Чернов пишет
1.41K subscribers
945 photos
69 videos
171 files
1.14K links
Эй ай и вот это вот всё.
@chernov
https://chernovdev.ru/
https://vkvideo.ru/@chernovdev
Download Telegram
Тем временем #qlik #mcp обновился до версии 1.6.1 - теперь он умеет при создании гиперкуба использовать правильную сортировку и ставить лимиты на кол-во строк. https://github.com/bintocher/qlik-sense-mcp

Ну т.е. например просим покажи топ10 - и он реально должен это сделать, причем быстро. (Раньше сортировка не работала, и лимит строк тоже не работал)

А вы в свою очередь пишите llm своим - "иди (сайт выше) изучай что нового и обновляй скилы"

Готово )
7🏆1
"GLM нашёл то, что пропустили оба первых ревьюера."

Норм! Я тут команду себе сделал, для ревью, суть в том что она запускает параллельно: codex + claude + claude z.ai для ревью кода. (этот скилл вы себе сами сделаете за 1 промпт)

Собственно,
standard.md

приложу в комментарии, там в нём:

Универсальный стандарт агента проверки кода: карта операции,
таблица инвариантов, матрица параллельных путей, каталог из 16 классов дефектов, пошаговая методология, проверочные списки авторизации и корректности, строгая обязательная форма находки (уровень, заголовок, место, воспроизведение, ожидалось, причина, варианты устранения, проверка исправления), правила работы с
предсуществующим долгом и спорными ярлыками.

Обычный /review от который внутри claude code не находил половины багов, но гремучая смесь из 3 разных LLM и подробной инструкции как правильно делать - вот это сильно!

Сама инструкция "выстрадана" из моих разработок в течении примерно 3 месяцев. Т.е. у меня есть история многих репозиториев, там есть issue, есть pr и так далее - у меня claude + codex одновременно исследовали все репозитории мои, куда я что-то писал и на основании этого составили эту инструкцию, потом была "двойная сводка" опять же 2 моделями и получилось то что получилось.

Проверяйте, тестируйте, делитесь комментариями.
Сама инструкция .... - тут (да да, там 100кб текста и 1500+ строк)
🔥122🏆1
Forwarded from Екатерина
Вайб салон в Питере

Алексей Колоколов и Сергей Громов решили устроить Нечто. Не митап и не хакатон, а vibe salon!

Vibe - потому что про расслабление, хорошее настроение. И потому что вайбкодинг 🤓

Salon - потому что вечер в гостиной с разговорами, идеями, музыкой, интеллектуальным общением.


В программе:

▪️Прожарка дата-продуктов, которые каждый из нас навайбкодил в этом году. Если что это уже не MVP, а полноценные рыночные решения.

▪️Решение кейса "сделай свою BI-платформу за час". Это для дата-энтузиастов

▪️Напитки, закуски, веселое общение для всех остальных. Может и гитару захвачу

Это будет как в гостиной Гриффиндора, только в офисе BI Consult на Васильевском острове.

Среда 5 августа
Откроем двери и начнем наливать с 18:00
Официальная часть с 19:00 и пока не разведут мосты

Форма регистрации
Символический оргвзнос 1000р
🔥52
Давно не писал про #truemail, он продолжает развиваться, с 23 июля уже много доработок было сделано, отмечу ключевые

Метки и умные папки

Появились метки для писем: свой раздел в боковой панели, список с цветами в настройках, назначение прямо из меню письма и цветной значок в списке. Правила разбора почты умеют ставить метку сами.

У умных папок теперь есть счётчик писем — включается правой кнопкой по папке: непрочитанные, всего или оба сразу. Число меняется в тот же миг, как письмо прочитано.

Переименование встроенной умной папки наконец работает: заданное имя видно везде, а не только в окне правки. Чтобы вернуть имя по умолчанию — очистите поле, и оно снова будет следовать за языком интерфейса.

Почта

Список сам подгружает старые письма, когда прокручиваешь до конца - порциями, с индикатором. Работает для Exchange, Gmail, Яндекса, Outlook и обычной почты.

Для каждой папки можно выбрать, что показывать рядом с именем: всего писем, непрочитанные или ничего.

В режиме диалогов действия применяются ко всей переписке сразу: прочитано, переместить, удалить.

Починено: папки Exchange больше не разъезжаются по верхнему уровню, приглашения на встречи показывают участников и кнопки ответа, открытое письмо не исчезает из непрочитанных мгновенно, а перенос писем в Gmail между «Всей почтой» и «Входящими» больше не застревает в очереди.

Календарь

Событие настраивается щелчками по готовым полям, без ручного ввода служебных строк. Повторяющиеся события больше не теряют настройки при сохранении. В шапке появилась кнопка "Сегодня" - возвращает к текущей дате в любом представлении.

Окно и мелочи

Своя строка заголовка вместо системной: окно тянется за неё, рядом с кнопками появляется «Обновить», когда вышла новая версия. Закрытие прячет программу в трей, сворачивание - тоже, и это можно выключить.

В контекстное меню проводника Windows добавился пункт "Отправить -> truemail": выбранные файлы сразу становятся вложениями нового письма.

Кнопка сброса фильтра показывает, что именно он отсекает, и снимает всё одним щелчком. Esc закрывает любое всплывающее окно.

Скорость и память

Самое важное под капотом. Программа перестала качать почту и грузить процессор, когда её никто не трогает: догрузка старых писем уходила в бесконечный круг и за сутки давала тысячи лишних обращений к серверу.

Расход памяти взят под контроль: потолок для процесса отрисовки, ограничение на список писем, устранена утечка в настройках аккаунтов, свёрнутое окно освобождает разметку и восстанавливает её вместе с позицией прокрутки.

Обновление данных после синхронизации идёт не чаще раза в 5 секунд, а при свёрнутом окне откладывается до возвращения.

Обновления

Новая версия проверяется каждые 6 часов и скачивается заранее, поэтому кнопка «Обновить» ставит её сразу. Скачанные пакеты не копятся. После обновления окно открывается само.

Все выпуски и файлы для установки:

https://github.com/bintocher/truemail/releases
5🏆4
А так же, постепенно развивается mcp для qlik
Только что релизнул версию 1.8.0

https://github.com/bintocher/qlik-sense-mcp
#qlik #mcp
1🔥3
#Qlik Sense #mcp Server - выход версии 2.0
С прошлого поста про 1.7.2 вышли четыре версии. Главное направление работы про то, чем работа с Qlik через модель отличается от работы с тем что умеют llm - "работа с бд".
Проблема, вокруг которой всё крутилось
Qlik почти никогда не отвечает ошибкой на кривой запрос.
Он отвечает числом.
- Сгруппировали по полю с опечаткой - Qlik посчитает имя за выражение, вернёт одну строку с общим итогом, и это выглядит как настоящий ответ.
- Отфильтровали по значению, которого в данных нет, получим аккуратную таблицу нулей.
- Написали фильтр по дате не в той форме - получим итог за весь период.

Ни в одном из случаев в ответе нет ничего, за что можно зацепиться. Для человека это неудобно, для модели - фатально: она процитирует число как факт.

Что сделано в 2.0

Вопрос описывается словами, а выражения пишет сервер.
{
"group_by": ["region_name"],
"metrics": [{"field": "amount", "agg": "sum"}],
"filters": [{"field": "order_date", "period": "2024"}]
}

Ни строчки синтаксиса Qlik. Модель не ошибается в том, чего не пишет.

Форму фильтра по датам сервер подбирает замером. Оказалось, что угадать её нельзя в принципе: сравнение внутри set-анализа идёт с тем, как значение выглядит на экране, а не с тем, как хранится. На поле, которое показывается как 01.01.2024, фильтр по числу 45292 не работает и молчит об этом.
На соседнем поле, которое показывается голым числом, работает только он - и в шестьдесят раз быстрее.
Поэтому сервер сначала считает эталон, потом пробует дешёвый вариант и берёт его, только если ответ совпал.

Ответ можно проверить по нему самому. Расчёт за период возвращает крайние даты того, что реально попало в счёт. Вышли за границы запроса - значит Qlik условие отбросил, и это видно сразу.

Проверки перед расчётом делает сам Qlik. Раскрытие переменных, синтаксис, имена полей, поля внутри модификатора - всё спрашивается у движка. Пакет проверок стоит 4 миллисекунды против секунд на расчеты гиперкуба. Собственный разбор формул регулярками убран целиком.

Несколько вопросов идут одним обращением. Список независимых запросов выполняется за те же пять обращений к Qlik, что и один. Три разных вопроса - за 0,16 секунды.

Даты пишутся одинаково везде. Раньше расчёт возвращал 45292, а образцы значений того же поля - 01.01.2024.
Что было до этого


версия 1.9
научился отказывать вместо того, чтобы отвечать неверно. Несуществующее поле в группировке - отказ с подсказкой похожего имени, а не строка с общим итогом. В каждом ответе появились предупреждения: мера, которая везде ноль, SQL, написанный вместо выражения Qlik, пустой результат. Объекты листа стали отдавать поля и выражения, которыми они пользуются, - включая мастер-элементы и поля внутри фильтров.

версия 1.8 была про то, чтобы данные не терялись молча. Постраничная выборка переехала на сторону Qlik: раньше приложения за пределом лимита записей просто не существовали для сервера, а общее число врало.
Поиск по значениям поля тоже ушёл в движок - на поле с 200 тысячами значений локальный просмотр не мог найти совпадение в принципе.
Вызовы к движку сериализованы: параллельные обращения по одному сокету выбрасывали ответы друг друга.
Удалено 55 избыточных методов, это около 1180 строк, включая один, падавший на каждом вызове.

Там же схема в адресе стала определять транспорт целиком, а проверка сертификата выключилась по умолчанию: Qlik Sense отдаёт самоподписанный сертификат, и с включённой проверкой корректная установка не работала.

Количество настроек уменьшилось с 24 до 15 - но по факту, там теперь везде дефолтных хватает, не нужно отдельно ничего тюнинговать

Исходники и описание: https://github.com/bintocher/qlik-sense-mcp
1🔥8🏆22
#claude кажется включил по-умолчанию remote control, мне при старте сессии сразу прислал ссылку для браузера, и собственно вопрос я написал в браузере, а он улетел уже в терминал на компе

Причем мои внутренние команды (/build_epic) он тоже в браузере понимает. Клёво
2
на сайте выложил дайджест https://chernovdev.ru/posts/2026-08-28-harnessy-digest-2026-w35/
6🔥21
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥4
🥹
🤓2
Вайб-салон в Москве, 4 сентября
Соберемся в неформальной обстановке за интеллектуальными беседами и интерактивами

Vibe — потому что вайбкодинг, пятничный вечер и хорошее настроение🤓
Salon — потому что вечер в гостиной, с разговорами, идеями, музыкой и общением


Программа мероприятия Тренды бизнес-аналитики на 2026–27 «учебный год»:

ЛЕКЦИЯ

1. Культура работы с данными

▪️Базовые принципы, которые не устаревают при смене технологий.
▪️Как выстроить учет и данные так, чтобы не приходилось постоянно перепроверять сотрудников и вручную сводить отчеты.

2. ИИ для работы с отчетами

▪️Нейронки уже умеют строить дашборды, но остаются вопросы: можно ли доверять результатам и как работать с конфиденциальными данными.
▪️Вы увидите реальные кейсы, чего можно хотеть от ИИ

3. Вайбкодинг: свои ИТ-системы без бюджета

▪️Правда ли можно собрать свою 1С, CRM или BI-систему без команды программистов? Где уже можно экономить сотни тысяч на ИТ-разработках, и как не совершить ошибок.

ПРАКТИКА

1. Симулятор ИИ-аналитика
Будем задавать бизнес-вопросы ИИ-агенту и поймем, как найти с ним общий язык

2. Решение кейса в группах
Вы получите описание проблемы и набор данных, в команде с нуля разработаете аналитический дашборд и проверите, помогает ли он принять решения.

После таких практик каждый участник найдет для себя неожиданные открытия "Вау, а что так можно было!?"
———

Пятница, 4 сентября, Нижняя Сыромятническая,11, стр.1
19:00-22:00

Оргвзнос 2000 ₽. Скидка 10% специально для подписчиков канала @chernovdev
Регистрация
🔥8
zcode прокачался кстати, сейчас он более интересный стал, а еще они нахаляву токены раздают (пару дней назад было 300млн токенов for free)

пора тестировать https://zcode.z.ai/en
🔥1😁1
Чернов пишет
zcode прокачался кстати, сейчас он более интересный стал, а еще они нахаляву токены раздают (пару дней назад было 300млн токенов for free) пора тестировать https://zcode.z.ai/en
мне эти токены не сильно актуальны, я и так на max тарифе (помните - а я всем писал - регайтесь, еще в январе! тогда было ппц как дешёво)
🔥2😁1🏆1
⚡️ NEW! Вебинар: «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике» – 3 сентября, 12:00

➡️ Ждём вас на вебинаре в формате живого диалога между независимым экспертом и представителем FanRuan. Обсудим, чем Agentic AI отличается от привычных AI-инструментов для BI, посмотрим интерфейс Dora и разберём на кейсах, как перейти от обычного AI-ассистента к полноценным агентным сценариям.

На вебинаре обсудим:
– чем Generative AI отличается от Agentic AI и почему схемы «запрос → ответ» уже недостаточно,
– почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агента,
– как Dora работает поверх BI-систем, моделей данных, KPI и дашбордов,
– какие задачи выполняют специализированные ИИ-агенты Dora,
– как аналитика переходит от ответа на вопрос к сквозному процессу: анализ → поиск причин → отчёт → уведомление → действие,
– как Dora применяется в разных отраслях и бизнес-функциях.


📌 Среди спикеров:
– официальный представитель FanRuan,
– команда BI Consult (FineBI Platinum Partner),
– независимый эксперт, автор исследования АI в BI-круг Громова 2026.

➡️ Участие бесплатное! Количество мест ограничено.

#AgenticAI #GenAI #Dora #FineBI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆3🔥2
Anthropic: две новые флагманские модели - Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1

https://chernovdev.ru/posts/2026-09-02-anthropic/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2
⚡️ Вышел отчет «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026»

Российский рынок Data Lakehouse перешёл от пилотных проектов к промышленным внедрениям. При этом рынок разделился на два архитектурных подхода, а информационная безопасность стала одним из главных критериев выбора платформы.

В исследование вошли 10 отечественных решений: MWS Data Lakehouse, Платформа Selena, Digital Q.DataFactory, CedrusData Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data Platform, Arenadata Hyperwave, VK Data Platform, YTsaurus и Yandex Data Platform.

➡️ Отчёт даст ориентиры:
– чем отличаются интегрированные платформы от унифицированных систем,
– когда важнее гибкость и технологическая свобода, а когда – простота внедрения и сопровождения,
– какие компоненты и архитектурные подходы используют российские Data Lakehouse,
– на что обратить внимание при выборе платформы для корпоративного хранилища данных.

➡️ Особое внимание уделено:
– драйверам перехода на Data Lakehouse – почему технология становится востребованной и какие задачи заказчиков стимулируют её внедрение,
– информационной безопасности – RBAC, сквозному управлению доступом, аудиту и Data Lineage,
– S3-хранилищу, которое фактически становится фундаментом производительности Lakehouse,
– AI/ML и AI-агентам: полноценные агентные возможности на российском рынке пока остаются скорее исключением, чем стандартом.


📌 Исследование основано на сравнении технологических стеков, экспертной оценке решений и анализе практических сценариев их применения. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!

Получите актуальную картину российского рынка Data Lakehouse на 2026 год.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #DataLakehouse #DLH #DWH #исследование_КругиГромова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Скачать колёса зависимостей локально на запас

Как вам такое "размышление от llm"? 😆
😁2🏆1