Осознание года: серверы так называются, потому что они обслуживают (serve) запросы „клиентов“

#лингвистика #программирование

Самые давние подписчики помнят, что когда-то основным форматом постов были длинные тексты. Раньше они публиковались в ВК, но по разным причинам хотелось найти другую платформу. И вот наконец благодаря помощи Насти Синогиной большинство статей переехало в Notion. Отличный повод с ними познакомиться!

• Многомерные арбузы — пустая трата денег
• Случайные научные открытия
• Лев Толстой против Пикабу - статистика русского языка
• Искусственный интеллект для развлечения

А если вам мало этой подборки, держите подборку с подборками:
• Топ-5 популярных научно-популярных книг
• Где читать о науке? С момента написания того поста расцвёл телеграм, но рекомендации остаются в силе
• Подборка научных Youtube-каналов
• Самые цитируемые научные статьи. С тех пор топ наверняка поменялся, но статьи всё ещё стоит внимания

А особо внимательные читатели могут постараться угадать, какие статьи написаны другими авторами. Когда-то у канала был и такой период. Возможно, он наступит снова ;)

#подборки

Астрологи объявили неделю подборок! А коллеги из мира науки предложили собрать папку с каналами. Многие из них я уже рекомендовал, остальные тоже звучат не менее интересно. Заглядывайте в актуальные вам или подписывайтесь на всю папку целиком

• Научный консультант — канал для учёных, инноваторов и предпринимателей. Много постов о защите интеллектуальной собственности и патентах
• Техносфера, подъём! — о технологиях, инновациях и промышленности
• Теории и практики — просветительское онлайн-медиа с постами на разные темы
• Наука женского рода — медиа-проект о женщинах, меняющих мир к лучшему
• жизнь алелли — блог студентки биофака
• МНК «Механизм» им. Ж.И. Алфёрова — молодёжный научный клуб, занимающийся популяризацией науки и развитием научной политики
• Liza Loves Biology — потрясающей красоты канал про биологию. Забавный факт: я знаком с Лизой лично, но не уверен, что она об этом помнит :)
• В гостях у океанолога — чтобы бороздить океаны, не выходя из телеграма
• Не учи учёную — канал подкаста “Учёные жёны» о пути женщин-матерей в науке
• Что-то на научном — канал учёного-химика

#подборки

Посмотрите-ка, кто встретился в книге Sapiens. Здесь этот портрет приводится в пример эталона маскулинности в определённых кругах 18 века. Длинный парик, чулки, каблуки, поза танцора, огромный меч – сразу видно альфа-самца

Забавно представить сколько монарх и его слуги потратили времени, чтобы создать этот образ, а теперь он вызывает насмешки у школьников из-за колготок. Так же будет смотреться современная мода через сотни лет

#история #книги

Когда я учился в Институте биоинформатики, в домашних заданиях по статистике встречались курьёзные распределения необычной формы. Они были созданы преподавателем искусственно, чтобы подсветить особенности разных методов. Я как-то заметил, что было бы странно увидеть такое в реальных данных, а преподаватель ответил, что всякое бывает

За время работы я насмотрелся на этакое всякое сполна. Реальные данные бывают страннее, чем может придумать любой преподаватель. Вот пример распределения площади жилья во Франции построенного в 2010 году. Угадайте, с какого количества квадратных метров закон обязует нанимать лицензированного архитектора для построения плана?

Но самая неприятная ситуация – когда неизвестны объясняющие картину факты, а на руках только странные данные

#статистика

Интересный культурный момент: итальянцы не знают Чиполлино. Даже итальянскую страницу о книге в Википедии иллюстрирует российская почтовая марка

Книга была написана автором из коммунистической партии Италии любившим СССР. Видимо, в коммунистических же странах она и распространилась, а благодаря мультику стала ещё популярнее в бывших советских странах. Забавно, что при такой популярности в нашей культуре, опрошенные мной современные итальянцы с ней не знакомы

#культура #книги

Под постом о дисбалансе полов в науке ожидаемо развернулась дискуссия. Дополнить её предложили участницы проекта «Наука женского рода», посвященного жизни и карьере женщин-ученых

Авторы рассказывают об исследовательницах прошлого и современности, их открытиях и трудностях в научной карьере, формируют поддерживающее профессиональное сообщество. А ещё в рамках проекта был снят документальный фильм о 5 женщинах-учёных с Дальнего Востока 👩‍🔬

Также рекомендую следующие тексты:
🔬 Невероятная история Лины Штерн — первой женщины-академика в СССР. Огромный вклад в науку, неоднократно встречающееся словосочетание „Первая в истории“ в биографии и репрессии в возрасте 71 года. Одного поста определённо мало, чтобы описать такую необыкновенную жизнь
🔬 Что изучали женщины-учёные Древнего мира
🔬 Почка, напечатанная на 3D-биопринтере, вместо донорской: интервью с исследовательницей трехмерной биопечати

А за развитием проекта можно следить в телеграм-канале «Наука женского рода»👩‍🔬

Итальянская культура вообще подарила мне больше шоков, чем немецкая, несмотря на жизнь в Германии. Вот скажите, сочли бы вы такой день прожитым в итальянском стиле?
🇮🇹 Разделить пиццу с друзьями. Например, любимую всеми пепперони
🇮🇹 После обеда насладиться капучино или латте в лучших итальянских традициях
🇮🇹 На ужин поесть что-нибудь другое: например, морепродукты. Но, конечно, щедро посыпать блюдо пармезаном. Или лучше приготовить пасту болоньезе?

Если вы ответили „да“ хоть на один из пунктов, вы не знакомы с итальянской культурой

Делиться пиццей не очень принято: обычно каждый берёт её для себя и съедает полный круг. Иначе, по словам коллеги-итальянца, возникает ощущение незавершённости. Пеперони – это тоже не итальянская пицца, а слово, обозначающее перцы (которое в русском почему-то часто пишут с двумя „п“). Привычная пицца с колбасками тоже существует, но чтобы её получить, нужно заказывать „дьяволу“

Капучино – утренний напиток, его не принято пить после обеда. В Италии при заказе капучино после полудня вас в лучшем случае посчитают туристом, не удосужившимся почитать про местные традиции, а в худшем – рассмеются и не будут ничего продавать (хотя это отличается по регионам и на севере вполне может быть приемлемым). Зато латте, если попросите, нальют. Вот только в итальянском это обозначает „молоко“, а не кофейный напиток

Морепродукты никогда не смешивают с пармезаном: это запретная комбинация. А паста болоньезе – вообще не итальянская, хотя в Болонье едят чем-то напоминающее её рагу

#культура

Побывал на конференции исследователей лёгких. Один из докладов начинался со слов „Вы все, конечно, тысячу раз видели этот график“. Я видел его впервые, но он действительно интересный, поэтому решил поделиться и с вами

Здесь изображены данные исследования функции лёгких примерно 800 мужчин из Лондона. Измерялся объём форсированного выдоха – максимальное количество воздуха, которое человек может выдохнуть за секунду. Этот объём неуклонно снижается с возрастом: лёгкие у взрослых не начинают со временем работать лучше. Но основной посыл этого графика – во влиянии курения

У части людей курение приводит к более быстрому ухудшению функции лёгких, развитию хронической обструктивной болезни и преждевременной смерти (самая нижняя кривая). Если бросить курить, здоровье лёгких уже не восстановится, но ухудшение вернётся к нормальной скорости (пунктирные кривые). Чем раньше человек перестанет курить, тем больше лет жизни он может отыграть

#медицина

Ранее в канале выходила серия постов про кубик Рубика (начало тут) и ещё пара постов с прикольными графами. Всё это началось с соревнования по сборке кубиков Рубика и других головоломок компьютерными алгоритмами, в котором я участвовал в начале года

Соревнование давно закончилось, но в его ходе появилось так много интересных научных вопросов, что возникло целое сообщество людей, которые продолжают ими заниматься. Можно ли научить нейросеть „понимать“ кубик Рубика? Как научить алгоритмы решать головоломки любой формы и даже с бесконечным числом состояний? Можно ли узнать что-то полезное для теории групп при помощи машинного обучения? Если вам интересна математика, data science или алгоритмы, вы тоже можете постараться найти ответы на эти вопросы! Для этого пишите Александру Червову

Если слова из поста звучат непонятно, но интересно, не переживайте 🙂 Практика – лучший способ чему-то научиться, а сообщество активно в этом поможет. Они также проводят интереснейшие вебинары: например, про знаменитые модели AlphaGo Alpha Zero – чемпионы Го и других игр, или про алгоритм Markov Chain Monte Carlo, также невероятно важный в биоинформатике и других науках. Участие в подобном движении – отличное хобби и дополнение резюме. А при активном вкладе возможно и соавторство в будущей научной статье

Другой доклад на конференции был посвящён лечению начальных стадий ХОБЛ. Мышам давали покурить до развития начальной стадии болезни (вы же помните, что учёным лишь бы кого-нибудь накурить), а затем старались их вылечить разными лекарствами. В отдельной группе мышей не лечили, но прекращали снабжать сигаретами

Немного отвлечёмся. ХОБЛ – очень распространённая болезнь, топ 3 причина смерти по миру после инсульта и инфаркта. В отдельных странах она распространена особенно сильно. В статье из предыдущего поста упоминалось, что это настолько частая проблема в Британии, что ХОБЛ часто называют просто „британской болезнью“. Но та статья была опубликована в 1977 году, с тех пор ведь что-то изменилось? Быть может учёные нашли супер-лекарство, которое обращает болезнь вспять и делает лёгкие здоровыми как у 20-летнего атлета?

Почти 50 лет спустя на докладе делают вывод – ни одно известное науке лекарство не помогает предотвратить развитие болезни. Лучшее, что можно сделать, чтобы не допустить её развитие – это бросить курить

#медицина

Помните пост о наших предках-асгардцах, всё ещё живущих на Земле? Если вы хотите почтить память предков, можно заказать с ними футболку, а заодно поддержать очаровательный научно-популярный журнал „Батрахоспермум“. Я читаю его уже очень давно и, надеюсь, когда вырасту, смогу так же понятно и задорно рассказывать про науку. Например:
🌿 Копрофилия туалетных непентесов – выгодная стратегия: про растения-унитазы для наших недалёких родственников
🌿 Личинка и её смертельный пук в лицо – о крайне необычном способе охоты в животном мире
🌿 Мужеподобные кротыни разрыли генетический секрет своей интерсексуальности – потрясающая история о самых мужикатых самках и генетике
🌿 Кто же такой батрахоспермум и в чём его обвиняют

Автор также проводит краудфандинг на поддержку проекта. Помимо футболки там есть много других прекрасных призов. Но главный – это, конечно, продолжение публикаций

Распределение, которое показалось мне нереалистичным на занятии, выглядело как нормальное, но с периодическими пиками – неожиданно более частыми значениями. Как вы думаете, на что я недавно случайно наткнулся? Именно на такое распределение в реальных данных

Это характеристики девушек с сайта знакомств. На фоне угадываются ожидаемые плавные распределения, но видны также пики на круглых значениях. Если с ростом и весом это ещё понятно: не все помнят их с точностью до единицы, то внезапная остановка возраста на 30 и 35 годах – настоящая научная загадка

Интересный момент для аналитиков: обратите внимание как размер шкалы влияет на подобное искажение данных. Если ошибка на 5-10 сантиметров – это в целом немного, то плюс-минус 5 килограммов – это уже значительно. Особенно если на этих данных базируется последующий анализ: скажем, выделение группы людей с нормальным индексом массы тела

Есть и другой пример подобного распределения, но довольно политический. Кидайте 🫡, если хотите его увидеть

#статистика

По многочисленным просьбам, точёные пики Путина

Данные выборов во многих странах публикуются в открытый доступ, порой разжигая дискуссии. Конечно, ни один статистический метод не скажет, что выборы прошли неправильно: для этого нужны независимые наблюдатели. Но данные порой показывают закономерности, необъяснимые случайностью. Иногда, чтобы в них разобраться, не обойдёшься без хорошего образования (пример для заинтересованных). Но бывает и иначе

Вот визуализация официальных данных по результатам голосования о поправках к Конституции России. Первый график – распределение явок на участки, ниже – процент голосований „за“. Распределения начинаются вполне плавно, но затем появляются внезапные пики – в точности на круглых отметках в 70%, 75% и далее. На графике справа сверху, где каждая точка – это избирательный участок, видно даже вафельный рисунок

График справа снизу показывает степень аномалий на этих и предыдущих выборах. Найти ссылки на статьи по ним, а также все данные и источники можно здесь

#статистика