Общение длилось где-то около часа. Свод по советам потом в виде тезисного резюме отправил в мессенджер.
Кстати, посмотрите эти советы, у очень многих компаний, аудит процессов которых я проводил, в перечисленных местах есть потенциал оптимизации.
И все это делается быстро.
Конечно если Вы не приглашаете заумных универсальных цифровизаторов, которые только 3 месяца обучаются логистическим процессам за Ваши деньги и время Ваших сотрудников, а потом Ваши же советы Вам продают, как результат аудита.
Кстати, посмотрите эти советы, у очень многих компаний, аудит процессов которых я проводил, в перечисленных местах есть потенциал оптимизации.
И все это делается быстро.
Конечно если Вы не приглашаете заумных универсальных цифровизаторов, которые только 3 месяца обучаются логистическим процессам за Ваши деньги и время Ваших сотрудников, а потом Ваши же советы Вам продают, как результат аудита.
👍4👌2
Пост радости
Я и мой проект с сегодняшнего дня официальный бизнес-партнер Битрикс24.
Значит ли, что я начну теперь засыпать всем подряд строго о битриксе - нет.
Буду ли делиться кейсами и наработками, как битрикс можно использовать в нашей сфере - да.
А, с учетом того, что вокруг битрикса я кружусь с 2012 года, то в целом поделиться есть чем.
Я и мой проект с сегодняшнего дня официальный бизнес-партнер Битрикс24.
Значит ли, что я начну теперь засыпать всем подряд строго о битриксе - нет.
Буду ли делиться кейсами и наработками, как битрикс можно использовать в нашей сфере - да.
А, с учетом того, что вокруг битрикса я кружусь с 2012 года, то в целом поделиться есть чем.
👏6🔥4❤3
ИИ для бизнеса - самая популярная связка 2024.
Как бы не про ВЭД, но вообще абсолютно актуально для каждого первого сотрудника компании в ВЭД.
Сегодня коротко расскажу про одну из самых востребованных ИИ связок для решения бизнес-задач на сегодняшний момент, которая экономит уйму времени и денег.
Суть простая:
1) имеем аудио/видео запись какого-то бизнес-контента (звонок клиенту, запись совещания, видео по работе с системой);
2) распознаем ее в распознавательной ИИшке
3) распознанный текст загоняем в любой ИИ диалог с промтом что из этого надо сделать (составить протокол совещания или пользовательскую инструкцию, проверить диалог продавца на соответствие скрипту)
4) наслаждаемся результатом и часами сэкономленного времени.
Кейсы, где это можно использовать:
0) самый распространенный кейс – ИИ контролер звонков в отделе продаж (на Транс Раша 24 именно с этим кейсом компания Истэкс поразила всех)
1) составление протокола совещаний – это из очевидного
2) составление письменных инструкций на основании отснятого видео или аудио (так делаю я, записываю видео разработки и на основании этого видео с ИИ составляю письменную инструкцию).
3) надиктовка текста письма для составления письма.
Для этой связки можно использовать:
speech2text ai:
Готовые сервисы, Большое количество микросеврисов на HuggingFace, или бизнес платформы:
Yandex SpeechKit / Google Cloud Speech / Тинькофф VoiceKit
Генеративные ИИ:
Chat GPT, Cloude
Giga Chat, YandexGPT
Встроенный Copilot в Битрикс24
Подробные шаги (ссылки на сервисы, скрины и промты) расписал в лонгриде по ссылке. Там же мои наблюдения какие из генеративных ИИ лучше справляются с этой задачей, а какие бредят.
Как бы не про ВЭД, но вообще абсолютно актуально для каждого первого сотрудника компании в ВЭД.
Сегодня коротко расскажу про одну из самых востребованных ИИ связок для решения бизнес-задач на сегодняшний момент, которая экономит уйму времени и денег.
Суть простая:
1) имеем аудио/видео запись какого-то бизнес-контента (звонок клиенту, запись совещания, видео по работе с системой);
2) распознаем ее в распознавательной ИИшке
3) распознанный текст загоняем в любой ИИ диалог с промтом что из этого надо сделать (составить протокол совещания или пользовательскую инструкцию, проверить диалог продавца на соответствие скрипту)
4) наслаждаемся результатом и часами сэкономленного времени.
Кейсы, где это можно использовать:
0) самый распространенный кейс – ИИ контролер звонков в отделе продаж (на Транс Раша 24 именно с этим кейсом компания Истэкс поразила всех)
1) составление протокола совещаний – это из очевидного
2) составление письменных инструкций на основании отснятого видео или аудио (так делаю я, записываю видео разработки и на основании этого видео с ИИ составляю письменную инструкцию).
3) надиктовка текста письма для составления письма.
Для этой связки можно использовать:
speech2text ai:
Готовые сервисы, Большое количество микросеврисов на HuggingFace, или бизнес платформы:
Yandex SpeechKit / Google Cloud Speech / Тинькофф VoiceKit
Генеративные ИИ:
Chat GPT, Cloude
Giga Chat, YandexGPT
Встроенный Copilot в Битрикс24
Подробные шаги (ссылки на сервисы, скрины и промты) расписал в лонгриде по ссылке. Там же мои наблюдения какие из генеративных ИИ лучше справляются с этой задачей, а какие бредят.
Runa-IТ
Как связка «ИИ: голос в текст + обработка текста по промту» упрощает бизнес-процессы
Начну с банальности, но тем не менее, искусственный интеллект позволяют кардинально упростить и ускорить рутинные задачи и это уже неоспоримый факт.Сфера ВЭД и логистики – не исключение, как «староверные логисты» не пытались доказать обратное. Более того…
🔥5👍2❤1😁1
Доброго утра!
Сегодня на 14.00 запланировался спонтанный дружеский мозговой штурм на тему «Как оценить результат цифровизации».
Тема более, чем актуальная была есть и будет.
На данный момент в штурме участвуют в качестве активных носителей знаний:
Андрей Горбатов (https://t.me/innovaticaFM, https://t.me/about_LCL), человек с большим опытом внедрения цифровых проектов в своей компании.
Юрий Куприянов. С 2017 в цифровизации логистики. Создал и вывел на рынок Yolka TMS и Yolka WMS.
Ваш покорный евангелист цифровизации в ВЭД - Иван Макарчук.
Также присоединятся коллеги из других компаний поддержать своим опытом и мнением.
Эта встреча интересна тем, что буду представлены компетенции и опыт не только «лобастых ИТ интеграторов» с космическими мерилами эффективности уровня Корпорация, но и представители обычных логистических компаний с их актуальными вызовами, болями и задачами. И это не вебинар, это обмен мнениями, живая дискуссия.
Присоединяйтесь послушать или поделиться мнением/опытом.
Ссылку На zoom пришлю в течение часа.
Сегодня на 14.00 запланировался спонтанный дружеский мозговой штурм на тему «Как оценить результат цифровизации».
Тема более, чем актуальная была есть и будет.
На данный момент в штурме участвуют в качестве активных носителей знаний:
Андрей Горбатов (https://t.me/innovaticaFM, https://t.me/about_LCL), человек с большим опытом внедрения цифровых проектов в своей компании.
Юрий Куприянов. С 2017 в цифровизации логистики. Создал и вывел на рынок Yolka TMS и Yolka WMS.
Ваш покорный евангелист цифровизации в ВЭД - Иван Макарчук.
Также присоединятся коллеги из других компаний поддержать своим опытом и мнением.
Эта встреча интересна тем, что буду представлены компетенции и опыт не только «лобастых ИТ интеграторов» с космическими мерилами эффективности уровня Корпорация, но и представители обычных логистических компаний с их актуальными вызовами, болями и задачами. И это не вебинар, это обмен мнениями, живая дискуссия.
Присоединяйтесь послушать или поделиться мнением/опытом.
Ссылку На zoom пришлю в течение часа.
👍3🔥3
Короткое резюме и выводы по состоявшейся беседе, которая, надо сказать, получилась очень содержательная.
Контекст осуждаемой задачи: компания у которой в целом достаточно высокий уровень упорядочения процессов и в том числе их автоматизации принимает решение, надо ли имеющийся производственный процесс (экспедирование в рамках конкретного вида транспорта) тестово оцифровать в битрикс24.
Обсуждаемая задача:
как оценить эффективность этого проекта (оно того стоило или нет)
Усугубляющие факторы:
1 в целом и так все работает, эта услуга растёт, однако что внутри от получения заявки до выставления счета - это условий черный ящик
2 в оценке эффективности проекта владелец задачи хочет делать акцент больше на улучшение функции «клиентского сервиса»
3 при этом, как любой здравомыслящий менеджер в логистике, который еще и знает стоимость деньгам, не хочет уходить в классический замер «as is”, чтобы из него потом прогнозировать «to be” в рамках общепринятых метрик.
Вот это все обсуждалось около часа.
Основные тезисы, которые шли сквозь обсуждение со стороны коллег:
1 Индекс удовлетворенности клиентов, как метрика не очень нравится, так как много погрешности, трудоемкости замера «до и после»
2 Аналогично про LTV и все другие метрики, которые требуют скурпулезного «исследуем как есть, и еще не понятно как будем это исследовать».
3 Обсуждение ушло в сторону замера продажи доп услуг, в процессе реализации той, которую пытаются оцифровать.
4 Обсудили пару методик из смежных отраслей.
5 Упомянули когортный анализ, как наиболее подходящий для логистики для оценки поведения реальных и потенциальных клиентов.
Тезисы, которые озвучивал я в ходе обсуждения:
1 В самом начале я предложил выделить группы эффектов от цифровых проектов, потому что каждый из них несет разный результат и соответственно оценивается по разному. И через эту призму можно по логике «эффект - ценность» подходить к оценке эффекта.
2 Самое простое, как замерить эффект - это посчитать сколько человеко-часов/минут будет сэкономлено за счет автоматизаций в ходе оцифровки. То есть в любом случае надо, если заходить в проект, понять будет ли там в результате сокращение ручных операций.
3 Все вопросы доп. Продаж, расширения продажи услуг и прочее, что обсуждалось - оно на прямую не связано с задачей, которую пытались решить, если не выносить в основную задачу автоматизацию доп. Продаж в ходе выполнения услуги.
4 Упорядочение процесса внутри - само по себе потянет улучшение клиентского опыта, так как часть вещей, которые сейчас на откупе ответственности сотрудника могут быть автоматизированы (уведомления клиента например).
Из сложного к восприятию.
В компаниях, где по Паретто уже вложено 20% усилий и полечено 80% результатов, в целом сложнее оценивать эффективность дальнейших улучшений. Так как там в общем эффект на фоне предыдущих «прорывных» улучшений, он более смазанный.
Но, это своеобразный прыжок веры, где более детальная оцифровка процесса позволит дать возможность его проанализировать и уже на основывает и фактических данных найти узкие места и потенциал для улучшения. Но опять же эффект этих меропряитий для компании сердечного уровня (не корпорации) не очевиден.
А к концу плавно затронули тему, а зачем это вообще людям надо, кадрового голода в сфере, мышления зумеров.
Но эти вопросы решили отдельно обсудить на отдельной встрече.
В общем, есть ради чего это посмотреть.
Так как общение было вокруг конкретного кейса конкретной компании, то прямую ссылку на видео выкладывать я считаю не совсем корректно.
Однако владелец задачи выложил эту встречу в закрутом чате, куда можно попасть, заполнив анкету по ссылке:
Как я уже раннего писал выше - это закрытый отраслевой чат, где мы делимся информацией, помогаем друг другу советом, информацией или контактами.
Суть анкеты - какая информация Вам актуальна и какими компетенциями Вы можете в этом чате делиться. Там без коммерции, без продаж - просто полезный логистический клуб по интересам.
Контекст осуждаемой задачи: компания у которой в целом достаточно высокий уровень упорядочения процессов и в том числе их автоматизации принимает решение, надо ли имеющийся производственный процесс (экспедирование в рамках конкретного вида транспорта) тестово оцифровать в битрикс24.
Обсуждаемая задача:
как оценить эффективность этого проекта (оно того стоило или нет)
Усугубляющие факторы:
1 в целом и так все работает, эта услуга растёт, однако что внутри от получения заявки до выставления счета - это условий черный ящик
2 в оценке эффективности проекта владелец задачи хочет делать акцент больше на улучшение функции «клиентского сервиса»
3 при этом, как любой здравомыслящий менеджер в логистике, который еще и знает стоимость деньгам, не хочет уходить в классический замер «as is”, чтобы из него потом прогнозировать «to be” в рамках общепринятых метрик.
Вот это все обсуждалось около часа.
Основные тезисы, которые шли сквозь обсуждение со стороны коллег:
1 Индекс удовлетворенности клиентов, как метрика не очень нравится, так как много погрешности, трудоемкости замера «до и после»
2 Аналогично про LTV и все другие метрики, которые требуют скурпулезного «исследуем как есть, и еще не понятно как будем это исследовать».
3 Обсуждение ушло в сторону замера продажи доп услуг, в процессе реализации той, которую пытаются оцифровать.
4 Обсудили пару методик из смежных отраслей.
5 Упомянули когортный анализ, как наиболее подходящий для логистики для оценки поведения реальных и потенциальных клиентов.
Тезисы, которые озвучивал я в ходе обсуждения:
1 В самом начале я предложил выделить группы эффектов от цифровых проектов, потому что каждый из них несет разный результат и соответственно оценивается по разному. И через эту призму можно по логике «эффект - ценность» подходить к оценке эффекта.
2 Самое простое, как замерить эффект - это посчитать сколько человеко-часов/минут будет сэкономлено за счет автоматизаций в ходе оцифровки. То есть в любом случае надо, если заходить в проект, понять будет ли там в результате сокращение ручных операций.
3 Все вопросы доп. Продаж, расширения продажи услуг и прочее, что обсуждалось - оно на прямую не связано с задачей, которую пытались решить, если не выносить в основную задачу автоматизацию доп. Продаж в ходе выполнения услуги.
4 Упорядочение процесса внутри - само по себе потянет улучшение клиентского опыта, так как часть вещей, которые сейчас на откупе ответственности сотрудника могут быть автоматизированы (уведомления клиента например).
Из сложного к восприятию.
В компаниях, где по Паретто уже вложено 20% усилий и полечено 80% результатов, в целом сложнее оценивать эффективность дальнейших улучшений. Так как там в общем эффект на фоне предыдущих «прорывных» улучшений, он более смазанный.
Но, это своеобразный прыжок веры, где более детальная оцифровка процесса позволит дать возможность его проанализировать и уже на основывает и фактических данных найти узкие места и потенциал для улучшения. Но опять же эффект этих меропряитий для компании сердечного уровня (не корпорации) не очевиден.
А к концу плавно затронули тему, а зачем это вообще людям надо, кадрового голода в сфере, мышления зумеров.
Но эти вопросы решили отдельно обсудить на отдельной встрече.
В общем, есть ради чего это посмотреть.
Так как общение было вокруг конкретного кейса конкретной компании, то прямую ссылку на видео выкладывать я считаю не совсем корректно.
Однако владелец задачи выложил эту встречу в закрутом чате, куда можно попасть, заполнив анкету по ссылке:
Как я уже раннего писал выше - это закрытый отраслевой чат, где мы делимся информацией, помогаем друг другу советом, информацией или контактами.
Суть анкеты - какая информация Вам актуальна и какими компетенциями Вы можете в этом чате делиться. Там без коммерции, без продаж - просто полезный логистический клуб по интересам.
👍4❤2
Чисто контент выходного дня или хорошее начало рабочей недели, кто прочитает завтра с утра.
Сейчас много мемов про зуммеров, как работников. И в логистике один из самых больных вопросов - кадровый голод.
Так может мы не правильно излагаем?
Ниже интерпретация условий поставки на языке зуммеров. HRам, начальникам отделов и лекторам на заметку))))
*за основу взят мем 2010 года, олды поймут
Сейчас много мемов про зуммеров, как работников. И в логистике один из самых больных вопросов - кадровый голод.
Так может мы не правильно излагаем?
Ниже интерпретация условий поставки на языке зуммеров. HRам, начальникам отделов и лекторам на заметку))))
*за основу взят мем 2010 года, олды поймут
❤2😁1
Структура:
😁формулировка из оригинала мема
😈она же на зуммероском.
EXW (Ex Works)
😁Он приходит к тебе и овладевает тобой у тебя дома
😈Он врывается к тебе домой на фулл-серьёзе, как будто это его батя строил. Даже не здоровается, просто сразу "овладеваю" и всё. Вайб: никаких лишних движений.
FCA
😁Он овладевает тобой, как только ты садишься в его машину
😈Ты только садишься в его корыто, а он уже такой: "Ну что, полетели?". Всё, тут ты пассажир, управление захвачено, и welcome to his reality.
FOB
😁Ты приезжаешь в его дом, заходишь в лифт, где он тебя поджидал и там же тобой овладевает.
😈Ты доезжаешь к нему, заходишь в лифт, а там он, как босс-файт, уже ждёт. Лифт тронулся, а вместе с ним и весь сценарий. Просто GG, не выйти.
CFR
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты на такси, стоишь у подъезда в режиме ожидания. А он такой выходит, подхватывает тебя на руки, как будто ты его трофей в "Симсах", и заносит в логово.
CPT
😁Ты доезжаешь до его дома с пересадками и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Путь у тебя, конечно, был полный кринж — с пересадками, но ты на месте. Ты ждешь, пока он выйдет, схватит тебя как лут после рейда и без лишних слов вносит в свою флекс-зону.
CIP
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, позвонив Светке и попросив ее подъехать, если ты вдруг не доедешь и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Едешь к нему на такси, но звонишь Светке на всякий случай: "Алё, если я пропаду, знаешь, где искать". Но всё по чиллу. Ты ждешь когда он выйдет, забирёт тебя как главный герой, и дальше всё по скрипту.
DAP
😁Ты доезжаешь до условного места на такси, пересаживаешься в его машину и он овладевает тобой
😈Ты мчишь к тюбику на условное место встречи, где он тебя подбирает на своей тачке. И тут уже всё, ты в его игре. Даже пытаться сопротивляться бесполезно — контроль 100%.
DDU
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню и ждешь, пока он поднимется с кровати, разденет тебя и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты, заходишь в спальню, а он ещё даже с кровати не встал. Лежит, зевает, но ты такая: "Ну ладно, посмотрим, кто тут профи". Дальше дело за ним, и всё вроде как по кайфу.
DDP
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню. А эта сволочь даже не хочет подняться, так что тебе приходиться самой раздеваться и залезать к нему в постель, чтобы он овладел тобой.
😈Ты вваливаешься к нему, заходишь в спальню, а он даже не пошевелился. Чисто лежит и ждёт, когда ты сама всё сделаешь. Чисто токсик. Ты такая: "Ну ок, только ради контента", и залезаешь в кровать. Овладение — в режиме DIY.
😁формулировка из оригинала мема
😈она же на зуммероском.
EXW (Ex Works)
😁Он приходит к тебе и овладевает тобой у тебя дома
😈Он врывается к тебе домой на фулл-серьёзе, как будто это его батя строил. Даже не здоровается, просто сразу "овладеваю" и всё. Вайб: никаких лишних движений.
FCA
😁Он овладевает тобой, как только ты садишься в его машину
😈Ты только садишься в его корыто, а он уже такой: "Ну что, полетели?". Всё, тут ты пассажир, управление захвачено, и welcome to his reality.
FOB
😁Ты приезжаешь в его дом, заходишь в лифт, где он тебя поджидал и там же тобой овладевает.
😈Ты доезжаешь к нему, заходишь в лифт, а там он, как босс-файт, уже ждёт. Лифт тронулся, а вместе с ним и весь сценарий. Просто GG, не выйти.
CFR
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты на такси, стоишь у подъезда в режиме ожидания. А он такой выходит, подхватывает тебя на руки, как будто ты его трофей в "Симсах", и заносит в логово.
CPT
😁Ты доезжаешь до его дома с пересадками и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Путь у тебя, конечно, был полный кринж — с пересадками, но ты на месте. Ты ждешь, пока он выйдет, схватит тебя как лут после рейда и без лишних слов вносит в свою флекс-зону.
CIP
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, позвонив Светке и попросив ее подъехать, если ты вдруг не доедешь и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Едешь к нему на такси, но звонишь Светке на всякий случай: "Алё, если я пропаду, знаешь, где искать". Но всё по чиллу. Ты ждешь когда он выйдет, забирёт тебя как главный герой, и дальше всё по скрипту.
DAP
😁Ты доезжаешь до условного места на такси, пересаживаешься в его машину и он овладевает тобой
😈Ты мчишь к тюбику на условное место встречи, где он тебя подбирает на своей тачке. И тут уже всё, ты в его игре. Даже пытаться сопротивляться бесполезно — контроль 100%.
DDU
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню и ждешь, пока он поднимется с кровати, разденет тебя и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты, заходишь в спальню, а он ещё даже с кровати не встал. Лежит, зевает, но ты такая: "Ну ладно, посмотрим, кто тут профи". Дальше дело за ним, и всё вроде как по кайфу.
DDP
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню. А эта сволочь даже не хочет подняться, так что тебе приходиться самой раздеваться и залезать к нему в постель, чтобы он овладел тобой.
😈Ты вваливаешься к нему, заходишь в спальню, а он даже не пошевелился. Чисто лежит и ждёт, когда ты сама всё сделаешь. Чисто токсик. Ты такая: "Ну ок, только ради контента", и залезаешь в кровать. Овладение — в режиме DIY.
😁5👍2
Пост сложных неоформленных мыслей.
Последнее время мне попадаются разрозненные тезисы в статьях, которые, по ощущениям, все где-то про одно, но не до конца понятно о чем именно и тем более, что с этим делать.
Ниже тезисы, все ссылки на источники в конце поста.
1️⃣Снова наступают времена ценности людей и жестких (особенно жестких ручных производственных) компетенции. Из серии толковые токари на заводе получают ЗП больше, чем отдельные ИТшники. А постоянное развитие предприятий в цифровом поле - это баланс между людьми и технологиями (взято из блога Реальная автоматизация).
2️⃣HR полностью поменяет свое содержание и формат и перейдет от функциональных колодцев к экосистеме, ориентированной на пресказательное решение задач бизнеса через развитие компетенций. Тут же про: data-driven управленческие решения, а HR, как властелин человеческой Big-data (дайджест Сколково).
3️⃣Конфликт интересов наемных сотрудников и руководителей, а также низкий уровень data и digital literacy (грамотность в работе с данными и цифровая грамотность) сотрудников мешает компаниям реализовывать цифровые инициативы, внедрять data-driven подход и ускорить свое развитие (дайджест Сколково).
4️⃣В продолжение предыдущего пункта тезис в конце беседы, резюме которой писал выше, о том, что текущие опытные сотрудники противятся цифровым изменениям, а замены на рынке им нет, потому что, смотри следующий пункт.
5️⃣Постоянно мелькающие мемы про зуммеров, как сложное поколение для работодателя, подтвержденные общением с руководителями компаний и HR. И в противовес им качественное преимущество поколений X и Y, которые умеют «еб@шить» на работе, если понимают зачем им это надо и не «устали от жизни».
6️⃣И тут же: в 46% компаний отметили, что их сотрудникам из-за дефицита кадров на рынке труда приходится брать на себя больше обязанностей, что ускоряет их продвижение по службе. Кроме того, 41% работодателей чаще продвигают сотрудников, чтобы закрыть кадровые пробелы. (Исследование из РТБ трендов) И тут же про зарплатные амбиции людей (как опытных, так и не очень), и про инфляцию, и про проблемы на рынке, вызванные внешними обстоятельствами.
7️⃣Р. Гандапас, где-то выступал с темой про изменение подходов к профессиональному становлению. Суть в том, что в любую профессию (важно: гибкую, сервисную, то есть это не касается хирургов или инженеров) можно войти за 2 месяца при наличии базового набора гибких скиллов. Тут же про то, что история «всю жизнь развиваться в одном направлении» уже не актуально. Любой человек в 40+ может принять решение о том, чтобы сменить профессию и для этого нет никаких преград. И тут же снова про тезис о том, что рожденные до 2000х умеют и могут работать в отличие от более молодых поколений.
8️⃣Lifelong learning, как тренд. «Мир — это эскалатор, который тащит тебя вниз. Недостаточно просто ехать, надо очень быстро перебирать ногами, чтобы успеть».
Карьерные стратегии меняются, а непрерывное образование становится главным трендом саморазвития. Идея не новая, но при этом постоянно актуальная. (это было из моего любимого сообщества ReForum, future Hub)
9️⃣И сразу приземляющие всю «научную патетику и пафос» истории про зарплатные перекосы на рынках труда и постоянно растущие ЗП курьеров-доставщиков, которые превышают зарплаты учителей, врачей и, вероятно, отдельных офисных сотрудников.
Я честно, пока сам не понял, почему эта информация вот так комом за последнее время на меня навалилась из разных источников.
Друзья, кто уже более приземленно ощутил на себе описанное выше поделитесь в комментариях оно все о чем, к чему ведет, и что с этим делать-то. Потому что я, в коей-то веке, не готов четко написать в чем проблема, но есть стойкое ощущение, что какая-то проблема есть.
Ссылки по пунктам:
1 | 2 | 3 | 6 | 8 | 9
Последнее время мне попадаются разрозненные тезисы в статьях, которые, по ощущениям, все где-то про одно, но не до конца понятно о чем именно и тем более, что с этим делать.
Ниже тезисы, все ссылки на источники в конце поста.
1️⃣Снова наступают времена ценности людей и жестких (особенно жестких ручных производственных) компетенции. Из серии толковые токари на заводе получают ЗП больше, чем отдельные ИТшники. А постоянное развитие предприятий в цифровом поле - это баланс между людьми и технологиями (взято из блога Реальная автоматизация).
2️⃣HR полностью поменяет свое содержание и формат и перейдет от функциональных колодцев к экосистеме, ориентированной на пресказательное решение задач бизнеса через развитие компетенций. Тут же про: data-driven управленческие решения, а HR, как властелин человеческой Big-data (дайджест Сколково).
3️⃣Конфликт интересов наемных сотрудников и руководителей, а также низкий уровень data и digital literacy (грамотность в работе с данными и цифровая грамотность) сотрудников мешает компаниям реализовывать цифровые инициативы, внедрять data-driven подход и ускорить свое развитие (дайджест Сколково).
4️⃣В продолжение предыдущего пункта тезис в конце беседы, резюме которой писал выше, о том, что текущие опытные сотрудники противятся цифровым изменениям, а замены на рынке им нет, потому что, смотри следующий пункт.
5️⃣Постоянно мелькающие мемы про зуммеров, как сложное поколение для работодателя, подтвержденные общением с руководителями компаний и HR. И в противовес им качественное преимущество поколений X и Y, которые умеют «еб@шить» на работе, если понимают зачем им это надо и не «устали от жизни».
6️⃣И тут же: в 46% компаний отметили, что их сотрудникам из-за дефицита кадров на рынке труда приходится брать на себя больше обязанностей, что ускоряет их продвижение по службе. Кроме того, 41% работодателей чаще продвигают сотрудников, чтобы закрыть кадровые пробелы. (Исследование из РТБ трендов) И тут же про зарплатные амбиции людей (как опытных, так и не очень), и про инфляцию, и про проблемы на рынке, вызванные внешними обстоятельствами.
7️⃣Р. Гандапас, где-то выступал с темой про изменение подходов к профессиональному становлению. Суть в том, что в любую профессию (важно: гибкую, сервисную, то есть это не касается хирургов или инженеров) можно войти за 2 месяца при наличии базового набора гибких скиллов. Тут же про то, что история «всю жизнь развиваться в одном направлении» уже не актуально. Любой человек в 40+ может принять решение о том, чтобы сменить профессию и для этого нет никаких преград. И тут же снова про тезис о том, что рожденные до 2000х умеют и могут работать в отличие от более молодых поколений.
8️⃣Lifelong learning, как тренд. «Мир — это эскалатор, который тащит тебя вниз. Недостаточно просто ехать, надо очень быстро перебирать ногами, чтобы успеть».
Карьерные стратегии меняются, а непрерывное образование становится главным трендом саморазвития. Идея не новая, но при этом постоянно актуальная. (это было из моего любимого сообщества ReForum, future Hub)
9️⃣И сразу приземляющие всю «научную патетику и пафос» истории про зарплатные перекосы на рынках труда и постоянно растущие ЗП курьеров-доставщиков, которые превышают зарплаты учителей, врачей и, вероятно, отдельных офисных сотрудников.
Я честно, пока сам не понял, почему эта информация вот так комом за последнее время на меня навалилась из разных источников.
Друзья, кто уже более приземленно ощутил на себе описанное выше поделитесь в комментариях оно все о чем, к чему ведет, и что с этим делать-то. Потому что я, в коей-то веке, не готов четко написать в чем проблема, но есть стойкое ощущение, что какая-то проблема есть.
Ссылки по пунктам:
1 | 2 | 3 | 6 | 8 | 9
👍2❤1
Еще один нейро-лайфхак, перенесенный на практические реалии логистики.
В этот раз распознаем и структурируем среднеразмерные таблицы из входящих doc, xlsx, PDF файлов.
Пример, который рассматриваю.
Нам присылают ставки подрядчики – мы сводим это в единую таблицу.
Далее на основании ее, мы котируем запросы.
Проблема:
Ставки приходят в различных форматах, которые еще и периодически меняются.
Парсить это классическим способом достаточно трудоемко.
Решение:
Используем ИИ.
⏺️Вставляем картинкой (хотя можно и файлом), желательно одностраничной – для упрощения задачи.
⏺️Пишем промт:
«1. Using the information in the attached image, fill in the table. The table contains information on the cost of transportation from various ports of shipment in containers of various capacities.
2. The structure of the result table is described below.
Column 1 Port of arrival
Column 2 Mode of transport
Column 3 Port of loading
Column 4 Container 20
Column 5 Container 40
3. If the attached file does not contain any information that is required to fill out the table, then the table to be filled out must include a dash symbol "-".»
⏺️Для еще большей точности в п.2 промта можно прописать/перечислить точки (порты) в которые надо ставки разнести, если они во входящем файле постоянные (а они постоянные).
⏺️Получаем разложенные данные в нужных строках, которые потом переносим в нашу единую таблицу ставок.
Какие результаты:
В ручном режиме подобный свод информации человек делает достаточно долго. За счет распознания и структуризации информации время сокращается в разы. Даже когда Вы документы в ИИ отправляете руками через копи-паст файла и промта.
Нюансы:
- на каждый входящий файл – лучше уточнить промт (это делается разово, потом наслаждаетесь результатом)
- промт целесообразно подкорректировать под особенности входящего файла, возможно более детально описать состав входящей информации
- первые разы лучше перепроверить корректность распознания.
- Из ИИ моделей, которые мы тестировали, наиболее адекватный результат выдает Claude.ai
(ChatGPT и Gemini выдают с ошибками, YandexGPT, GigaChat пока так не умеют, либо у нас нет доступа к той части, где они это умеют).
Как масштабировать.
1 направление – схожая логика, но отличные задачи.
Мы же понимаем, что подход в целом универсальный для:
- распознать входящие документы для ТО
- распознать запрос на перевозку с сайта/чата/письма – разложить в таблицу – загрузить в СРМ или отправить в калькулятор
2 направление – бесшовная автоматизация.
Когда технология опробирована, промт подкорректирован, то технологию можно пускать в бесшовный поток через оркестратор:
- источник данных (входящие файлы) по API в ИИ через интерфейс (веб. морду или учетную систему, например Битрикс24)
- ИИ распознает – выдает результат
- результат загружаем в БД или СРМ или иную информационную систему
- работа с информацией (на уровне четких скриптов, тут как раз лучше пока без ИИ)
- выдача конечного результата пользователю.
Ниже пример входящего файла и результата распознания.
В этот раз распознаем и структурируем среднеразмерные таблицы из входящих doc, xlsx, PDF файлов.
Пример, который рассматриваю.
Нам присылают ставки подрядчики – мы сводим это в единую таблицу.
Далее на основании ее, мы котируем запросы.
Проблема:
Ставки приходят в различных форматах, которые еще и периодически меняются.
Парсить это классическим способом достаточно трудоемко.
Решение:
Используем ИИ.
⏺️Вставляем картинкой (хотя можно и файлом), желательно одностраничной – для упрощения задачи.
⏺️Пишем промт:
«1. Using the information in the attached image, fill in the table. The table contains information on the cost of transportation from various ports of shipment in containers of various capacities.
2. The structure of the result table is described below.
Column 1 Port of arrival
Column 2 Mode of transport
Column 3 Port of loading
Column 4 Container 20
Column 5 Container 40
3. If the attached file does not contain any information that is required to fill out the table, then the table to be filled out must include a dash symbol "-".»
⏺️Для еще большей точности в п.2 промта можно прописать/перечислить точки (порты) в которые надо ставки разнести, если они во входящем файле постоянные (а они постоянные).
⏺️Получаем разложенные данные в нужных строках, которые потом переносим в нашу единую таблицу ставок.
Какие результаты:
В ручном режиме подобный свод информации человек делает достаточно долго. За счет распознания и структуризации информации время сокращается в разы. Даже когда Вы документы в ИИ отправляете руками через копи-паст файла и промта.
Нюансы:
- на каждый входящий файл – лучше уточнить промт (это делается разово, потом наслаждаетесь результатом)
- промт целесообразно подкорректировать под особенности входящего файла, возможно более детально описать состав входящей информации
- первые разы лучше перепроверить корректность распознания.
- Из ИИ моделей, которые мы тестировали, наиболее адекватный результат выдает Claude.ai
(ChatGPT и Gemini выдают с ошибками, YandexGPT, GigaChat пока так не умеют, либо у нас нет доступа к той части, где они это умеют).
Как масштабировать.
1 направление – схожая логика, но отличные задачи.
Мы же понимаем, что подход в целом универсальный для:
- распознать входящие документы для ТО
- распознать запрос на перевозку с сайта/чата/письма – разложить в таблицу – загрузить в СРМ или отправить в калькулятор
2 направление – бесшовная автоматизация.
Когда технология опробирована, промт подкорректирован, то технологию можно пускать в бесшовный поток через оркестратор:
- источник данных (входящие файлы) по API в ИИ через интерфейс (веб. морду или учетную систему, например Битрикс24)
- ИИ распознает – выдает результат
- результат загружаем в БД или СРМ или иную информационную систему
- работа с информацией (на уровне четких скриптов, тут как раз лучше пока без ИИ)
- выдача конечного результата пользователю.
Ниже пример входящего файла и результата распознания.
👍3❤2
Воскресный трендвотчинг.
Когда, как не в воскресенье вечером слегка офигеть от того, что происходит в мире за пределами логистических будничных вызовов и рутины.
Обращать на это внимание или нет - дело сугубо индивидуальное, но предупрежден, значит можешь извлечь из этого пользу.
За последние 2 недели, вышла куча релизов в части технологий (большинство, естественно, вокруг нейросетей). Видимо все гиганты привлекают инвестиции к концу году или менеджеры за новогодние премии суетятся.
1. Стала доступна для работы нейронка Grok от Маска. Это очередной функциональный конкурент Chat GPT. Работает с текстами и изображениями. В том числе на анализ и распознание. Сам еще не протестировал по полной, но шума вокруг много.
2. Группа Т-Технологии (от Т-Банка) представила открытые языковые модели на русском языке T-Lite и T-Pro.
Это значит, что вы можете на своих серверах развернуть свою ИИшку (наподобие Chat-GPT). Актуально для тех, кто сверхсерьезно блюдет «защиту конфиденциальных корпоративных данных» и кому непозволительно передавать данные в OpenAI (и им подобным) в рамках запросом в ИИ. Тут же – актуально тем, кому надо ИИ обучить на своих больших и средних данных, например связка входящий инвойс – итоговая ДТ, для обучения модели на подбор кода ТНВЭД. Chat-GPT (как закрытую модель) учить подобным образом – это вещь достаточно бесполезная.
3. А тем временем Chat-GPT теперь научился обрабатывать входящее видео. Как говорят, у него появилось зрение. В ответ на это Гугл выпустил обновление Gemini, которая теперь принимает на вход вообще все и видео тоже. Появилась функция стриминга для нейросети. То есть вы расшариваете экран и спрашиваете ИИ свои вопросы или даете команды, что сделать с входящие информацией.
К чему это видет? Ну например к тому, что вскоре мы будем транслировать зум в ИИшку, а она по ходу будет подсказывать как снять возражение или закрыть сделку, а также раздавать советы на лету, как поменять пробитое колесо на конкретно этой машине (главное чтобы сигнал интернета был).
4. Разработчики открыли доступ к ИИ модели для генерации видео Sora AI (от OpenAI), которую ждали весь год. Тут же Pika обновила свою модель с улучшением функционала. Суть простая. Все те, кто занимаются маркетингом в соц. сетях и еще не пробовали генерацию видосиков с ИИ пора начинать. Этот контент все еще вызывает удивление для тех, кто не сфокусирован на развитии нейронок для медиа. А поверьте мне, среди Ваших подписчиков нейроэнтузиастов единицы, поэтому какое-то время можно поудивлять (помимо постоянной пользы от анализа внешних вызовов и нормативных изменений). Мы же помним, что любой инфоповод способствует узнаваемости бренда.
Когда, как не в воскресенье вечером слегка офигеть от того, что происходит в мире за пределами логистических будничных вызовов и рутины.
Обращать на это внимание или нет - дело сугубо индивидуальное, но предупрежден, значит можешь извлечь из этого пользу.
За последние 2 недели, вышла куча релизов в части технологий (большинство, естественно, вокруг нейросетей). Видимо все гиганты привлекают инвестиции к концу году или менеджеры за новогодние премии суетятся.
1. Стала доступна для работы нейронка Grok от Маска. Это очередной функциональный конкурент Chat GPT. Работает с текстами и изображениями. В том числе на анализ и распознание. Сам еще не протестировал по полной, но шума вокруг много.
2. Группа Т-Технологии (от Т-Банка) представила открытые языковые модели на русском языке T-Lite и T-Pro.
Это значит, что вы можете на своих серверах развернуть свою ИИшку (наподобие Chat-GPT). Актуально для тех, кто сверхсерьезно блюдет «защиту конфиденциальных корпоративных данных» и кому непозволительно передавать данные в OpenAI (и им подобным) в рамках запросом в ИИ. Тут же – актуально тем, кому надо ИИ обучить на своих больших и средних данных, например связка входящий инвойс – итоговая ДТ, для обучения модели на подбор кода ТНВЭД. Chat-GPT (как закрытую модель) учить подобным образом – это вещь достаточно бесполезная.
3. А тем временем Chat-GPT теперь научился обрабатывать входящее видео. Как говорят, у него появилось зрение. В ответ на это Гугл выпустил обновление Gemini, которая теперь принимает на вход вообще все и видео тоже. Появилась функция стриминга для нейросети. То есть вы расшариваете экран и спрашиваете ИИ свои вопросы или даете команды, что сделать с входящие информацией.
К чему это видет? Ну например к тому, что вскоре мы будем транслировать зум в ИИшку, а она по ходу будет подсказывать как снять возражение или закрыть сделку, а также раздавать советы на лету, как поменять пробитое колесо на конкретно этой машине (главное чтобы сигнал интернета был).
4. Разработчики открыли доступ к ИИ модели для генерации видео Sora AI (от OpenAI), которую ждали весь год. Тут же Pika обновила свою модель с улучшением функционала. Суть простая. Все те, кто занимаются маркетингом в соц. сетях и еще не пробовали генерацию видосиков с ИИ пора начинать. Этот контент все еще вызывает удивление для тех, кто не сфокусирован на развитии нейронок для медиа. А поверьте мне, среди Ваших подписчиков нейроэнтузиастов единицы, поэтому какое-то время можно поудивлять (помимо постоянной пользы от анализа внешних вызовов и нормативных изменений). Мы же помним, что любой инфоповод способствует узнаваемости бренда.
👍2❤1
Вернусь к вопросу выше, на которой в канале обратной связи не собралось, но я отдельно пообщался с руководителями компаний, менеджерами и HRами и пришел к следующим формулировкам проблемы, и, что самое главное, возможным путям решения.
Схему рисовал по быстрому, так сказать на вдохновении, и от руки. Но идея должна быть ясна.
Схему рисовал по быстрому, так сказать на вдохновении, и от руки. Но идея должна быть ясна.
👍2
Коротко о нескольких пластах проблемы:
- сотрудники старшего поколения, обладают высоким уровнем экспертизы, но испытывают возрастную усталость и неготовность/нежелание меняться вместе с реалиями времени;
- молодое поколение, рожденное в 90-х годах в большей массе демонстрирует нежелание вкладываться в работу и завышенные зарплатные ожидания;
- при этом чтобы логистический бизнес был конкурентным в текущие непростые времена необходимо гибко реагировать на внешние изменения: быстро вводить новые продукты, менять схемы работы и т.д.
- а залогом гибкости бизнеса являются сотрудники, которые имеют желание, компетенции и возможности для поддержания таких изменений.
Тезис о том, что «одним из решений может быть работа с компетенциями сотрудников, а также кадровый конвейер поиска молодых и энергичных» не новый. И про «корпоративный университет развития компетенций» я слышал идеи собственников еще когда сам был в найме. Идея ломалась о то, что сотрудник HR, на которого скидывали эту задачу, не может в одиночку вытащить все функциональные блоки для формирования обучающих материалов, а функциональные руководители вечно заняты в текучке и им не до этого.
Тут же добавлю другой тезис, что и среди текущего поколения молодых студентов есть разумные, толковые и скромные ребята, которые готовы и желают учиться и работать за адекватные деньги, но их надо находить. А чтобы их находить надо организовывать стажировки внутри компании, а ими надо заниматься, а на это надо время и … «мыло мачало – начинай сначала».
А вот теперь переходим к решению, которое еще 2 года назад было не доступно, но теперь по сути доступно любой компании.
Выше я приложил схему на которой описаны все взаимосвязи. Суть простая.
Чтобы решить задачу непрерывного потока кандидатов от студентов и развития текущих сотрудников необходимо обеспечить систему работы с обучающим корпоративным контентом внутри компании так, чтобы это не отвлекало руководителей на организацию этого процесса. То есть это было максимально автоматизировано. А привлекало руководителей только тогда, когда надо принять ключевые решения: «надо не надо», «подходит не подходит по результатам оценки и тестов» и т.д.
То есть 2 ключевых пласта:
- создать этот самый контент (и иметь методологию его постоянного создания и обновления)
- настроить инструмент автоматизированного онлайн обучения (типа как мы курсы проходим), только внутри компании.
И вот теперь самое ключевое.
С развитием ИИ задача создания обучающего контента сейчас упрощается в разы. И если раньше нужно было нанимать методологов и/или аутсорсную команду, которая это бы все делала, но при этом постоянно отвлекала функциональных руководителей компании. То сейчас эта задача может быть решена 1 человеком + ИИ.
А инструмент автоматизации он тоже абсолютно вторичен, так как LMS систем много на рынке, готовых сервисов тоже, да и собственный «поток задач» на обучение можно наколхозить почти на чем угодно.
При этом, как результат, компания получает возможность развиваться за счет, сотрудников, поддерживающих ценности компании, лояльных и поддерживающих изменения. А также возможность иметь и взращивать кадровый резерв для баланса зарплатных ожиданий и минимизации риска «незаменимых экспертов».
На схеме нарисовано значительно больше пластов информации. Но всех их в короткий пост засунуть сложно.
Что думаете по этому поводу?
- сотрудники старшего поколения, обладают высоким уровнем экспертизы, но испытывают возрастную усталость и неготовность/нежелание меняться вместе с реалиями времени;
- молодое поколение, рожденное в 90-х годах в большей массе демонстрирует нежелание вкладываться в работу и завышенные зарплатные ожидания;
- при этом чтобы логистический бизнес был конкурентным в текущие непростые времена необходимо гибко реагировать на внешние изменения: быстро вводить новые продукты, менять схемы работы и т.д.
- а залогом гибкости бизнеса являются сотрудники, которые имеют желание, компетенции и возможности для поддержания таких изменений.
Тезис о том, что «одним из решений может быть работа с компетенциями сотрудников, а также кадровый конвейер поиска молодых и энергичных» не новый. И про «корпоративный университет развития компетенций» я слышал идеи собственников еще когда сам был в найме. Идея ломалась о то, что сотрудник HR, на которого скидывали эту задачу, не может в одиночку вытащить все функциональные блоки для формирования обучающих материалов, а функциональные руководители вечно заняты в текучке и им не до этого.
Тут же добавлю другой тезис, что и среди текущего поколения молодых студентов есть разумные, толковые и скромные ребята, которые готовы и желают учиться и работать за адекватные деньги, но их надо находить. А чтобы их находить надо организовывать стажировки внутри компании, а ими надо заниматься, а на это надо время и … «мыло мачало – начинай сначала».
А вот теперь переходим к решению, которое еще 2 года назад было не доступно, но теперь по сути доступно любой компании.
Выше я приложил схему на которой описаны все взаимосвязи. Суть простая.
Чтобы решить задачу непрерывного потока кандидатов от студентов и развития текущих сотрудников необходимо обеспечить систему работы с обучающим корпоративным контентом внутри компании так, чтобы это не отвлекало руководителей на организацию этого процесса. То есть это было максимально автоматизировано. А привлекало руководителей только тогда, когда надо принять ключевые решения: «надо не надо», «подходит не подходит по результатам оценки и тестов» и т.д.
То есть 2 ключевых пласта:
- создать этот самый контент (и иметь методологию его постоянного создания и обновления)
- настроить инструмент автоматизированного онлайн обучения (типа как мы курсы проходим), только внутри компании.
И вот теперь самое ключевое.
С развитием ИИ задача создания обучающего контента сейчас упрощается в разы. И если раньше нужно было нанимать методологов и/или аутсорсную команду, которая это бы все делала, но при этом постоянно отвлекала функциональных руководителей компании. То сейчас эта задача может быть решена 1 человеком + ИИ.
А инструмент автоматизации он тоже абсолютно вторичен, так как LMS систем много на рынке, готовых сервисов тоже, да и собственный «поток задач» на обучение можно наколхозить почти на чем угодно.
При этом, как результат, компания получает возможность развиваться за счет, сотрудников, поддерживающих ценности компании, лояльных и поддерживающих изменения. А также возможность иметь и взращивать кадровый резерв для баланса зарплатных ожиданий и минимизации риска «незаменимых экспертов».
На схеме нарисовано значительно больше пластов информации. Но всех их в короткий пост засунуть сложно.
Что думаете по этому поводу?
👍2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, пятница же. Самое время покуситься на святое.
Киберпанк ремикс нашего родного.
Год назад это было невозможно сделать в формате «захотел и сделал». А сейчас вон - бери и твори.
ПС: это я еще выбрал сложный контекст. Если бы задача была превратить всех в Африканцев, то видео было бы реалистичнее.
Киберпанк ремикс нашего родного.
Год назад это было невозможно сделать в формате «захотел и сделал». А сейчас вон - бери и твори.
ПС: это я еще выбрал сложный контекст. Если бы задача была превратить всех в Африканцев, то видео было бы реалистичнее.
🔥2👍1
1. Недавно Saxo Bank опубликовал свой прогноз основных событий дизрапторов 2025.
Полную версию прогнозов Saxo Bank по ссылке в конце поста.
Ниже короткая выжимка.
1. Трамп "взорвет" доллар: Второй срок Трампа разрушит долларовую гегемонию. Альтернатива — крипта и цифровые валюты.
2. Nvidia обгонит в 2 раза Apple. Капитализация Nvidia вырастет до $7 трлн, став крупнейшей компанией мира.
3. Китай выделит $50 трлн на то, чтобы «завести» свою проблемную экономику. Предстоит масштабная рефляция , повышение качества жизни и демографический всплеск.
4. 3D-биопечатное сердце продлит жизнь. Биопрорыв обеспечит создание органов на заказ.
5. Электробум разрушит ОПЕК. Падение значимости нефти и распад картеля из-за стремительного роста китайских электромобилей.
6. Налог на ИИ-центры обработки данных. Рост цен на электроэнергию приведет к новым налогам на техногигантов.
7. Стихийное бедствие впервые обанкротит страховую компанию.
8. Курс фунта стерлингов выравнивается после Brexit.
2. Прогноз Юваля Ноя Харари на 2025 год: будущее с ИИ.
Основные мысли:
Харари рассматривает искусственный интеллект (ИИ) как "инопланетный интеллект", способный проникать в человеческие системы и захватывать их изнутри. В 2025 году ИИ станет незаметным, но критически важным компонентом систем управления, влияя на решения людей через алгоритмы и манипуляцию информацией. ИИ будет активно участвовать в "войнах нарративов", создавая идеологические мифы и усиливая поляризацию общества. Также ИИ станет основным инструментом авторитарных режимов для контроля над населением, что приведет к тотальной слежке и подавлению инакомыслия.
ПС:
Любопытно, что в книге хомодеус 2015 год издания (10 лет назад). г-н Харари описывал несколько основных вещей. И в том числе развитие ИИ и сферу здравоохранения. Я читал книгу полностью (а не в кратком изложении) в этом году. И если первая глава даже вызывает улыбку в моменте описания «малой вероятности пандемий» (с учетом пережитого нами опыта коронавируса). Как будто бы не попал с прогнозом автор.
То все что дальше, в части ИИ - это уже то, что на 80% доступно уже сегодня любому пользователю. И то что сейчас находится в активной стадии разработки в стартапах в части полноценных ИИ агентов и сотрудников.
И как раз в той же книге автор писал про прорыв в здравоохранении. И тут в прогнозе из п.1 мы видим упоминание этого вопроса.
Интересно одним словом посмотреть, что готовит год грядущий.
ППС: а по поводу пандемии тут тоже большой вопрос. Харари описывал «естественное» заболевание, без политики и прочих социальных моментов. А поскольку сейчас, по прошествии 4 лет, можно объективно задаться вопросом сколько в пандемии было «эпидемиологии», а сколько «социальных экспериментов, управлением вниманием и информационным воздействием», то может быть и тут автор был не так уж и не прав в своих тезисах.
Ссылки:
1 | 2
Полную версию прогнозов Saxo Bank по ссылке в конце поста.
Ниже короткая выжимка.
1. Трамп "взорвет" доллар: Второй срок Трампа разрушит долларовую гегемонию. Альтернатива — крипта и цифровые валюты.
2. Nvidia обгонит в 2 раза Apple. Капитализация Nvidia вырастет до $7 трлн, став крупнейшей компанией мира.
3. Китай выделит $50 трлн на то, чтобы «завести» свою проблемную экономику. Предстоит масштабная рефляция , повышение качества жизни и демографический всплеск.
4. 3D-биопечатное сердце продлит жизнь. Биопрорыв обеспечит создание органов на заказ.
5. Электробум разрушит ОПЕК. Падение значимости нефти и распад картеля из-за стремительного роста китайских электромобилей.
6. Налог на ИИ-центры обработки данных. Рост цен на электроэнергию приведет к новым налогам на техногигантов.
7. Стихийное бедствие впервые обанкротит страховую компанию.
8. Курс фунта стерлингов выравнивается после Brexit.
2. Прогноз Юваля Ноя Харари на 2025 год: будущее с ИИ.
Основные мысли:
Харари рассматривает искусственный интеллект (ИИ) как "инопланетный интеллект", способный проникать в человеческие системы и захватывать их изнутри. В 2025 году ИИ станет незаметным, но критически важным компонентом систем управления, влияя на решения людей через алгоритмы и манипуляцию информацией. ИИ будет активно участвовать в "войнах нарративов", создавая идеологические мифы и усиливая поляризацию общества. Также ИИ станет основным инструментом авторитарных режимов для контроля над населением, что приведет к тотальной слежке и подавлению инакомыслия.
ПС:
Любопытно, что в книге хомодеус 2015 год издания (10 лет назад). г-н Харари описывал несколько основных вещей. И в том числе развитие ИИ и сферу здравоохранения. Я читал книгу полностью (а не в кратком изложении) в этом году. И если первая глава даже вызывает улыбку в моменте описания «малой вероятности пандемий» (с учетом пережитого нами опыта коронавируса). Как будто бы не попал с прогнозом автор.
То все что дальше, в части ИИ - это уже то, что на 80% доступно уже сегодня любому пользователю. И то что сейчас находится в активной стадии разработки в стартапах в части полноценных ИИ агентов и сотрудников.
И как раз в той же книге автор писал про прорыв в здравоохранении. И тут в прогнозе из п.1 мы видим упоминание этого вопроса.
Интересно одним словом посмотреть, что готовит год грядущий.
ППС: а по поводу пандемии тут тоже большой вопрос. Харари описывал «естественное» заболевание, без политики и прочих социальных моментов. А поскольку сейчас, по прошествии 4 лет, можно объективно задаться вопросом сколько в пандемии было «эпидемиологии», а сколько «социальных экспериментов, управлением вниманием и информационным воздействием», то может быть и тут автор был не так уж и не прав в своих тезисах.
Ссылки:
1 | 2
👍3❤1
Управление компетенциями. Вернусь к этому вопросу. Хотел поблагодарить всех, кто отреагировал и с кем обсудили при личном общении.
Я обобщил добавления и схема заиграла еще дополнительными слоями и тезисами.
Завтра у меня будет закрытый штурм по этому вопросу с руководителями нескольких компаний. Результатами тоже поделюсь.
Попутно я вижу четкое деление на 2 лагеря.
Классическое отрицание в формате «фигня это все, как это поможет решить вопрос с санкциями, курсом и т.д., да и вообще достал ты со своим ИИ».
И второй лагерь, которое может быть охарактеризовано комментарем к прошлому посту «да это супер сила компании».
Ну и прям в масть, хорошая статья в дайджесте Сколково про компетенции в эпоху ИИ.
Очень рекомендую почитать. А если посмотреть в призме описанного мной выше - паззл сложится еще лучше.
Я обобщил добавления и схема заиграла еще дополнительными слоями и тезисами.
Завтра у меня будет закрытый штурм по этому вопросу с руководителями нескольких компаний. Результатами тоже поделюсь.
Попутно я вижу четкое деление на 2 лагеря.
Классическое отрицание в формате «фигня это все, как это поможет решить вопрос с санкциями, курсом и т.д., да и вообще достал ты со своим ИИ».
И второй лагерь, которое может быть охарактеризовано комментарем к прошлому посту «да это супер сила компании».
Ну и прям в масть, хорошая статья в дайджесте Сколково про компетенции в эпоху ИИ.
Очень рекомендую почитать. А если посмотреть в призме описанного мной выше - паззл сложится еще лучше.
👍2🔥2