Нет ничего хуже, чем зашоренность и проф-деформация.

Вот это все про «а кто будет отвечать за ошибку», «у нас не как у других», «я и так все контролирую без ваших учетных систем», «у нас нет повторяющейся номенклатуры» и прочее стандартное в ВЭД лишь бы не шевелить сложившееся годами болото рутины.
К своему величайшему сожалению, я себя на этом тоже ловлю. За сколько-то «дофига-дцать» лет взаимодействия с таможеннно-логистической братией в решение отдельных вопросов мозг даже не думает.
Одна из таких областей – обработка изображений.
Сколько-то лет назад все что было связано с OCR это было неоправданно дорого и особо серьезно не рассматривалось в проектах про ВЭД.

То есть у всех в фантазиях:
- загрузил ТТН, иновйс, упаковочный
- робот там, что-то посканировал - табличку сделал
- другой робот табличку обработал – коды из БД подтянул
- хлоп и готовая ДТ.

И тут же все ломалось о «заляпанные ТТНки», ошибки при сканировании и т.д.
А с учетом того, что все про роботизацию распознания документов – это весьма ресурсо-затратно, то и экспериментировать никто не хотел.
Так оно в голове и засело, что в области сканирования изображений ловить особо нечего. Либо электронный вид документа, либо ручки-ручки-ручки.

Время шло, в голове ничего не менялось.
А тем временем нейросети…

В общем-то вполне себе нормально они работают с изображениями. Не идеально, но пробовать можно.
Ниже скрины тестов и приблизительный промт, который можно использовать.

Промт (рекомендую использовать на английском).
Я пробовал в Chat GPT и в Gemini (от Гугл).

Обязательная часть (подробно описать откуда и что брать).

On the basis of the attached file, which is the CMR - waybill specifically designed for international road freight transportation).
Fill in the table with the following data: Shipper (column 1 of the CMR) Consignee (column 2 of the CMR) Terms of delivery (from column 13 of the CMR) Invoice number (column 5 of the CMR) Carnet TIR number (column 5 of the CMR) Gross weight (column 11 of the CMR) Delivery address (column 3 of the CMR) Data from column 13 of the CMR (column 13 of the CMR) Carrier name (column 17 of the CMR)

Необязательная часть (которая может быть использована для контроля читаемости исходного текста).
next to each value in a separate column indicate how you rate the readability of the text, where 1 is clear text, 2 is poorly readable text, 3 is unreadable text.

Для производственного промта (который будет использоваться на постоянной основе) я бы еще добавил команды на "запрет выдумывания". Но тут надо тестировать, так как иногда это запутывает. Поэтому чтобы сейчас не путать никого усложнять не буду.

Важно.
Я не говорю, что проблема распознания документов полностью решена. Меня сейчас вполне можно закидать помидорами, что распознается неидеально. И включить «а кто будет отвечать за ошибки».

И мой ответ: да, неидеально. Но уже сейчас очень бюджетно можно решить часть задач, на которых я раньше блок ставил по умолчанию и даже не думал в эту сторону. А дальше возможности только увеличиваются. Главное не пропустить эти возможности.

Использование нейросетей в текущем их состоянии для оптимизации производственных процессов в логистике.
Так сказать, обзор кейсов, с которыми я столкнулся в течение последних нескольких месяцев.

1) Разбор неструктурированного текста.
Когда на входе нет строгой формы, но есть понятный по смыслу текст, который надо разложить в таблицу.
Раньше это было табу.
Сейчас в целом, при правильном промте нейросети могут раскидать массив текста на табличку.

Где это используется:
- В калькуляторах расчета доставки (по ссылке прям кейс, как это используется ).
- В формировании таблицы для декларирования, когда на входе по поточным монотоварным грузам дают либо поручение, либо неоднотипные, но схожие по сути документы.

2) Разбор чертежей.
Загружается в ИИ чертеж, с задачей проставить название и заданные габариты детали.

3) Разбор простого изображения для определения вида товара. Тестировали, на примере одежды.
Задача изначально специфическая, но тем не менее с оговорками решаемая. При всем при том «Детские фартуки, футболки, худи и т.д. отличает даже на поганых фотках, вложенных в эксель таблицу».

4) Наиболее популярный кейс во всех отраслях:
Автоматизация контроля качества звонков.
Работает на связке:
Нейросеть для транскрибации аудито в текст (например whisperjax)
Копирование полученного текста в ИИ с промтом для сравнения разговора по заданному скрипту (в Chat GPT, Yandex GPT, Giga Chat).
Получение результатов.
Кстати с этим кейсом на транс-раше в этом году выступала компания и вызвала достаточно сильный ажиотаж. По сути все просто и об этом можно много где прочитать.
Эта же связка встроена в обновленный Битрикс24 с ИИ.

5) Про все о чем, уже надоело слушать, потому что об этом говоря везде:
- ускорение работы с составлением текста (переписка, доклады и т.д.);
- резюмирование текстов и видео;
- разработка всего творческого (особенно для маркетинга);
- оптимизация работы с маркетплейсами (карточки, тексты);
- личные помощники для организации времени и дел
- универсальные консультанты в любой «нестрогой» области знаний (по сути все, за что вы платите сторонним консультантам).

6) Тут под звездочкой, так как сам это не тестировал. Знакомые энтузиасты с незашоренным видением, рассказывают, что Claud AI от Antropic вполне прилично подбирает коды ТНВЭД. И этого достаточно, чтобы обрабатывать входящий поток холодных запросов для прогрева и вывода на живое общение.

Как-то так.

Наткнулся на очень любопытное исследование «Обзор рынка цифровых логистических платформ».
https://teletype.in/@ideas/NCxNJ8IliL9

Букв много, ссылку привожу для жаждущих окунуться в детали.

Для себя я в этой статье увидел несколько однозначных интересов:
- возможность помониторить, а чего вообще придумали в мире
- перечень востребованных сервисов, которые в большей или меньше степени представлены на платформах
- легкий вброс про «экспертные логистические платформы», как перспектива замены логиста и текущие платформы, которые дают максимальный потенциал.

Для ленивых - общее резюме лонг-рида (заботливо составленное ИИ) оставил в комментарии к посту.

Коллеги, вот вопрос. Это правда так или это фэйк (в том числе с использованием ИИ для визуала)?

Наткнулся в просторах социальных сетей.

Исходник для визуала взят вот отсюда. (Это я попытался пруфы найти). Вот есть еще одна беззубая статья


И я вот понять не могу, оно правда так? А то для правды - хотелось бы побольше инфоповодов)))

Кто с Китаем накоротке.
Поделитесь пожалуйста наблюдениями.

Несмотря на то, что этот праздник немного из прошлой жизни, поздравления все еще приходят. И для меня это как “wtf” и стикеры в Вайбере - что-то давно забытое. Тем не менее это этап жизни, который помог мне оказаться в той точке развития, где я сейчас есть.
И всех причастных, и тем более, все еще служащих - поздравляю.

Друзья, накидайте в комментариях, какие «открытки» в тренде на день таможенника в 2024 году.

ПС: и сегодня на утреннем созвоне с одним из заказчиков, мы хором пришли к выводу, что для околотаможенного бизнеса надо учредить праздник «день взаимодействующих с таможней». Чтобы тоже можно было по праву браво тостовать «за мир - дружбу и таможенную службу»

Экспресс аудит процессов экспедитора в кальянной или много пользы за 1,5 часа.

На днях была дружественная встреча с коллегами, с которыми мы давно дружим (почти семьями). Их цифровое развитие шло своим чередом и как раз дружба семьями мешала бизнес-партнерству (начиная от этических вопросов стоимости услуг, заканчивая в целом расторопностью ребят, которые самостоятельно осилили освоить битрикс24 без привлечения интеграторов и сторонних экспертов).
Потом в силу внешних обстоятельств (удаленка, ковид, географическая дислокация участников) несколько лет я не знал, как развиваются их процессы.
И вот нам случилось встретиться – поболтать.
После интересного «чего-кого нового» разговор плавно перешел в область «посмотри, как мы отстроили процессы».
Я с интересом посмотрел – и по ходу дал комментариев, где можно улучшить и соптимизировать (см. скрины).

Общение длилось где-то около часа. Свод по советам потом в виде тезисного резюме отправил в мессенджер.
Кстати, посмотрите эти советы, у очень многих компаний, аудит процессов которых я проводил, в перечисленных местах есть потенциал оптимизации.

И все это делается быстро.

Конечно если Вы не приглашаете заумных универсальных цифровизаторов, которые только 3 месяца обучаются логистическим процессам за Ваши деньги и время Ваших сотрудников, а потом Ваши же советы Вам продают, как результат аудита.

Пост радости

Я и мой проект с сегодняшнего дня официальный бизнес-партнер Битрикс24.

Значит ли, что я начну теперь засыпать всем подряд строго о битриксе - нет.

Буду ли делиться кейсами и наработками, как битрикс можно использовать в нашей сфере - да.

А, с учетом того, что вокруг битрикса я кружусь с 2012 года, то в целом поделиться есть чем.

ИИ для бизнеса - самая популярная связка 2024.

Как бы не про ВЭД, но вообще абсолютно актуально для каждого первого сотрудника компании в ВЭД.

Сегодня коротко расскажу про одну из самых востребованных ИИ связок для решения бизнес-задач на сегодняшний момент, которая экономит уйму времени и денег.

Суть простая:
1) имеем аудио/видео запись какого-то бизнес-контента (звонок клиенту, запись совещания, видео по работе с системой);
2) распознаем ее в распознавательной ИИшке
3) распознанный текст загоняем в любой ИИ диалог с промтом что из этого надо сделать (составить протокол совещания или пользовательскую инструкцию, проверить диалог продавца на соответствие скрипту)
4) наслаждаемся результатом и часами сэкономленного времени.

Кейсы, где это можно использовать:
0) самый распространенный кейс – ИИ контролер звонков в отделе продаж (на Транс Раша 24 именно с этим кейсом компания Истэкс поразила всех)
1) составление протокола совещаний – это из очевидного
2) составление письменных инструкций на основании отснятого видео или аудио (так делаю я, записываю видео разработки и на основании этого видео с ИИ составляю письменную инструкцию).
3) надиктовка текста письма для составления письма.

Для этой связки можно использовать:
speech2text ai:
Готовые сервисы, Большое количество микросеврисов на HuggingFace, или бизнес платформы:
Yandex SpeechKit / Google Cloud Speech / Тинькофф VoiceKit

Генеративные ИИ:
Chat GPT, Cloude
Giga Chat, YandexGPT
Встроенный Copilot в Битрикс24

Подробные шаги (ссылки на сервисы, скрины и промты) расписал в лонгриде по ссылке. Там же мои наблюдения какие из генеративных ИИ лучше справляются с этой задачей, а какие бредят.

Доброго утра!

Сегодня на 14.00 запланировался спонтанный дружеский мозговой штурм на тему «Как оценить результат цифровизации».
Тема более, чем актуальная была есть и будет.

На данный момент в штурме участвуют в качестве активных носителей знаний:
Андрей Горбатов (https://t.me/innovaticaFM, https://t.me/about_LCL), человек с большим опытом внедрения цифровых проектов в своей компании.

Юрий Куприянов. С 2017 в цифровизации логистики. Создал и вывел на рынок Yolka TMS и Yolka WMS.

Ваш покорный евангелист цифровизации в ВЭД - Иван Макарчук.

Также присоединятся коллеги из других компаний поддержать своим опытом и мнением.

Эта встреча интересна тем, что буду представлены компетенции и опыт не только «лобастых ИТ интеграторов» с космическими мерилами эффективности уровня Корпорация, но и представители обычных логистических компаний с их актуальными вызовами, болями и задачами. И это не вебинар, это обмен мнениями, живая дискуссия.

Присоединяйтесь послушать или поделиться мнением/опытом.
Ссылку На zoom пришлю в течение часа.

Короткое резюме и выводы по состоявшейся беседе, которая, надо сказать, получилась очень содержательная.

Контекст осуждаемой задачи: компания у которой в целом достаточно высокий уровень упорядочения процессов и в том числе их автоматизации принимает решение, надо ли имеющийся производственный процесс (экспедирование в рамках конкретного вида транспорта) тестово оцифровать в битрикс24.

Обсуждаемая задача:
как оценить эффективность этого проекта (оно того стоило или нет)

Усугубляющие факторы:
1 в целом и так все работает, эта услуга растёт, однако что внутри от получения заявки до выставления счета - это условий черный ящик
2 в оценке эффективности проекта владелец задачи хочет делать акцент больше на улучшение функции «клиентского сервиса»
3 при этом, как любой здравомыслящий менеджер в логистике, который еще и знает стоимость деньгам, не хочет уходить в классический замер «as is”, чтобы из него потом прогнозировать «to be” в рамках общепринятых метрик.

Вот это все обсуждалось около часа.

Основные тезисы, которые шли сквозь обсуждение со стороны коллег:
1 Индекс удовлетворенности клиентов, как метрика не очень нравится, так как много погрешности, трудоемкости замера «до и после»
2 Аналогично про LTV и все другие метрики, которые требуют скурпулезного «исследуем как есть, и еще не понятно как будем это исследовать».
3 Обсуждение ушло в сторону замера продажи доп услуг, в процессе реализации той, которую пытаются оцифровать.
4 Обсудили пару методик из смежных отраслей.
5 Упомянули когортный анализ, как наиболее подходящий для логистики для оценки поведения реальных и потенциальных клиентов.

Тезисы, которые озвучивал я в ходе обсуждения:
1 В самом начале я предложил выделить группы эффектов от цифровых проектов, потому что каждый из них несет разный результат и соответственно оценивается по разному. И через эту призму можно по логике «эффект - ценность» подходить к оценке эффекта.
2 Самое простое, как замерить эффект - это посчитать сколько человеко-часов/минут будет сэкономлено за счет автоматизаций в ходе оцифровки. То есть в любом случае надо, если заходить в проект, понять будет ли там в результате сокращение ручных операций.
3 Все вопросы доп. Продаж, расширения продажи услуг и прочее, что обсуждалось - оно на прямую не связано с задачей, которую пытались решить, если не выносить в основную задачу автоматизацию доп. Продаж в ходе выполнения услуги.
4 Упорядочение процесса внутри - само по себе потянет улучшение клиентского опыта, так как часть вещей, которые сейчас на откупе ответственности сотрудника могут быть автоматизированы (уведомления клиента например).

Из сложного к восприятию.
В компаниях, где по Паретто уже вложено 20% усилий и полечено 80% результатов, в целом сложнее оценивать эффективность дальнейших улучшений. Так как там в общем эффект на фоне предыдущих «прорывных» улучшений, он более смазанный.
Но, это своеобразный прыжок веры, где более детальная оцифровка процесса позволит дать возможность его проанализировать и уже на основывает и фактических данных найти узкие места и потенциал для улучшения. Но опять же эффект этих меропряитий для компании сердечного уровня (не корпорации) не очевиден.

А к концу плавно затронули тему, а зачем это вообще людям надо, кадрового голода в сфере, мышления зумеров.
Но эти вопросы решили отдельно обсудить на отдельной встрече.

В общем, есть ради чего это посмотреть.
Так как общение было вокруг конкретного кейса конкретной компании, то прямую ссылку на видео выкладывать я считаю не совсем корректно.
Однако владелец задачи выложил эту встречу в закрутом чате, куда можно попасть, заполнив анкету по ссылке:
Как я уже раннего писал выше - это закрытый отраслевой чат, где мы делимся информацией, помогаем друг другу советом, информацией или контактами.
Суть анкеты - какая информация Вам актуальна и какими компетенциями Вы можете в этом чате делиться. Там без коммерции, без продаж - просто полезный логистический клуб по интересам.

Чисто контент выходного дня или хорошее начало рабочей недели, кто прочитает завтра с утра.

Сейчас много мемов про зуммеров, как работников. И в логистике один из самых больных вопросов - кадровый голод.

Так может мы не правильно излагаем?
Ниже интерпретация условий поставки на языке зуммеров. HRам, начальникам отделов и лекторам на заметку))))
*за основу взят мем 2010 года, олды поймут

Структура:
😁формулировка из оригинала мема
😈она же на зуммероском.

EXW (Ex Works)
😁Он приходит к тебе и овладевает тобой у тебя дома
😈Он врывается к тебе домой на фулл-серьёзе, как будто это его батя строил. Даже не здоровается, просто сразу "овладеваю" и всё. Вайб: никаких лишних движений.

FCA
😁Он овладевает тобой, как только ты садишься в его машину
😈Ты только садишься в его корыто, а он уже такой: "Ну что, полетели?". Всё, тут ты пассажир, управление захвачено, и welcome to his reality.

FOB
😁Ты приезжаешь в его дом, заходишь в лифт, где он тебя поджидал и там же тобой овладевает.
😈Ты доезжаешь к нему, заходишь в лифт, а там он, как босс-файт, уже ждёт. Лифт тронулся, а вместе с ним и весь сценарий. Просто GG, не выйти.

CFR
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты на такси, стоишь у подъезда в режиме ожидания. А он такой выходит, подхватывает тебя на руки, как будто ты его трофей в "Симсах", и заносит в логово.

CPT
😁Ты доезжаешь до его дома с пересадками и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Путь у тебя, конечно, был полный кринж — с пересадками, но ты на месте. Ты ждешь, пока он выйдет, схватит тебя как лут после рейда и без лишних слов вносит в свою флекс-зону.

CIP
😁Ты доезжаешь до его дома на такси, позвонив Светке и попросив ее подъехать, если ты вдруг не доедешь и ждешь, пока он не выйдет, возьмет тебя на руки, внесет в дом и овладеет тобой
😈Едешь к нему на такси, но звонишь Светке на всякий случай: "Алё, если я пропаду, знаешь, где искать". Но всё по чиллу. Ты ждешь когда он выйдет, забирёт тебя как главный герой, и дальше всё по скрипту.

DAP
😁Ты доезжаешь до условного места на такси, пересаживаешься в его машину и он овладевает тобой
😈Ты мчишь к тюбику на условное место встречи, где он тебя подбирает на своей тачке. И тут уже всё, ты в его игре. Даже пытаться сопротивляться бесполезно — контроль 100%.

DDU
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню и ждешь, пока он поднимется с кровати, разденет тебя и овладеет тобой
😈Ты доезжаешь до его хаты, заходишь в спальню, а он ещё даже с кровати не встал. Лежит, зевает, но ты такая: "Ну ладно, посмотрим, кто тут профи". Дальше дело за ним, и всё вроде как по кайфу.

DDP
😁Ты доезжаешь до его дома, поднимаешься в квартиру, входишь в спальню. А эта сволочь даже не хочет подняться, так что тебе приходиться самой раздеваться и залезать к нему в постель, чтобы он овладел тобой.
😈Ты вваливаешься к нему, заходишь в спальню, а он даже не пошевелился. Чисто лежит и ждёт, когда ты сама всё сделаешь. Чисто токсик. Ты такая: "Ну ок, только ради контента", и залезаешь в кровать. Овладение — в режиме DIY.