🆕 qlik_download : qlik_sense_server

📂 Qlik_Sense_update.exe (766.81 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlik_sense_server #november_2024 #november_2024_patch_24 #qlik_sense_server_november_2024_patch_24

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-12-10 14:58:14

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlik_sense_server

📂 Qlik_Sense_update.exe (155.26 MB)
📂 Qlik_Sense_update.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlik_sense_server #november_2025 #november_2025_patch_2 #qlik_sense_server_november_2025_patch_2

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-12-10 14:56:14

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : qlikview

📂 QlikView.OCX.OEM.zip (65.82 MB)
📂 QlikView.OCX.OEM.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe (426.90 MB)
📂 QlikViewDesktop_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe (278.86 MB)
📂 QlikViewServer_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe (7.07 MB)
📂 QlikViewWorkBench_x64Setup.exe.md5 (32.00 B)
📂 QvPluginSetup.exe (51.67 MB)
📂 QvPluginSetup.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #qlikview #september_2025 #september_2025_sr1 #qlikview_september_2025_sr1

🔗️ release url

🕔 last update : 2025-12-09 07:42:28

✍️ by @chernovdev

Чтобы вам было не скучно, занимаюсь рефакторингом chernovdev.ru с кучей полезных фич.

Статьи и документация останутся, но будет все немного переформатированно )

Плюс я там некоторые тулзы доделаю, которыми сам постоянно пользуюсь. Например конвертер времени, генератор пароля словами, сервис заметок, генератор uuid (потом еще добавлю чего нить)

В целом сайт превратится в блог полноценный, причем сразу там сделал авторизацию через телеграм бота чтобы можно было комменты писать, а еще там будут статьи некоторые которые нельзя прочитать без подписки на канал.

Ну и как раз будет место где я свои проекты выкладывать смогу. Там кстати сразу s3 прикрутил

Автопубликация в телегу, зен, вк и прочее. Ну и там сео оптимизация с llm и корректировка статей с llm и тд

Разработкой занялся вчера, сегодня уже наверно 80 процентов реализовано)

В общем должно получится интересно

#сайт

Поздравляю всех подписчиков с Новым 2026 годом!
Счастья вам и вашим близким, побольше здоровья, процветания и успехов во всех начинаниях. Пусть все плохое остается в прошлом, а всему остальному - движение только вперед, только к победам!

Мои помощники уходящего 2025 года (может найдете что-то для себя новое):
- qwen - да, он прям победил удачно стартанувшего вначале deepseek, теперь для какой то быстрой проверки фактов - только он, а еще он умеет бесплатно и быстро создавать фото и видео (фото и видео от квена, промпты от composer внутри курсора)
- cursor + модель composer - прямо сильно мощная связка для написания софта. в исключительных случах, когда composer не может, подсказку хорошую дает gtp5.2.
А еще он умеет быстро искать что-то в интернете не выходя из "рабочего пространства" так сказать. Открыл cursor - и все у тебя там ) Моя подписка в 60 баксов дает 110 баксов на использование моделей. Да, курсор можно использовать и бесплатно)
- агент от minimax - как без агентов то? пока лично мне достаточно и бесплатного решения, попробуйте сами

Теперь немного итогов, я тут долго думал что написать в части итогов уходящего 2025 года, и на мой взгляд вот что сильно продвинуло человечество вперед, итак:
(все что выше - без llm, что ниже - с помощью llm)

1. ИИ ускорил диагностику Альцгеймера и смежных заболеваний
Вышла серия результатов, показывающих, что ИИ делает диагностику нейродегенеративных заболеваний быстрее и дешевле. Ключевой сдвиг — перенос методов из исследовательских прототипов в сценарии раннего выявления и первичной помощи. Это закрепило тренд «ИИ‑скрининг» как отдельное направление в медтехе.

2. Google представила AlphaGenome для геномики и поиска лекарств
Google выпустила AlphaGenome — модель для более глубокого понимания биологических механизмов заболеваний на уровне ДНК. Важная техническая идея — работа с длинными последовательностями и более полезные предсказания для биомедицинских задач. Это усилило тренд foundation‑моделей «под науку», а не только под текст и чат.

3. Рывок в гуманоидной робототехнике (embodied AI)
Заметно выросли ловкость манипуляции и качество взаимодействия гуманоидных роботов с людьми и средой. Вектор развития — сочетание генеративных моделей с сенсорами и управлением движением для выполнения бытовых и складских задач. Это закрепило тренд «ИИ в физическом мире» как следующую большую волну после LLM.

4. ИИ заметно усилил прогнозирование погоды и экстремальных событий
ИИ‑подходы дали более быстрые и практичные прогнозы, включая сценарии редких экстремальных явлений. Часто используется гибрид: физические модели климата плюс машинное обучение, чтобы ускорять расчёты и повышать качество. Тренд — ИИ как инструмент критической инфраструктуры, а не только потребительских сервисов.

5. ИИ‑R&D: поиск альтернатив цементу и новых материалов
команда MIT показала, как ML помогает искать более устойчивые ингредиенты для бетона и ускорять материаловедческие исследования. Методика — автоматизированный анализ научной литературы плюс перебор больших массивов образцов/кандидатов. Это укрепило тренд «AI‑materials» и в целом переход R&D к data‑driven подходам.