Читать мини-главу с этой гифкой:
http://visualthink.ru/book/all/ispravlenie-grafika-bylo-stalo/

Следующая мини-глава:
http://visualthink.ru/book/all/etapy-vizualizacii-dannyh/

#книга

Альберто Каиро выпустил новую книгу "Как графики лгут". Доступна для предзаказ на октябрь: https://www.amazon.com/How-Charts-Lie-Getting-Information/dp/1324001569/

Доброе выходное утро! Сегодня и завтра в Москве насыщенный Open Data Day. В программе много вещей, тесно связанных с визуализацией данных, как лекции, так и мастер-классы.
Полная программа на этой странице: http://msk.opendataday.ru

Начало второй главы книги.
С чего начинается создание графика, который наглядно доносит ваше сообщение? С поиска данных, с выбора необычного графика или интересной цветовой схемы? На самом деле нет: самое важное — понять основную задачу, в рамках которой вы и планируете делать этот график.

Графики никогда не существуют сами по себе. Они — всего лишь инструмент, который помогает вам решать вашу задачу. Чтобы понять, какая именно у вас задача, попробуйте задать себе следующий вопрос: зачем вы вообще делаете эту презентацию? Например, ответ может быть таким: «я делаю ее, потому что мне это поручило руководство и за это я получаю зарплату». На самом деле это всего лишь обстоятельства выполнения вашей работы, но какова задача? На что должна повлиять эта презентация? Что в результате должно измениться?

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/vtoraya-glava-ponimat-svoyu-zadachu-i-auditoriyu/

#книга

Небольшой обзор парсеров: https://habr.com/ru/post/340038/

По мотивам оригинальной инфографики про Ди Каприо:

И с легкой руки после обсуждения в датавиз-чате, не удержался и сделал отечественную версию

Перепутал фото Болдина и Стефановича. Ну, хоть с Киркоровым и Галкиным не ошибся.

Financial times запустило свой сервис для создания графиков: fastcharts.io. Очень симпатичный и простой. Мне понравился. Можно скачать и растр и вектор, все бесплатно.
График легко можно сделать даже с телефона!

QLIK Sense — мощный и дорогой инструмент визуализации данных.
Несмотря на видимую простоту интерфейса, обучение работе с ним требуется большинству пользователей.

Почти все материалы по "клику" — на английском и слабо структурированы, либо продаются за значимые деньги центрами интеграции. Материалы на русском языке чаще всего не рассчитаны на новичков, рассказывая, в основном, технические аспекты для опытных разработчиков. И тем интереснее анонс моих друзей из DATAYOGA, которые запускают бесплатный онлайн-марафон по обучению Qlik Sense совместно с вендором.

Марафон Qlik – это бесплатный онлайн-курс, который проходит в формате ежедневных рассылок. Старт Марафона – 21 марта 2019 года.

На протяжении 21 дня вам будут приходить письма с подготовленными материалами, в которых будут и теоретическое объяснение тем и последовательные практические задания вместе с видео, книжками и полезными ссылками. Вы пройдёте путь от первого знакомства с инструментом Qlik до глубокого понимания процесса работы с визуализацией данных.

Больше информации по ссылке: https://datayoga.ru/qlik21

Посвящается новостям из Казахстана ⬇️⬇️⬇️

Интерактивная версия тут: http://visualthink.ru/2019/03/20/ussr_leaders_presidents/

И. Коллеги-визуализаторы, присоединяйтесь, тема богатая, там еще копать и копать, это только первый подход.

Статья сезона. Как сделать "тараканьи бега".

https://flourish.studio/2019/03/21/bar-chart-race/

Начал публиковать третью главу книги.

Именно ваши данные убеждают в конечном итоге, а не график или оформление. Именно в данных содержится смысл. Какое бы прекрасное оформление вы не сделали, если за графиком ничего не стоит, это не произведет впечатления. Это все равно как цветастый текст, полный воды, написанный для увеличения количества знаков, в котором мало смысла и много шаблонных фраз.

Если вы работаете в компании, то данные у вас наверняка есть, и их даже слишком много. Как правило, это бесконечные таблицы из многих тысяч строк. Возникает очевидный вопрос. Как из этих тысяч строк выбрать подходящие для презентации данные?

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/tretya-glava-formuliruem-soobschenie/

#книга

К данным, к тому как они собраны, как они организованы и подготовлены, предъявляются определенные требования. В конечном итоге, визуализация данных — это уже следующий за их подготовкой и анализом этапом. И если на подготовительном этапе возникли были ошибки, то их представление, как бы грамотно сделано не было, будет не многого стоить.

Данные должны быть по возможности:
— максимально свежими
— целостными, полными, консистентными
— сравнимыми (собранными по одной методологии на сопоставимых выборках)
— из вызывающих доверие источников

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/kachestvo-dannyh/

#книга

Любые количественные значения, которыми наполнены ваши таблицы — это не просто циферки. Они возникают не из воздуха. За каждым значением стоит какой-то процесс или явление в реальном мире. И эти цифры что-то означают. Они собираются по какому-то принципу, следуя какой-то методологии, с какими-то интервалами, с какой-то погрешностью. И каждая из них описывает какой-то маленький аспект огромной многообразной реальности. Важно понимать, насколько достоверно и в каком качестве данные соотносятся с реальностью, какой контекст за ними стоит.

Читать дальше: http://visualthink.ru/book/all/pogruzhenie-v-temu-i-kontekst/

#книга