Итак, про настройку Битрикса для работы с компетенциями.

Вот тут (1 и 2) я уже описывал концепт, как за счёт автоматизации кадровых процессов и работы с компетенциями можно закрыть сразу несколько задач:
• как среди зумеров находить алмазы и точечно развивать их под потребности компании;
• как повышать универсальность сотрудников, быстро перекидывать между проектами без постоянного отвлечения руководителей;
• как уменьшить зависимость бизнеса от “незаменимых” людей, за счёт передачи знаний через внятную систему обучения и ввода.
*последнее, считаю, вообще боль в нашей сфере

Что в итоге сделали
В рамках этой задачи мы внимательно посмотрели, как устроены решения «Моя Команда» и «HR-Улей». И из них «любезно позаимствовано» самое актуальное для компаний, необремененных корпоративной потребностью «потратить бюджет ради модных штучек», а решить свои насущные потребности работы с компетенциями:
• сотрудники быстрее вникают в работу;
• руководители меньше отвлекаются на ввод новых людей;
• знания по проектам, клиентам и процессам не теряются;
• обеспечивается беспрерывный конвейер стажировок для формирования кадрового резерва с минимальным отвлечением руководителей и сотрудников.

Модуль работы с компетенциями и людьми получился из следующих блоков:
Автоматизированные процессы:
1. Подбор персонала — заявки, организация и контроль;
2. Приём на работу — оформление, подготовка рабочего места;
3. Адаптация — ввод в должность через чек-листы, мини-курсы, карточки проектов, базы знаний.
4. План развития сотрудника – план, организация и контроль дальнейшего развития сотрудника в компании.

Методология + ИИ
Сделали методику, которая позволяет готовить материалы для мини-курсов и тесты за 2–4 часа, силами обычного сотрудника, без вовлечения топов.
Работа с ИИ + немного копи-паста — и вот уже готова основа курса по нужным темам: ввод в проект сотрудника, ввод на должность и т.д..

Шаблоны и чек листы
Сразу подготовили структуры данных (баз знаний) и шаблоны курсов по типовым темам:
• взаимодействие с заказчиком в рамках проекта
• взаимодействие с перевозчиками и экспедиторами
• взаимодействие с СВХ/терминалами/складами
• работа в учётной системе и инструментах автоматизации
• специфические проекты: работа со спец. таможенными процедурами, негабаритные перевозки и т.д.

А зачем это всё?
А вот зачем:
• Сокращается ввод в должность — человек в кратчайшие сроки уже понимает, куда попал и что надо делать.
• Снижается нагрузка на руководителей и старших сотрудников, которые раньше лично «вкручивали» новичков, а сейчас ему достаточно будет ознакомиться с результатами теста/заданий и либо понять непригодность сотрудника, либо пройтись по точкам, которые требуют усиления.
• Можно перекидывать людей между проектами и ролями быстрее и гибче.
• Оцифровываются знания — инструкции, решения кейсов, документация по проектам — не в головах и папках, а в системе.
• Появляется возможность «пробовать новых сотрудников» и оставлять в компании лучших без вопросов «а когда и кто этим будет заниматься»

И самое важное, это же все работает в организации стажировок. Берем пачками студентов - они проходя мини-курсы, учатся и делают тестовые задачи - примечаем лучших (по результатам и мягким навыкам) - получаем готовый кадровый резерв.
При этом увеличивается имидж вашей компании на рынке, как компании, которая проводит стажировки.

Ну и еще, студенты, они же не просто так проходят стажировки. Их еще можно отправить условный «архив разобрать». А в наше время очень много рутинной работы, которую могут сделать толковые руки без глубокого погружения. Например с помощью ИИ (в рамках той же стажировки) структурировать материалы в базы знаний (которые потом пойдут в векторные БД), на основании которых будет действовать внутрикорпоративный ИИ помощник.

ПС: более подробно вся технология со скринами и проматами для ИИ описаны в статье на сайте.
Там же подробный гайд (та самая методичка), как готовить материалы для мини-курсов и тесты за 2–4 часа, силами обычного сотрудника, без вовлечения топов.

ППС: что пока не стали пытаться воспроизвести из Моей Команды и HR-улея: геймефикация, внутренняя валюта, и внешние интеграции с HH и прочим кадрово-рекрутинговым софтом.
Но, геймефикацию и личные рейтинги в игровой форме уже знаем как сделать, если очень сильно захочется.

Один и тот же процесс — но два совсем разных мира.

За последнее время ко мне обратились две компании, которые занимаются таможенным оформлением машин для физлиц.
Одна — крупная, заметный игрок на рынке.
Вторая — совсем маленькая, стартап по сути, но весьма амбициозные.

Казалось бы, задача у всех одна: настроить процессы, сократить ручной труд, сделать всё прозрачнее.

Но под капотом — совсем разная картина.

У "малышей" ничего не мешает. Нет старой системы, нет устаревших решений, да по сути ничего нет, кроме понимания, что если хотим масштабироваться, то лучше процесс отстроить сейчас. С одной стороны всё создаётся с нуля, легко и гибко, с другой стороны — проблемы, присущие компаниям на красном этапе спирали развития:
• вовлечённость в операционку руководителей,
• отсутствие времени на вопросы, отличные от производства,
• ограниченные бюджеты на стратегическое развитие.

У "взрослышей" — уже есть инфраструктура. И это большой плюс: есть уже отстроенный, достаточно прозрачный процесс. Но есть и наследие, а это — нюансы, компромиссы, костыли, в том числе связанные с уже выбранными ПО, которые не во всём гибки (а если быть точным вообще не гибки) к внешним интеграциям.

Разные приоритеты

Малыши просят: "Сделайте, чтобы было понятно, прозрачно, меньше ручной рутины и возможность масштабироваться, чтобы увеличить объём, но не набирать новых людей".

Взрослыши: "Нам надо всё связать, чтобы сократить количество ручных операций — CRM, декларирование, склады, бухгалтерию, существующий чат-бот. Всё есть — но не вместе".

Интересно, что запрос на ИИ (распознавание данных из документов для ТО, автозаполнение системы и т.д.) первым возник в обсуждении как раз с малышами.
Предложил я, но в рамках озвученной потребности сократить "возню с обработкой документов".
И он же актуален и для взрослышей, просто фокус внимания был на другом, а вопрос "как информация попадает в систему" не стоял, так как все уже привыкли перебивать данные ручками. Эта точка роста даже не осознавалась, так как не воспринималась как проблема.
Но когда эта возможность была озвучена на отдельной встрече у взрослышей, она конечно же была воспринята на "ура". А озвучена была вот так: "на схожем проекте столкнулись с задачей, а у Вас это актуально?"

К каким выводам я пришёл в конкретных этих двух кейсах?
Цифровизация важна для бизнеса любого масштаба, но чем раньше её начал, тем легче она прошла.

Чем меньше компания, тем проще закладывать правильные инструменты, логики и процессы с самого начала. Более того, можно процесс адаптировать под ИТ-решение, а не наоборот.

Чем компании масштабнее, а процессы запутаннее, тем сложнее в этом всём разобраться. Но тут, справедливости ради, отметим, что и результат в итоге мощнее.

Если вовремя задуматься об упорядочении процессов на этапе роста компании "из кабинета до этажа", то этот процесс пройдёт быстрее, а вот дорога к дальнейшему масштабированию уже будет заложена.

Насмотренность — залог быстрых решений.
Я общаюсь с компаниями по всей стране — и вижу, как один и тот же процесс решается по-разному.

Каждый новый диалог расширяет мою насмотренность (в этом однозначно мой интерес), но и помогает быстрее давать возможные направления решения на первой же встрече, без исследований процессов на 3 месяца группой аналитиков (а это уникальный профит от диалога со мной – так не делает вообще никто).
Вот тут, кстати, приводил пример, как за 1,5 часа в кальянной накидал пользы объемом в стратегическую сессию по оптимизации процессов.

Поэтому напоминаю о возможности быть полезными нам друг для друга.
Записывайтесь на QA (вопрос-ответ встречу).

Все, кто со мной знакомы, пользуются этой возможностью в формате «позвонил – спросил – обсудили – получил ответ».
А кто не знаком – записывайтесь, познакомимся – и у вас появится такая возможность.

QA — это не всегда про «найти подрядчика».
Это про диалог. Про возможность задать простой, но важный вопрос:
«А как вообще можно?» или «Как в этом случае лучше?»

QA-сессия часто помогает трезво пересобрать приоритеты, получить быстрые ответы на вопросы и понять, что конкретно нашей компании актуально сейчас.
Иногда один час спокойного разговора с человеком, который видел похожее много раз, даёт больше, чем 3 месяца и 100 страниц аналитического исследования и экономит недели блужданий внутри команды.
И в этом ценность.
Ссылка на форму записи на QA с Иваном Макарчуком.

На днях OpenAI представил GPT-5, релиз которой закончился провалом и заставил меня задуматься.

Анонс — громкий, ожидания — космические: «самая мощная модель на данный момент», «новый уровень интеллекта» и прочие суперлативы.

А по факту — на момент релиза модель оказалась не лучше, а в чем-то даже хуже прошлых версий.

Я наблюдаю за развитием ИИ уже несколько лет. Давно хотел поделиться своим видением, как это всё развивается и куда идёт. А тут и инфоповод хороший появился.

Плюс это вполне попадает под непринуждённое чтиво начала недели с элементами трендвотчинга.

Коротко, прикладную эволюцию ИИ для пользователей и бизнеса я описал в статьей (букв получилось многова-то и в формат телеги эта зарисовка не помещается ну никак).
https://www.runa-it.ru/post/aievolution
Эта статья, кстати, будет развиваться и обновляться. Хочу из нее сделать своеобразную базу знаний со ссылками, на ИИ сервисы, которые являются основными для решения ключевых задач.

Важно: это наблюдение человека средней активности, без шизоидного желания самым первым разобраться во всём, что ещё не подтвердило свою эффективность. То есть я до технологии дохожу раньше, чем большинство, но далеко не самый первый. Такая позиция обусловлена тем, что в рамках разумного использования ресурсов я выбираю, чтобы боевые шишки набили в других отраслях, а я уже по факту наличия освещённых кейсов перенёс это на нашу сферу (благо она всё так же в категории «догоняющей», а может быть и «отстающей» во всём, касающемся изменений).

К каким выводам лично я пришёл (точнее, их для себя повторно сформулировал и убедился в их обоснованности) в рамках всего написанного выше:

1. 2022 — удивление, 2023 — эксперименты, 2024 — удешевление, 2025 — внедрение. То, что ещё вчера казалось игрушкой, сегодня стало нормой. Главное осознание человека — понимать, что этот «ИИ-ком» уже летит с горы, и скорость только увеличивается.

2. Каждый заявленный «прорыв» на деле — лишь шаг вперёд. СМИ и хайп часто громче, чем реальные возможности, при этом самые полезные функции приходят «тихо и незаметно». И даже блогерами ИИ-пионерами/амбассадорами/евангелистами часто не упоминаются.

3. Следить за развитием ИИ-технологий так же необходимо, как 15 лет назад углублённо изучить Word и Excel.

4. Технологии важны, но решают люди. Кто-то видит проблему, а кто-то возможность. Важно не «заменить сотрудников ИИ», а дать им новые инструменты. Главная ценность — связки «человек + ИИ», а не замена человека. Способность интегрировать ИИ в свои повседневные задачи стала новой грамотностью, за которую работодатели готовы доплачивать.

5. Иногда выгоднее быть не первым, а тем, кто приходит вовремя. Ошибки первых — это твой бесплатный опыт. Важно понимать: технологии — это марафон, а не спринт. Но двигаться в любом случае надо иначе будет однозначное движение назад.

6. Не стоит ждать пока появится «идеальный ИИ инструмент», который полностью заменит функцию или сотрудника (в том числе в логистике, ВЭД и таможне). Когда он будет и будет ли вообще – не понятно. Но точно выиграют те, кто учится использовать несовершенные инструменты лучше других сегодня.

Поделитесь в комментариях своими ощущениями по развитию ИИ.
Как изменилось использование ИИ в своей деятельности за последние пару лет.

Открываем рубрику: маленькие, творческие решения, упрощающие жизнь всем.

Я много общаюсь в ИТ-среде и уже пропитался ментальностью структурированных ИТ-архитекторов, умных программистов, въедливых бизнес-аналитиков.
И заметил такую штуку: даже при самых высоких компетенциях и широкой насмотренности им часто не хватает умения творчески посмотреть на задачу и найти решение, которое будет работать, но не будет «супер-умно-структурированно-въедливым».

Сегодня хочу поделиться одним из таких решений.

Очень часто мы сталкиваемся со следующей задачей:
когда наступает конкретное событие (дата, заполнено конкретное поле, проставлен статус и т.д.), необходимо автоматически поставить задачу заинтересованному лицу, чтобы он что-то сделал.

Например:
• перевозка завершена, но нет нужных сканов документов – уведомить менеджера, чтобы связался с перевозчиком;
• прошло 30 дней с момента регистрации претензии, и она не урегулирована – задаться вопросом о переходе в судебную плоскость;
• прошла плановая дата оплаты счета – напомнить финансисту;
• через неделю плановый отпуск сотрудника – выплатить отпускные.

Если брать Битрикс24, то в большинстве компаний самый действенный инструмент уведомления – это задача (потому что у нее есть сроки, её видно, в этом модуле работают почти все).

И вот тут начинается вызов.
То, что роботами можно ставить автозадачу по шаблону, исходя из факта заполнения/незаполнения полей или наступления той или иной даты, – это «понятно-понятно».
Нюанс вот в чем.

В конструкторе этих роботов есть базовые условия простановки срока задачи:
• через … мин/часов/дней с момента создания;
• за … мин/часов/дней до … какого-то события.

А пользователю нужно, условно: до 19:00 следующего рабочего дня.
И неважно, была эта задача создана в 19:00, 10:00 или 7:00 сегодня.
То есть правило «через» или «до» – тут не работает.

И я долго, ведомый логикой «структурированных, умных и въедливых», считал, что можно только так и никак иначе.
Пока однажды не углубился в этот вопрос сам.
Оказалось, что там есть ещё опция «Точное время».
Но и она не совсем подходит, потому что непонятно, что именно считать за отправную точку.

Но…

Именно в этой опции можно сослаться на какое-то поле (в том числе созданное самостоятельно) в карточке сущности, из которой создаётся задача (сделка, лид, карточка смарт-процесса).

И тут мои шестерёнки заворочались.

Решение пришло быстро.
Создаём пользовательское поле с датой и временем.
В момент создания автозадачи в это поле записываем дату и время: +1 день от сегодня, 19:00. Да, это не супер-базовая механика, но если пошаманить, инструментами Б24 это сделать можно.
И уже в автозадаче ссылаемся на это поле.
И вуаля – у нас задача со сроком «завтра, 19:00». (см. скрины выше).

Жаль только, что такие решения и механики приходят в голову далеко не каждому.
А в большинстве случаев слышен ответ: «так нельзя».

Берите для себя, делитесь со своими интеграторами – возможно, они ещё не придумали этого решения.

А лучше приходите со своими «нерешаемыми» вопросами ко мне – придумаем, как их решить.
Запись на "обсудить задачу" тут

Друзья, всем привет!
Прямо сейчас идет мой любимый Reforum, который из году в года подсвечивает кучу актуальных вопросов в области трендов в жизни и бизнесе.

Сегодня все про ИИ.
В прямой трансляции бесплатное участие.

Я смотрю - Вам тоже рекомендую.
Ссылка на бота регистрации

@reforumAI_bot (там еще раздатку полезную дают)

Ссылка на Трансляцию прямую

https://rutube.ru/video/c436bd8c630756cdff18637be82ebdf3/

Торгово-промышленная палата — «неогрек» снаружи, поздний классицизм внутри.
Серьёзная аудитория представителей бизнеса в ВЭД — с одной стороны.
Я, нейросети и Venom — с другой.

Всё, что нужно знать про моё видение киберпанка в ВЭД.

За последний месяц произошло много интересного:

1️⃣ Записал прикладной мастер-класс про использование нейронных сетей для специалистов ВЭД для школы «ВекторВЭД»

2️⃣ Выступил с докладом «ВЭД v.2025» в ТПП РФ. Запись бизнес-конференции здесь

3️⃣ С командой начали подготовку двух прикладных ИИ-агентов для ВЭД.

4️⃣ В рамках разработки ИИ-агента по «правильному подбору кода ТН ВЭД» (а не «как Бог на душу положит») нашли решение проблемы ограниченного контекста (по токенам) — теперь возможен полноценный анализ всех правил интерпретации, ОПИ, исключений из товарных групп и т.д.

5️⃣ Реализовали проект по сбору данных из большого массива документов для подготовки материалов для суда — тоже с помощью ИИ.

6️⃣ Начали глубоко погружаться в тему подготовки экспедиторов к обязательному использованию ЭТрН. Вместе с компаниями, которым помогаем с цифровыми решениями, готовимся к этому вызову.

И, само собой, продолжаем решать «текущие текущие» задачи — старые и новые.

Обо всём этом хочется рассказать.

На выходных «ухожу в лес» — буквально. Чтобы очистить голову от суеты.
А уже на следующей неделе начну планомерно делиться пользой.

Друзья, привет!

1 октября прошёл форум «Цифровая транспорта́ция».
Масштаб — космос: пять залов («Молекула», «Атом», «Физика», «Кинетика» и «Архангельск»), параллельные сессии, десятки тем — от электронных перевозочных документов и нацплатформы до ИИ и беспилотников.
Все темы ой как нынче актуальны, а про переход на ЭТрН и все что с этим связано, включая формирование реестров экспедиторов вообще многим не дает спокойно спать.

И всё это — в более чем 45 часах видео.
Короче, без проводника там черт голову сломит: что смотреть, с чего начать, где главное, где вода?
Чтобы было понятно, только выводов на 2,5 листа.

Поэтому пока мы разбирались с материалом, решили это не оставлять только для себя и помочь Вам тоже быстрее освоить этот объем информации. А он, того стоит, чтобы с ним ознакомиться.

В итоге собрали путеводитель по форуму:
- расписание тем по залам,
- ссылки на записи выступлений (пока они доступны)
- список спикеров с темами докладов и, главное, на какой сессии доклад был,
- темы докладов и ключевые тезисы.

Теперь можно не тонуть в этом объеме информации, а быстро находить то, что действительно нужно.
Понятно, удобно, без боли.
Делитесь с теми, кому актуально и не благодарите.

Трендвотчинг выходного дня

ИИ между опытом и токенами — куда всё катится – и где тут ВЭД

Неделя выдалась насыщенной, и в шуме новостей про ИИ вдруг случились два события, которые с первого взгляда выглядят, как тяни-толкай, но если подумать, то там все глубже.

С одной стороны — академик и легенда в мире искусственного интеллекта Ричард Саттон заявил, что LLM-модели вроде ChatGPT — тупиковая ветвь развития.
С другой — фонд Andreessen Horowitz опубликовал исследование о том, за какие ИИ-решения американские стартапы действительно платят.

Обычно такие вещи не сопоставляют. Но если взглянуть внимательнее — они отлично показывают, где мы сейчас находимся на кривой развития ИИ, и что ждать.

Событие №1: Саттон констатирует, что ИИ вовсе не интеллект
Ричард Саттон — человек, который стоял у истоков reinforcement learning (RL), того самого подхода, на котором построены AlphaGo, AlphaZero и другие системы, умеющие учиться через опыт.

И вот теперь он говорит:
«LLM умеют предсказывать слова, но не умеют предсказывать, что произойдёт в мире».
То есть весь наш сегодняшний “интеллект”, на самом деле, — статистика, а не понимание.
Он просто моделирует, как говорят люди, не имея опыта взаимодействия с реальностью.
По Саттону, интеллект — это не память, а обучение через последствия. Сделал — получил отклик. Ошибся — изменил стратегию.
LLM так не умеют. Они не чувствуют обратной связи, не удивляются, не переосмысливают.
Поэтому Саттон считает, что настоящее будущее — за агентами, которые учатся всю жизнь. Не “отвечают”, а действуют. Не знают заранее, а открывают через опыт.

Полное интервью тут

Событие №2: Стартапы голосуют кошельком
Тем временем, пока академические умы спорят, бизнес действует.
Исследование от Andreessen Horowitz по данным финтех-платформы Mercury показало, куда реально уходят деньги стартапов.

Топ расходов выглядит так:
1. OpenAI (ChatGPT и API)
2. Anthropic (Claude)
3. Replit (разработка)
4. Freepik (дизайн)
5. ElevenLabs (синтез речи)

60% расходов идут на универсальные решения,
40% — на специализированные под конкретные профессии.
И больше всего стартапы тратят на создание контента и кода — заменяя дизайнеров, копирайтеров, даже юристов и продавцов.


Бизнес не ждёт, пока интеллект станет “настоящим” — он уже автоматизирует то, что можно автоматизировать, понимая ограничения, риски и считая профиты.

Полная статья по ссылке.


Что это всё вместе говорит
Наука смотрит вперед в сторону тех самых Супер ИИ, которые смогут самостоятельно мыслить. И этот тезис в общем-то совсем не новый.
К какому "Скайнет/Матрица"-будущему это привет можно только догадываться.
Гуманистически хочется спросить, может быть, можно было бы тут и остановиться, на текущих LLM?
А бизнесу не важно, о чем философствует наука — бизнесу важен результат. Они ищут скорость, автоматизацию, сокращение издержек. Возможно, именно эта финансовая машина оптимизации затрат в итоге и загонит нас всех в то самое печальное будущее из фильмов.

Мысли в приложении к отрасли ВЭД.
Пока одни спорят, что такое интеллект, другие тихо, размеренно и без лишнего шума делают бизнес быстрее за счет применения ИИ.
Но вектор виден: всё движется в сторону ИИ агентов.

Нужен ли ВЭДу размышляющий ИИ?
Нет.

ВЭДу нужен тонко настроенный агент, который качественно без «галюнов» сделает сквозную операцию.

Для таможенного представителя:
- получит письмо от заказчика
- оценит комплектность документов
- распознает документы
- проверит на риски
- сделает таблицу для ДТ
- подберет коды ТНВЭД (так чтобы от органа не прилетело)
- проверит на разрешиловку
- пихнет это в программу декларирования
Кажется, что тут человек может не подключаться вплоть до запроса таможенного органа.

Для экспедитора:
- получит запрос на перевозку
- корректно прокотирует и сделает корректное предложение заказчику (с учетом рисков, ограничений и политики компании)
- дожмет до заявки на перевозку
- предложит живому человеку (эксперту) вариант исполнения заказа под подтверждение
- накидает всем участникам нужных письменных поручений и печатных форм
- отследит движение транспорта по маршруту
- подобьет расходы
- выставит счета
- проследит оплаты.
Но при этом многое останется на менеджере в части стыковки и взаимодействия с участниками цепочки доставки.

У импортера/экспортера там будет про закупки, заказы, остатки, ценообразование и пр.
Еще сложнее. Тут полет фантазии попридержу.

А теперь самое ключевое.
Важно то, что, те кто активно занимаются автоматизацией, многие отдельные элементы описанных процессов уже автоматизировали (даже без ИИ), и человек работает, как оператор. Жмет на кнопки запуска отдельных автоматизированных операций и подключается там, где нет автоматизации.
И в этом всем ИИ становится инструментом ускорения микро-автоматизации для менеджера ВЭД там, где на уровне компании не реализованы сквозные процессы.

И откровенно говоря, клали все с высокой колокольни на мышление ИИ, пока он не может нормально подобрать код ТНВЭД или корректно рассчитать загрузку сборной машины, или спрогнозировать остатки на складе и необходимость формирования нового заказа.

Ничего не смущает на картинке?
Я когда увидел просто лег.
Блокнот держится на чем надо, так сказать.

Готовили презентацию для выступления на форуме
https://forum-ved.ru/.

Я, честно, думал, что такие генерации уже остались в прошлом, но нет. Видимо когда в промте есть слово "логистика", то нейронка решила подкинуть нашему "благодарному пользователю" еще один агрумент, что на нее слепо полагаться нельзя😁.

Об этом как раз, в том числе, и поговорим сегодня на форуме.
Потом поделюсь инсайтами по цифровой сессии.

Прогресс неизбежен…
Но, похоже, что не для обычного бизнеса в ВЭД.

Я редко делюсь личными ощущениями.
Но в этот раз поделюсь, в эдаком «литературном настроении Гоголя».

Во вторник я выступал на ВЭД-форуме в Нижнем Новгороде, на сессии про «Цифра без границ», под модерацией спикера, представляющего издательство Коммерсант.
И…
И знаете что…
Я окончательно осознал, почему в ВЭД прогресс неизбежно идет где-то стороной или на уровне государства, а не бизнеса.

Дальше я поделюсь своими сутевыми впечатлениями только от содержательной части сессии, в которой участвовал.
А справедливости ради надо сказать, что сам форум был организован очень приятно, и на других сессиях, где я был, смыслы и содержание меня не смущали и были интересны.

Полтора часа докладов. Спикеры высочайшего уровня руководства Новгородской области, международные представительства, члены совета по цифровой экономике Совета Федерации и Ваш покорный слуга.

Рассказывали про количество обученных ИТ-специалистов в регионе, про строящиеся ИТ-хабы, про трансфер технологий, увеличение количества людей, вовлечённых в ИТ-сектор, про импортозамещение ПО.

И я вот слушал это, слушал.
И задавался одним вопросом: а где в этом всём ВЭД? Ну вот правда? Там, где перевозят грузы, оформляются ДТ, возникают вопросы оплаты платежей за рубеж, стоят очереди на границе с Казахстаном и т.д.

Пиком моего удивления стало то, что, когда я, в отведённое моему выступлению время, озвучил тезис, что в ВЭД имеет место быть «цифровой парадокс», который заключается в том, что все инструменты и технологии есть, а значимой цифровизации отрасли на стороне обычного бизнеса (не путать с государством, корпорациями и ИТ-сектором) нет…

Модератор мало того что озвучил сомнение: «Как так, ведь таможня очень активно развивается в направлении цифры», — так ещё и решил перепроверить мой тезис у соседнего спикера.
Я так понял, что цифровизация ВЭД — это касается только ФТС и её цифровизации. А бизнес, обычный такой, который деньги зарабатывает, а не в космос ракеты запускает, — это, вероятно, не ВЭД.

Слушал я это и представлял, что сидит в аудитории даже не логист или декларант, а руководитель компании-экспедитора. И будет у него одна только мысль: «А при чем тут ВЭД? Цифра — да, развитие ИТ-компетенций региона — да. Но ВЭД тут только в слове “трансграничный” в контексте передачи технологий. Всё».

И вот эти представители бизнеса сидят и не понимают, зачем они там сидят.
Ни тебе обсуждения перехода на ЭТРН в 2026, ни вопросов, как сократить производственные издержки с использованием ИТ-технологий.

А самая оживлённая реакция в зале была, когда спикер, который немного упоминал Китай, озвучил слово WeChat. Знакомое слово пролетело. Из рабочих, повседневных.

И пришла мне в голову такая ассоциация.
Собрались столичные специалисты обсудить вопросы, как ракеты в космос запускать. Только собрались на поле в деревне, где нет аэродрома даже рядом. А есть покосившийся сарай, который было бы не дурно подпереть каким-нибудь бревном, пока он окончательно не завалился. И жители этой деревни о сарае думают, а не о космосе. Да и пришли они на эту встречу потому, что вроде как им обещали рассказать, как сарай починить новым модным способом. А глава деревни переживает только об одном — как бы сделать так, чтобы приехавшие гости из столицы не подумали чего плохого, поэтому в поле пригласил певцов из соседней деревни, потому что у них песня есть про красоту звёзд в ночи, когда на них смотришь, лёжа на крыше сарая. Ну а раз в песне есть слово «звёзды», так и в тему космоса сойдёт. Ну и сарай тоже упоминается, так что всё в тему.

И вот в этом обилии обсуждений международного уровня мой доклад про то, как предпринимателям ВЭД выйти из цифрового парадокса, как будто ну совсем не космическим показался.

И я даже был близок к тому, чтобы словить «заболевание благородных представителей высшего общества XVIII века» (захандрить, другими словами).

Но.

Потом, уже после завершения сессии, в рамках нетворкинга я общался с заместителем директора одной из крупнейших транспортных компаний. И мне сказали: «Иван, мы заметили Ваше выступление, и то, о чём Вы говорили — мы с этим сталкиваемся в нашем бизнесе».

А ещё там же, при обсуждении с представителем ТПП РФ, занимающимся вопросами ИИ для бизнеса, обсудили, что бизнесу не заходит обучение по ИИ, потому что нет конкретных кейсов, которые позволяют конкретному сотруднику понять, как конкретно для него полезен этот самый ИИ. А ведь именно эти вопросы я периодически освещаю на этом канале. И даже более того, сейчас завершается подготовка курса «ИИ для специалистов по ВЭД».

А ещё потом со мной коллега по ВЭД-сообществу поделилась своим кейсом: как после прочтения моего гайда по работе с ИИ и научившись правильно составлять промпты, совместно с этим самым ИИ разработала для клиента стратегию защиты в суде по нестандартному кейсу таможенного правонарушения.

И я в который раз убедился: ВЭД-цифровизация начинается, может быть, и с государства, которое создаёт внешний контекст, но затрагивает конкретного человека в конкретной компании, которому должно быть понятно, как «новая оцифрованная палка-копалка» полезна именно ему.

И пока сверху поют о звёздах, я продолжу показывать, как хотя бы подпереть сарай, чтобы рядом выстроить крепкий дом, а потом можно уже и космодром строить, если он, конечно, нужен.

А настроение моё — улучшилось.