🔹"Problem is a discrepancy between what should be and what is existing”🔹

⁉️كدي وضحي لي شنو يعني Problem اصلا الماشي افتش فيها دي ؟
دي الحاجة البتحيرك البتخليك تنكر انو الشي الحاصل دا مامفروض يكون كدا، في شي غلط، لي الحاصل دا ، وين الخلل؟
مشكلة دي ؛ ولازم ليها حل (الشمااار بدا😎)

🔹المشاكل راااقدة بالكوم والردوم بس ياتا فيهم المناسبة الممكن افتش ورا اسبابها والقا ليها الحل؟
⁉️الممكن؟؟! يعني في واحدات ماممكن اكوس وراهم واجيب قرارهم 😳
اي، قالوا ليك عشان تختار اي مشكلة عندك النية تحلها وعشان ماتقيف ليك عوجة في طريقك توقفك من الشغل وبذات ولما تكون تعبت وقطعت شوط ، اتسهل الموضوع دا بي انو اتختت معايير معينة تختار بيها مشكلتك من الاول وبكدا بتكون مهمتك ساهلة بعدين بإذن المولى.

⁉️يعني في مميزات ح اطلع بيها اذا عرفت اختار صاح المشكلة الحاابحث فيها ؟
ايوا، قالوا ليك انو اذا اخترت في مشكلتك الشي المحيرك فيها شنو بالضبط الحاجة دي حتساعدك بعدين في انك :

✅ تبحث وتتوسع عن ماهية المشكلة دي وخلفيتها زاتو وهي جات من وين يعني تباريها لمن تعرف جذورها وعمق المشكلة ذااتها قدر شنو ودا ممكن يساعدك في إيجاد افكار للحل
وشنو الكان سبب في المشكلة ومنو الانعكست عليهو المشكلة دي ودخل دي بي دي شنو (شمشرة لمن بهناك)
فلما تكون مجمع انك انت عايز تعرف شنو بالضبط الحاجة دي بتسهل ليك بحثك بعدين.

✅ ميزة تانية، حتسهل ليك اختيار المنهجية الممكن تجاوبك ع اسئلة ح تخطر في بالك بخصوص دراستك دي زي :
⚠ح أعمل الدراسة وين ؟(study area)
⚠الحااعمل عليهم الدراسة منو؟ (study population )
⚠في مجموعة كبيرة كدا حيكون مرهق الشغل لازم اختار عينة تمثلهم، ح تختار العينة كيف؟ (study sample and design)

يلا الحاجات الظابطة دي كلها عشان تتحقق معاك 💚 شرط انو يكون اختيارك للمشكلة العايز تعمل عليها دراستك من الأول صحيح 👌

⁉️طيب وانا كيف اختار صاح من الاول واكون ماشي في السليم ؟
سؤال جميل ،
قالوا ليك انو في معايير " criteria" معينة إذا لقيتها متماشية مع مشكلتك دي اتبناها طوالي لدراستك واتوكل على ربنا
والمعايير دي كالتالي:
✅تكون مستوعب تماماً انو بالجد في خلل حاصل ولازم ليه حفير عشان تعرف الصاح وتفكر في حلول للمشكلة

✅تكون المشكلة بتقبل التساؤل حول سببية وجود شيء خلاف المفروض يكون فعلاً هو الحاصل

✅قابلية المعضلة للحل؟
هل المشكلة دي السبب فيها انا بقدر اتعامل معاها والاقي ليها حل ولا اكبر مني ومابقدر عليها الا الشديد القوي من بعد ربنا ولا اصلا مافي ليها قابلية انها تتحل

⁉️ذكرنا انو في مشاكل ممكن نتبناها للبحث ومشاكل مابتقبل انو الواحد يعملا موضع دراسة ليهو لأنها مخالفة للمعايير الموضوعة، طيب زي شنو دي ؟🤔

👇مثال لمعضلة لاتصلح كبحث :
في القرية الفلانية تم اختيار 1000 طفل ليتم تطعيمهم ولكن النتيجة كانت بأن لا أحد ❌ منهم قد تطعم 😧🙀
⁉️هنا حتسأل نفسك انو الكانو مفروض يتطعمو 1000 بس ولا واحد مااتطعم ولا واحد معقولة❗لي ، وين الغلط؟
✅طالما انو الكل اتفقوا انهم مااتطعموا يبقا اكيد كلهم متفقين على السبب وهو واضح ليهم واذا انسألو منو حيكون ردهم بالاجماع واحد
⁉️يبقا لي مابتصلح كبحث ؟
مامحتاجة تفتش وراها لانو واضحة اذا سألت اي واحد من طرف لي مااتطعمت حيقول ليك السبب انو ماف لقاح وبكل وضوح (دا اقوى سبب في حالة زي دي) وهو نفس جواب الباقين بدون اختلاف فالسبب بكدا يبقا واضح وبكدا الحل واضح فما بتعتبر موضوع للدراسة والبحث من اساسو لأنو كل شي واضح
⁉️طيب وفي نفس المثال دا بتين ممكن افكر انو في مشكلة محتاجة تقصي؟
اذا قالوا ليك انو 60 % منهم ما اتطعموا لكن باقي ال 40% ديل اتطعموا
❗️المفروض انو الكل يتطعموا بنسبة
💯 % لكن الحصل انو الاتطعموا منهم 40% بس!!
⁉️طيب شنو الخلا ال 60% ديل كلهم ماياخدو التطعيم، المنعهم شنو مثلاً ؟
✅طيب مادام في جزئية نجحوا تطعيمها وجزئية تانية لأ يبقا اهم معلومة نطلع بيها انو الناس ديل مختلفين واسبابهم وارد جداً تكون مختلفة من بعض يمكن السبب يكون :
♻️ عدم ابداء اهتمام كافي من قبل التيم العامل لتأدية مهمته كاملة مما نتج عنه تطعيم جزء وتجاهل الجزء الآخر.
♻️ كمية اللقاحات كانت غير كافية.
♻️ عدم رغبة الأمهات في تطعيم أطفالهم لجهلهم بأهمية التطعيم ،او خلاف ذلك من أسباب.
👌من هنا ببدا الفضول ومتابعة الاسباب دي لحدي مايتم تأكيد صحتها انو نفيها او إدراك اسباب تانية ماكانت في الاعتبار ومن ثم ايجاد حلول فرضية عشان كدا المشكلة في صياغتها دي بتعتبر موضع للدراسة معتبر جداً 🙏

💚 لحدي التدرج الوصلنا ليهو اسي الواحد بكون عرف ياتو معضلات ممكن يتبناها للبحث حقو وياتا الماعندها قابلية تكون موقع دراسة من الأساس، طيب ، 👈وبكدا الواحد بكون وضع ليو كم معضلة مناسبين ممكن يختار بيناتهم بس محتار ياخد ياتا فيهم وكيف ممكن يعرف يختار الانسب بصورة صحيحة ؟ 😥
برضو دي اتلقا

ليها حل والحمدلله 😌
✅فقالوا ليك انو في معايير تم اختيارها لتحديد اولوية اختيار المعضلات وفق تدرج معين لتحديد إلى اي درجة هي أهم ، أفضل ، أميز من غيرها او حتى الأسوأ التي لاتصلح كدراسة ، ودا من خلال score معين كل مازادت قيمتو كل ماكان أفضل :
Relevance :
مدى ارتباط النتيجة الحاتصل ليها بالبحث حقك

💡Questionnaire building from :
🔺Research topic
🔺Research objectives
🔺Literature review

Defined type of information => specific questions => informed data => logical and coherent information => convincing conclusion => well determined study 👌

⭕️من أشيع الأخطاء التي يرتكبها الباحثون
هي الشروع في التقصي حول المعضلة قبل أن يتم وضع أهداف معينة ومن ثم صياغتها في شكل أسئلة تساعد على جمع المعلومات بطريقة تساعد على الوصول لهدف البحث.
🔺صنفت كخطأ حيث أنها قد تؤدي إلى قصور وخلل في الدراسة وحتى الخطأ في نتيجة البحث.

💡نوع معضلة البحث هو الذي يحدد نوعية ال Study design التي سيتم اتخاذها لإجراء الدراسة.

Study design benefits :
🔻 #Identify the #problem clearly and justify its selection.
🔻#Review and synthesize the previous #literature.
🔻 #Specify #hypothesis (questions) central to the problem.
🔻 #Describe the #data needed for the research and how will be obtained.
🔻 #Describe the #methods of data analysis ( degree of hypothesis correctness)

Action researche design :

ذات نمط دائري ♻️
تبدأ ب استكشاف المشكلة ووضع الخطط اللازمة للتدخل
ثم التدخل لحل المشكلة وهو الوقت الذي يتم فيه جمع الملاحظات
ويتم الاستمرار في وضع استراتيجيات التدخل الجديدة البديلة عند الإخفاق إلى أن يتم التعرف على المعضلة بصورة أوضح او إيجاد حل نافع لها.
وبهذا تستمر الدائرة في إعادة نفسها ♻️
▪️▪️▪️▫️▫️▪️▫️▪️▫️
💚الإيجابيات
تستخدم في أوضاع العمل او التجمع.
يركز على النتائج فضلاً عن اختبار النظريات.
زيادة حصيلة المعلومات المستمدة من ال action researche بفضل ميزة العمل الدائري مما يمكن تسميها ب learning cycle.
ارتباطها المباشر بتحسين الاداء العملي وإحداث التغيير.
واضحة الوجهات بالنسبة للباحث.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🖤الصعوبات
صعوبة في الاداء لكون الباحث سيعد المسؤول عن التغييرات المحدثة والبحث عن الموضوع.
صعوبة في تدوين المعلومات لضعف فرصة الحصول على صيغة نموذجية، و غالباً ماتهيكل المعلومات على شكل سرد قصصي أو ملاحظات.
انحياز نتيحة البحث بسبب العامل الشخصي.
طبيعة النمط الدائري في الحصول على التغيير تستغرق وقت كبير مع التعقيد في الإجراء.
تمويل للبحث لإحداث التغيير.

Case study design 🔍 :

🔺لتضيق البحوث الواسعة إلى شكل مبسط للبحث.
🔺لإختبار الفرضيات لمعرفة إلى اي مدى يمكن تطبيقها على الواقع.
🔺تعد الخيار الأسلم في حالة قصور المعلومات المتوفرة حول الظاهرة المعينة.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚إيجابيات

🌀يساعد على فهم المعضلات المعقدة عن طريق التحليل المفصل للحالات والأرقام المحدودة والرابط بينها.
🌀تمتاز بإمكانية استخدام العديد من ال methodologies والعديد من المصادر للتقصي حول المعضلة.
🌀يعمل على اكتساب خبرات جديدة او تقوية نتائج البحوث المسبقة.
🌀واسع الإستخدام لدى علماء المجتمع على وجه الخصوص لإختبار أوضاع الحياة المعاصرة ووضع الأساس لتطبيق المفاهيم والنظريات وبعد ال methodologies.
🌀يقدم وصف دقيق لحالات معينة نادرة.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
🖤صعوبات
💢عند إعتمادها على فرد واحد او مجموعة صغيرة لايكون كافياً بأن يكون مصدراً للثقة او تعميم المخرجات بشكل واسع على مجموعة من الناس، الأماكن او الأشياء.
💢يمكن أن ينتج عنها تحيز الباحث عند تفسير المخرجات بسبب التجلية الشديدة عند دراسة الحالة.
💢غياب المعلومة الأساسية يكون سبباً في جعل نفسير الحالة صعباً.
💢الحالة الواحدة قد لاتكون ممثلة او نموذجية عند تقصي الدراسة الكبيرة.
💢اذا كان اختيار الحالة قد تم بناءً على إعتبار أن الظاهرة التي تمثلها كانت غير معتادة او نادرة، إذن فإن تفسير النتائج سيكون مقصورا فقط على تلك الحالة على وجه الخصوص.

Causal design :

🔐 تقوم على دراسة الظواهر التي تكون على شاكلة :
( اذا كان الحرف هو"x" إذن فإن الذي يليه هو "y".)
حيث يستخدم هذا النوع في دراسة التأثير الذي يمكن أن ينتج من حدوث تغيير معين في المسلمات الموضوعة.
🔻 اغلبية علماء المجتمع يعمدوا إلى التفسيرات التي يقدمها هذا النمط في اختبار فرضياتهم
🔻تأثير السببية" causal effect" يحدث عندما يكون لتغيير نظرية معينة تكون مستقلة سبباً في تغيير النظرية الأخرى التابعة لها.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
⁉️حالات ضرورية تتطلب السببية :
🔹الارتباط التجريبي embrical association:
النتائج المقبولة تعتمد على إيجاد علاقة بين المتغير التابع والمستقل
🔹الترتيب الزمني المناسب appropriate time order :
للخلاصة بأن هنالك تغيير قد حدث يجب أن يتم رؤية الحالات التي تعرضت لتغيير في المتغير المستقل قبل حدوث تغيير في المتغير التابع
🔹عدم التزييف Nonsurpuriousness :
العلاقة بين متغييرين والتي لاتكون نتيجة لحدوث تغيير في متغير ثالث.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚 إيجابيات
🌀 يساعد الباحث على فهم لماذا العالم على ماهو عليه؟ 🌏 🤔
من خلال توفير الرابط السببي مابين المتغيرات واستقصاء الإحتمالات الأخرى الواردة.
🌀وجود ميزة إمكانية التكرار
🌀وجود ثقة أكبر بأن الدراسة ذات مضمون صحيح بسبب طبيعة الاختيار( Systematic selection) والعدل فيما بين المجموعات التي يتم مقارنتها.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🖤الصعوبات
🔻 ليست كل العلاقات مبنية على السببية, الاحتمالية دائماً ماتوجد ذلك.
🔻 النهايات التي تخص العلاقات السببية تكون صعبة التحديد بسبب العديد من المتغيرات الخارجية والمركبة الموجودة في بيئة المجتمع. مما يعني ان السببية مبنية على الاستنتاج والتخمين وليس الاثبات.
🔻 في حالة عاملين مرتبطين ، يجب أن يسبق السبب التأثير.
على كل حال، حتى وإن صادف أن المتغيران مرتبطان سببياً فقد يصعب التفريق بين اي من السببين جاء أولا ومن ثم أيهما فعلاً هو السبب cause وأيهما هو التأثير effect.

Cohort design :
It can be #either :
⚜open cohort study⚜
un-static population

💢 تشمل السكان population الذين تم اختيارهم لكي يكونوا جزء من الدراسة الاستقصائية ولكي تتم متابعتهم حتى ظهور نتائج البحث outcome.
💢موعد الانضمام ومغادرة الدراسة يعود للفرد نفسه، مما يعني ان study population غير ثابتين. الأمر الذي يجعل الباحثين في دراسة ال open cohort فقط قادرين على حساب ال rate based data مثل حساب معدلات الحدوث وماشابه ذلك.
#Or
⚜Closed cohort study ⚜
Static population
💢عددية ثابتة من المشاركين تنضم خلال فترة زمنية محددة ولا تتغير(إن تغيرت يكون بالنقصان).
▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🔻 عادة ماتستخدم في الدراسات الطبية، كما يمكن أن تستخدم في العلوم الاجتماعية.
🔻 بإستخدام إطار البيانات الكمية يتم فيها تسجيل إحصائيات الحدوث statistical occurrence وسط مجموعة معينة لها نفس الخصائص التابعة للدراسة المراد التقصي عنها، فضلاً من أن يتم جمعها من وسط المجتمع عامة.
🔻 بإستخدام إطار البيانات النوعية يكون عن طريق الملاحظة observation
▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚 إيجابيات
🌀استخدامها غالباً مايكون إجباريا لاسيما حينما يختص الأمر بالاخلاقيات.
🌀البحث الذي يقيس عوامل الخطورة عادة مايتم بإستخدام ال cohorts.
🌀بما أنها تحدد عوامل الخطورة قبل وقوع المشكلة مايعني أنها يمكن ان توضح الأسباب التي تسبق وقوع المشكلة، مايعني تفادي الناقش حول ماهية السبب في حدوث التأثير المعين.
🌀تحليل البيانات فيها يمتاز بالمرونة العالية كمان أنها تمكن من التنبؤ بالتأثيرات التي يمكن أن تنتج بمرور الزمن بسبب العديد من المتغيرات ( الاجتماعية، الاقتصادية، السياسية، الخ)
🌀 نوع البيانات فيها يمكن أن تكون أولية original او ثانوية secondary
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️

🖤الصعوبات
💢في الحالات التي يتم فيها عمل المقارنات التحليلية مابين 2 cohorts لايمكن للباحث السيطرة على بقية العوامل التي قد تكون مختلفة بينهما = confounding factors
💢قد تأخذ فترة طويلة من الزمن لتكتمل اذا كان على الباحث الانتظار حتى حدوث النتيجة المترقبة في العينة المحددة. وهذا يعني زيادة فرصة حدوث تغيرات في ال variables خلال فترة الدراسة فقد يحتمل بذلك أنها قد تؤثر على صلاحية النتائج.
💢بسبب غياب عشوائية اختيار العينات فيها فإنها ك external validity تعتبر اقل من تلك الدراسات التي يقوم فيها الباحث بإختيار عيناتها بطريقة عشوائية.

Cross-sectional design :

✅ تعمل على إعطاء تصوير واضح للنتيجة والخصائص المميزة لها في الفترة الزمنية المعينة.
✅بخلاف experimental design التي تقوم بتدخل مباشر بحيث تعمل على اجراء تعديل وقياسه او صنع اختلافات، فإن cross-sectional تركز على دراسة استنتاجاتها من ال existing differences بين people, objectives, phenomena.
✅تشترط إلتزام جمع البيانات في نقطة معينة من الزمن.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️
💚 إيجابيات
🌀 القروبات الموجودة فيها تم اختيارها عن قصد والذي بني على الاختلافات الموجودة فيها بدلاً من أن يتم عشوائياً.
🌀قادرة على استعمال بيانات من مجموعة كبيرة من ال subjects أي أنها على عكس ال observational studies ليست مقيدة بالحدود الجغرافية.
🌀نسبة لأن العينة مأخوذة من كامل ال population فإنه من الممكن نسبة الانتشار في نتيجة العينة لاحقاً.
🌀نظراً لاعتمادها على نظام المسوحات في جمع بياناتها فإنها تعتبر غير مكلفة مادياً او مضيعة للزمن.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🖤الصعوبات
💢نتائجها ساكنة ومقيدة بالزمن, لأجل ذلك فهي لا توضح تسلسل الأحداث ولا تشير الى السياقات الوقتية او التاريخية.
💢الدراسات لا يمكن استخدامها في إنشاء الرابط بين السبب والنتيجة.
💢تعطي فقط تصوير عن الanalysis لأجل ذلك فإنه دائماً ماتوجد احتمالية وجود نتيجة أخرى مختلفة في حالة تم اختيار time-frame آخر.
💢لايتم متابعة النتائج

Descriptive design :

🔺تجيب عن أسئلة( أين ؟ متى؟ ماذا؟ كيف؟ من؟) التي قد تدور حولها معضلة البحث .
🔺لا تجيب بالشكل الكافي عن سؤال (لماذا؟)
🔺تستخدم للحصول على المعلومات المرتبطة بالوضع الحالي للظاهرة ووصف الحال مع الإعتبار التام لل variables وال conditions في ال situation.
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️
💚 إيجابيات
🌀يتم فيها مراقبة ال subject بطريقة طبيعية كليا دون احداث أدنى تغيير في ال natural environment بعكس ال true experiments التي تحدث تغيير عكسي في السلوك الطبيعي لل subject.
🌀يستعمل كسليفة سابقة ل research designs ذات محتوى كمي بشكل أكبر إضافة للى النظرة العامة التي تعزي مؤشرات قيمة عن طبيعة المتغيرات التي تستحق أن تختبر كميا quantitatively.
🌀إحدى خواصها انها تتصف بالحدودية مما يجعلها تمتاز بكون الدراسة فيها تكون متمركزة ومخصوصة.
🌀غنية بالمعلومات التي تؤدي إلى توصيات مهمة في الممارسة.
🌀تجمع قدر كبير من البيانات للتحليل المفصل.
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
🖤الصعوبات
💢نتائج دراستها لايمكن ان تستخدم لايجاد الاجابة النهائية او نفي الفرضية.
💢ونظراً لأنها غالباً ماتستخدم طرق المشاهدة والملاحظة لأجل ذلك فإنها لايمكن أن تكرر.
💢تعتمد بصورة كبيرة على المعدات في القياس والملاحظة.

Experimental design :
تمكن الباحث من التحكم في كل العوامل التي من شأنها التأثير على نتيجة التجربة. ومن خلال ذلك سيكون الباحث قادر على تحديد مجريات الأحداث.
تستخدم حيثما كان للزمن أولوية في العلاقات السببية ( cause precedes effect )
The classical experimental design specifies تحدد experimental group and control group. المتغير المستقل يتم إدخاله الى experimental group and not control group , وكلاهما يقاسان في نفس المتغير التابع.
لاحقاً تم فيها إدخال مجموعات وقياسات أكثر.
True experiments لابد أن تشمل :
Control, Randomization, manipulation
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
💚 إيجابيات
🔺تمكن الباحث من السيطرة على الوضع ومن خلال ذلك تمكنه من الإجابة على تساؤل( ماالذي أدى لحدوث الأمر كذا؟)
🔺 ايجاد المسسب والنتيجة والعلاقة بين المتغيرات كما يتمكن الباحث من التفريق بين تأثير ال placebo من التأثير العلاجي.
🔻 تقدم مستوى عالي من الاثبات للدراسات الفردية
▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
🖤الصعوبات
🔻 تصميم فرضي ما يعني احتمال ذية عدم تناسبه مع الواقع.
🔺 الاعدادات الصناعية للتجربة من سلوكبات واستجابات المشتركين.
🔻 يمكن ان تكلف مادياً اذا كانت هنالك حوجة لمعدات في التجربة.
🔻 بعض المعضلات البحثية تتنافى مع إمكانية إخضاعها للدراسة التجريبية لتعارضها مع الاخلاق او لأسباب تقنية.
🔻 يصعب اجراء الطرق النوعية في مثل هذا النوع من الدراسات.

💚Sample Size💚
The sample size is the number of individuals selected from the study population, from which the information or data is to be collected.

⁉️In general, the bigger the sample size, the better the study. Why?

This is the case, because as the sample size increases, more characteristics of the population will be included in the sample, resulting in increased representation of the population it was driven from.

العينة المختارة يجب ان تمثل ال population الذي اختيرت منه بقدر الامكان بصرف النظر عن حجمها.

🧡Types of sample sizes :🧡

1⃣Desirable مرغوبة
2⃣Feasible ملائمة
3⃣Eventual ( btw desirable and feasible)

Desirable : size hoped by the investigator depends on data variability, level of study power and confidence
Feasible : achieved using available resources

⁉️How to calculate or estimate the sample size for a study?

- The purpose of the study
- Population size
- The degree of variability present in the population
- Level of precision
- Confidence level
- Degree of accuracy
- Estimates of key proportions (percentages) to be measured

💜Sampling💜

It is defined as “the selection of a number of study units/subjects from a defined study population”.