Продолжается прием работ на Первую всероссийскую датавиз-премию. Остается одна неделя!
Участие бесплатное, форма для заполнения тут: https://forms.gle/L45QRYeojSoJ3LTi8

📹 + 📈 = ❤️
Ура! Мы запускаем ютуб-канал «БИГДАТО».
Тут мы изучаем явления нашей жизни с помощью анализа больших и маленьких данных. Наше первое видео о том, куда россияне ездят за границу. Ставьте лайки, подписывайтесь на канал, хвалите, критикуйте и перешлите друзьям, вдруг им понравится)

https://www.youtube.com/watch?v=ycDg2HhfXDA&t=664s

До конца приема работ на Всероссийскую датавиз-премию остается 3 дня!

Если в 2019 году вы выпускали датавиз или инфографический проект в одной из шести номинаций (веб-проект, основанный на визуализации данных; визуализация данных (веб); мультимедийный спецпроект; инфографика в печатных изданиях; видеоинфографика; дата-арт) присылайте ссылки на свои работы, заполнив форму здесь: https://forms.gle/L45QRYeojSoJ3LTi8.

Призовой фонд премии — 100 000 рублей. Премия проводится при поддержке АО "РНГ" и АНО "Инфокультура".

И не забудьте зарегистрироваться на День Открытых данных, он пройдет 6-7 марта! Там будет много всего интересного, а 7 марта будет секция по Дизайну и визуализации данных, подробности по ссылке: https://opendataday.ru/msk

Если вы работаете с данными и вам интересно, что происходит на западном рынке, то вам будет интересно почитать канал Инжиниринг Данных, который ведет Дмитрий. Он уже 4 года работает в Амазон Alexa AI, а сейчас — с applied researchers и data scientists в Бостоне, где создают Alexa и делают ее умней с использованием современных технологий, облачных вычислений и машинного обучения.

Дмитрий работает в роли Data Engineer, анализирует и интегрирует огромные массивы данных и помогает масштабировать ML модели. Он часто выступает на конференциях и написал 6 книг.

На канале он делится полезными материалами, советами по карьере, так же делится успехами (больше неудачами) по созданию консалтинговой компании в Северной Америке.

📈⏰⌛️Продлеваем дедлайн приема заявок на первую Всероссийскую датавиз-премию. Срок подачи: до 23:59 25 февраля. Торопитесь: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdc_rNXoLXGwL6ixtbTsBDVhxUlS09NHB_flLk7vMaigfH_Ig/viewform

Удивительную по бесполезности картинку сделали в канале Коронавирус_счетчик. Считать по ней что-либо (кроме возможно длины названия стран) невозможно. Причем они даже не по алфавиту (чтобы хоть что-то найти можно было при большом желании). На 6 часах подписи обычно разворачивают, чтобы читать было удобнее (даже если оставить так). И что означает цвет непонятно тоже. Написано, что 8 новых стран, но выделено явно больше.

Даже список в две колонки был бы в разы нагляднее и информативнее. Но вообще, этот тот случай, когда кажется карта была максимально уместна. При желании ее можно было совместить с тем самым списком. Кидайте в личку примеры свежих карт про коронавирус, удачные выложу здесь.

Просто для примера. Как много полезной информации мы можем легко получить с карты, если говорить о коронавирусе.
1. В каких странах Европы случаи выявлены, а в каких нет. Нам не нужно читать, мы это ВИДИМ.
2. Где случаев мало, где средне, а где много.

Если было бы необходимо добавить информацию о странах, добавившихся за последний день, можно было, например, их заштриховать.

У РБК удивительный график. Сверху число выздоровевших. Снизу — число умерших. Но если выздоровевшие — обычный показатель, то умершие — накопленный! То есть сумма всех умерших с начала эпидемии.

Аналогичный прием был пару лет назад в одной из презентаций Эппл, где, разумеется, наблюдался неуклонный рост продаж телефонов. (Ещё бы, накопленный вниз пойти не может)

Датавиз-премия — 2020 скоро объявит победителей!

Мегакрутое жюри оценило все присланные вами проекты, по результатам чего был сформирован шорт-лист.
Ознакомиться с шорт-листом можно на сайте премии: https://opendataday.ru/dataviz-award

Объявление победителей состоится 7 марта на Дне открытых данных, в 17:00. А в течение 6-7 марта на самом мероприятии будет выставка работ из шорт-листа, за которую можно будет проголосовать прямо на месте.

Адрес площадки: Москва, 2-й Донской проезд, д. 9, Точка кипения «Коммуна»

Уже в эти пятницу и субботу в Москве пройдет День открытых данных! Там будет очень много интересного, но нас, конечно, прежде всего интересует датавиз!
Во-первых, впервые будет целая секция о визуализации данных!
7 марта (в субботу), с 15:00 до 16:30 в Большом зале Точки кипения «Коммуна».

Все темы очень интригующие:
1. Евгений Тарасенко, ведущий дизайнер РБК: «Только не бар-чарты»
2. Александр Варламов, дата-энтузиаст: «Анимация в Tableau»
3. Павел Дубинин, менеджер по развитию продукта: «Анализ и визуализация открытых данных с Яндекс.Datalens»
4. Алексей Новичков, руководитель студии инфографики ТАСС: «Визуализация в IT»
5. Надежда Андрианова, арт-директор аналитического сайта Центробанка РФ: «Сохраним пай-чарт»
6. Михаил Дычкин, картограф-разработчик, департамент графики ЕМГ: «Визуализация в телевизионной инфографике: «жажда» простого образа»
7.Артур Хачуян, основатель Tazeros: «Опыт визуализации графов»

Сразу после секции будет награждение победителей датавиз-премии!

Кроме того! В программе интереснейшие воркошопы и мастер-классы (часть из которых коварно пересекается с секцией датавиз, выбор как всегда за вами).

Все подробности тут: https://opendataday.ru/msk

Фантазия дизайнеров инфографики неистощима. Воистину, некорректный график сделать в разы проще, чем корректный. Так как ограничений слишком много. В этом примере цвет использован совершенно нелогично. Он акцентирует внимание на псевдосущности — разнице между числом миграционного баланса и значением в минус 13 тысяч этого самого баланса. Особенно нелепо выглядит единственное положительное значение. Благодаря ему и замыкается это впечатление о том, что данные там, где закрашено.

Так мог бы выглядеть корректный график

Шедевр! Тут даже писать ничего не надо

7 марта на Дне открытых данных подвели итоги Всероссийской датавиз-премии! Было много отличных работ, конкуренция была высокой. Несколько работ сначала вошли в шорт-лист, а потом покинули его, потому что мы обнаружили, что они за 2020 год. Ждем эти замечательные проекты в следующем году! )

🏆 Номинация: Лучшая визуализация данных (веб)
Фонд Нужна помощь, проект «Если быть точным»

🏆 Номинация: Лучший спецпроект, основанный на визуализации данных
Студия инфографики ТАСС. Проект «Меркатор. О дивный плоский мир»

🏆 Номинация: Лучший веб-проект, основанный на визуализации данных (общественно значимые, НКО, полезный сервис)
Институт проблем правоприменения - Мария Бублик, Наталья Тоганова. Проект «Преступность в тени»

🏆 Номинация: Дата-арт года
Надежда Андрианова. Проект «Дата-арт об отпуске»

🏆 Номинация: Дата-арт года
Яндекс. Проект «Фильм, в котором»

🏆 Номинация: Приз зрительских симпатий
Data Storytellers (Александр Богачев) совместно с Компанией (Иван Дианов, Ольга Мохова) для Трансперенси Интернешнл Россия. Проект «ДумаБинго»

Шорт-лист и победителей можно увидеть здесь: opendataday.ru/dataviz-award

С победителями мы свяжемся в ближайшее время для того, чтобы обговорить, как им получить свои призы. Напомню, призовой фонд составлял 100 000 рублей, спасибо «Информационной культуре» и АО «РНГ».

Огромное спасибо участникам, членам жюри, организаторам и спонсорам. В следующем году мы вернемся и пусть победят сильнейшие!

Яндекс выпустил свою карту коронавируса, и она очень плоха. Разберемся почему и посмотрим другие работы на ту же тему.

https://zen.yandex.ru/media/id/5e6f260a6be9d72182b9fae6/karty-epidemii-koronavirusa-razberem-s-tochki-zreniia-dataviz-5e6f26412275b820a4763df3

Статья об инфографике в работах географа Александра фон Гумбольдта. Картинки в статье в крайне удручающем качестве, по этой ссылке можно поглядеть на них в цвете и большом размере.