ChatGPT notes — AI, Нейросети & Чат-боты
2.18K subscribers
89 photos
14 videos
75 links
Твой навигатор по ChatGPT и GPT-4. Новости, интересные промпты, факты, технические подробности - и всё от специалистов с опытом!
Download Telegram
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Dalle 3 настолько хорошо понимает промпт, что с его помощью можно делать гифки 😔

Нужно попросить его сгенерировать «Make a pixelate sprite sheet of X» и получится нарезка разных сцен, после этого, немного пост-обработки и готово, ваш персональный трамвай-дрифт готов.

Dalle 3, несмотря на все ограничения, пока самый лучший генератор из всех в плане понимания.

P.S. Раз уж у нас тут дрифт чешских трамваев, то приложу другие картинки – дрифт чешских трамваев круто!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18👍5❤‍🔥1👌1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Любители ретро-софта, общий сбор:
Нашел довольно клевый промпт для Dalle 3 который позволяет генерировать «выдуманные скриншоты старых программ» – Draw: Authentic Screenshot of an old Windows xp program that allows %

Так Dalle 3 генерирует кучу кнопок и надписей на них, для совершенно абсурдных идей, которые потом любопытно рассматривать – сделал примеров:

1 - 3) Программа по завариванию дошиков
4) Переводчик с человеческого на язык китов
5) Интерактивный учебник «как правильно постелить белье»
6) Менеджер ковров
7-8) Программа путешествия во времени (настоящая)
9) Менеджер мытья посуды – помыли тарелку, отметили в программе, очень удобно
10) Калькулятор подбора размера одеяла под пару (если партнер ворует у вас одеяло ночью 🌚)

В общем, если вам нравится эстетика старых программ, можно залипнуть на пару часов с этим промптом
🔥10👍521
Forwarded from Сиолошная
В личку прислали игру: https://tensortrust.ai

У вас есть банковский счёт, защищенный секретным словом (или фразой), которое указано в промпте. Вы можете менять промпт, чтобы не давать грабителям узнать секрет.

А ещё можете нападать на аккаунты других людей, пытаясь взломать их промпты! Делается это так: у защищающегося есть часть промпта до и после вашего (синие и красные поля на скриншоте). Соответственно задача перебить инструкции, которые идут после вашего сообщения, или же написать такие толерантные правила, что модель не расколется.

Под капотом, как я понял, ChatGPT-turbo.

Гайд по взлому с useful prompt tricks: тык
👍8🔥5🤯21👏1
Forwarded from Сиолошная
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут в Twitter умелец запилил игру «Angry Pumpkins 🎃» по мотивам классической Angry Birds, но к Хэллоуину. Фишка в том, что всю работу делали генеративные модели. GPT-4 писала код, а Midjourney / DALLE рисовали графику. Всего 600 строк кода, а там даже редактор уровня есть — можно отстроить своё гнездо и попытаться его разбомбить!

Комментарий автора проекта:
— Должен признаться, я искренне потрясен. Я верю, что мы живем в исторический момент, который до сих пор видели только в научно-фантастических фильмах. Это эпоха новых рабочих процессов, позволяющих создавать что угодно, используя только естественный язык, и это изменит мир, каким мы его знаем.


Мой комментарий:
Я не смог быстро понять, есть ли у автора опыт в программировании, но как мне кажется это не важно. У наших детей будет GPT-N+1, которая будет куда реже делать ошибки, и схватывать смысл слов на лету. Можно будет уже со средней школы начать экспериментировать не только с наколеночными играми, но и полноценными оригинальными проектами. В ближайшее время нейронки не заменят игроделов, но позволят новым людям вкатываться куда быстрее, да ещё и на дизайне/арте экономить 👀

Играть тут (работает только в браузере компьютера, без смартфонов)
Прочитать детальный гайд от автора тут (внутри промпты для генерации графики)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍6😱1
Forwarded from Сиолошная
Стрелялки от первого лица в представлении Dall-E 3

Промпт 📃 Create an image of a first-person shooter (FPS) [genre] game screenshot in a realistic 3D style | The player's hands are visible, holding a [weapon] | [style] HUD displaying | The environment is a [place] with [elements] and a distant skyline | The atmosphere is tense

Источник

Делитесь в комментариях, в какой мир погрузились бы вы!
🔥13
Forwarded from эйай ньюз
Не хотел писать про Gemini, который на днях анонсировали как мультимодальную модель уровня GPT-4, пока сам не пощупаю. Но Google обделался в пиаре своего Gemini, что тут грех не написать.

Демо-видео Gemini оказалось смонтированным, а не отражающим реальные возможности модели в реал-тайм. Видео нарезали, ускорили и смонтировали, выбросив то, какие именно промпты и какие кадры подавались модели, чтобы получить красивые ответы для демки.

Google признал монтаж, но утверждает, что целью было вдохновить разработчиков. ПРОСТО ГЕНИИ 🤣.

Кстати, у Гугла был похожий PR-провал во время анонса Bard 👍.

@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🤯1
Forwarded from BOGDANISSSIMO
MEDPROMPT

Как выжать максимум из LLM до того как заводить fine-tuning (который дорогой, долгий и сложный)? Ответ: продвинутый prompt engineering. Есть, значит, такой Medprompt, который со страшной силой бьёт бенчмарки на каких-либо узких доменах за счёт довольно простых приёмов.

Нам понадобятся 3 ингредиента:
1. kNN few-shot
2. Chain-of-Thought (CoT)
3. Ensemble choice shuffle

1. kNN few-shot: LLM сильно лучше понимают, что от них хотят, когда даёшь пару примеров (прямо как и люди). kNN few-shot практически тоже самое, что RAG (Retrieval Augmented Generation), с той лишь разницей, что если в RAG мы векторизуем сырую базу знаний (набор документов, разбитых на кусочки), то во few-shot kNN мы векторизуем запросы пар "запрос - ответ". Конкретно в Medprompt по запросу достаём "запрос - рассуждение (CoT) - ответ" (рассуждение и ответ могут быть как прописаны экспертом, так и сгенерированы LLM, а затем провалидированные экспертом).

Вы можете использовать в любом своём приложении few-shot как статичный (руками прописанный в промте), так и динамический (в kNN режиме, когда по запросу пользователя из векторной базы данных достаются похожие примеры запросов с их правильными ответами) – и это гарантированно повысит качество.

2. Chain-of-thought (CoT): цепочка рассуждений – по-простому, мы просто говорим модели подумать перед выбором финального ответа. Например, Before crafting a reply, describe your observations in 3 sentences with clarifying strategy we should choose in <draft></draft> tags. Вариаций как организовать CoT масса. Главное, что это позволяет модели порефлексировать, набросать черновые варианты или выделить, на что обратить внимание, – до того как давать ответ.

CoT также значимо бустит качество генерации практически в любом приложении, переводя модель из режима "ответа сходу" на "обдуманное решение. Ведёт к дополнительным костам и секундам на "токены рассуждения", которые вы вероятно не будете показывать пользователю, но с GPT-4-Turbo цена и время стали приятнее.

#LLMOps
4❤‍🔥21