западный AI — развод для лохов
Низкая точность, сбои, утечки данных — американцы продают дым. Governance? 71% боятся компрометации. ROI? Максимум $5-10 вместо обещанных $30. В России мы такие "инновации" в ТЭО даже не рассматриваем — сразу минус.

Microsoft урезал квоты продаж вдвое, акции падают. Пока Штаты пиарятся, наши "Яндексы" тихо работают без цирка. Американский софт — вечный фестиваль багов и хайпа, наши системы — надёжность без шоу.

Мой Telegram: @CIO_логия
Подписывайся на разбор западных ИТ-провалов без иллюзий!

США снова придумали, как заглянуть людям в душу — через их соцсети.

Новая инициатива: если хочешь поехать в Штаты как турист, готовь досье на самого себя. План такой: при подаче заявки тебя могут обязать отдать до 5 лет истории своих аккаунтов в соцсетях, плюс e‑mail’ы, телефоны за те же 5 лет и ещё селфи сверху, чтобы уж точно ты — это ты. Красиво звучит: "усиление безопасности", а по факту — добровольный стриптиз перед погранслужбой.

То есть мало того, что визы, анкеты, проверки, теперь ещё и твой личный цифровой след становится фильтром на границе. Написал когда‑то пост, где пошутил про политику — добро пожаловать в список "подумать, пускать ли". И это страна, которая любит читать лекции про свободу слова и права человека. В реальности всё сводится к простому правилу: хочешь увидеть Статую Свободы — сначала покажи, что у тебя в телефоне.

Мой Telegram: @CIOlogia 💬

Группа Rubytech, Positive Technologies и МЭИ создают отечественный аналог GitHub с открытым кодом — бесплатно, когда западные качают $21/месяц за разработчика 🚀

Пока американцы грозят блокировками и меняют условия обслуживания, российские компании просто сели и написали свой гит-сервис. Теперь любая фирма может поднять его у себя, залить весь код и работать без санкций и внезапного отключения.

Суть проста: больше не нужно платить за облака и переживать про утечки через западные серверы. Positive Technologies добавил security, МЭИ — академическую базу, получилось национальное решение, которое работает и бесплатно.

Для CDTO это просто: нет лицензий, полный контроль над исходниками, меньше зависимости от западных сервисов. А это уже реальная экономия в бюджете и управление рисками 💾

Вот это да, контраст с "облачными" монополистами, которые каждый квартал поднимают цены. Сделали — и раздали всем. 🔥

Источник: CNews

Мой Telegram: @CIOlogia 💬