QLIK Sense — мощный и дорогой инструмент визуализации данных.
Несмотря на видимую простоту интерфейса, обучение работе с ним требуется большинству пользователей.

Почти все материалы по "клику" — на английском и слабо структурированы, либо продаются за значимые деньги центрами интеграции. Материалы на русском языке чаще всего не рассчитаны на новичков, рассказывая, в основном, технические аспекты для опытных разработчиков. И тем интереснее анонс моих друзей из DATAYOGA, которые запускают бесплатный онлайн-марафон по обучению Qlik Sense совместно с вендором.

Марафон Qlik – это бесплатный онлайн-курс, который проходит в формате ежедневных рассылок. Старт Марафона – 21 марта 2019 года.

На протяжении 21 дня вам будут приходить письма с подготовленными материалами, в которых будут и теоретическое объяснение тем и последовательные практические задания вместе с видео, книжками и полезными ссылками. Вы пройдёте путь от первого знакомства с инструментом Qlik до глубокого понимания процесса работы с визуализацией данных.

Больше информации по ссылке: https://datayoga.ru/qlik21

Посвящается новостям из Казахстана ⬇️⬇️⬇️

Интерактивная версия тут: http://visualthink.ru/2019/03/20/ussr_leaders_presidents/

И. Коллеги-визуализаторы, присоединяйтесь, тема богатая, там еще копать и копать, это только первый подход.

Статья сезона. Как сделать "тараканьи бега".

https://flourish.studio/2019/03/21/bar-chart-race/

Начал публиковать третью главу книги.

Именно ваши данные убеждают в конечном итоге, а не график или оформление. Именно в данных содержится смысл. Какое бы прекрасное оформление вы не сделали, если за графиком ничего не стоит, это не произведет впечатления. Это все равно как цветастый текст, полный воды, написанный для увеличения количества знаков, в котором мало смысла и много шаблонных фраз.

Если вы работаете в компании, то данные у вас наверняка есть, и их даже слишком много. Как правило, это бесконечные таблицы из многих тысяч строк. Возникает очевидный вопрос. Как из этих тысяч строк выбрать подходящие для презентации данные?

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/tretya-glava-formuliruem-soobschenie/

#книга

К данным, к тому как они собраны, как они организованы и подготовлены, предъявляются определенные требования. В конечном итоге, визуализация данных — это уже следующий за их подготовкой и анализом этапом. И если на подготовительном этапе возникли были ошибки, то их представление, как бы грамотно сделано не было, будет не многого стоить.

Данные должны быть по возможности:
— максимально свежими
— целостными, полными, консистентными
— сравнимыми (собранными по одной методологии на сопоставимых выборках)
— из вызывающих доверие источников

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/kachestvo-dannyh/

#книга

Любые количественные значения, которыми наполнены ваши таблицы — это не просто циферки. Они возникают не из воздуха. За каждым значением стоит какой-то процесс или явление в реальном мире. И эти цифры что-то означают. Они собираются по какому-то принципу, следуя какой-то методологии, с какими-то интервалами, с какой-то погрешностью. И каждая из них описывает какой-то маленький аспект огромной многообразной реальности. Важно понимать, насколько достоверно и в каком качестве данные соотносятся с реальностью, какой контекст за ними стоит.

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/pogruzhenie-v-temu-i-kontekst/

#книга

Товарищи! 25 апреля в Москве будет конференция по инфографике. Там буду выступать и я (удаленно, правда, по скайпу). Состав спикеров очень достойный, было бы здорово, если бы все интересующиеся могли это послушать. К сожалению, конференция не из дешевых, насколько я понимаю, самый дешевый вариант попасть на неё — 9000 рублей. Так что напрягайте своих работодателей ))

А вот анонс, который написали про мое выступление (я только сейчас его в фейсбуке заметил).
Александр Богачев — эксперт по визуализации данных, интерактивной инфографике и дата-сторителлингу, экс-руководитель отдела дата-спецпроектов РБК, экс-редактор и ведущий дизайнер студии инфографики РИА Новости.

Сегодня он активно развивает проект Data Storytellers в сфере мультимедийной инфографики, работает с инструментом Tableau, параллельно ведет телеграм-канал «Чартомойка» и пишет книгу о грамотной и эффективной визуализации данных.

Наиболее известные работы:
⭐️ Спецпроект о космодроме «Восточный»: проект команды РИА НОВОСТИ, в котором Александр выступал в роли главного редактора. В 2016 году получил международную премию «Malofiej» в категории «Инфографика в онлайн-изданиях».

Ссылка на проект: https://ria.ru/20160425/1054997772.html

⭐️ Спецпроект команды РИА НОВОСТИ «Последний континент на земле» об истории открытия Антарктиды, где Александр был главным редактором. В 2016 году проект получил премию престижного международного конкурса HOW International Design Awards в номинации «Инфографика».

Ссылка на проект: https://ria.ru/20160212/1373322426.html

⭐️ Интерактивная инфографика о выборах в Госдуму в 2016 году

Ссылка на проект: https://ria.ru/20160918/1476912507.html

⭐️ Масштабный проект 2018 года для павильона «Космос» ВДНХ в Москве: огромные панно о планетах, которые не просто украшают павильон, а являются центрами притяжения и источниками информации, поданной в доступном для разных аудиторий виде.

На Visual Conf Александр Богачев выступит с темой «Эмоциональные данные. Как устроен и зачем нужен дата-сторителлинг».

На примере реальных кейсов он расскажет, как создавать визуализацию, которая превращается в элемент нарратива вместо вспомогательной справочной информации. Также спикер ответит на вопросы:
✅ Как превращать огромные массивы данных и информации в увлекательные истории;
✅ Как делать данные убедительным рассказчиком;
✅ Как добавить драматургии и эмоций и сохранить объективность и корректность.

Купить билет на Visual Conf: https://visual-conf.ru/
25 апреля, DIGITAL OCTOBER

Для того, чтобы уверенно чувствовать себя с данными, желательно ознакомиться хотя бы с азами статистики или воскресить в памяти институтский курс статистики, если он у вас был. (Выборки, среднее, медиана, вот это всё). Это нужно для того, чтобы избежать бессмысленных вычислений и бессмысленных визуализаций данных.

Читать дальше:
http://visualthink.ru/book/all/osnovy-statistiki/

#книга

Женя Софронов добавил в datawrapper.de возможность делать плиточную карту России. Это та самая карта, которая победила в конкурсе, ее автор Иван Дианов. Отличная новость! Хотя без аббревиатур регионов пользоваться ей будет сложновато.
Мне правда последнее время больше нравится карта, где Москва и СПб находятся внутри России. Делюсь ai-файлом со всеми желающими: https://cloud.mail.ru/public/5tbh/Fb3So7Rwy

Кстати, с плиточной картой и другими визуализациями активно экспериментирует Денис Запорожан. Любоваться на то, что он делает можно тут: https://t.me/DenisZdesign

К сожалению, не существует какого-то общепринятого алгоритма статистического и визуального анализа. Очевидно, что если пытаться перебирать все возможные виды переменных, срезов, фильтров, и их сочетаний друг с другом, то число комбинаций при достаточно большом датасете будет стремиться к бесконечности. Создание и анализ всех этих визуальных форм будет занимать слишком много времени. Поэтому проверяют обычно сначала важное, а потом ищут интересное.

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/byt-analitikom-zadavat-voprosy/

#книга

Чаще всего, чтобы найти что-то действительно важное и значимое в датасете, вам придется создавать сводные таблицы или новые данные внутри набора.

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/process-analiza-sozdanie-novyh-dannyh-i-novyh-grupp/

#книга

Вспомним теперь о том, что визуализация данных — инструмент в нашей коммуникации. Чтобы наша коммуникация состоялась, нам нужно сообщение. И чем это сообщение сильнее, тем выше вероятность того, что наша коммуникация будет эффективной.

Для того, чтобы сформулировать наше сообщение, нам и нужен процесс анализа данных. Сообщение нужно формулировать после анализа или в процессе, но никак не до, пытаясь подогнать данные и графики под готовые заранее мысли или шаблоны.

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/formuliruem-soobschenie/

#книга

Хорошая новость! Я полностью закончил третью главу и начинаю четвертую, которая, наконец, будет посвящена чему-то более интересному — собственно визуализации данных. Больше никаких скучных рассуждений о том, как важно понимать, что вы вообще делаете. Только графики и диаграммы.

============
Вы можете очень хотеть убедить кого-то в чем-то, но если данные этого не подтверждают, не стоит пытаться использовать различные ухищрения для того, чтобы произвести нужное вам впечатление. Возможно, в краткосрочной перспективе вы будете убедительны, но рано или поздно правда раскроется.
Не секрет, что статистика и визуализация данных могут лгать. На самом деле, они вообще никогда не говорят правду, это всегда взгляд с той или иной степенью точности по отношению к реальности, но вы можете стремиться к объективности, насколько это возможно.

Читать дальше:
http://visualthink.ru/book/all/pro-obektivnost-chestnost-nepredvzyatost/

#книга

Сегодня 9 мая. Возможно это лучший повод поискать информацию о родственниках, которые принимали участие в ВОВ.

Где искать информацию об участниках Великой Отечественной войны

https://obd-memorial.ru/html/ — Обобщённый банк данных о погибших, пропавших без вести и умерших в ходе ВОВ

http://podvignaroda.mil.ru/?#tab=navHome — База данных наградных документов

https://pamyat-naroda.ru/ — подлинные архивные донесения о погибших и пропавших без вести, наградные листы, журналы боевых действий

http://memory-book-uzb.com/forum/ — Узбекистан

http://memory.dag.com.ua — Украина

https://www.its-arolsen.org/ru/ — немецкая база (рус.) по военнопленным и перемещенным гражданским лицам

http://www.dokst.ru/main/node/1118 — еще немецкая база (рус.) по военнопленным

Если ищете информацию на немецком языке, полезно перебрать несколько возможных вариантов написания таких русских букв, как например "ч", "ш", "щ", поскольку заранее неизвестно, какой вариант был выбран немцами.

За информацией и методиками также имеет смысл обращаться к участникам специализированных форумов и сообществ. Там часто идут навстречу

Ровно прошлогодние размышления о состоянии дата-журналистики в России.
====================
Журналистика данных в России сейчас — это непаханное поле и бездонный колодец возможностей и перспектив.
По сравнению с Западом почти ничего не сделано и, что еще интереснее, не делается. Я даже не говорю об элегантных и насыщенных числовыми данными визуализациях. Я говорю о базовой работе с данными: умении их найти, подговить к анализу, разобраться, сделать выводы и нескучно подать.

Современные возможности data-driven цифрового сторителлинга обширны и действительно could make the difference (clear), но ими некому пользоваться. Это как европейские и американские станки в СССР в конце 20-х—начале 30-х годов. Высокоточные, производительные, надежные, но без специалистов и без навыков использования. А в случае журналистики данных — ещё и без явного понимания, какой результат от неё можно получить.
===================
Что изменилось за год? Существенно ничего. Однако! Можно отметить появление Проект-медиа, TheBell неплохие графики делает и дата-дривен материалы пытается, у Медузы всё получше стало с графиками, ну, и конечно дата-отдел Новой Газеты сейчас самый крутой в стране. Плюс всё больше проходит мероприятий по теме, интерес явно растёт.

Кстати, дата-журналисты Новой завели канал, где рассказывают о заметных проектах — @novaya_data

Напоминаю, что 20 мая — крайний срок для заявок на бесплатную мастерскую Дата-журналистики. Подробности тут: https://www.letnyayashkola.org/datajourn/