Симпатичный ход от авторов инфографики про индекс счастья. Картограмма сопровождается снизу стрип-плотом, где роль кружочков выполняют флаги стран.
Позволяет легко понять распределение стран по показателю, расположение одних стран относительно других и относительно общей картины.
Все картинки тут.
#датавизприемы
Позволяет легко понять распределение стран по показателю, расположение одних стран относительно других и относительно общей картины.
Все картинки тут.
#датавизприемы
Вспомнил, что о похожем приеме писал Артем Иволгин в 18 году:
https://t.me/gizhru/138
https://t.me/gizhru/138
Telegram
Графики и жизнь
Но стоит добавить к ней специальную хреновину (каждый шарик — регион, размер пропорционален населению), и становится видно:
📊 Как распределены ЛЮДИ по показателю, а в этом же вроде была задача иллюстрации.
📊 Как распределены РЕГИОНЫ по показателю. Я не умею…
📊 Как распределены ЛЮДИ по показателю, а в этом же вроде была задача иллюстрации.
📊 Как распределены РЕГИОНЫ по показателю. Я не умею…
Еще один пример остроумной и наглядной визуализации данных (отсюда).
Процент вакцинированных по странам и континентам показан с помощью beeswarm plot'а. На русский это можно перевести как «пчелиный рой».
В отличие от обычного графика, преследующего ту же цель — показать распределение — типа штрихкод или стрип-плот (ленточная диаграмма), пример которой мы видели в предыдущем посте, этот тип визуализации позволяет разнести попадающие в один диапазон значения так, чтобы они не накладывались друг на друга, отлично сохраняя при этом картину распределения.
Его можно построить в rawgraphs.io, Tableau, Flourish, Python, R и других инструментах. Во Flourish правда нельзя изменять размер кружочков. UPD. Вроде бы можно, но через режим Survey.
Процент вакцинированных по странам и континентам показан с помощью beeswarm plot'а. На русский это можно перевести как «пчелиный рой».
В отличие от обычного графика, преследующего ту же цель — показать распределение — типа штрихкод или стрип-плот (ленточная диаграмма), пример которой мы видели в предыдущем посте, этот тип визуализации позволяет разнести попадающие в один диапазон значения так, чтобы они не накладывались друг на друга, отлично сохраняя при этом картину распределения.
Его можно построить в rawgraphs.io, Tableau, Flourish, Python, R и других инструментах. Во Flourish правда нельзя изменять размер кружочков. UPD. Вроде бы можно, но через режим Survey.
Forwarded from LEFT JOIN
Подборки каналов
Никак не доберусь до составления собственного списка, поэтому по просьбе ребят из @it_resume делюсь подборкой авторских телеграмм-каналов для аналитиков. В подборке 20 каналов: про анализ данных, программирование, data engineering, data science и так далее. На большинство каналов подписан лично, поэтому согласен и могу рекомендовать 🙂
Детали в посте на хабре.
Никак не доберусь до составления собственного списка, поэтому по просьбе ребят из @it_resume делюсь подборкой авторских телеграмм-каналов для аналитиков. В подборке 20 каналов: про анализ данных, программирование, data engineering, data science и так далее. На большинство каналов подписан лично, поэтому согласен и могу рекомендовать 🙂
Детали в посте на хабре.
Хабр
Большая подборка телеграмм-каналов для аналитиков
Работа аналитика требует постоянного пополнения своих знаний - новые инструменты, обновления и методы создаются, как горячие пирожочки. Но перерабатывать такие объемы информации просто нереально, а...
Хорошее объяснение, почему не надо использовать радарные диаграммы (пауки).
1. Кажется, что порядок лучей (и форма фигуры) имеют значение, но нет.
2. Кажется, что площадь кодирует сумму параметров, но нет.
3. Кажется, что параметры непрерывные, но нет — дискретные.
Авторы статьи советуют использовать "звездчатую" диаграмму. Согласен, что она лишена этих недостатков. Но она все же не очень компактная и менее наглядная, чем другие альтернативы.
В своей книге (https://t.me/chartomojka/623) и постере (https://t.me/chartomojka/600) я показываю более компактные и наглядные способы мультикатегориального сравнения.
https://flourish.studio/2020/10/21/create-online-radar-spider-charts/
1. Кажется, что порядок лучей (и форма фигуры) имеют значение, но нет.
2. Кажется, что площадь кодирует сумму параметров, но нет.
3. Кажется, что параметры непрерывные, но нет — дискретные.
Авторы статьи советуют использовать "звездчатую" диаграмму. Согласен, что она лишена этих недостатков. Но она все же не очень компактная и менее наглядная, чем другие альтернативы.
В своей книге (https://t.me/chartomojka/623) и постере (https://t.me/chartomojka/600) я показываю более компактные и наглядные способы мультикатегориального сравнения.
https://flourish.studio/2020/10/21/create-online-radar-spider-charts/
Forwarded from настенька и графики
Про графики в полярной системе координат от Rosamund Pearce из Financial Times. Пользоваться они ими не советуют, тк в таком формате график часто становится немножко (или множко) misleading.
Forwarded from LEFT JOIN
Кстати, для тех, кто здесь впервые: инициатива называется Гайд по BI. В рамках нее мы уже построили и рассказали про дашборды в инструментах:
— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio
— Redash
— Excel
— Looker
— Yandex DataLens
— Tableau
— QlikSense
— PowerBI
— SAP Analytics Cloud
— Google DataStudio
LEFT JOIN
Гайд по современным BI-системам
В новой серии постов постараемся подробно изучить различные BI-системы на популярной группе датасетов SuperStore Sales. В основе данных — продажи и прибыль сетевого ритейлера в долларах. В следующем посте обсудим постановку реальной задачи, которая могла бы…
Forwarded from Reveal the Data
На неделе в одном личном чатике всплыла интересная картинка — график из Тинькофф Инвестиций. Смотря на него, кажется, что прибыль Теслы (черные бары) не изменилась в течение 6 кварталов, но на самом деле это не так. Если «пощелкать» по столбикам видно, что прибыль выросла в 70 раз ❗️ с 16 млн в Q1 2020 до 1142 млн в Q2 2021.
Пошёл проверять у себя. На Андроиде график выглядит лучше (второй скрин). Видна разница между 20 и 21 годом, но внутри 20-ого все столбики тоже одинаковые. На третьем скрине как график должен выглядеть на самом деле на Андроиде (5 кварталов).
Приложение нарушает один из главных принципов визуализации — визуализация не должна искажать данные и врать. Видимо из-за технических особенностей небольшие столбики «округляются», что приводит к серьёзной ошибке. Будьте внимательны, проверяйте свои графики!
Ошибку принёс Максим Годзи, спасибо ему за пример и внимательность! Максим — крутой аналитик, посмотрите его интервью у Карпова или почитайте про его технологию Retentioneering.
#наблюдение
Пошёл проверять у себя. На Андроиде график выглядит лучше (второй скрин). Видна разница между 20 и 21 годом, но внутри 20-ого все столбики тоже одинаковые. На третьем скрине как график должен выглядеть на самом деле на Андроиде (5 кварталов).
Приложение нарушает один из главных принципов визуализации — визуализация не должна искажать данные и врать. Видимо из-за технических особенностей небольшие столбики «округляются», что приводит к серьёзной ошибке. Будьте внимательны, проверяйте свои графики!
Ошибку принёс Максим Годзи, спасибо ему за пример и внимательность! Максим — крутой аналитик, посмотрите его интервью у Карпова или почитайте про его технологию Retentioneering.
#наблюдение
Приглашаю на мини-курс для сотрудников НКО про визуализацию данных от Теплицы социальных технологий. Опытным будет не очень интересно, начинающим — полезно.
Forwarded from ТЕПЛИЦА
Всем общественным проектам нужно рассказывать о своей работе 💯
Как это делать?– Нужно составлять графики!
Именно графики позволяют донести важную информацию доступно, быстро и наглядно.
А кто же научит правильно составлять графики?
🔥 Конечно, Александр Богачев, специалист по визуализации данных и инфографике, дата-журналист и автор книги «Графики, которые убеждают всех».
📌 На онлайн-курсе Теплицы 24-30 августа Александр поделиться тем, как грамотно создавать визуализацию под разные задачи, подбирать цветовую гамму и писать к графикам тексты.
Записывайтесь! Программа и регистрация 👉 https://te-st.ru/events/clear-graphs/
Как это делать?– Нужно составлять графики!
Именно графики позволяют донести важную информацию доступно, быстро и наглядно.
А кто же научит правильно составлять графики?
🔥 Конечно, Александр Богачев, специалист по визуализации данных и инфографике, дата-журналист и автор книги «Графики, которые убеждают всех».
📌 На онлайн-курсе Теплицы 24-30 августа Александр поделиться тем, как грамотно создавать визуализацию под разные задачи, подбирать цветовую гамму и писать к графикам тексты.
Записывайтесь! Программа и регистрация 👉 https://te-st.ru/events/clear-graphs/
Попросили оценить эту иллюстрацию, особенно сетуя на использование псевдотрехмерных иллюстраций.
Но мне кажется проблема куда больше в другом. Высота секторов этой круговой диаграммы разная, без какой либо логики в этом. При этом совершенно внезапно, площадь сектора за текущего нацлидера самая большая 😉 Сами углы сделаны просто на глазок, это даже не нужно проверять инструментами. 48% выглядит как 50, да и 46% выглядит как 50) 16% выглядит четко как 25%.
Само псевдо-3Д-то бог бы с ним, но то, что должно соответствовать данным им не соответствует, а за счет разной высоты секторов и площади соответственно создается уже совсем некрасивая манипуляция.
Получился классический пример как придать веса нужному сектору и создать правильное впечатление.
P. S. Плюс данные не собираются в 100% (35% + 16 % + 48% = 99%), нужно быть аккуратнее с округлениями.
#разборыграфиков
Но мне кажется проблема куда больше в другом. Высота секторов этой круговой диаграммы разная, без какой либо логики в этом. При этом совершенно внезапно, площадь сектора за текущего нацлидера самая большая 😉 Сами углы сделаны просто на глазок, это даже не нужно проверять инструментами. 48% выглядит как 50, да и 46% выглядит как 50) 16% выглядит четко как 25%.
Само псевдо-3Д-то бог бы с ним, но то, что должно соответствовать данным им не соответствует, а за счет разной высоты секторов и площади соответственно создается уже совсем некрасивая манипуляция.
Получился классический пример как придать веса нужному сектору и создать правильное впечатление.
P. S. Плюс данные не собираются в 100% (35% + 16 % + 48% = 99%), нужно быть аккуратнее с округлениями.
#разборыграфиков
👍2
Forwarded from Reveal the Data
Весной познакомился с Григорием, он программист и сейчас делает пет-проджекты в области визуализации. Недавно он закончил MVP небольшого инструмента для обработки изображений в стиле «нарисовано от руки» и дал потестить. Получилось прикольно, хочу поддержать и поделиться.
Для меня это больше игрушка, но кому-то может быть полезно для создания стильных презентаций или иконок в одном стиле. Лучше всего работает с небольшими графиками, с большими дашбордами тормозит. Загнал в инструмент пару своих работ с Паблика, получилось классно. Вообще я немного завидую программистам — бац и сделал сервис. =)
Сам тул построен на базе библиотеки RoughJS, но сверху сделан интерфейс и парсилка векторных SVG/PDF и растровых картинок. Если будут баги или идеи, можно писать автору напрямую или на Product Hunt.
#ссылка
Для меня это больше игрушка, но кому-то может быть полезно для создания стильных презентаций или иконок в одном стиле. Лучше всего работает с небольшими графиками, с большими дашбордами тормозит. Загнал в инструмент пару своих работ с Паблика, получилось классно. Вообще я немного завидую программистам — бац и сделал сервис. =)
Сам тул построен на базе библиотеки RoughJS, но сверху сделан интерфейс и парсилка векторных SVG/PDF и растровых картинок. Если будут баги или идеи, можно писать автору напрямую или на Product Hunt.
#ссылка
Мы создали проект, где преломили визуализацию данных в общественно-полезный сервис. Где использовали приемы дата-сторителлинга, для того, чтобы не просто показать данные графически, но добавить контекст, insights и даже конкретные call-to-actions. Это сервис про муниципальные Выборы России.
С помощью этого сайта вы можете легко найти где скоро выборы, какая там явка, кто там сейчас, кто эти люди, сколько голосов хватило для победы. Можно отслеживать тех, кто является кандидатами на ближайших выборах и посмотреть их карточки. И всё это доступно в 2-3 клика.
Промо-ролик: https://www.youtube.com/watch?v=3142dtfwcJk&t
Дата-журналистский анализ данных: https://novayagazeta.ru/articles/2021/08/23/er-s-nimi
Сам проект: election.novayagazeta.ru
С помощью этого сайта вы можете легко найти где скоро выборы, какая там явка, кто там сейчас, кто эти люди, сколько голосов хватило для победы. Можно отслеживать тех, кто является кандидатами на ближайших выборах и посмотреть их карточки. И всё это доступно в 2-3 клика.
Промо-ролик: https://www.youtube.com/watch?v=3142dtfwcJk&t
Дата-журналистский анализ данных: https://novayagazeta.ru/articles/2021/08/23/er-s-nimi
Сам проект: election.novayagazeta.ru
Forwarded from Екатерина Шульман (Ekaterina Schulmann)
Материалы к выпуску: материалы в помощь избирателю. Роскошный ресурс "Выборы России" на базе Новой газеты: данные обо всех муниципальных выборах на всей Руси великой, с датами, условиями проведения, составом нынешних городских и сельских собраний, их полномочиями (!), средним возрастом, партийной принадлежностью депутатов и их поименными списками! Данные омномном. Подобно тому, как обожаемое ОВД-Инфо есть Министерство внутренних дел здорового человека, "Выборы России" есть сайт Центральной избирательной комиссии здорового человека. ЦИК курильщика вместо этого разводит у себя повсеместную капчу, потом снимает самую инвазивную, но оставляет на входе, а на сайте как был черт-ногу-сломит, так и остался. Главная выгода сайта - возможность найти тщательно скрываемую дату муниципальных выборов в вашей местности и узнать условия, на которых вы можете стать муниципальным депутатом. Обычно это вопрос ценою в сотню-другую голосов, а полномочия в разных регионах разные: иногда, как в Москве, только слава и народная любовь, но чаще, как в Питере - причастность к местному строительству, благоустройству и бюджетному процессу. Напомним, что в России примерно 250 тысяч депутатов, из них 200 тысяч - депутаты муниципальные. Велика Россия, всех не перевешаешь, всё не проконтролируешь: на муниципальном этаже возможностей для проникновения и влияния больше, чем обычно полагают. Информация, ещё раз повторим, скрывается намеренно, намеренно распространяются и ложные представления.
Forwarded from Екатерина Шульман (Ekaterina Schulmann)
Смотрите, какая красота красивая: вот стихи, а всё понятно, всё на русском языке! По ссылке есть ещё объяснительное видео с гражданином в клетчатой рубашке, для дополнительной понятности.
https://election.novayagazeta.ru/about/
https://election.novayagazeta.ru/about/