Структура:
😁формулировка из оригинала мема
😈она же на зуммероском.

EXW (Ex Works)
😁Он приходит к тебе и овладевает тобой у тебя дома
😈Он врывается к тебе домой на фулл-серьёзе, как будто это его батя строил. Даже не здоровается, просто сразу "овладеваю" и всё. Вайб: никаких лишних движений.

FCA
😁Он овладевает тобой, как только ты садишься в его машину
😈Ты только садишься в его корыто, а он уже такой: "Ну что, полетели?". Всё, тут ты пассажир, управление захвачено, и welcome to his reality.

FOB
😁Ты приезжаешь в его дом, заходишь в лифт, где он тебя поджидал и там же тобой овладевает.
😈Ты доезжаешь к нему, заходишь в лифт, а там он, как босс-файт, уже ждёт. Лифт тронулся, а вместе с ним и весь сценарий. Просто GG, не выйти.

CFR
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты на такси, стоишь у подъезда в режиме ожидания. А он такой выходит, подхватывает тебя на руки, как будто ты его трофей в "Симсах", и заносит в логово.

CPT
😁Ты доезжаешь до его дома с пересадками и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Путь у тебя, конечно, был полный кринж — с пересадками, но ты на месте. Ты ждешь, пока он выйдет, схватит тебя как лут после рейда и без лишних слов вносит в свою флекс-зону.

CIP
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, позвонив Светке и попросив ее подъехать, если ты вдруг не доедешь и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Едешь к нему на такси, но звонишь Светке на всякий случай: "Алё, если я пропаду, знаешь, где искать". Но всё по чиллу. Ты ждешь когда он выйдет, забирёт тебя как главный герой, и дальше всё по скрипту.

DAP
😁Ты доезжаешь до условного места на такси, пересаживаешься в его машину и он овладевает тобой
😈Ты мчишь к тюбику на условное место встречи, где он тебя подбирает на своей тачке. И тут уже всё, ты в его игре. Даже пытаться сопротивляться бесполезно — контроль 100%.

DDU
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню и ждешь, пока он поднимется с кровати, разденет тебя и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты, заходишь в спальню, а он ещё даже с кровати не встал. Лежит, зевает, но ты такая: "Ну ладно, посмотрим, кто тут профи". Дальше дело за ним, и всё вроде как по кайфу.

DDP
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню. А эта сволочь даже не хочет подняться, так что тебе приходиться самой раздеваться и залезать к нему в постель, чтобы он овладел тобой.
😈Ты вваливаешься к нему, заходишь в спальню, а он даже не пошевелился. Чисто лежит и ждёт, когда ты сама всё сделаешь. Чисто токсик. Ты такая: "Ну ок, только ради контента", и залезаешь в кровать. Овладение — в режиме DIY.

Пост сложных неоформленных мыслей.
Последнее время мне попадаются разрозненные тезисы в статьях, которые, по ощущениям, все где-то про одно, но не до конца понятно о чем именно и тем более, что с этим делать.
Ниже тезисы, все ссылки на источники в конце поста.

1️⃣Снова наступают времена ценности людей и жестких (особенно жестких ручных производственных) компетенции. Из серии толковые токари на заводе получают ЗП больше, чем отдельные ИТшники. А постоянное развитие предприятий в цифровом поле - это баланс между людьми и технологиями (взято из блога Реальная автоматизация).
2️⃣HR полностью поменяет свое содержание и формат и перейдет от функциональных колодцев к экосистеме, ориентированной на пресказательное решение задач бизнеса через развитие компетенций. Тут же про: data-driven управленческие решения, а HR, как властелин человеческой Big-data (дайджест Сколково).
3️⃣Конфликт интересов наемных сотрудников и руководителей, а также низкий уровень data и digital literacy (грамотность в работе с данными и цифровая грамотность) сотрудников мешает компаниям реализовывать цифровые инициативы, внедрять data-driven подход и ускорить свое развитие (дайджест Сколково).
4️⃣В продолжение предыдущего пункта тезис в конце беседы, резюме которой писал выше, о том, что текущие опытные сотрудники противятся цифровым изменениям, а замены на рынке им нет, потому что, смотри следующий пункт.
5️⃣Постоянно мелькающие мемы про зуммеров, как сложное поколение для работодателя, подтвержденные общением с руководителями компаний и HR. И в противовес им качественное преимущество поколений X и Y, которые умеют «еб@шить» на работе, если понимают зачем им это надо и не «устали от жизни».
6️⃣И тут же: в 46% компаний отметили, что их сотрудникам из-за дефицита кадров на рынке труда приходится брать на себя больше обязанностей, что ускоряет их продвижение по службе. Кроме того, 41% работодателей чаще продвигают сотрудников, чтобы закрыть кадровые пробелы. (Исследование из РТБ трендов) И тут же про зарплатные амбиции людей (как опытных, так и не очень), и про инфляцию, и про проблемы на рынке, вызванные внешними обстоятельствами.
7️⃣Р. Гандапас, где-то выступал с темой про изменение подходов к профессиональному становлению. Суть в том, что в любую профессию (важно: гибкую, сервисную, то есть это не касается хирургов или инженеров) можно войти за 2 месяца при наличии базового набора гибких скиллов. Тут же про то, что история «всю жизнь развиваться в одном направлении» уже не актуально. Любой человек в 40+ может принять решение о том, чтобы сменить профессию и для этого нет никаких преград. И тут же снова про тезис о том, что рожденные до 2000х умеют и могут работать в отличие от более молодых поколений.
8️⃣Lifelong learning, как тренд. «Мир — это эскалатор, который тащит тебя вниз. Недостаточно просто ехать, надо очень быстро перебирать ногами, чтобы успеть».
Карьерные стратегии меняются, а непрерывное образование становится главным трендом саморазвития. Идея не новая, но при этом постоянно актуальная. (это было из моего любимого сообщества ReForum, future Hub)

9️⃣И сразу приземляющие всю «научную патетику и пафос» истории про зарплатные перекосы на рынках труда и постоянно растущие ЗП курьеров-доставщиков, которые превышают зарплаты учителей, врачей и, вероятно, отдельных офисных сотрудников.

Я честно, пока сам не понял, почему эта информация вот так комом за последнее время на меня навалилась из разных источников.
Друзья, кто уже более приземленно ощутил на себе описанное выше поделитесь в комментариях оно все о чем, к чему ведет, и что с этим делать-то. Потому что я, в коей-то веке, не готов четко написать в чем проблема, но есть стойкое ощущение, что какая-то проблема есть.

Ссылки по пунктам:
1 | 2 | 3 | 6 | 8 | 9

Еще один нейро-лайфхак, перенесенный на практические реалии логистики.

В этот раз распознаем и структурируем среднеразмерные таблицы из входящих doc, xlsx, PDF файлов.

Пример, который рассматриваю.
Нам присылают ставки подрядчики – мы сводим это в единую таблицу.
Далее на основании ее, мы котируем запросы.

Проблема:
Ставки приходят в различных форматах, которые еще и периодически меняются.
Парсить это классическим способом достаточно трудоемко.

Решение:
Используем ИИ.

⏺️Вставляем картинкой (хотя можно и файлом), желательно одностраничной – для упрощения задачи.

⏺️Пишем промт:

«1. Using the information in the attached image, fill in the table. The table contains information on the cost of transportation from various ports of shipment in containers of various capacities.

2. The structure of the result table is described below.
Column 1 Port of arrival
Column 2 Mode of transport
Column 3 Port of loading
Column 4 Container 20
Column 5 Container 40

3. If the attached file does not contain any information that is required to fill out the table, then the table to be filled out must include a dash symbol "-".»

⏺️Для еще большей точности в п.2 промта можно прописать/перечислить точки (порты) в которые надо ставки разнести, если они во входящем файле постоянные (а они постоянные).

⏺️Получаем разложенные данные в нужных строках, которые потом переносим в нашу единую таблицу ставок.

Какие результаты:
В ручном режиме подобный свод информации человек делает достаточно долго. За счет распознания и структуризации информации время сокращается в разы. Даже когда Вы документы в ИИ отправляете руками через копи-паст файла и промта.

Нюансы:
- на каждый входящий файл – лучше уточнить промт (это делается разово, потом наслаждаетесь результатом)
- промт целесообразно подкорректировать под особенности входящего файла, возможно более детально описать состав входящей информации
- первые разы лучше перепроверить корректность распознания.
- Из ИИ моделей, которые мы тестировали, наиболее адекватный результат выдает Claude.ai
(ChatGPT и Gemini выдают с ошибками, YandexGPT, GigaChat пока так не умеют, либо у нас нет доступа к той части, где они это умеют).

Как масштабировать.
1 направление – схожая логика, но отличные задачи.
Мы же понимаем, что подход в целом универсальный для:
- распознать входящие документы для ТО
- распознать запрос на перевозку с сайта/чата/письма – разложить в таблицу – загрузить в СРМ или отправить в калькулятор
2 направление – бесшовная автоматизация.
Когда технология опробирована, промт подкорректирован, то технологию можно пускать в бесшовный поток через оркестратор:
- источник данных (входящие файлы) по API в ИИ через интерфейс (веб. морду или учетную систему, например Битрикс24)
- ИИ распознает – выдает результат
- результат загружаем в БД или СРМ или иную информационную систему
- работа с информацией (на уровне четких скриптов, тут как раз лучше пока без ИИ)
- выдача конечного результата пользователю.

Ниже пример входящего файла и результата распознания.

Воскресный трендвотчинг.
Когда, как не в воскресенье вечером слегка офигеть от того, что происходит в мире за пределами логистических будничных вызовов и рутины.

Обращать на это внимание или нет - дело сугубо индивидуальное, но предупрежден, значит можешь извлечь из этого пользу.

За последние 2 недели, вышла куча релизов в части технологий (большинство, естественно, вокруг нейросетей). Видимо все гиганты привлекают инвестиции к концу году или менеджеры за новогодние премии суетятся.

1. Стала доступна для работы нейронка Grok от Маска. Это очередной функциональный конкурент Chat GPT. Работает с текстами и изображениями. В том числе на анализ и распознание. Сам еще не протестировал по полной, но шума вокруг много.

2. Группа Т-Технологии (от Т-Банка) представила открытые языковые модели на русском языке T-Lite и T-Pro.
Это значит, что вы можете на своих серверах развернуть свою ИИшку (наподобие Chat-GPT). Актуально для тех, кто сверхсерьезно блюдет «защиту конфиденциальных корпоративных данных» и кому непозволительно передавать данные в OpenAI (и им подобным) в рамках запросом в ИИ. Тут же – актуально тем, кому надо ИИ обучить на своих больших и средних данных, например связка входящий инвойс – итоговая ДТ, для обучения модели на подбор кода ТНВЭД. Chat-GPT (как закрытую модель) учить подобным образом – это вещь достаточно бесполезная.

3. А тем временем Chat-GPT теперь научился обрабатывать входящее видео. Как говорят, у него появилось зрение. В ответ на это Гугл выпустил обновление Gemini, которая теперь принимает на вход вообще все и видео тоже. Появилась функция стриминга для нейросети. То есть вы расшариваете экран и спрашиваете ИИ свои вопросы или даете команды, что сделать с входящие информацией.
К чему это видет? Ну например к тому, что вскоре мы будем транслировать зум в ИИшку, а она по ходу будет подсказывать как снять возражение или закрыть сделку, а также раздавать советы на лету, как поменять пробитое колесо на конкретно этой машине (главное чтобы сигнал интернета был).

4. Разработчики открыли доступ к ИИ модели для генерации видео Sora AI (от OpenAI), которую ждали весь год. Тут же Pika обновила свою модель с улучшением функционала. Суть простая. Все те, кто занимаются маркетингом в соц. сетях и еще не пробовали генерацию видосиков с ИИ пора начинать. Этот контент все еще вызывает удивление для тех, кто не сфокусирован на развитии нейронок для медиа. А поверьте мне, среди Ваших подписчиков нейроэнтузиастов единицы, поэтому какое-то время можно поудивлять (помимо постоянной пользы от анализа внешних вызовов и нормативных изменений). Мы же помним, что любой инфоповод способствует узнаваемости бренда.

Вернусь к вопросу выше, на которой в канале обратной связи не собралось, но я отдельно пообщался с руководителями компаний, менеджерами и HRами и пришел к следующим формулировкам проблемы, и, что самое главное, возможным путям решения.
Схему рисовал по быстрому, так сказать на вдохновении, и от руки. Но идея должна быть ясна.

Коротко о нескольких пластах проблемы:
- сотрудники старшего поколения, обладают высоким уровнем экспертизы, но испытывают возрастную усталость и неготовность/нежелание меняться вместе с реалиями времени;
- молодое поколение, рожденное в 90-х годах в большей массе демонстрирует нежелание вкладываться в работу и завышенные зарплатные ожидания;
- при этом чтобы логистический бизнес был конкурентным в текущие непростые времена необходимо гибко реагировать на внешние изменения: быстро вводить новые продукты, менять схемы работы и т.д.
- а залогом гибкости бизнеса являются сотрудники, которые имеют желание, компетенции и возможности для поддержания таких изменений.

Тезис о том, что «одним из решений может быть работа с компетенциями сотрудников, а также кадровый конвейер поиска молодых и энергичных» не новый. И про «корпоративный университет развития компетенций» я слышал идеи собственников еще когда сам был в найме. Идея ломалась о то, что сотрудник HR, на которого скидывали эту задачу, не может в одиночку вытащить все функциональные блоки для формирования обучающих материалов, а функциональные руководители вечно заняты в текучке и им не до этого.
Тут же добавлю другой тезис, что и среди текущего поколения молодых студентов есть разумные, толковые и скромные ребята, которые готовы и желают учиться и работать за адекватные деньги, но их надо находить. А чтобы их находить надо организовывать стажировки внутри компании, а ими надо заниматься, а на это надо время и … «мыло мачало – начинай сначала».

А вот теперь переходим к решению, которое еще 2 года назад было не доступно, но теперь по сути доступно любой компании.
Выше я приложил схему на которой описаны все взаимосвязи. Суть простая.
Чтобы решить задачу непрерывного потока кандидатов от студентов и развития текущих сотрудников необходимо обеспечить систему работы с обучающим корпоративным контентом внутри компании так, чтобы это не отвлекало руководителей на организацию этого процесса. То есть это было максимально автоматизировано. А привлекало руководителей только тогда, когда надо принять ключевые решения: «надо не надо», «подходит не подходит по результатам оценки и тестов» и т.д.

То есть 2 ключевых пласта:
- создать этот самый контент (и иметь методологию его постоянного создания и обновления)
- настроить инструмент автоматизированного онлайн обучения (типа как мы курсы проходим), только внутри компании.

И вот теперь самое ключевое.
С развитием ИИ задача создания обучающего контента сейчас упрощается в разы. И если раньше нужно было нанимать методологов и/или аутсорсную команду, которая это бы все делала, но при этом постоянно отвлекала функциональных руководителей компании. То сейчас эта задача может быть решена 1 человеком + ИИ.
А инструмент автоматизации он тоже абсолютно вторичен, так как LMS систем много на рынке, готовых сервисов тоже, да и собственный «поток задач» на обучение можно наколхозить почти на чем угодно.

При этом, как результат, компания получает возможность развиваться за счет, сотрудников, поддерживающих ценности компании, лояльных и поддерживающих изменения. А также возможность иметь и взращивать кадровый резерв для баланса зарплатных ожиданий и минимизации риска «незаменимых экспертов».

На схеме нарисовано значительно больше пластов информации. Но всех их в короткий пост засунуть сложно.

Что думаете по этому поводу?

Друзья, пятница же. Самое время покуситься на святое.

Киберпанк ремикс нашего родного.
Год назад это было невозможно сделать в формате «захотел и сделал». А сейчас вон - бери и твори.

ПС: это я еще выбрал сложный контекст. Если бы задача была превратить всех в Африканцев, то видео было бы реалистичнее.

Когда почитать про футуристические прогнозы, как не в воскресенье)
Эти темы еще дальше от логистики, чем многое. Но макротренды бесспорно влияют на логистику - это мы уже могли заметить за последние годы.

Поэтому опять же мой тезис: "предупрежден - значит можешь воспользоваться информацией",

1. Недавно Saxo Bank опубликовал свой прогноз основных событий дизрапторов 2025.
Полную версию прогнозов Saxo Bank по ссылке в конце поста.
Ниже короткая выжимка.

1. Трамп "взорвет" доллар: Второй срок Трампа разрушит долларовую гегемонию. Альтернатива — крипта и цифровые валюты.

2. Nvidia обгонит в 2 раза Apple. Капитализация Nvidia вырастет до $7 трлн, став крупнейшей компанией мира.

3. Китай выделит $50 трлн на то, чтобы «завести» свою проблемную экономику. Предстоит масштабная рефляция , повышение качества жизни и демографический всплеск.

4. 3D-биопечатное сердце продлит жизнь. Биопрорыв обеспечит создание органов на заказ.

5. Электробум разрушит ОПЕК. Падение значимости нефти и распад картеля из-за стремительного роста китайских электромобилей.

6. Налог на ИИ-центры обработки данных. Рост цен на электроэнергию приведет к новым налогам на техногигантов.

7. Стихийное бедствие впервые обанкротит страховую компанию.

8. Курс фунта стерлингов выравнивается после Brexit.

2. Прогноз Юваля Ноя Харари на 2025 год: будущее с ИИ.
Основные мысли:
Харари рассматривает искусственный интеллект (ИИ) как "инопланетный интеллект", способный проникать в человеческие системы и захватывать их изнутри. В 2025 году ИИ станет незаметным, но критически важным компонентом систем управления, влияя на решения людей через алгоритмы и манипуляцию информацией. ИИ будет активно участвовать в "войнах нарративов", создавая идеологические мифы и усиливая поляризацию общества. Также ИИ станет основным инструментом авторитарных режимов для контроля над населением, что приведет к тотальной слежке и подавлению инакомыслия.

ПС:
Любопытно, что в книге хомодеус 2015 год издания (10 лет назад). г-н Харари описывал несколько основных вещей. И в том числе развитие ИИ и сферу здравоохранения. Я читал книгу полностью (а не в кратком изложении) в этом году. И если первая глава даже вызывает улыбку в моменте описания «малой вероятности пандемий» (с учетом пережитого нами опыта коронавируса). Как будто бы не попал с прогнозом автор.
То все что дальше, в части ИИ - это уже то, что на 80% доступно уже сегодня любому пользователю. И то что сейчас находится в активной стадии разработки в стартапах в части полноценных ИИ агентов и сотрудников.
И как раз в той же книге автор писал про прорыв в здравоохранении. И тут в прогнозе из п.1 мы видим упоминание этого вопроса.
Интересно одним словом посмотреть, что готовит год грядущий.

ППС: а по поводу пандемии тут тоже большой вопрос. Харари описывал «естественное» заболевание, без политики и прочих социальных моментов. А поскольку сейчас, по прошествии 4 лет, можно объективно задаться вопросом сколько в пандемии было «эпидемиологии», а сколько «социальных экспериментов, управлением вниманием и информационным воздействием», то может быть и тут автор был не так уж и не прав в своих тезисах.

Ссылки:
1 | 2

Управление компетенциями. Вернусь к этому вопросу. Хотел поблагодарить всех, кто отреагировал и с кем обсудили при личном общении.

Я обобщил добавления и схема заиграла еще дополнительными слоями и тезисами.
Завтра у меня будет закрытый штурм по этому вопросу с руководителями нескольких компаний. Результатами тоже поделюсь.

Попутно я вижу четкое деление на 2 лагеря.
Классическое отрицание в формате «фигня это все, как это поможет решить вопрос с санкциями, курсом и т.д., да и вообще достал ты со своим ИИ».
И второй лагерь, которое может быть охарактеризовано комментарем к прошлому посту «да это супер сила компании».

Ну и прям в масть, хорошая статья в дайджесте Сколково про компетенции в эпоху ИИ.
Очень рекомендую почитать. А если посмотреть в призме описанного мной выше - паззл сложится еще лучше.

Я очень разочарован
в себе и в своей недальнозоркости.

Я объясню, несмотря на то, что букв будет много.
Я много времени уделяю трендвотчингу, изменениям в мире в части подходов к управлению, работе с кадрами, принятию решений, применению технологий, развитию личного бренда и т.д.
Да, далеко не все что я вижу, я применяю в собственном деле. Но, по крайней мере, я знаю, что так можно и ровно в тот момент, когда для меня это становится актуальным я быстро интегрирую нужное мне решение в мой процесс.

Дальше описание к чему это все⬇️⬇️

Моя радикальная ошибка в том, что я искренне верю, что другие люди, также как и я смотрят по сторонам в формате «а как бывает иначе». Мою иллюзию увеличивает то, что мой ближайший круг общения также как и я «знает о возможностях». И я наивно заблуждался, что и все ведут себя также.

И тут мой оптимистичный взгляд рушится о стену реальности. Оказывается то, что для меня очевидно и даже не требует комментариев, чтобы провести логическую связь – это совсем чужой мир и образ мышления для других людей.

А теперь предметно.
Последнюю неделю я активно обсуждаю с окружением близким и не очень схему работы с сотрудниками и их компетенциями, о которой уже несколько раз писал выше. Прошу обратную связь, критику или положительный опыт подобного мышления.
В общей сложности я пообщался с порядка 15 представителей различных логистических компаний различного размера и зрелости.
В итоге:
важность работы с компетенциями на словах понимают все, но в большинстве случаев это заканчивается вопросом введения в должность.

При этом введение в должность ассоциируется с «прикрепи к наставнику», чтобы он за ручку провел по всем вопросам от структуры компании и регламента работы, до особенностей работы в учетной системе (если такая есть). А вот идея того, что часть этой работы можно убрать с живого человека (наставника) за счет просто создания мини-курса с последовательными заданиями «изучи – прочитай – сдай тест – и вот потом поговорим», встречает отторжение. И в общем-то нет даже такой формулировки проблемы, что отвлекая наставника на то, чтобы он ртом рассказывал про структуру отдела и функционал сотрудников новобранцам или стажорам, наставник-эксперт нерационально расходует свое время.

Тезисы:
- а как ты оцифруешь эксперта и выгрузишь его знания из головы
- обучающий курс создавать это пипец как сложно
- а логистические реалии постоянно меняются, поэтому созданный за много времени курс уже завтра будет неактуальный
- и как твой ИИ в этом всем поможет, он что за нас людей будет обучать функциональным обязанностям
ни у т.д.

Я вот это послушал и понял, что да, описанная мной схема она не всем очевидна и понятна потому что:
- нет насмотренности в части выстраивания HR и работы с сотрудниками далее подбора кандидата и приема на работу (здесь речь не только про выполнение должностных обязанностей);
- нет понимания, что ИИ сейчас (конец 24 года) это уже полноценный универсальный инструмент подготовки абсолютно любых материалов при правильном его использовании
- нет ассоциативных связей, как ИИ может быть полезен в прикладных задачах (на примерах из других отраслей или уже везде описанных кейсов)
- нет понимания, что сейчас обилие конструкторо-образных платформ, в которых можно настроить любой последовательный автоматизированный workflow и это не только лид в СРМ, но и образовательный мини курс (читай между строк процесс ввода сотрудника в должность, или инструкция по работе с внутренним программным продуктом или развитие компетенции продвинутого экселя и т.д.).

И особенно как-то становится обидно при прочтении новостей, что представители профессии из картинки выше смотрят в сторону «оптимизации своей работы» с помощью ИИ. А мы ставим под сомнение, что оцифровать процесс онбординга и адаптации с последующим корпоративным развитием компетенций – это, что-то сложно выполнимое и не понятно зачем нужное.

Но есть и положительный момент, что 30% респондентов меня поняли, и подтвердили гипотезу. С одной из компаний часть этого процесса мы уже делаем, то есть это не воздушная гипотеза, а проект, который дополняет мою продуктовую линейку решений для логистических компаний.

Следующим постом я напишу конструктивные тезисы без эмоций со вчерашней встречи. Обсуждая вопрос компетенций очень неожиданно и любопытно сформулировалась почти что общая потребность. И что удивительно, я даже ранее писал как эту задачу можно решить минимальными усилиями. Вот и повторю, но в приложении к озвученной задаче.

Запускаю новую рубрику

ЦифроВЕДы для ВЭДа

Это короткие мысли про то, как использовать технологии.

Считается, что Веды несут в себе универсальные истины и учения, которые остаются актуальными на протяжении тысячелетий.
Попробую сделать так, чтобы ЦифроВЕДы помогали людям найти смысл и цель в использовании технологий.

*отсылка к древним учениям исключительно ассоциативная и не имеет религиозного подтекста.

И сегодня про Моха - «иллюзии и заблуждения».

В ведическом учении есть термин "анартхи", что означает "нежелательные вещи" или "препятствия". Анартхи включают в себя различные негативные качества и привычки, которые мешают достижению целей.
(ведическую терминологию натянуть на инфоповод любезно помог мне ИИ😁😁😁)

Ниже подкаст про то, как заблуждение о возможностях технологии сводит на нет эффективность ее использования, и как не заблуждаться про ИИ.

Цифровая Моха.

Основные тезисы:
1. От незнания люди переоценивают возможности ИИ, как следствие обесценивают технологию в целом.

2. Увидев несоответствие своих сверхожиданий в виде «сверх идеального результата» пользователь уже не хочет видеть полезные возможности, а сразу ставит крест на технологии и лишает себя 40% возможного профита.

3. Пример восприятия фразы "использование ИИ при проведении аудита логистических процессов":
«ИИ проводит аудит» или «я как эксперт провожу аудит но использую ИИ для увеличения своей эффективности».

4. Аналогично про ИИ для подготовки обучающих курсов. ИИ готовит курсы целиком – что утопично. Или ИИ в руках знающего человека становится помощником формирования курса из «подручных материалов» (регламенты, инструкции, нормативка и т.д.).

5. Про формирование ИИ ассистента на основе базы знаний.
В канале уже ранее писал, как можно на коленке сделать ассистента по документу.
Вынес в отдельную статью по ссылке, вторая часть статьи про ассистена, первая, кстати тоже полезная.

Друзья, хочу всех поздравить с новым 2025 годом.

И пожелать в первую очередь того, чтобы во всех ситуациях внешних изменений (политика, экономика, экология, технологии и т.д.) каждый из нас и мы все вместе оставались человечными людьми, с живыми чувствами, готовностью придти на помощь и поддержать.

Вместо подведения итогов года я попробую дать свой приземленный, понятный прогноз на 2025 год в рамках тематики канала.

1. С точки зрения физической части логистики и таможни все будет приблизительно также, как последние пару лет. Одно отвалилось - придумали обходной путь. Даже если политические вопросы примут более мирный формат, до тех пор, пока все ограничения отменятся явно пройдёт какое-то время. В таможенном регулировании тоже вряд ли радикально что-то поменяется: бюджет наполнять надо, инструментов не так много.

2. Несмотря на легкую изжогу у консервативного ВЭД сообщества на «платежи в крипте» эта сфера будет прогрессировать. При этом, полагаю, что сейчас в тех кейсах, которые проходят в таможенных органах, органы выбрали выжидательную позицию. Из серии «не понятно что с этим делать, но мы обязательно придумаем». Готов предположить, что придумают. Поэтому появятся какие-нибудь интересные «стандартные» формы запросов на подтверждение заявленной стоимости.

3. В логистических софтах, вероятно, все будет оставаться чинно-мирно. Коробчные платформы (типа LogOs, Logismart и т.д.) будут медленно набирать кейсов доработок под потребности текущих пользователей. Возможно прикрутят какие-то минимальные ИИ функции, чтобы оставаться «в ногу со временем».

4. Те компании, кто ведет внутреннюю разработку (1с, битрикс24, самописки), если еще не начали экспериментировать с ИИ в 2024 году, то подступятся к вопросу в 2025. ИИ попробуют вставлять для автоматизаций действий на общем пути процесса (например валидировать входящий комплект документов и дать моментальный ответ заказчику чего не хватает, структурировать текстовый запрос из письма и моментально ответить ставкой из калькулятора и т.д.).

5. Эксперты грозят, что возможно в 2025 появится так называемый «AGI и ASI системы» (осознающие системы и системы со сверх возможностями). Тут не готов комментировать, но уже точно видно, что технология очень активно набирает обороты и ИИ становится более предсказуемый в результатах. Плюс идет прямая интеграция его в процессы внешних программ. Грубо-говоря в ИИ добавляют функционал RPA. Что это значит? Что еще больше рутинного копи-паста можно будет автоматизировать, и что важно - самостоятельно.

6. Это же может вернуть некую децентрализацию автоматизации процессов в компаниях. Объясню. Сейчас, например, автоматизацию формирования печатной формы часто используемого документа логично и разумно реализовать в учетной системе. ИИ уже научили заменять в шаблонном документе переменные данные (есть доп модули для Гугл докс, да и в Клауд можно выгрузить документ-шаблон и получить измененный). При этом если внутренняя команда разработки медленно реагирует на требования пользователей по доработке, а пользователи «шустрые», то они вместо «дождись доработки от разрабов в учетной системе» просто будут себе делать «решения на коленке» в виде промт под копи-паст.

7. Вероятно, российские ИИ модели немного догонят передовиков, хотя бы в части функционала распознания изображений и вложенных файлов. Что облегчит вопросы интеграций в условиях нюансов с оплатой зарубежных сервисов.

8. По идее, должен воспалиться вопрос компетенций в логистике. «Старый конь борозды не испортит» хорошо, но в любом случае все здравомыслящие руководители смотрят в сторону сокращения издержек на процесс производства услуги. И если «ускорение» осуществления производственных операций требует научиться писать письма не одним пальцем по клавиатуре, а копипастом ранее подготовленного промта. То значит придется как-то научиться эти промты составлять и куда-то их вставлять.

9. Логистику в средних компаниях начнет догонять HR лихордка кадрового голода и вопроса, что делать с молодёжью или как увеличить эффективность работы «серебряного поколения».

Возможно формат «наш слаженный доверенный коллектив, работающий на клановых ценностях» начнет трещать по швам в силу запросов на повышение ЗП (тренды очень не оптимистичные) при этом с соответсвующим сокращением маржи в силу постоянных внешних факторов. Компании с «корпоративным мышлением» (независимо от размера) - этот вопрос уже осознали и пытаются его решить.

10. Пройдет новая волна ломки ментальности руководителей компаний. Как в период 2010-2020 шла ломка ментальности руководителей бизнеса с осознанием, что как в конце 90х-начале 2000х уже не будет. И кто это понял и перестроился - тот сохранил бизнес. Кто нет - тот потерял. Что-то подобное будет происходить и сейчас. Только с оговоркой, на необходимость менять мировоззрение на реалии 2020х (и возможно уже период пересмотра подходов будет раз в 2-3 года). Придется признать, что слова, которые воспринимаются, как шуточное бинго: трендвотчинг, life-long-learning, нейросети, надо как-то интегрировать в свой бизнес.

Пока в голову пришло это. Если что-то еще придет - проапгейжу пост.

Со своей стороны буду стараться своевременно делиться наблюдениями и кейсами, чтобы все написанное проще было приземлить на обычную реальность, и чтобы это все не казалось чем-то «из другой Вселенной».

Ссылка на мою базу трендвотчинга
или
«Я не родился с золотой ложкой автоматизации и цифрового мышления в руках (или где она там должна быть)».

Да, аналитический склад ума был. Но все про кейсы и решения (особенно на старте) - это было из серии:
«если кто-то сделал значит я это смогу повторить, главное ухватить идею».
Тогда я еще слова «трендвотчинг» и «промышленный шпионаж» не использовал.

Сейчас, чтобы находить новые решения старых проблем, я постоянно отслеживаю, что происходит в других отраслях (потому что в логистике почти ничего с точки зрения технологий не происходит). В какой-то момент, когда «все сходится» я что-то полезное из «подсмотренного» упаковываю в пост с адаптацией к ВЭДовским реалиям, чтобы было более наглядно и понятно. Но с момента «я увидел возможность» и «я об этом написал» проходит какое-то время.
Конечно же часть из того что я увидел вовне я даже не пишу тут и оно аккуратно оседает у меня в голове и ждёт лучших времен.

К чему это все?
Я в очередной раз вдохновленный тем, как люди нестандартно используют телеграмм (опять же подсмотрел), решил сделать себе группу для хранения полезных материалов, разделенную по смысловым веткам. Такая своеобразная «полу-структурированная база полезных заметок». Раньше я это все сохранял себе в закрытый чат, но понял, что если немного заморочиться, то пользы от этого может быть больше и не только мне.

На данный момент выделил следующие ветки:

1. компетенции, управление, лидерство, HR
2. Трендвотчинг
3. ИИ для текстов и работы
4. ИИ медиа (изображения, видео, музыка)
5. ИИ для презентаций
6. ИИ иное полезное
7. Инструкции и обучающие материалы (подготовленные мной)
8. Отдых, майндфулнес, цифровая гигиена
9. Автоматизация в ВЭД (наблюдаем за другими).

Это доступ к полезной информации из разных источников которые я постоянно мониторю. Это информация, которую я выделяю для себя, как важную или полезную, которой вдохновляюсь сам и из чего черпаю идеи для реализации или на будущее.

Полагаю, что доступ к этому может быть полезен всем тем, кто также умеет «увидев что-то вовне» приземлить это на свои потребности.

Кто увидел для себя смысл в этом или пользу - присоединяйтесь по ссылке.

ПС: информацию в группе по трендвотчингу обновляю раз в 2-3 дня скопом.