Атмосфера #halloween в офисе 🎃

🎧 Marilyn Manson — This Is Halloween

Продолжаю подготовку к разработке сервиса Glossary.
Совместно с ChatGPT определился с технологиями и языками.

Я в начале немного неправильно задал вводные и уточнил, что чуть-чуть знаком только с javascript, из-за чего GPT предлагал мне в основном NodeJS, MongoDB и всё что с этим связано.
Пришлось скорректировать запрос, чтобы его предложения основывались только на требованиях функционала будущего проекта.

По итогу выбор пал на связку Python + Django + PostgreSQL + Elasticsearch 😥
Не сказал бы, что я сильно в восторге от python, ну да ладно ) работать будем с тем, что советует GPT, в этом вся суть проекта.

Помимо python были ещё такие варианты:
— JavaScript + Node.js + MongoDB
— JavaScript + Firebase
— PHP + MySQL + JavaScript
— Java + Spring Boot + MongoDB + Kafka
— TypeScript + NestJS + PostgreSQL + Redis

Вообще, я был уверен, что среди всего прочего ChatGPT предложит использовать Laravel, и даже, признаться, я хотел, чтобы он его предложил ) Но про laravel не было ни слова ☹️ на всякий случай уточнил, почему. Ответы на втором скрине.

Историю диалога с ChatGPT можно посмотреть здесь.

Кстати, по итогу я выбирал между Java и Python, и долго смотрел в сторону первого т.к. уже давненько подумываю попробовать java. Но всё же решил опираться на рекомендации GPT.

А посему развиваться нашему сервису на питоне. Или лучше на "пайтоне", как считаете? 💻

#СНуляGPT

Первый этап разработки сервиса Glossary оставил у меня неоднозначные впечатления. С одной стороны, рабочий прототип был готов уже спустя пару часов общения с нейросетью, с другой — пока всё это делал, ничегошеньки не запомнил и не понял 🤔

Итак, по порядку:
— Развернули локально виртуальный сервер на Django.
— Создали несколько эндпоинтов API.
— Сделали пару тестовых доменов для проверки работы сервиса.
— Написали JS-скрипт, который находит слова в базе и добавляет к ним описания на тестовых сайтах.

Когда говорю «развернули», «сделали» и «создали», я имею в виду, что всё это делал исключительно ChatGPT. Я лишь копировал его результаты, создавал нужные файлы и запускал команды на виртуальном сервере, иногда уточняя и корректируя его идеи. Так, например, GPT забыл про необходимость личного кабинета не только для админа, но и для других пользователей.

С чем возникли сложности:
— Долго не мог развернуть на локалке phpPgAdmin для работы с PostgreSQL 😐 Видите ли, я как-то уже слишком привык к phpMyAdmin и был уверен, что его брат на PostgreSQL заведется с полоборота и будет также удобен. Но что-то пошло не так и после часа ковыряний конфигов я забил и установил pgAdmin. Кстати, тоже по совету ChatGPT, которому, видимо, также надоело биться с настройкой phpPgAdmin.
К слову, с PostgreSQL, мне тоже не так часто доводилось работать, поэтому кейс прям очень хороший в плане изначального выбора стека проекта :)
— Далее были некоторые проблемы с подключением библиотек python. Но тут скорее из-за отсутствия у меня знаний фреймворка django, и недостаточно подробных описаний от GPT. Я в какие-то моменты просто запускал команды не в тех директориях, в которых было нужно. По итогу это приводило к формированию неправильной структуры проекта.
— А потом вроде всё наладилось и возникали только мелкие баги по типу проблем с кодировкой и т.д.

По итогу на данный момент:
— Затрачено времени: 4 часа
— Развёрнута локальная среда с Django и PostgreSQL
— Создано API с базовыми запросами (регистрация/авторизация пользователя, работа с проектами и терминами).
— Написан простенький скрипт для поиска терминов и добавления подсказок в текст на сайте

Ссылку на историю диалога обновил, чуть позже залью проект на GitHub и, возможно, на хостинг. Вообще, впереди ещё много работы, будет за чем понаблюдать :) Но пока могу поделиться только скринами.

#СНуляGPT