Цифровая Эра
36K subscribers
682 photos
223 videos
697 links
Будь в курсе последних новостей из мира технологий: гаджеты, AI, инновации и тренды IT-индустрии. Технологии будущего уже здесь!

Реклама/сотрудничество - @boostagencyR
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый взгляд на брендинг: 3D-лендинги, которые поражают воображение.

Представьте, что ваш бренд может превратиться в увлекательный 3D-экспириенс. Благодаря новому инструменту, вы описываете своё видение, а на выходе получаете веб-страницу, которая спереди похожа на кинематограф. Каждый прокрутка экрана переносит посетителя глубже в новую сцену, создавая ощущение полного погружения, аналогичное тем удивительным продуктовым страницам Apple.

Эта технология поддерживает работу с Claude Code, Codex и другими агентами, которые совместимы с SKILL.md. Столько эмоций и деталей в одном скилле, что его действительно хочется изучать снова и снова.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
Крупнейший шаг в мире опенсорса: представлена KIMI K3

Компания Moonshot представила свою новую модель KIMI K3, которая стала рекордной по числу параметров. В ней всего 2,8 трлн параметров, а архитектура MoE включает 896 экспертов с активацией 16 из них одновременно. Кроме того, модель может обрабатывать контекст на целых 1 миллион токенов и имеет встроенные возможности для работы с изображениями.

Новая архитектура Kimi Delta Attention вместе с Attention Residuals повышает эффективность K3 в 2,5 раза по сравнению с предыдущей моделью K2. За KIMI K3 закреплен статус третьей по интеллекту модели после Fable 5 и GPT-5.6. Она также показывает лучшие результаты по сравнению с Opus 4.8 MAX в интеллектуальных задачах на бенчмарке GDPval и установила новый рекорд в BrowseComp с 91,2 балла без манипуляций с контекстом.

KIMI анонсировала конкурентные расценки: $3,00 за 1 миллион входных токенов и $15,00 за 1 миллион выходных. Полные веса модели будут доступны через несколько дней.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
Новые горизонты для анализа кода с Claude Code

Теперь в инструменте /code-review доступен несколько уровней глубины анализа, и это серьезно меняет правила игры. Каждый уровень предлагает уникальную стратегию проверки, и выбор зависит от ваших нужд.

На базовом уровне система быстро выявляет больше проблем, чем обычно, причем с минимальными затратами токенов. Если же необходимо более вдумчивое исследование, то высший уровень обеспечивает высокий recall, позволяя глубже разобраться в коде. Ранее нужно было использовать один и тот же промпт независимо от задач, а теперь можно выбирать уровень: от простого анализа до глубокого изучения, просто введя, к примеру, команду /code-review high.

На низком уровне система делает быстрый анализ изменений, который идеально подходит для проверки перед каждым пушем. Средний уровень предлагает более глубокий контекст и несколько раундов поиска проблем. Каждая найденная ошибка проверяется перед тем, как попадет в финальный отчет.

Что касается высокого уровня, то здесь работает целая команда сабагентов с чистым контекстом — они не зависят от кода, который только что был написан. А на самом высшем уровне, /code-review ultra, инициируется группа агентов, которая тщательно воспроизводит каждую найденную проблему. Хотя покрытие критичных вопросов на этом уровне остается на высоте, ложных срабатываний становится гораздо меньше. Anthropic уже применяет этот уровень для каждого pull request.

Всё доступно для изучения на сайте 👈 https://code.claude.com/docs/en/ultrareview

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый инструмент для Codex: диагностика ошибок на новом уровне.

Представляем скилл, который способен выявлять возможные баги в коде, проводить их тестирование и точно определять первопричину проблем.

Это решение может значительно упростить жизнь разработчикам, позволяя не только обнаруживать ошибки, но и ускорять процесс их исправления. Благодаря автоматизации тестирования, команды теперь смогут сосредоточиться на более важных задачах, не теряя времени на ручной поиск проблем в коде.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA представила DeepStream 9.1 с новыми функциональными возможностями для видеоаналитики

Теперь разработка пайплайнов компьютерного зрения станет проще с выходом NVIDIA DeepStream 9.1. Вместо того чтобы мучительно конструировать всё по частям, достаточно просто сформулировать желаемый результат на обычном языке. Это потрясающее нововведение можно интегрировать с инструментами вроде Claude Code или Codex, что существенно упростит процесс настройки и запуска.

Среди новых возможностей стоит выделить Multi-View 3D Tracking (MV3DT), который позволяет отслеживать объекты с помощью данных от нескольких камер, а также AutoMagicCalib, автоматизирующий калибровку камер.

Кроме того, в этом обновлении появилась поддержка NVIDIA JetPack 7.2, что открывает новые горизонты для edge-развёртывания на платформах Jetson Orin и Thor. Всё это доступно в открытом исходном коде на GitHub. Подробности можно найти по ссылке: https://nvda.ws/4vxQ6Yk.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
Цифровая Эра
NVIDIA представила DeepStream 9.1 с новыми функциональными возможностями для видеоаналитики Теперь разработка пайплайнов компьютерного зрения станет проще с выходом NVIDIA DeepStream 9.1. Вместо того чтобы мучительно конструировать всё по частям, достаточно…
Nemotron 3 Embed 8B стал лидером вчера, заняв первое место в рейтинге RTEB.

RTEB активно тестирует, насколько точно модели справляются с реальными задачами поиска информации. Чем выше качество retrieval, тем более актуальный контекст получают модели. Это напрямую влияет на то, насколько точными и полезными оказываются их ответы.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
Kimi K3 уверенно лидирует в Design Arena по фронтенду.

Эта модель буквально взлетела на вершину, опередив ближайших соперников с заметным отрывом. Если говорить точнее, она поднялась с 18-го на 1-е место, улучшив свой рейтинг на целых 17 позиций по сравнению с Kimi-k2.6.

При тестировании Kimi K3 показала выдающиеся результаты: в 76% случаев она становилась лучшей среди других моделей, решая одну и ту же задачу. Для сравнения, Claude Fable 5 достиг 63% успешности, а GPT-5.6 Sol показал лишь 58%. Напомним, что 50% — это уровень, при котором модели показывают одинаковые результаты, чередуя победы и поражения.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
1
Теперь можно упростить работу с моделями, включая Fable 5 и Sol, с помощью нового плагина — Codex-Orchestration.

С его помощью вы можете назначать роли для разных моделей, например, сделать Fable 5 советником, а Sol — исполнителем. Хорошо, что вы сможете задать порядок их взаимодействия, в то время как Codex займется маршрутизацией.

Один пользователь протестировал эти возможности, назначив Fable 5 High в роли планировщика, а GPT-5.6 Sol Extra High — в роли исполнителя. Результаты вдохновляют: задачи, которые ранее вызывали затруднения с Opus и GPT-5.5, теперь выполняются быстро и эффективно. Например, весь процесс занял всего 30 минут, количество срабатываний лимитов уменьшилось на 40%, а скорость реализации увеличилась в два раза.

Чтобы подключить этот плагин, нужно выполнить простые шаги:

"Install Codex Orchestration:
codex plugin marketplace add Cjbuilds/Codex-Orchestration codex plugin add
codex-orchestration@codex-orchestration
Verify the installation, then tell me to start a new task."

А после этого используйте команду для назначения моделей:

@ codex-orchestration advisor:
Claude Fable 5 High, Executor: GPT-5.6 Sol High

При этом код открытый, что дает возможность настраивать маршрутизацию по своему усмотрению.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все, что нужно для Hermes Agent: 271 бесплатный скилл.

Здесь есть всё: от 85 предустановленных до 101 дополнительного и еще 85 от сообщества. Каждый скилл имеет свой статус и подробную команду для установки.

Поддерживается взаимодействие с Claude Code, OpenClaw, Cursor и Windsurf.

И что самое приятное, все это доступно без всякой платы.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
2❤‍🔥1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Невероятный фристайл в обучении по искусственному интеллекту

Представьте себе — целая программа по AI engineering теперь доступна каждому желающему! Без единой копейки, и всего лишь с нуля.

В этом образовательном курсе насчитывается 503 урока, распределенных по 20 логически выстроенным блокам. Темы варьируются от линейной алгебры до более сложных понятий, таких как LLM, RAG и AI-агенты. Все материалы включают примеры кода, которые можно запускать и тестировать сразу.

Это действительно отличный способ глубже понять основы искусственного интеллекта. В мире, где информации много, но не всегда есть простое объяснение, такой ресурс становится настоящей находкой.

И вот еще совет: если вы столкнетесь с трудностями в понимании, загрузите уроки в NotebookLM. Это поможет получить разъяснения по сложным концептам или даже превратить учебный материал в подкаст для удобного прослушивания.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
🌚1
Скоро изменения: Claude Fable 5 в тарифах Max и Team Premium.

С 20 июля пользователи тарифов Max и Team Premium увидят новую версию Fable 5, однако с лимитами, которые сократятся на половину. Интересно, что пользователи тарифов Pro и Team Standard не останутся без доступа — им предоставят специальные кредиты, чтобы продолжать пользоваться функциями, плюс каждый получит единовременный бонус в 100 долларов.

Это крутая возможность попробовать Fable 5 в действии, и, похоже, она точно не уйдёт в небытие.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
Kimi удивляет: парень заставил своих агентов Kimi K3 Max создать невероятное веб-приложение, которое воссоздает macOS 27.

Итог — настолько реалистичный интерфейс, что порой трудно поверить, что это не настоящий Mac, а всего лишь браузерная версия. Вы можете не просто любоваться, но и взаимодействовать с этим проектом прямо онлайн.

Проверить это можно на [этом сайте](https://macos27.kimi.page/).

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1
Что такое самообучающиеся агентов и почему они важны?

Совсем недавно мир стал свидетелем того, как самоулучшающиеся агенты переходят из концептуального этапа в реальные приложения. Это серьезный шаг, который может изменить подход к разработке систем. В одном интересном обзоре современные агенты рассматриваются не только как самостоятельные единицы, но и как часть гораздо более сложной архитектуры, где они взаимодействуют с окружающей средой.

В обзоре самоучающихся агентов акцент делается на том, что самоулучшение происходит через специальный оператор. Этот оператор анализирует результаты работы агента и вносит изменения, которые могут касаться как самой модели, так и системы управления, которая её окружает. Это открывает новые горизонты в области разработки и применения таких технологий.

Если хотите подробнее разобраться в этой теме, обязательно загляните в статью.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
1
Как изменится мир после появления ИИ?

Согласно прогнозам, внедрение искусственного интеллекта кардинально изменит повседневную жизнь. Об этом на конференции рассказали эксперты. Ожидается, что к 2030 году более 70% компаний начнут активно использовать ИИ в своих процессах.

Основные изменения уже ощущаются в различных отраслях. Например, в медицине ИИ помогает диагностировать болезни быстрее и точнее, а в сельском хозяйстве — оптимизировать урожайность за счет прогнозов погоды. К тому же, аналитики уверены, что ИИ сможет создавать новые рабочие места, несмотря на опасения по поводу автоматизации. Тем не менее, с такой трансформацией возникают и вызовы, например, необходимость переобучения кадров и пересмотра образовательных программ.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как дообучить модель на телефоне и добиться невероятной точности?

Инженер Google, Кормак Брик, поделился интересной схемой, как можно значительно улучшить работу компактной языковой модели, всего лишь дообучив её на вашем телефоне.

Процесс довольно прост и включает несколько шагов. Сначала необходимо выбрать модель Gemma 270M. Затем, следуя дальше, создаём синтетические данные, подходящие именно для вашей задачи. После этого проводим дообучение с использованием техники LoRA, что позволяет эффективно обновить модель. Далее нужно завершить квантизацией до формата int4, чтобы оптимизировать её для работы. И, наконец, загружаем модель на устройство Pixel — в результате она будет обрабатывать данные на скорости до 2000 токенов в секунду.

Этот подход показывает, что модель с 270 миллионами параметров может оказаться более эффективной в конкретной задаче, чем её аналог с 70 миллиардами. И все это возможно при условии, что работа проводится офлайн и прямо в кармане.

👨‍💻 Цифровая Эра. Подписаться