С праздником 9 Мая!!!

Апрель был каким-то переломным месяцем.
Ощущение, что за последние пару месяцев мир начал меняться быстрее, чем за предыдущие несколько лет.
Несколько вещей, которые я для себя понял:
— — —
1. Claude сейчас для меня сильно лучше GPT.
Не во всем, но в большинстве рабочих задач — точно.
Лучше держит контекст, лучше пишет, лучше думает. Особенно в сложных задачах.
Пока ощущение такое.
— — —
2. PowerPoint для меня закончился как инструмент.
Последние презентации делал уже в HTML через Claude.
И обратно вообще не хочется.
Скорость, гибкость, визуал — просто другой мир по сравнению с классическими корпоративными слайдами.
— — —
3. Наконец нормально зашел в N8N.
Очень долго откладывал.
Почему-то в голове это выглядело как что-то сложное и “для технарей”.
По факту сейчас AI настолько упрощает вход, что автоматизацию уже может собирать практически любой человек с нормальной логикой.
— — —
4. Кажется, начал понимать, как будет выглядеть бизнес ближайших лет.
И самое важное сейчас — не спорить с этим, а успеть встроиться.
Потому что изменения уже происходят.
Не “когда-нибудь”. Сейчас.
— — —
5. На рынке работы уже очень непростая ситуация.
Но многие пока вообще не перестроились.
До сих пор огромное количество людей думают, что менеджмент — это контроль людей, встречи и статусы.
Хотя менеджер будущего — это скорее человек, который умеет:
• управлять AI
• собирать системы
• принимать решения быстрее других
• усиливать команды технологиями
И вот таких людей пока реально мало.
— — —
6. Все больше понимаю, что маркетинг и бренд становятся главным активом любого продукта.
Технологии теперь копируются слишком быстро.
Преимущество в функциях долго жить уже не будет.
— — —
7. И да, в крупных компаниях очень много управленческой инерции.
Некоторые руководители до сих пор боятся сделать первый шаг.
Хотя окно возможностей сейчас огромное.
Думаю, многие начнут перестраиваться.
Но для части компаний это произойдет слишком поздно.
— — —
И, честно говоря, я рад, что среди моего окружения людей с таким мышлением меньшинство.
Потому что сейчас окружение начинает влиять на скорость развития сильнее, чем опыт из прошлого.

Привет, сейчас будет список идей от моего бывшего сотрудника, кто сильно хочет открыть свой бизнес. Обожаю людей, кто хочет вырваться с работы в корпорации и начать работать в партнерстве. Что думаете?

1. Getnius — представь, что у тебя есть робот, который каждый день мониторит интернет и собирает всё, что делают твои конкуренты: цены, новости, вакансии, продукты. Компании платят за это, потому что нанимать людей на такую работу дороже в 10 раз.
2. Resumetto — сервис, который помогает людям искать работу. Сам находит вакансии, сам пишет резюме под каждую компанию, сам рассылает. Как будто у тебя есть личный HR-агент за копейки.
3. FikPik — это OnlyFans, но сделанный нормально. Авторы выкладывают контент, подписчики платят. Рынок огромный, конкуренции почти нет в СНГ.
4. Mitget — приложение для инвестиций, где всё управляется через чат. Написал "купи Apple на 5000 рублей" — и всё. Для тех, кому страшно заходить на обычные биржи.
5. ДОББИ — сайт и бот, где можно найти себе хобби: кулинарные курсы, скалолазание, рисование. Партнёры платят нам за каждого приведённого клиента. Привлечь одного пользователя стоит 500 рублей, а зарабатываем мы с него 1 500 рублей. В среднем он приносит 8 000 рублей за всё время.
6. LANGA — учишь английский не по учебнику, а разбирая свои реальные ситуации: конфликт с боссом, переговоры, свидание. Психология + язык в одном.
7. Content Studio — записал встречу или подкаст, загрузил — получил готовые посты для LinkedIn, Twitter, Facebook. Всё в твоём стиле, ничего не надо редактировать. Для бизнесменов, которым некогда вести соцсети самим.
8. Tramon — приложение для учёта расходов бизнеса. Максимально просто: потратил деньги — записал в два клика. Уже есть первый платящий клиент.
9. Aeroshift — мотоциклетная куртка и шлем со встроенным охлаждением. Летом в Эмиратах и Азии байкеры буквально жарятся. Это решает проблему.
10. Speech Analytics — перепродажа технологий, которые слушают звонки в колл-центрах и анализируют их автоматически. Не своя разработка, просто дистрибуция.

📚 Только сейчас, спустя много лет после мехмата МГУ, я начинаю понимать, чему математика научила меня на самом деле.
━━━━━━━━━━━━━━
В школе я учился достаточно посредственно.
Единственный предмет, который у меня более-менее получался — математика.
Так получилось, что потом я поступил на мехмат МГУ.
━━━━━━━━━━━━━━
💡 И сейчас, строя бизнес и воспитывая детей, я понимаю одну очень важную вещь.
Математика учит не формулам.
Не интегралам.
И даже не логике.
🔥 Главная метрика в математике очень простая:
Если ты не решил задачу — значит ты просто недостаточно хорошо поработал.
━━━━━━━━━━━━━━
Не:
— «это невозможно»
— «мне не повезло»
— «мир несправедлив»
⚡ А просто:
ты пока не нашёл решение.
━━━━━━━━━━━━━━
И я понимаю, насколько сильно это потом отличало меня от многих людей в жизни и бизнесе.
Когда я вижу проблему, у меня нет ощущения тупика.
🧠 У меня есть ощущение, что решение существует.
Нужно: — глубже подумать
— разобрать задачу
— посмотреть с другой стороны
— потратить больше времени
Но решение есть.
━━━━━━━━━━━━━━
👨‍👧‍👦 Наверное, именно поэтому я сейчас так пытаюсь привить любовь к математике своим детям.
Потому что математика — это не про цифры.
✨ Это про образ мышления человека, который верит, что любую сложную задачу можно решить.

🚛 Какие digital-тренды сильнее всего изменят логистику в ближайшие 3–5 лет
Из свежего отчета Digital Economy Trends 2026 видно главное:
логистика становится одной из первых отраслей, где AI перейдет из “помощника” в роль полноценного операционного механизма.
Что нас ждет 👇
━━━━━━━━━━━━━━━
🤖 1. Agentic AI — AI, который действует сам
Это уже не чат-боты.
Новые AI-системы смогут: • самостоятельно искать перевозчиков
• перестраивать маршруты
• анализировать риски
• управлять цепочками поставок
• выполнять многошаговые операции без участия человека
Фактически TMS/WMS/SaaS-платформы начнут превращаться в автономных цифровых логистов.
━━━━━━━━━━━━━━━
📦 2. Универсальные роботы выходят в логистику
Речь уже не про роботов для одной задачи.
Новое поколение robotics + AI: ✅ сможет работать в разных сценариях
✅ адаптироваться под склады
✅ обучаться новым операциям
✅ взаимодействовать с людьми
Склад будущего — это не просто автоматизация.
Это self-learning environment.
━━━━━━━━━━━━━━━
⚡ 3. Real-time logistics станет обязательным стандартом
AI + IoT + Edge Computing создают логистику в режиме реального времени: • live-данные по транспорту
• мгновенный пересчет ETA
• автоматическое управление рисками
• динамическое распределение загрузки
Компании будут конкурировать уже не стоимостью, а скоростью принятия решений.
━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 4. Hyper-personalization приходит в B2B
Даже B2B-логистика становится персонализированной.
Платформы начнут: • прогнозировать потребности клиента
• автоматически предлагать лучшие условия
• адаптировать тарифы и сервис под поведение пользователя
SaaS будет знать клиента раньше, чем сам клиент сформулирует запрос.
━━━━━━━━━━━━━━━
📉 5. AI Divide — новый риск рынка
Главная угроза: разрыв между компаниями, которые внедрили AI, и теми, кто продолжает работать “в Excel”.
Через несколько лет этот разрыв станет критическим: ⚠️ скорость
⚠️ маржинальность
⚠️ качество сервиса
⚠️ эффективность операций
будут отличаться в разы.
━━━━━━━━━━━━━━━
💡 Главный вывод:
Логистика будущего — это уже не просто перевозки.
Это: 🔹 данные
🔹 AI
🔹 автономные решения
🔹 цифровые экосистемы
🔹 real-time orchestration
И похоже, ближайшие 5 лет изменят logistics tech сильнее, чем предыдущие 20.

Чем выше расходы на внутр. логистику в ВВП, тем менее эффективно работает экономика. Согласны?

Иногда самое сложное рассказать, что сделали, а не сделать новую фичу.

Китай вывел миллионы перевозчиков из серой зоны через выгоду. Европа создала единые правила для 27 стран. США отреагировали на пандемийный коллапс рыночными стандартами.
Россия издала закон.
До 1 сентября 2026 года — меньше 4 месяцев. Написал разбор: почему все страны пошли разными путями, что из этого работает, и почему цифровизация документа — это не то же самое, что цифровизация логистики.
Ссылка в комментариях 👇https://pooling.me/rus-exp

Май оказался очень сильным месяцем 🚀

Наверное, одно из самых кайфовых ощущений в бизнесе — когда идея, которая долго крутилась в голове, наконец-то реально выстреливает.

У нас таких идей в мае было две. И одна особенно важная.

━━━━━━━━━━━━━━━

Мы давно сталкивались с проблемой:
Pooling часто воспринимался как спотовая площадка. И когда компании переходили на прямой договор с перевозчиком — мы теряли маржу.

Вместо того чтобы бороться с этим, решили подумать иначе 💡

Сделали полноценный модуль тендеров внутри платформы:
⚡ быстрое создание тендера
⚡ автоматический сбор предложений
⚡ прозрачная обратная связь
⚡ онлайн-скоринг перевозчиков
⚡ быстрый запуск через наш договор экспедирования

Теперь платформа — это уже не просто поиск ставки.
Это инфраструктура для управления транспортной сетью.

И вот такие моменты особенно напоминают, почему я люблю создавать продукты ❤️

Неделя была странная.
С одной стороны — очередное ощущение, что мир начинает меняться быстрее, чем мы успеваем это осознавать.
С другой — понимаешь, насколько важна стабильность. Люди. Команда. Нормальные человеческие отношения.
━━━━━━━━━━
Но парадокс в том, что в мире, где каждую неделю всё переворачивается, удерживать эту стабильность становится всё сложнее.
Ты только выстроил процесс — появляется новый AI-инструмент. Только договорился о правилах работы — рынок уже поменялся. Только научился чему-то — это уже автоматизировали.
🤖 И, честно говоря, у меня всё чаще возникает ощущение, что часть моей функции как руководителя уже можно делегировать AI.
Причём без шуток.
Сотрудники приходят с вопросом: — Что делать?
А я иногда отвечаю: — Спроси сначала Claude. И потом переспроси другого агента.
Потому что в ряде задач они уже реально анализируют лучше, быстрее и спокойнее человека.
━━━━━━━━━━
И вот тут начинается самое интересное.
Раньше руководитель был главным источником экспертизы.
Сейчас всё больше: руководитель = человек, который умеет правильно организовать интеллект вокруг задачи.
Неважно, человеческий он или искусственный.
━━━━━━━━━━
И на фоне всего этого сегодня отправили ещё одного сотрудника в армию.
Ушёл surprisingly спокойно и позитивно.
И в такие моменты особенно понимаешь: как бы ни менялись технологии, главной ценностью всё равно остаются люди.
Даже в мире AI.

А еще мы целую неделю решали с сыном задачи. Минус: мне все-таки пришлось это делать. Плюс: это очень интересно в 10ом классе.

Обожаю таких кандидатов.