Дополнение к предыдущему посту:
сама таблица, выгруженная из 1с, чтобы было понятно, на сколько она неприятная, с точки зрения обработки.
красным выделил те элементы таблицы, которые мешают ее обработать сходу. При этом разделителей между блоками на таблицу 7 штук. То есть руками надо поработать, чтобы отфильтровать, если ИИ не привлекать.

Друзья, всем привет!
Не могу не поделиться новостью (как минимум для себя).

То, что нейронки прям топят вперёд и уже даже не успеваешь отслеживать изменения в прикладных возможностях, я для себя понял давно.
И вот очередное открытие лично для себя.
Честно, не знаю, как давно это стало возможно. Точно не сильно давно, так как относительно недавно пробовал — но не получалось.

Наконец, как минимум, Чат ГПТ научился создавать файлы формата MS Office с сохранением структуры и форматирования.
Не путать с тем, что было раньше — "создам тебе структуру для таблицы" и прочее.
Именно файл.

Смотрите на скрин. Я ему залил свой договор, залил реквизиты — и он мне создал файл с изменёнными реквизитами по моей форме.

Да, раньше подобное можно было сделать на Google Docs с плагином с ИИ. Но это всё было:
а) неудобно
б) токены жрались вместе с деньгами
в) результат тоже оставлял желать лучшего.

Тут это уже рабочий механизм.
Какие горизонты открывает:

1) Не только менять реквизиты (это умеет сейчас функционал любой печатной формы в любой системе), но и делать содержание по описанию услуг, почти как человек.
То есть мои акты выполненных работ — это уникальные документы, по факту выполненного проекта.
Раньше нам ИИ, в лучшем случае, помогал накидать общих фраз, которые мы наполняли конкретикой и копипастом вставляли в нашу форму акта.
Теперь мы настроим ассистента, который будет полностью вести документооборот, в том числе на основании данных о проекте из, например, Битрикс24. Нам останется только проверить и, возможно, немного подкорректировать.

2) Аналогично это же работает для корпоративных справок и отчётов по заданным форматам, презентаций и т.д.

3) Возможность распознавания документов в PDF и составления таблицы для декларантского заполнителя выходит на новый уровень. Теперь можно в ИИ отдать нашу таблицу и попросить её заполнить из представленных данных.
Если мы раньше максимум, что от него получали — это соединённый инвойс и пакинг в массив, который в Excel надо было ещё как-то перенести скриптами,
то теперь — это готовый файл, бери и работай.

4) Заполнение форм документов: условно, заполнить транспортную накладную из пакинга.

Это реально круто. Похоже, пора выделять человека на тестирование функций, которые раньше ИИ факапил — с периодичностью раз в неделю.

P.S. DeepSeek вроде сделал то же самое, но файл не скачивается. Copilot — пока не умеет. Gemini — тоже.
Но, как мы понимаем, всё это — вопрос времени. Они очень быстро догонят.

P.P.S. Если вдруг тоже упустили момент: отечественные нейронки начали плавно распознавать входящие PDF. Ранее это была прерогатива зарубежных.

Так что держите руку на пульсе, чтобы не упускать возможности.

Друзья, всем доброго дня!

Завтра организуем интересный совместный эфир с Александрой Солоницыной (основатель школы ВекторВЭД) на сверх актуальные темы:
ВЭД - ИИ - компетенции сотрудников (молодых и бывалых).

Эфир будет в формате живого обсуждения. Присоединяйтесь. Будет много актуального и злободневного.

Лоскутная автоматизация – или в чем логика, и в какой момент она работает в минус?

Наблюдаю в нашей отрасли любопытную закономерность – компании фокусируются на оцифровке производственных процессов. Часто это делают в 1с.
А все остальное живет своей жизнью либо никак, либо в эксель, либо в «лоскутной автоматизации» (под каждую задачу свое решение).

То есть типичная картина:
1) Производство (услуги ТО, экспедироавния, торговый дом) – оцифровано в 1с, в самописках или чем-то отраслевом типа LogOS, 4Logist и т.д.
2) Продажи и клиентский сервис – в Битрикс24 (реже АМО-СРМ), иногда в 1с или других СРМ.
3) Обеспечивающие процессы (HR, документооборот и делопроизводство, согласование договоров, согласование счетов, отпуска, командировки) и прочий бэк-офис – либо ни в чем, либо в эксель + почта, либо микрозаплатки на каждую задачу.

Возникает вопрос – если у Вас уже есть в компании гибкая среда для автоматизации процессов, то зачем что-то другое, почему не в ней (в данном случае речь про либо 1с, либо Битрикс24).

Ответ простой:
на первых стадиях развития компании, там не до системности – что нашли/увидели у других/поняли потребность у себя, то и сделали. Потом что-то развивается, что-то новое появляется, а старое отлаженное (или просто работающее) живет себе, по логике "вроде работает, ну и хорошо".

И оно все ок, но только 2 момента.
1) Все же, если у меня уже есть 1 гибкая система, в которой я работаю, то зачем нужны другие под отдельные функции? Чтобы путаннее было?
2) Если я плачу в год 134000 руб. за профессиональный облачный тариф Битрикс24 в рамках настроенной СРМ (или меньшую сумму за коробочных тариф), то зачем мне платить соразмерные, а может быть и бОльшие деньги за другие сервисы/решения, которые я также могу сделать на Битрикс24 (например, излюбленный toDOist - +- 60000 в год за 10 сотрудников на тарифе Business, Моя команда 104000 год только за платформу управления персоналом и т.д.).

Свой подход к Битрикс24, как среде, я уже неоднократно озвучивал.
О том, что мы максимально адаптировали Битрикс24 под задачи оцифровки логистическо-таможенных услуг – об этом тоже ранее писал (подробнее тут).

А дальше мы пошли по пути – есть среда цифровизации, давайте в ней оцифруем все, что нужно.
И так аккуратно Logistix24 (имевший модули продажи, клиентский сервис и производство услуг экспедирование и ТО) начал дополняться модулями из обеспечивающих процессов, указанных выше и превратился в среду цифровизации большинства ключевых функций предприятия.

Делюсь этим опытом, так как знаю, что до сих пор многие компании живут в формате: есть битрикс24 для продаж, а все остальное (включая производство) в эксель или иных лоскутных решениях.

В следующем посту расскажу как мы развили историю работы с компетенциями и кадрами в Битрикс24, которой ранее я посвятил несколько постов.
Будет про: автоматизацию, учет, порядок, кадровый ресурс, стажировки и пополнение кадрового резерва и, конечно же ИИ.

Итак, про настройку Битрикса для работы с компетенциями.

Вот тут (1 и 2) я уже описывал концепт, как за счёт автоматизации кадровых процессов и работы с компетенциями можно закрыть сразу несколько задач:
• как среди зумеров находить алмазы и точечно развивать их под потребности компании;
• как повышать универсальность сотрудников, быстро перекидывать между проектами без постоянного отвлечения руководителей;
• как уменьшить зависимость бизнеса от “незаменимых” людей, за счёт передачи знаний через внятную систему обучения и ввода.
*последнее, считаю, вообще боль в нашей сфере

Что в итоге сделали
В рамках этой задачи мы внимательно посмотрели, как устроены решения «Моя Команда» и «HR-Улей». И из них «любезно позаимствовано» самое актуальное для компаний, необремененных корпоративной потребностью «потратить бюджет ради модных штучек», а решить свои насущные потребности работы с компетенциями:
• сотрудники быстрее вникают в работу;
• руководители меньше отвлекаются на ввод новых людей;
• знания по проектам, клиентам и процессам не теряются;
• обеспечивается беспрерывный конвейер стажировок для формирования кадрового резерва с минимальным отвлечением руководителей и сотрудников.

Модуль работы с компетенциями и людьми получился из следующих блоков:
Автоматизированные процессы:
1. Подбор персонала — заявки, организация и контроль;
2. Приём на работу — оформление, подготовка рабочего места;
3. Адаптация — ввод в должность через чек-листы, мини-курсы, карточки проектов, базы знаний.
4. План развития сотрудника – план, организация и контроль дальнейшего развития сотрудника в компании.

Методология + ИИ
Сделали методику, которая позволяет готовить материалы для мини-курсов и тесты за 2–4 часа, силами обычного сотрудника, без вовлечения топов.
Работа с ИИ + немного копи-паста — и вот уже готова основа курса по нужным темам: ввод в проект сотрудника, ввод на должность и т.д..

Шаблоны и чек листы
Сразу подготовили структуры данных (баз знаний) и шаблоны курсов по типовым темам:
• взаимодействие с заказчиком в рамках проекта
• взаимодействие с перевозчиками и экспедиторами
• взаимодействие с СВХ/терминалами/складами
• работа в учётной системе и инструментах автоматизации
• специфические проекты: работа со спец. таможенными процедурами, негабаритные перевозки и т.д.

А зачем это всё?
А вот зачем:
• Сокращается ввод в должность — человек в кратчайшие сроки уже понимает, куда попал и что надо делать.
• Снижается нагрузка на руководителей и старших сотрудников, которые раньше лично «вкручивали» новичков, а сейчас ему достаточно будет ознакомиться с результатами теста/заданий и либо понять непригодность сотрудника, либо пройтись по точкам, которые требуют усиления.
• Можно перекидывать людей между проектами и ролями быстрее и гибче.
• Оцифровываются знания — инструкции, решения кейсов, документация по проектам — не в головах и папках, а в системе.
• Появляется возможность «пробовать новых сотрудников» и оставлять в компании лучших без вопросов «а когда и кто этим будет заниматься»

И самое важное, это же все работает в организации стажировок. Берем пачками студентов - они проходя мини-курсы, учатся и делают тестовые задачи - примечаем лучших (по результатам и мягким навыкам) - получаем готовый кадровый резерв.
При этом увеличивается имидж вашей компании на рынке, как компании, которая проводит стажировки.

Ну и еще, студенты, они же не просто так проходят стажировки. Их еще можно отправить условный «архив разобрать». А в наше время очень много рутинной работы, которую могут сделать толковые руки без глубокого погружения. Например с помощью ИИ (в рамках той же стажировки) структурировать материалы в базы знаний (которые потом пойдут в векторные БД), на основании которых будет действовать внутрикорпоративный ИИ помощник.

ПС: более подробно вся технология со скринами и проматами для ИИ описаны в статье на сайте.
Там же подробный гайд (та самая методичка), как готовить материалы для мини-курсов и тесты за 2–4 часа, силами обычного сотрудника, без вовлечения топов.

ППС: что пока не стали пытаться воспроизвести из Моей Команды и HR-улея: геймефикация, внутренняя валюта, и внешние интеграции с HH и прочим кадрово-рекрутинговым софтом.
Но, геймефикацию и личные рейтинги в игровой форме уже знаем как сделать, если очень сильно захочется.

Один и тот же процесс — но два совсем разных мира.

За последнее время ко мне обратились две компании, которые занимаются таможенным оформлением машин для физлиц.
Одна — крупная, заметный игрок на рынке.
Вторая — совсем маленькая, стартап по сути, но весьма амбициозные.

Казалось бы, задача у всех одна: настроить процессы, сократить ручной труд, сделать всё прозрачнее.

Но под капотом — совсем разная картина.

У "малышей" ничего не мешает. Нет старой системы, нет устаревших решений, да по сути ничего нет, кроме понимания, что если хотим масштабироваться, то лучше процесс отстроить сейчас. С одной стороны всё создаётся с нуля, легко и гибко, с другой стороны — проблемы, присущие компаниям на красном этапе спирали развития:
• вовлечённость в операционку руководителей,
• отсутствие времени на вопросы, отличные от производства,
• ограниченные бюджеты на стратегическое развитие.

У "взрослышей" — уже есть инфраструктура. И это большой плюс: есть уже отстроенный, достаточно прозрачный процесс. Но есть и наследие, а это — нюансы, компромиссы, костыли, в том числе связанные с уже выбранными ПО, которые не во всём гибки (а если быть точным вообще не гибки) к внешним интеграциям.

Разные приоритеты

Малыши просят: "Сделайте, чтобы было понятно, прозрачно, меньше ручной рутины и возможность масштабироваться, чтобы увеличить объём, но не набирать новых людей".

Взрослыши: "Нам надо всё связать, чтобы сократить количество ручных операций — CRM, декларирование, склады, бухгалтерию, существующий чат-бот. Всё есть — но не вместе".

Интересно, что запрос на ИИ (распознавание данных из документов для ТО, автозаполнение системы и т.д.) первым возник в обсуждении как раз с малышами.
Предложил я, но в рамках озвученной потребности сократить "возню с обработкой документов".
И он же актуален и для взрослышей, просто фокус внимания был на другом, а вопрос "как информация попадает в систему" не стоял, так как все уже привыкли перебивать данные ручками. Эта точка роста даже не осознавалась, так как не воспринималась как проблема.
Но когда эта возможность была озвучена на отдельной встрече у взрослышей, она конечно же была воспринята на "ура". А озвучена была вот так: "на схожем проекте столкнулись с задачей, а у Вас это актуально?"

К каким выводам я пришёл в конкретных этих двух кейсах?
Цифровизация важна для бизнеса любого масштаба, но чем раньше её начал, тем легче она прошла.

Чем меньше компания, тем проще закладывать правильные инструменты, логики и процессы с самого начала. Более того, можно процесс адаптировать под ИТ-решение, а не наоборот.

Чем компании масштабнее, а процессы запутаннее, тем сложнее в этом всём разобраться. Но тут, справедливости ради, отметим, что и результат в итоге мощнее.

Если вовремя задуматься об упорядочении процессов на этапе роста компании "из кабинета до этажа", то этот процесс пройдёт быстрее, а вот дорога к дальнейшему масштабированию уже будет заложена.

Насмотренность — залог быстрых решений.
Я общаюсь с компаниями по всей стране — и вижу, как один и тот же процесс решается по-разному.

Каждый новый диалог расширяет мою насмотренность (в этом однозначно мой интерес), но и помогает быстрее давать возможные направления решения на первой же встрече, без исследований процессов на 3 месяца группой аналитиков (а это уникальный профит от диалога со мной – так не делает вообще никто).
Вот тут, кстати, приводил пример, как за 1,5 часа в кальянной накидал пользы объемом в стратегическую сессию по оптимизации процессов.

Поэтому напоминаю о возможности быть полезными нам друг для друга.
Записывайтесь на QA (вопрос-ответ встречу).

Все, кто со мной знакомы, пользуются этой возможностью в формате «позвонил – спросил – обсудили – получил ответ».
А кто не знаком – записывайтесь, познакомимся – и у вас появится такая возможность.

QA — это не всегда про «найти подрядчика».
Это про диалог. Про возможность задать простой, но важный вопрос:
«А как вообще можно?» или «Как в этом случае лучше?»

QA-сессия часто помогает трезво пересобрать приоритеты, получить быстрые ответы на вопросы и понять, что конкретно нашей компании актуально сейчас.
Иногда один час спокойного разговора с человеком, который видел похожее много раз, даёт больше, чем 3 месяца и 100 страниц аналитического исследования и экономит недели блужданий внутри команды.
И в этом ценность.
Ссылка на форму записи на QA с Иваном Макарчуком.

На днях OpenAI представил GPT-5, релиз которой закончился провалом и заставил меня задуматься.

Анонс — громкий, ожидания — космические: «самая мощная модель на данный момент», «новый уровень интеллекта» и прочие суперлативы.

А по факту — на момент релиза модель оказалась не лучше, а в чем-то даже хуже прошлых версий.

Я наблюдаю за развитием ИИ уже несколько лет. Давно хотел поделиться своим видением, как это всё развивается и куда идёт. А тут и инфоповод хороший появился.

Плюс это вполне попадает под непринуждённое чтиво начала недели с элементами трендвотчинга.

Коротко, прикладную эволюцию ИИ для пользователей и бизнеса я описал в статьей (букв получилось многова-то и в формат телеги эта зарисовка не помещается ну никак).
https://www.runa-it.ru/post/aievolution
Эта статья, кстати, будет развиваться и обновляться. Хочу из нее сделать своеобразную базу знаний со ссылками, на ИИ сервисы, которые являются основными для решения ключевых задач.

Важно: это наблюдение человека средней активности, без шизоидного желания самым первым разобраться во всём, что ещё не подтвердило свою эффективность. То есть я до технологии дохожу раньше, чем большинство, но далеко не самый первый. Такая позиция обусловлена тем, что в рамках разумного использования ресурсов я выбираю, чтобы боевые шишки набили в других отраслях, а я уже по факту наличия освещённых кейсов перенёс это на нашу сферу (благо она всё так же в категории «догоняющей», а может быть и «отстающей» во всём, касающемся изменений).

К каким выводам лично я пришёл (точнее, их для себя повторно сформулировал и убедился в их обоснованности) в рамках всего написанного выше:

1. 2022 — удивление, 2023 — эксперименты, 2024 — удешевление, 2025 — внедрение. То, что ещё вчера казалось игрушкой, сегодня стало нормой. Главное осознание человека — понимать, что этот «ИИ-ком» уже летит с горы, и скорость только увеличивается.

2. Каждый заявленный «прорыв» на деле — лишь шаг вперёд. СМИ и хайп часто громче, чем реальные возможности, при этом самые полезные функции приходят «тихо и незаметно». И даже блогерами ИИ-пионерами/амбассадорами/евангелистами часто не упоминаются.

3. Следить за развитием ИИ-технологий так же необходимо, как 15 лет назад углублённо изучить Word и Excel.

4. Технологии важны, но решают люди. Кто-то видит проблему, а кто-то возможность. Важно не «заменить сотрудников ИИ», а дать им новые инструменты. Главная ценность — связки «человек + ИИ», а не замена человека. Способность интегрировать ИИ в свои повседневные задачи стала новой грамотностью, за которую работодатели готовы доплачивать.

5. Иногда выгоднее быть не первым, а тем, кто приходит вовремя. Ошибки первых — это твой бесплатный опыт. Важно понимать: технологии — это марафон, а не спринт. Но двигаться в любом случае надо иначе будет однозначное движение назад.

6. Не стоит ждать пока появится «идеальный ИИ инструмент», который полностью заменит функцию или сотрудника (в том числе в логистике, ВЭД и таможне). Когда он будет и будет ли вообще – не понятно. Но точно выиграют те, кто учится использовать несовершенные инструменты лучше других сегодня.

Поделитесь в комментариях своими ощущениями по развитию ИИ.
Как изменилось использование ИИ в своей деятельности за последние пару лет.