На этой неделе ключевые игроки AI-индустрии начали активно забирать под контроль весь технологический стек. Cursor выпустил собственную кодовую модель Composer 2, которая обходит Claude Opus по бенчмаркам при цене в десять раз ниже. Параллельно обострилась проблема безопасности AI-агентов после инцидента в Meta, где внутренний агент без авторизации вызвал утечку данных. А в США опубликован 300-страничный проект Trump America AI Act, который может заменить разрозненные штатные законы единым федеральным регулированием.

Читать полностью

@chernovdev

Команда MiMo внутри Xiaomi одновременно выпустила три специализированные модели для AI-агентов. Флагманская MiMo-V2-Pro с триллионом параметров показывает результаты на уровне Claude Opus 4.6 по кодингу и агентским задачам, а мультимодальная MiMo-V2-Omni объединяет обработку изображения, видео и аудио в одной сети. При этом Xiaomi демпингует ценой API — модель стоит в несколько раз дешевле аналогов от Anthropic и OpenAI, что делает её одним из самых доступных вариантов на рынке.

Читать полностью

@chernovdev

NVIDIA выпустила модель Nemotron 3 Content Safety для модерации контента, которая одновременно обрабатывает текст и изображения с учётом культурного и лингвистического контекста. Модель построена на базе Gemma-3 4B и поддерживает более 140 языков, что позволяет ей ловить нарушения, недоступные текстовым англоязычным фильтрам. На мультимодальных бенчмарках она достигает 84% точности при вдвое меньшей задержке по сравнению с крупными аналогами. Модель уже доступна на Hugging Face, а в апреле выйдет как готовый микросервис NVIDIA NIM.

Читать полностью

@chernovdev

Replit открыл двери штаб-квартиры после запуска Agent 4 и показал, как новая версия меняет процесс создания приложений. Главное нововведение — Infinite Canvas, рабочее пространство, где лендинг, веб-приложение и мобильная версия существуют в одном проекте с общим бэкендом. На стриме команда продемонстрировала живой 3D-город с данными из BigQuery и приложение для анализа дизайна, а дизайнер продукта признался, что спроектировал сам Agent 4 внутри Agent 4.

Читать полностью

@chernovdev

здравствуйте, спасибо за вдохновение, делюсь: https://github.com/ivushkin/Qlik-Script-Support

Ладно, шутки шутками, но это не шутки

В общем, я тут почему ничего не писал - правильно! Я подбирал каналы доставки своих мыслей и идей, да, в телегу скоро вообще писать не буду (если заблочат).

Поэтому пока тестировал, долго думал что где и как, наиболее подходящее пока - это вк сообщество, но там фигня заключается в том что нельзя картинку прикладывать если пишешь на стену что-то (написал в поддержку, подождем)
А еще и max есть, но я пока не углублялся туда вообще. Но да, там чат и канал созданы - в закрепе есть информация.

Автопубликацию новостей остановил, она летела сначала в вк - потом и в телегу, всё управление через 1 ресурс - мой сайт.
Про статьи там было много откровенного мусора, про который я бы не написал, но опыт получен, буду в будущем пересматривать оценки llm которые ставились для статей. Приложил фотку для понимания масштабов проделанной работы (за 1 день). 1630 новостных постов, из которых прилетело в прод не более 20 кажется (аналитику позже сделал, чем начал постить)

Хочу как то сохранить проделанную работу в канале, особенно поделки про которые писал ранее (все, не только Qlik) - подумаю, пока дамп канала сделал себе.

Времена меняются, приспосабливаюсь, нравится вам это или нет. С одной стороны хочется бросить, а с другой продолжать. В целом - я пока в раздумьях - но поверьте, канал забирает очень много сил и времени.

——————
Подпишись, потом забудешь!
vk / max

chernovdev.ru

На затравку так сказать, многие тут меня по Qlik помнят, с него начиналось всё, так вот.

Создал библиотеку на rust, которая (пока сейчас так):
• читает qvd файлы
• пишет qvd файлы
• умеет работать с qvd через exists )
• и да, библиотеку можно использовать внутри python

Эту штуковину и ее развитие буду писать в указанных ниже каналах. Или обоих, или одном - все сложно, повторюсь - не хотелось бы распыляться.

——————
Подпишись, потом забудешь!
vk / max

chernovdev.ru

Как вам идейка - писать SQL запросы на QVD файлы?
Мне - прикольная)
И вполне реализуемая)

p.s.

qvd sql "SELECT client_id, SUM(amount) FROM facts.qvd GROUP BY 1"

qvd sql "SELECT f.*, d.name FROM facts.qvd f JOIN dim.qvd d USING(id)"

Cursor признал, что его новая модель Composer 2 построена на базе китайской open source модели Kimi 2.5 от Moonshot AI. Об этом изначально не было сказано в анонсе, хотя пользователь обнаружил идентифицирующие фрагменты кода. В компании объяснили, что базовая модель занимает лишь четверть вычислительных ресурсов, а остальное — собственное обучение. Сооснователь стартапа признал ошибку и пообещал упоминать базовые модели в будущих релизах.

Читать полностью

@chernovdev

Harvey, bolt.new, Shopify и Lovable получили ранний доступ к Claude Opus 4.6 и прогнали модель через реальные нагрузки до публичного релиза. Тестировщики отмечают значительный скачок в глубине reasoning и автономности модели, которая впервые ощущается как полноценный коллаборатор. Их обратная связь как о сильных сторонах, так и о проблемах напрямую формирует финальную версию, которую в итоге получают пользователи.

Читать полностью

@chernovdev

Не ждали? А я сделал ) Все установочные файлы qlik в одном месте, теперь не нужно постоянно куда то ходить - срочно в закладки и скачивайте то что нужно

Страница всегда парсит гитхаб релизы и обновляет все нужные ссылки

https://chernovdev.ru/qlik-downloads

Но это не все - там сегодня будут добавлены раритетные релизы, на которые уже крайне сложно достать где-то ссылки на скачивание

#trial #qliksense #qs

————
Подпишись, потом забудешь!

https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc

https://vk.com/chernovdev

https://dzen.ru/chernovdev

QlikView 9.0 ? ннада? )))


Есть у кого еще какие старые ссылки рабочие или дистрибутивы?

В репозитории PyPI обнаружены вредоносные версии 1.82.7 и 1.82.8 библиотеки LiteLLM, популярного прокси для API языковых моделей. Малварь крадёт SSH-ключи, облачные учётные данные и конфигурации Kubernetes, а также устанавливает бэкдоры для распространения по кластерам. Официальный GitHub-репозиторий этих релизов не содержит, что указывает на компрометацию аккаунта автора. Инцидент демонстрирует уязвимость разросшихся цепочек зависимостей в AI-экосистеме, где любой файл в контексте агента может стать вектором атаки.

Читать полностью

@chernovdev

qvd — чтение Qlik QVD файлов из Python и SQL

Написал open-source библиотеку для работы с QVD файлами без Qlik. Ядро на Rust, биндинги для Python.

Что умеет:

pandas / Polars / DuckDB — одной строкой:

df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_pandas()
df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_polars()

batch = qvd.read_qvd_to_arrow("data.qvd")
duckdb.sql("SELECT * FROM batch WHERE x > 100")


SQL-запросы к QVD через DataFusion — JOIN, GROUP BY, агрегации прямо по QVD файлам

Конвертация QVD ↔ Parquet — с компрессией (snappy, zstd, gzip, lz4)

Streaming — чтение огромных файлов по чанкам, без загрузки в память

EXISTS() — O(1) хеш-индекс, как в Qlik

Скорость (проверено на 20 реальных файлах, byte-identical round-trip):

- 41 МБ / 465K строк / 12 колонок — чтение 0.5с, запись 0.03с
- 587 МБ / 5.4M строк / 15 колонок — чтение 6.1с, запись 0.4с
- 1.7 ГБ / 87M строк / 6 колонок — чтение 37с, запись 1.6с
- 2.8 ГБ / 11.9M строк / 42 колонки — чтение 24с, запись 2.4с

Первый и единственный QVD crate на crates.io.

pip install qvdrs

https://github.com/bintocher/qvdrs
https://crates.io/crates/qvd

————
Подпишись, потом забудешь!

https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc
https://vk.com/chernovdev
https://dzen.ru/chernovdev

А как у вас доступы просят ? )))

Ну как вам сказать, я победил Qlik в части работы с QVD + Exists😆

Ускорение получилось минимум в 2 раза (для теста на 1 большом файле)

Забираем qvdrs v0.4.х

https://github.com/bintocher/qvdrs

+ дописал там в ридми как через uvx запускать и использовать

z.ai выкатил glm-5.1

типа почти догнал opus 4.6 )

надо бы затестировать...

инструкции тут https://docs.z.ai/devpack/using5.1

контекст 204800 токенов
выход максимум 131072 токенов

список всех моделей доступных в coding plan:

GLM-5.1, GLM-5-Turbo, GLM-4.7, GLM-4.6, GLM-4.5, GLM-4.5-Air.

В репозитории qs-toolbox-public появились два open-source PowerShell-скрипта для анализа репозиторной базы Qlik Sense. Первый показывает структуру и размер таблиц QSR, а второй выявляет бесполезные групповые членства, подтянутые из AD или LDAP. Это полезно, потому что избыточные данные о группах напрямую замедляют вычисление правил безопасности. Скрипты работают в режиме чтения и требуют только PowerShell Core 6.0 и клиента psql.

Читать полностью

@chernovdev

За март Anthropic выпустила более 14 обновлений для Claude, включая мультиагентный code review, маркетплейс для предприятий и интеграции с Office. При этом инфраструктура компании не справляется с нагрузкой — за месяц зафиксировано минимум пять падений сервиса. Параллельно в сеть случайно просочилась информация о новой модели Claude Mythos, которую Anthropic описывает как качественный скачок в возможностях.

Читать полностью

@chernovdev

Исследователи показали, что флагманские мультимодальные модели уверенно описывают детали несуществующих изображений и набирают до 80% баллов визуальных бенчмарков, опираясь исключительно на текстовые паттерны. В медицинских задачах это приводит к галлюцинаторным диагнозам тяжёлых патологий при неудачной загрузке картинки. Чисто текстовая модель на три миллиарда параметров обошла все флагманские решения и рентгенологов на тестах с рентгеновскими снимками. Авторы предлагают фреймворк B-Clean, который отсеивает скомпрометированные вопросы и меняет рейтинги моделей.

Читать полностью

@chernovdev

Alibaba выпустила Qwen3.5-Omni — модель, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео как единый поток. Она обходит Gemini 3.1 Pro на 215 аудиобенчмарках, а также неожиданно научилась писать код по голосовым командам и видеороликам без целенаправленного обучения. Распознавание речи расширено с 11 до 74 языков, контекст вырос до 256 000 токенов. Веса модели пока не опубликованы, доступ предоставляется исключительно через API.

Читать полностью

——————
Подпишись, потом забудешь!
https://vk.com/chernovdev / https://t.me/chernovdev
https://chernovdev.ru