2. Про плиточную карту.
Многие вчера вообще первый раз узнали, что это, и наверное недоумевали из-за чего сыр-бор. Основная претензии к ней:

— недостаточная узнаваемость России. Обсуждаем улучшения на эту тему, но главный фактор частота использования, как и с любой картой. Чем чаще люди будут ее видеть, тем быстрее привыкнут.

— вынесенные за пределы Москва и СПб. Согласен, это решение не самое удачное, лучше вернуть их на свои места, такие версии тоже есть.

— непонятные и смешные аббревиатуры. Аббревиатуры регионов РФ на русском нам нужны, к ним тоже надо привыкать. Зато бонусом получаем компактную картографическую визуализацию, где можно легко идентифицировать любой регион. И даже есть место сами значения написать.

3. Эксель и ПауэрПойнт против Табло.
Продукты с разной идеологией и во многом разными сценариями использования всё-таки имеют по этим самым сценариям пересечения. И конечно имеют плюсы и минусы. Главный минус Табло, как мне кажется, это порог входа и необходимость освоения этой самой новой идеологии, и соответственно и необходимость перестраивания процессов внутри компании на новые рельсы. Дальше может быть значительная выгода по удобству и времени.

Но если задача таки сделать презентацию, в Табло слишком мало инструментария для этого, в то время как ПауэрПойнт по сути является векторным графическим редактором, напрямую связанным с табличками.

Очень хорошая статья о визуализации неопределенности: https://www.scientificamerican.com/article/how-to-get-better-at-embracing-unknowns/

Это действительно очень частая задача и полезно знать подходы к ее решению.

В последней версии Tableau добавлены русские названия регионов (аллилуйя!), но перепутаны Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, будьте осторожны.

Артем Иволгин поделился таблицей, по которой удобно сопоставлять регионы России и готовить для визуализации в разных сервисах

Насчет регионов: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rIhEJVv9X9JFRAjlH4Vi0f448b97JkDEIJaylo1751A/edit#gid=0 это табличка, в которой собраны имена регионов в разных нотациях

Коды ГИБДД, ОКАТО, Табло, ИСО, Датаврэпперfа(две штуки), двух- и трехбуквенные сокращения, колонки и столбцы для плиточной карты, маски для regex). Мне было удобно ей переименовывать регионы туда-сюда, вдруг и вам пригодится

Яндекс сделал симпатичный проект о сериале Друзья, особенно радуют гифки при наведении:
https://yandex.ru/company/researches/2019/friends

📈На Кнайт Лабе с 14 по 24 октября будет проходить бесплатный онлайн курс по дата-журналистике. Среди преподавателей Альберто Каиро и Саймон Роджерс - в представлении не нуждаются. Обещают научить работать над анализом и визуализацией данных с помощью бесплатных инструментов (вероятно будут активно топить за инструменты Гугла) Записаться: https://journalismcourses.org/DATA0819.html

"Новая газета" выпустила интересный материал о насилии в семьях. Попробовал переделать оттуда график.

Было

Стало

Не знаю, что задумывал художник, но образ получился сильный и вполне однозначный.

http://www.demoscope.ru/weekly/2012/0507/tema06.php

Давно назревший сервис по поиску графиков и инфографики по ключевым словам — beta.grafiti.io. Например по запросу "Путин" нашлось 120 графиков, правда многие очень старые. А фильтрацию и сортировку по дате создания пока не прикрутили. Данные стараются собирать только с проверенных источников. В общем, журналистам наверное может быть полезно.

Ещё один прикольный (по крайней мере по замыслу) инструмент от команды Knoema — Knoema Data Finder. Это плагин для Microsoft Office, который отслеживает, что вы набираете (например, "уровень безработицы в России") и сразу предлагает вам датасет и график. Идея супер!

В бесплатном режиме доступно ограниченное число датасетов. Платный режим — от 70 долларов в месяц, дорого.

https://knoema.ru/datafinder

Восхитительная история, которая уже пару недель развивается в Твиттере.

Всё началось с того, что советник по выборам Дональда Трампа и жена его сына Лара Трамп выложила карту. Красным на ней отмечены районы, где победил Трамп, а синим — где Клинтон.
Красного, конечно, было больше, а ещё — дерзкая подпись: "Try Impeach This".

Этот график — это типичная манипуляция. Визуализаторы в своих аккаунтах представили множество других версий карты, которая лучше отражает реальную ситуацию, но сегодня датасаентист с ником @karim_douieb показал, на мой взгляд, самую убедительную.

Он соотнёс площадь районов с их населением. Чем больше кружочек — тем больше людей живёт в районе.
Оказалось, что в такой версии карты «анти-трамповские» настроения проявляются куда сильнее.

https://twitter.com/karim_douieb/status/1181934417650040832

Кстати, такой же визуализационный прием (пузырьковую анаморфную карту) мы использовали в РБК, когда показывали результаты выборов президента РФ в 2018 году. Только у нас они одного цвета, так как во всех субъектах РФ победил один кандидат.
Интересно было бы до муниципалитетов такую штуку сделать.

Спасибо Арзамасу за попытку, но при всей оригинальности замены облаку слов, получилось избыточно и неудобно. Как раз таки следить "как менялась поэтика" с помощью этой визуализации довольно сложно. С этим гораздо лучше справились бы 10 столбиков с топ-10 слов в каждом сборнике. Какие-то слова можно было соединить линиями. А еще лучше попробовать объединять их в группы и сделать для этих групп осмысленные цвета, тогда один потоковый график сможет быть достаточно наглядным.

https://arzamas.academy/materials/798

Вот тут регулярно выкладываются данные с Эйрбнб: местоположение жилья, тип, когда его снимали, отзывы.
России нет, но по запросу вроде как могут сделать, было бы очень интересно: http://insideairbnb.com/get-the-data.html

Там же можно посмотреть карты по крупным городам мира. Вот, например, Вена: http://insideairbnb.com/vienna/

Через неделю хакатон от Счетной палаты с денежными призами:

Хакатон DataAudit

Дата: 19-20 октября.
Организаторы: Счетная палата Российской Федерации, Сбербанк России и АНО «Инфокультура».

Для кого: разработчиков, аналитиков, дизайнеров, дата-журналистов и всех, кому близка идея понятного, открытого и технологичного государства и управления, основанного на данных.

Задачи основаны на реальных ситуациях, с которыми сталкиваются инспекторы Счетной палаты в своей работе. Темы: здравоохранение, нефтегазовый сектор, инвестиции, дорожое хозяйство, рынок госзаказа и другое.

Для победителей и призеров предусмотрены денежные призы и подарки от партнеров.

Место проведения: г. Москва, Сбербанк Agile Home, Кутузовский проспект, 32.

Завёл новый канал. Очень хочется писать про медийку, но здесь, так уж сложилось, датавиз, Tableau и разборы графиков. Немного не формат. Поэтому появился https://t.me/interactivenews. Цифровая журналистика, мультимедийные истории, новые медиа-форматы. Кейсы, обсуждения. Всё самое вкусное.
Подписываемся. Первый пост — о новом проекте Ленты про торговлю наркотиками в даркнете.

Помните, мы летом объявляли конкурс на лучшую визуализацию данных виктимизационного опроса? Мария Бублик и Наталья Тоганова тогда сделали клёвую инфографику и взяли приз. А теперь они перевели свою работу на английский и она вошла в шорт-лист престижной премии Information is Beautiful!

Работу можно посмотреть по ссылке. Там же можно проголосовать за неё (регистрация не нужна, просто тыкнуть кнопку Vote) — этим вы поможете продвинуть инфографику о российской виктимизации в мировую повестку.