Привет!
Зафигачил на сайт фичу:

Кидаю ему RSS и ставлю расписание, он сам по расписанию:
- забирает новости новые
- переходит по урл
- страницу конвертирует в маркдаун
- с llm делает перевод на русский
- перепроверяет себя с llm
- llm создает seo метки
- llm создает тэги
- забирает картинки и кидает ко мне на s3, подменяет урл картинок на мои
- llm создает анонс для публикации в телеге
- llm создает картинку

Подготовленные статьи можно в 1 клик поставить в шедулер на публикацию ( дата и время когда начинать публиковать и интервал если например сразу 10 статей)

20 баксов на gtp5.2, 1,5 часа кодинга. Новых строк 5700

Скоро будем проверять )
chernovdev.ru

#сайт

В последних версиях #cursor наконец то завезли при запросе автоподстановку текущего времени !

Но! auto и composer - все равно идут за временем, а вот gtp5.2 вычитал это из контекта вопроса (там 100% - предпромпт есть)

Если тебе нужен сильный AI для разработки, который держит длинный контекст и нормально работает в «агентном» режиме (план → код → проверка → правки) — попробуй Z.ai + GLM‑4.7.

Инвайт :)

Почему это стоит попробовать

- GLM‑4.7 — флагман Z.ai (Zhipu AI), сфокусирован на реальных dev‑задачах и работе с инструментами: [анонс]
- Контекст до 200 000 токенов (удобно для больших репозиториев, логов и спецификаций): [документация GLM‑4.7]
- MoE‑архитектура 355B параметров (32B активных) — упор на производительность/стоимость в сложных задачах: [блог].
- По данным Z.ai, SWE‑bench Verified — 73.8% (рост относительно GLM‑4.6)

Что даёт GLM Coding Plan

- генерация кода, дебаг, Q&A по кодовой базе, автоматизация типовых задач;
- интеграции с популярными инструментами (в т.ч. Cline/Roo Code/Claude Code и др.): [overview].

Сравнение по сути

- Упор на tool-use и многошаговые dev‑циклы (планирование, вызовы инструментов, стабильность на длинных задачах): [анонс]
- Квоты в подписке: в документации заявлено, что Lite ($3/мес) ≈ 120 промптов/5 часов и это около 3× квоты Claude Pro, а старшие планы — аналогично «около 3×» относительно уровней Claude Max.
- Длинный контекст 200k помогает, когда нужно держать «всё в одном окне» (репозиторий, требования, логи) и меньше дробить запросы

Акция по инвайту

- тебе: -10% на первую оплату GLM Coding;
- мне: 30% в Credits от твоей первой оплаты (ивент до 31 января);
- Credits можно тратить на Z.ai (подписки, API и т.д.).

Правила акции

А главное - сейчас самое время оформить годовые подписки по акции!

@chernovdev

Отзыв сразу живой про glm-4.7 - работать можно!
пишет код лучше чем gpt-5.2!

за 3,5 часа я смог только 1% использовать от квоты предоставленной

купил себе тариф максимальный на 1 год за 288 баксов сразу

Накидал отзыв про glm47 на сайте, пост выложил https://chernovdev.ru/

За последние три дня я полностью переработал сайт. Это был один из самых масштабных апдейтов за последнее время, который коснулся всего: от поиска до уведомлений. Самое интересное, что наконец-то появился полноценный поиск по контенту. Раньше его вообще не было, а теперь на базе FlexSearch умеет находить посты по названиям и тексту, учитывает окончания слов в русском языке и показывает контекст найденных фрагментов.

Кроме того, я избавился от раздражающих системных окон alert. Теперь все сообщения приходят в виде аккуратных всплывающих уведомлений, которые не прерывают вашу работу. Обновил интерфейс, навигацию и добавил нормальную поддержку cookies. В статье я подробно рассказал, как именно эти изменения повлияют на ваш опыт использования сайта и какие технические решения были внедрены. Обязательно прочитайте, чтобы не упустить новые возможности.

Читать полностью

@chernovdev

баги / фичи - неизбежны при разработке ))

Всех с первым рабочим днем в 2026 году!

Я тут придумал тему интересную, а давайте забабахаем вебинар по вайбкоду на 1 час.

Давно хотели реализовать какой то сервис? Бота? Может еще что-то?

Предлагаю так - вы пишите ваши темы и небольшое описание в комментарии, и сообщение которое наберет больше всего реакций - будет разобрано на вебинаре в реалтайме.

Примеры сообщений которые я ожидаю:

Вариант 1: Бот-переводчик с контекстом
Telegram бот, который переводит тексты с учетом контекста беседы. Пользователь может вести диалог, а бот переводит каждое сообщение на выбранный язык, запоминая контекст предыдущих сообщений для более точного перевода.

Вариант 2: Генератор SQL-запросов с естественного языка
Веб-сервис или бот, который преобразует вопросы на русском языке в SQL-запросы. Например: "Покажи все заказы за последний месяц с суммой больше 1000" → SQL запрос. Можно добавить простой UI с примерами таблиц БД.

Вариант 3: Суммаризатор новостей с AI-анализом
Telegram бот, который принимает ссылки на статьи и генерирует краткую выжимку с ключевыми тезисами и эмоциональной окраской. Можно добавить возможность подписки на каналы для автоматического суммирования.

Вариант 4: Генератор вежливых ответов
Telegram бот, который принимает грубое или эмоциональное сообщение и предлагает несколько вариантов вежливых и профессиональных ответов. Полезно для техподдержки, работы с клиентами или конфликтных ситуаций.

Вариант 5: Умный калькулятор с объяснением
Простой бот или веб-страница, который решает математические примеры и пошагово объясняет каждый шаг решения. Например: "23 × 45 = ?" → показывает полный процесс умножения столбиком с объяснениями.