Тут ребята не согласны с моей оценкой карты со стопкоронавирус.рф и считают, что задача решена прекрасно:

ИМХО, оценивать удачность/неудачность важно исходя из цели, контекста ситуации в которой используется данный чарт. А ситуация на мой взгляд такова, что данный чарт должен создать ощущение, что "шеф, всё пропало", и эту задачу данный чарт решает великолепно. Талантливо выбранная визуализация, где Россия похожа на больного человека, покрытого пятнами кори.
https://t.me/antxt/247

Только вот проблема в том, что выполнение одной задачи не должно вводить читателей в заблуждение относительно других важных вещей, это раз. А сейчас это по сути вообще не визуализация количественных данных, а скорее качественных, где кружок показывает наличие выявленных в регионе. Но тогда от разного размера нужно отказаться вовсе, потому что мы привыкли считывать количество через площадь объектов. Лучше уж тогда одного размера сделать кружки, или просто закрасить регионы, где есть выявленные. А если они есть везде, то это вовсе теряет всякий смысл.

В России далеко не всё пропало, а всё довольно благополучно по коронавирусу в 90% регионов. Это два. То есть визуализация опять-таки вводит в заблуждение.

Ну, и если уж говорить более широко, хотелось бы помимо карты общего количества выявленных, карту за условно последнюю неделю, и лучше в пересчете на число жителей, чтобы понимать, где сейчас реально нужно усиливать эпидемиологические меры.

Немного посложнее попробуем

Алексей Колоколов — кладезь знаний и интересных историй по визуализации корпоративной аналитики. Оказывается он ведёт канал @analyst_club, где делится полезными ссылками, размышлениями и теми самыми интересными историями.

Вот, например, пост о тяжёлых буднях создателей дэшбордов для бизнеса: https://alexkolokolov.com/digital_transform

Я не раз писал в канале о том, как хорошие и даже крутые дизайнеры делают слабую и безграмотную инфографику. Однажды в таком разборе уже засветилась студия Лебедева со своей презентацией для Бауманки.

К сожалению, в отношении представления данных в студии ничего не поменялось. Разберем свежую презентацию для швейцарской криптовалютной комании

Продолжение по ссылке.

#разборыграфиков

Больше Александра Богачева! Поучаствовал в двух видеоподкастах в качестве интервьюируемого. Говорил вроде об одном и том же, но получилось два совершенно разных разговора.
С Ромой Буниным больше показывал и рассказывал о проектах, причем многие до этого вообще никому не демонстрировал и никуда не выкладывал.
С Алексей Малаховским мы обошлись совсем без картинок в разговоре об инфографике, что было для меня в новинку. Получилось больше деталей о жизни и размышлений.

Ссылка на интервью с Ромой (1 час 35 минут): https://www.youtube.com/watch?v=4G3ZvYc0XmY

Таймкоды:
6:02 — Медицинская инфографика — про визуализацию в медицине и почему нет графиков для анализов
23:57 — РИА Новости — про метрики медийных проектов, выбор тем для проектов и упрощение визуализаций для медиа
1:00:51 — Спецпроекты — про подходы к работе с проектом
1:15:05 — Чем занимается сейчас — чем вдохновляется и за чем следит
1:22:31 — Блиц

Ссылки на проекты, которые обсуждаем: https://revealthedata.com/examples/digest/all/primery-rabot-aleksandra-bogacheva/

Ссылка на интервью с Лешей (59 минут):
https://www.youtube.com/watch?v=lJCkQX4UW8Y

Интересные моменты без таймкодов:
— Цифровизация работы участкового врача своими силами
— Как лень и прокрастинация помешали развивать свою студию дизайна и инфографики в Петербурге
— Лучшие российские СМИ по инфографике
— Кто идет учиться дата-журналистике сейчас
— Совет журналистам. Делать инфографику самому или обратиться на аутсорс

Прекрасный, почти эталонный проект по визуализации картографических данных.

Карта возраста домов Петербурга, с крайне увлекательным описанием процесса создания, возможностью купить постер с этой же картой и ссылкой на бесплатный датасет и предложением свободно использовать его в своих проектах.

https://how-old-is-this.house

📈 и 📉

Есть два таких имоджи: растущий график и падающий график.

Я удивлялся, почему они в таких цветах. Почему рост показывается красным, а падение синим? Мы традиционно хорошее показываем зелёным, а плохое — красным. Рост — это обычно хорошо, а падение — это обычно плохо.

Ответ оказался в том, что в Японии красным показывают хорошее, а синим — плохое. Тут ещё есть немного дополнительной путаницы из-за того, что синий в Японии считает оттенком зелёного.

Теперь я удивляюсь тому, что у этих эмоджи до сих пор нет альтернативных вариантов. Есть, например, четыре типа гор: 🌋 ⛰ 🏔 🗻 и три типа компакт-дисков: 💽 💿 📀. А важных вариантов для графиков, которые не вводили бы в заблуждение европейцев нет

Открылось прекрасное, если скопировать этот текст в вотсап, то эмодзи начинают выглядеть по-другому ;)

И чтобы закрыть тему, вот так эти эмодзи выглядят в разных программах:
https://emojipedia.org/chart-decreasing/
https://emojipedia.org/chart-increasing/

График от Блумберга, где одни и те же данные показаны сразу в трех формах. Это число увольнений в компаниях Кремниевой долины во время карантина.

Черные столбики — увольнение по дням.
Бледно-фиолетовые — за неделю.
Ярко-пурпурные — кумулятивный рост количества увольнений.

Каждый из этих вариантов даёт свой взгляд на тему. Можно отметить ещё линии времени с отсечками по неделям, откуда наглядно видно, что увольняют обычно в середине недели.

Прекрасно то, что у всех графиков общая ось Y.

#датавизприемы

https://www.bloomberg.com/graphics/2020-coronavirus-technology-layoffs/

Пилотирую новую рубрику «Лайфхаки в Табло» — короткие видео с необычными приёмами или мелочами, которые можно пропустить при работе с Табло. Написал в блоге почему решил её запустить.

0:00 — Сортировка по значению за последний месяц с помощью nested table calcs
4:04 — Оформление спарклайнов при помощи reference lines
7:12 — Highlighted таблица с подсветкой по одной метрике из measure values

Немножко мероприятий.
Продолжается шикарная конференция по дата-журналистке LAMPA. Онлайн, конечно. Программа — огонь. Подробности и регистрация по ссылке: https://lampa2020.tilda.ws/

А сегодня, уже через 1,5 часа (в 14:00 по МСК) Вадимом Макаренко обсудим как делать журналистские проекты, основанные на данных.

Встреча будет полезной, даже если вы не имеете представления с чего начинать. Поговорим о том, как собрать команду или найти и воспитать людей у себя в коллективе, как организовать процесс, как не "закопаться" в данных, а выдавать регулярный результат.

Тема: "Данные в редакциях. Как их искать и как с ними работать".

Участие бесплатное для подписчиков группы АНРИ-Медиа на Facebook и членов АНРИ.

Регистрация здесь: http://www.anri-media.ru/events/webinars/8-iyunya-diskussiya-po-bolshim-dannym-/

А если кто-нибудь захочет задонатить, это можно будет сделать через таймпад, привязанный к мероприятию или обратиться к inform@anri-media.ru

Иван Зайцев сделал любопытную схему. Взгляд на Россию как на границы между субъектами федерации и соседними странами.

Оперштаб Москвы поделился вот таким графиком.
Мне кажется подобные ходы стоит приветствовать, я раньше особо не видел, чтобы у нас прям осмысленные графики с элементами дата-сторителлинга какие-то официальные органы делали.

Хотя есть вопросы, конечно.
Главный у меня такой вопрос. График явно подводит к мысли, что эпидемия в Москве идёт на спад и также идет на спад нагрузка на систему здравоохранения, коль скоро общее количество выздоровевших (ну, или точнее - ставших ковид-отрицательными из числа выявленных) превысило число выявленных.

Но
1. это не совсем релевантный показатель для того, чтобы это доказать. лучше использовать количество поступающих/выписывающихся из больниц + процент больных средней тяжести и тяжелых. так как с середины мая, как я понимаю, легких стали оставлять дома.
2. нам известно, что около 40% бессимптомны. возможно сейчас стали больше и лучше тестировать и процент бессимптомных вырос, тогда ситуация м. б. еще лучше.