Чартомойка
14.9K subscribers
750 photos
29 videos
4 files
624 links
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Download Telegram
Всем привет!
Есть идея попробовать делать стримы в канале и разбирать графики, визуализации, дата-проекты. Если есть желание обсудить ваши работы, скидывайте их через эту форму.
Постарайтесь скинуть до конца воскресенья. А уже во вторник в 14:30 МСК проведём разбор прямо тут в канале в прямом эфире! Стрим будет минут на 40, кто пришлёт первым, тот в приоритете. Всех разобрать не обещаю в этот раз.

В основном жду графики в Экселе или ПауэрПойнте, графики для ваших медиа-проектов, но можно вообще всё, что угодно, связанное с визуализацией данных. Можно даже чужой проект какой-то на ревью )

Форма тут: https://forms.yandex.ru/surveys/13464687.d03e9fa8099c7a7520e674be9b1c0a6005dc5072/
Дедлайн: 23:59 МСК 19 февраля
🔥86👍8👎32
🔜 Стрим с разбором ваших работ через 20 минут
👍21🔥8
Live stream started
Live stream finished (41 minutes)
Я как-то не так делал стрим, без чата и он не сохранился. Но ничего — на следующем стриме всё поправим! Спасибо, что пришли, рад был всех увидеть, было интересно.
49👍18🔥9🤔4😁3
Новости о предстоящих классных курсах.

1. Курс по генеративному дизайну от Ивана Дианова и Адама Арутюнова, которые знают об этом всё. Что такое генеративный дизайн? Грубо говоря, когда с помощью кода вы рисуете красивые картинки.
Навыки генеративного дизайна расширят возможности иллюстратора и дизайнера, плюс из этого можно сделать отдельную профессию. Программа, примеры и отзывы — на сайте course.genclub.club.
Ивана знаю лично, работал с ним над несколькими проектами, поэтому уверен, что курс очень крутой.
Старт — 6 марта.

2. Замечательный курс по Визуализации данных на Я.Практикуме, к которому я приложил свою руку, объявляет новый набор. Ближайший старт уже завтра — 27 февраля. Скромно считаю, что это лучший курс по визуализации данных на нашем рынке. А может быть и не только на нашем. Основы, более сложные визуализации, карьерные траектории, всё самое современное и актуальное о визуализации данных — в нашем курсе. Графики, презентации, BI-инструменты, дашборды, продуманная и сбалансированная программа.

Регистрироваться по этой ссылке.

#дружескаяреклама
13👍9🔥3
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Считаю Data Viz Project одним из самых классных сборников видов визуализаций, который можно использовать для вдохновения.

Приятно видеть, что проект не заброшен: в каталог периодически добавляются новые виды графиков, а на днях даже вышел спецпроект — 1 датасет, 100 визуализаций.

Несмотря на то, что некоторые визуализации явно экзотические, и пользы от них мало, интересно на такое смотреть, чтобы понимать всё многообразие возможностей.

https://100.datavizproject.com/
👍39🔥11🤔2
Не самая удачная визуализация от Левады-центра про Сталина 1️⃣. Для визуализации опросов со шкалой Ликерта как правило лучше выбирать накопленную столбчатую или линейчатую диаграммы. А также обращать внимание на цвета и сортировку категорий ответов, добиваясь максимальной читабельности и логичности — 2️⃣.

Переделали со студентами на курсе «Визуализация данных в научной коммуникации» в ИТМО.

#разборыграфиков
👍75🤔14👎10🔥31
Появилось расширение ChatGPT для Google Sheets. Его можно использовать много для чего, но меня больше всего заинтересовала возможность чистить датасет. См. видео с 1:35.

А еще можно генерить данные по образцу ;)

Хочется верить, что еще немного и всё будет делаться автоматически (но это неточно).

https://youtu.be/Mb6ufl4H5go?t=95
🔥51👍4👎1
Forwarded from Reveal the Data
🔥 Dashboards Roasting #1
Попробовали новый формат — совместную прожарку дашбордов вместе с Сашей Бараковым (Head of BI Luxoft, классный канал Data Nature). Подглядели эту идею в книге Big Book of Dashboards и вижу это развитием моей рубрики #переверстка.

К прожарке подошли структурированно, разбили идеи по улучшениям на 5 категорий: бизнес-цель, визуализация, графический дизайн, UX, технические аспекты. Все замечания собрали на доске в Miro, получилось полезно и интересно — учитесь на чужих ошибках.

Ещё записали наше обсуждение на YouTube, но тут первый блин вышел комом — много технических косяков со звуком и местами долго. Но зато можно потренировать английский, мы решили почеленджить себя и обсуждение делаем на инглише, чтобы самим попрактиковаться, а ещё для нас так веселее.
#переверстка
🔥28👍31
Смешной твит и милая картинка от Натальи Киселевой.

А французы и правда так называют круговую диаграмму.
😁6119👍9🔥4
Пожалуйста, перестаньте уже говорить «инфографики» в смысле ⛔️«мой канал с инфографиками» или ⛔️«здесь у нас на сайте будут несколько инфографиков».

Инфографика — ИНФОрмационная ГРАФИКА.

Значит «мой канал с инфографикой» и «здесь у нас на сайте будет несколько модулей инфографики».
😁81👍496👎4🤔4
Forwarded from Reveal the Data
Большая подборка про Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.

Бесплатные курсы
Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
Курс на Степике от Артёма Прыткова
Официальные видео от Tableau

Must-read/watch
Под капотом Tableau
Адаптивная верстка в Tableau
Официальные видео от Tableau
Tableau Public
Документация
Мои лайфхаки в Tableau
Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes

Сообщества и каналы
Чат Tableau
Канал Tableau в России
Чат компании Vizuators
Канал Viz of the Day
Tableau Public
Оф. форум Tableau
Сообщество Tableau на Reddit

Блоги
Статьи из моего блога по тегу Табло
Блог компании Аналитика Плюс
Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
Блог Andy Kriebel
Блог компании InformationLab
Блог компании InterWorks
Блог Tableau Tim
Блог Marc Reid
Блог Klaus Schulte
Блог компании Playfair Data

YouTube
Мой канал
Канал Артёма Прыткова
Канал компании Аналитика Плюс
Оф. канал Tableau
Канал Andy Kriebel
Канал Andy Cotgreave
Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
Канал Tableau Tim

Матрица компетенций
Моя версия на русском
Версия Саши Баракова и ко на английском

Челленджи
Челленджи от Vizuators
WorkoutWednesday
MakeoverMonday
Back 2 Viz Basics

Книги
Анализ данных в Tableau на практике
Visual Analytics with Tableau
Desktop-Cookbook-Recipes

П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau #избранное
🔥4315👍5😁1
→ 4 навыка для роста в аналитике

У Яндекс Практикума есть четыре курса для начинающих аналитиков. Они помогут освоить навыки уровня мидл, чтобы продвинуться в карьере и быстрее решать рутинные задачи.

1) SQL — получать и структурировать информацию из массивов данных, не перебирая их вручную.
2) Продуктовая аналитика — понимать запросы бизнеса и усилить резюме исследованиями для разных сфер.
3) Математика для аналитиков — укрепить знания и справляться с математическими секциями на собеседованиях.
4) Визуализация данных — освоить BI-инструменты, эффектно и понятно презентовать результаты исследований.

Выбирайте курс, учитесь и растите в карьере.

#направахрекламы
25👍7😁2👎1🔥1
Forwarded from Паратайп (Sasha Yakupova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы в очередной раз обновили подборку «шрифтов без бюджета» — добавили туда Тильду, Golos Text на Google Fonts и ещё пару шрифтов. 

Что это такое и чем отличается от большинства подборок бесплатных шрифтов: 

👉Это подборка шрифтов с хорошей или хотя бы приемлемой кириллицей — отбором занималась лично Александра Королькова, и в статье можно сразу увидеть шрифт на примере кириллической фразы с самыми каверзными буквами и сочетаниями.

👉Мы внимательно смотрели на условия использования — в разделе бесплатных шрифтов только те, которые можно использовать для коммерческих проектов, а в паре исключений есть пометка, для чего можно, для чего нельзя. В разделах с системными шрифтами и Adobe Fonts написано, как именно лицензия позволяет их использовать.

👉Мы даём ссылки только на официальный первоисточник шрифта или на юридически чистые ресурсы типа Google Fonts, никаких файлообменников или сомнительных сайтов со шрифтами неизвестно откуда.

👉Подборка время от времени обновляется. Если вы знаете хороший шрифт с кириллицей, который можно использовать в том числе для коммерческих проектов, а в подборке его нет — присылайте ссылку, мы добавим :)

Посмотреть подборку можно здесь
57👍19
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
📈Gephi Lite

Любителям строить графы — вышла веб версия старого доброго Gephi. Gephi Lite имеет более простой и удобный интерфейс и обладает основными возможностями работы с графами как в старшей десктопной версии, но с некоторыми ограничениями. Например, нельзя открыть совсем большие графы.

В целом испытываю физическую боль при использовании Gephi, будем тестировать этот тул.

https://gephi.org/gephi-lite/

#инструментнедели
13🔥9👍8😁1🤔1
Мы ждали этого 10 лет :))
12👍3🔥2
Магия цифр
😁123🤔23🔥4👍3
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
🤓 Увидел дискуссию про то как бывает непросто убедить заказчика в необходимости доработать "графики из экселя". Основными были два варианта: сослаться на Тафти и показать ссылки на образовательные видео. Насколько я понял, Тафти так себе аргумент, а вот видео может и сработает (интересно было бы узнать развязку).

Мне кажется, есть один способ, который, наравне с популярными видео, может тоже помочь: нужно ввести и популяризовать термин "графическое редактирование".

Многим понятно, что происходит с текстом, который сокращает или приводит в порядок редактор. Каждый хоть раз ретушировал свою или чужую фотографию в телефоне.

Термин кажется понятным и не таким амбициозным, как "дизайн инфографики" (где дизайн, там интерьеры, смартфоны, интерфейсы, а это заведомо долго и дорого).

Графическое редактирование доступно каждому. Красные глаза на фото — плохо. Многоцветие столбиков — ну это как красные глаза на фото, нужно отредактировать. Канцеляризмы в тексте — плохо. Обилие подписей в диаграмме — так же плохо, как канцеляризмы. Нужно поправить.

Что думаете?
👍10711🔥8🤔5
Forwarded from Weekly Charts
Визуализируем кофе, молоко и сахар

Как же быстро время летит – уже 1,5 года прошло с момента стихийного конкурса-дискуссии по визуализации пропорций в датавиз-чате (телеграм-чате русскоязычного сообщества визуализации данных). В чате обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них. Тогда я предложил свой вариант в R:
library(waffle)
coffee_data <- c("Черный с сахаром" = 3, "Черный без сахара" = 17,
"С молоком без сахара" = 20, "С молоком и сахаром (60%)" = 60)
waffle(coffee_data, rows = 10, title = "60% любителей кофе предпочитают\nдобавлять молоко и сахар",
reverse = T, flip = T,
xlab = "1 квадрат = 1% (100 человек)",
legend_pos = "right", size = 0.75, equal = TRUE,
colors = c("#bdbdbd", "#525252", "#fec44f", "#fee391"))

Наблюдения за дискуссией читайте в статье Натальи Киселевой "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"

#waffle_chart #визуализация_пропорций #часть_целое #R
36👍10🔥3