Case study design 🔍 :

🔺لتضيق البحوث الواسعة إلى شكل مبسط للبحث.
🔺لإختبار الفرضيات لمعرفة إلى اي مدى يمكن تطبيقها على الواقع.
🔺تعد الخيار الأسلم في حالة قصور المعلومات المتوفرة حول الظاهرة المعينة.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚إيجابيات

🌀يساعد على فهم المعضلات المعقدة عن طريق التحليل المفصل للحالات والأرقام المحدودة والرابط بينها.
🌀تمتاز بإمكانية استخدام العديد من ال methodologies والعديد من المصادر للتقصي حول المعضلة.
🌀يعمل على اكتساب خبرات جديدة او تقوية نتائج البحوث المسبقة.
🌀واسع الإستخدام لدى علماء المجتمع على وجه الخصوص لإختبار أوضاع الحياة المعاصرة ووضع الأساس لتطبيق المفاهيم والنظريات وبعد ال methodologies.
🌀يقدم وصف دقيق لحالات معينة نادرة.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🖤صعوبات
💢عند إعتمادها على فرد واحد او مجموعة صغيرة لايكون كافياً بأن يكون مصدراً للثقة او تعميم المخرجات بشكل واسع على مجموعة من الناس، الأماكن او الأشياء.
💢يمكن أن ينتج عنها تحيز الباحث عند تفسير المخرجات بسبب التجلية الشديدة عند دراسة الحالة.
💢غياب المعلومة الأساسية يكون سبباً في جعل نفسير الحالة صعباً.
💢الحالة الواحدة قد لاتكون ممثلة او نموذجية عند تقصي الدراسة الكبيرة.
💢اذا كان اختيار الحالة قد تم بناءً على إعتبار أن الظاهرة التي تمثلها كانت غير معتادة او نادرة، إذن فإن تفسير النتائج سيكون مقصورا فقط على تلك الحالة على وجه الخصوص.

Causal design :

🔐 تقوم على دراسة الظواهر التي تكون على شاكلة :
( اذا كان الحرف هو"x" إذن فإن الذي يليه هو "y".)
حيث يستخدم هذا النوع في دراسة التأثير الذي يمكن أن ينتج من حدوث تغيير معين في المسلمات الموضوعة.
🔻 اغلبية علماء المجتمع يعمدوا إلى التفسيرات التي يقدمها هذا النمط في اختبار فرضياتهم
🔻تأثير السببية" causal effect" يحدث عندما يكون لتغيير نظرية معينة تكون مستقلة سبباً في تغيير النظرية الأخرى التابعة لها.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
⁉️حالات ضرورية تتطلب السببية :
🔹الارتباط التجريبي embrical association:
النتائج المقبولة تعتمد على إيجاد علاقة بين المتغير التابع والمستقل
🔹الترتيب الزمني المناسب appropriate time order :
للخلاصة بأن هنالك تغيير قد حدث يجب أن يتم رؤية الحالات التي تعرضت لتغيير في المتغير المستقل قبل حدوث تغيير في المتغير التابع
🔹عدم التزييف Nonsurpuriousness :
العلاقة بين متغييرين والتي لاتكون نتيجة لحدوث تغيير في متغير ثالث.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚 إيجابيات
🌀 يساعد الباحث على فهم لماذا العالم على ماهو عليه؟ 🌏 🤔
من خلال توفير الرابط السببي مابين المتغيرات واستقصاء الإحتمالات الأخرى الواردة.
🌀وجود ميزة إمكانية التكرار
🌀وجود ثقة أكبر بأن الدراسة ذات مضمون صحيح بسبب طبيعة الاختيار( Systematic selection) والعدل فيما بين المجموعات التي يتم مقارنتها.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🖤الصعوبات
🔻 ليست كل العلاقات مبنية على السببية, الاحتمالية دائماً ماتوجد ذلك.
🔻 النهايات التي تخص العلاقات السببية تكون صعبة التحديد بسبب العديد من المتغيرات الخارجية والمركبة الموجودة في بيئة المجتمع. مما يعني ان السببية مبنية على الاستنتاج والتخمين وليس الاثبات.
🔻 في حالة عاملين مرتبطين ، يجب أن يسبق السبب التأثير.
على كل حال، حتى وإن صادف أن المتغيران مرتبطان سببياً فقد يصعب التفريق بين اي من السببين جاء أولا ومن ثم أيهما فعلاً هو السبب cause وأيهما هو التأثير effect.

Cohort design :
It can be #either :
⚜open cohort study⚜
un-static population

💢 تشمل السكان population الذين تم اختيارهم لكي يكونوا جزء من الدراسة الاستقصائية ولكي تتم متابعتهم حتى ظهور نتائج البحث outcome.
💢موعد الانضمام ومغادرة الدراسة يعود للفرد نفسه، مما يعني ان study population غير ثابتين. الأمر الذي يجعل الباحثين في دراسة ال open cohort فقط قادرين على حساب ال rate based data مثل حساب معدلات الحدوث وماشابه ذلك.
#Or
⚜Closed cohort study ⚜
Static population
💢عددية ثابتة من المشاركين تنضم خلال فترة زمنية محددة ولا تتغير(إن تغيرت يكون بالنقصان).
▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🔻 عادة ماتستخدم في الدراسات الطبية، كما يمكن أن تستخدم في العلوم الاجتماعية.
🔻 بإستخدام إطار البيانات الكمية يتم فيها تسجيل إحصائيات الحدوث statistical occurrence وسط مجموعة معينة لها نفس الخصائص التابعة للدراسة المراد التقصي عنها، فضلاً من أن يتم جمعها من وسط المجتمع عامة.
🔻 بإستخدام إطار البيانات النوعية يكون عن طريق الملاحظة observation
▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚 إيجابيات
🌀استخدامها غالباً مايكون إجباريا لاسيما حينما يختص الأمر بالاخلاقيات.
🌀البحث الذي يقيس عوامل الخطورة عادة مايتم بإستخدام ال cohorts.
🌀بما أنها تحدد عوامل الخطورة قبل وقوع المشكلة مايعني أنها يمكن ان توضح الأسباب التي تسبق وقوع المشكلة، مايعني تفادي الناقش حول ماهية السبب في حدوث التأثير المعين.
🌀تحليل البيانات فيها يمتاز بالمرونة العالية كمان أنها تمكن من التنبؤ بالتأثيرات التي يمكن أن تنتج بمرور الزمن بسبب العديد من المتغيرات ( الاجتماعية، الاقتصادية، السياسية، الخ)
🌀 نوع البيانات فيها يمكن أن تكون أولية original او ثانوية secondary
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️

🖤الصعوبات
💢في الحالات التي يتم فيها عمل المقارنات التحليلية مابين 2 cohorts لايمكن للباحث السيطرة على بقية العوامل التي قد تكون مختلفة بينهما = confounding factors
💢قد تأخذ فترة طويلة من الزمن لتكتمل اذا كان على الباحث الانتظار حتى حدوث النتيجة المترقبة في العينة المحددة. وهذا يعني زيادة فرصة حدوث تغيرات في ال variables خلال فترة الدراسة فقد يحتمل بذلك أنها قد تؤثر على صلاحية النتائج.
💢بسبب غياب عشوائية اختيار العينات فيها فإنها ك external validity تعتبر اقل من تلك الدراسات التي يقوم فيها الباحث بإختيار عيناتها بطريقة عشوائية.

Cross-sectional design :

✅ تعمل على إعطاء تصوير واضح للنتيجة والخصائص المميزة لها في الفترة الزمنية المعينة.
✅بخلاف experimental design التي تقوم بتدخل مباشر بحيث تعمل على اجراء تعديل وقياسه او صنع اختلافات، فإن cross-sectional تركز على دراسة استنتاجاتها من ال existing differences بين people, objectives, phenomena.
✅تشترط إلتزام جمع البيانات في نقطة معينة من الزمن.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️
💚 إيجابيات
🌀 القروبات الموجودة فيها تم اختيارها عن قصد والذي بني على الاختلافات الموجودة فيها بدلاً من أن يتم عشوائياً.
🌀قادرة على استعمال بيانات من مجموعة كبيرة من ال subjects أي أنها على عكس ال observational studies ليست مقيدة بالحدود الجغرافية.
🌀نسبة لأن العينة مأخوذة من كامل ال population فإنه من الممكن نسبة الانتشار في نتيجة العينة لاحقاً.
🌀نظراً لاعتمادها على نظام المسوحات في جمع بياناتها فإنها تعتبر غير مكلفة مادياً او مضيعة للزمن.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🖤الصعوبات
💢نتائجها ساكنة ومقيدة بالزمن, لأجل ذلك فهي لا توضح تسلسل الأحداث ولا تشير الى السياقات الوقتية او التاريخية.
💢الدراسات لا يمكن استخدامها في إنشاء الرابط بين السبب والنتيجة.
💢تعطي فقط تصوير عن الanalysis لأجل ذلك فإنه دائماً ماتوجد احتمالية وجود نتيجة أخرى مختلفة في حالة تم اختيار time-frame آخر.
💢لايتم متابعة النتائج

Descriptive design :

🔺تجيب عن أسئلة( أين ؟ متى؟ ماذا؟ كيف؟ من؟) التي قد تدور حولها معضلة البحث .
🔺لا تجيب بالشكل الكافي عن سؤال (لماذا؟)
🔺تستخدم للحصول على المعلومات المرتبطة بالوضع الحالي للظاهرة ووصف الحال مع الإعتبار التام لل variables وال conditions في ال situation.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
💚 إيجابيات
🌀يتم فيها مراقبة ال subject بطريقة طبيعية كليا دون احداث أدنى تغيير في ال natural environment بعكس ال true experiments التي تحدث تغيير عكسي في السلوك الطبيعي لل subject.
🌀يستعمل كسليفة سابقة ل research designs ذات محتوى كمي بشكل أكبر إضافة للى النظرة العامة التي تعزي مؤشرات قيمة عن طبيعة المتغيرات التي تستحق أن تختبر كميا quantitatively.
🌀إحدى خواصها انها تتصف بالحدودية مما يجعلها تمتاز بكون الدراسة فيها تكون متمركزة ومخصوصة.
🌀غنية بالمعلومات التي تؤدي إلى توصيات مهمة في الممارسة.
🌀تجمع قدر كبير من البيانات للتحليل المفصل.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
🖤الصعوبات
💢نتائج دراستها لايمكن ان تستخدم لايجاد الاجابة النهائية او نفي الفرضية.
💢ونظراً لأنها غالباً ماتستخدم طرق المشاهدة والملاحظة لأجل ذلك فإنها لايمكن أن تكرر.
💢تعتمد بصورة كبيرة على المعدات في القياس والملاحظة.

Experimental design :
تمكن الباحث من التحكم في كل العوامل التي من شأنها التأثير على نتيجة التجربة. ومن خلال ذلك سيكون الباحث قادر على تحديد مجريات الأحداث.
تستخدم حيثما كان للزمن أولوية في العلاقات السببية ( cause precedes effect )
The classical experimental design specifies تحدد experimental group and control group. المتغير المستقل يتم إدخاله الى experimental group and not control group , وكلاهما يقاسان في نفس المتغير التابع.
لاحقاً تم فيها إدخال مجموعات وقياسات أكثر.
True experiments لابد أن تشمل :
Control, Randomization, manipulation
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚 إيجابيات
🔺تمكن الباحث من السيطرة على الوضع ومن خلال ذلك تمكنه من الإجابة على تساؤل( ماالذي أدى لحدوث الأمر كذا؟)
🔺 ايجاد المسسب والنتيجة والعلاقة بين المتغيرات كما يتمكن الباحث من التفريق بين تأثير ال placebo من التأثير العلاجي.
🔻 تقدم مستوى عالي من الاثبات للدراسات الفردية
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
🖤الصعوبات
🔻 تصميم فرضي ما يعني احتمال ذية عدم تناسبه مع الواقع.
🔺 الاعدادات الصناعية للتجربة من سلوكبات واستجابات المشتركين.
🔻 يمكن ان تكلف مادياً اذا كانت هنالك حوجة لمعدات في التجربة.
🔻 بعض المعضلات البحثية تتنافى مع إمكانية إخضاعها للدراسة التجريبية لتعارضها مع الاخلاق او لأسباب تقنية.
🔻 يصعب اجراء الطرق النوعية في مثل هذا النوع من الدراسات.

💚Sample Size💚
The sample size is the number of individuals selected from the study population, from which the information or data is to be collected.

⁉️In general, the bigger the sample size, the better the study. Why?

This is the case, because as the sample size increases, more characteristics of the population will be included in the sample, resulting in increased representation of the population it was driven from.

العينة المختارة يجب ان تمثل ال population الذي اختيرت منه بقدر الامكان بصرف النظر عن حجمها.

🧡Types of sample sizes :🧡

1⃣Desirable مرغوبة
2⃣Feasible ملائمة
3⃣Eventual ( btw desirable and feasible)

Desirable : size hoped by the investigator depends on data variability, level of study power and confidence
Feasible : achieved using available resources

⁉️How to calculate or estimate the sample size for a study?

- The purpose of the study
- Population size
- The degree of variability present in the population
- Level of precision
- Confidence level
- Degree of accuracy
- Estimates of key proportions (percentages) to be measured

💜Sampling💜

It is defined as “the selection of a number of study units/subjects from a defined study population”.

❤️Sampling Frame ❤️

It is a list of all individuals in the study population from which a sample is to be selected.

🌀امتحان chc 1
#Batch3
#MST

👉Assays #only مقالات فقط
⏳ (2 hours) ساعتين
📑( 4 pages) أربعة صفحات

🔹The assays : المقالات
1⃣Steps of research writing?
📝One pageصفحة كاملة
2⃣Short note about study designs ?
📝One page صفحة كاملة
3⃣Tools of data collection? نص صفحة
4⃣ Talk briefly about one of them :نص صفحة

امتحان السناير chc

#Phase_one 🔚

Chc smeinar 15/11 :

Slide 1: title of the study
2: members
3:Litreture search
4: introduction حجم المشكلة في ود مدني في السودان وعلى مستوى العالم 🌏
5: study design بمكوناتها الستة كلام ب. سلوى
6:problem statement كلام بروف ماجدة
((Phase one )))