«Медуза» в своем репертуаре. А какая хорошая была идея — сделать датавиз-ролик на злободневную тему.

http://telegra.ph/Opravdannye-i-osuzhdennye-Meduza-04-27

Кто хочет прокачаться в R практически бесплатно от лучших учителей?

Есть прекрасная Летняя школа, и на Летней школе есть мастерская АнДан — анализа данных в гуманитарных и социальных науках. На самом деле, она подходит всем, кто занимается или хочет заниматься анализом данных, и даже тем, кому это надо только в рамках учебной деятельности. АнДан пишет код только на R. Это совсем не страшно, есть стартовая программа, которая учит писать на R с нуля, есть программы продвинутая, лингвистическая и визуализационная, на которых нужно уже немного знать язык,
(Кстати, на на визуализации буду и я немного преподавать)
А если вы опасаетесь за свой уровень R или вовсе хотите поднять его с нуля, то курсов на Степике и немного усидчивости с гайдами и StackOverflow должно хватить, чтобы пройти на программу.

Всё это будет происходить с 22 июля по 6 августа на базе "Волга" под Дубной (добираться — это с вас) на берегу прекрасной одноимённой реки. Летняя школа — мероприятие условно-бесплатное, то есть участники наравне с организаторами платят добровольные оргвзносы, начинающиеся от 400 рублей в день (определяется самим участником). Живут на ЛШ в палатках (она с вас), работают в уютных домиках (это берут организаторы) на ваших личных ноутбуках (это тоже на вас).

Важный нюанс. На каждую программу есть отборочные задания, которые надо сделать до 20 мая.

Почитать подробности и оставить заявку можно тут: letnyayashkola.org/andan/

Первым в анонсированной серии Элайджа Микс рассматривает вопрос «что говорят диаграммы». Автор выделяет четыре канала передачи информации: эксплицитный, который использует непосредственое отображение данных, выбранную форму визуализации, наряду с имплицитным, систематическим и описательным.

Так, диаграммы явным образом демонстрируют сами данные через выбранную дизайнером форму визуализации. Здесь важны чёткость и точность — качества значимые и для быстрой визуализации данных. Именно из-за своего соответствия этим качествам такие методы визуализации как столбчатые, линейные и диаграммы рассеяния пользуются большой популярностью.

Но через свою форму и методы отображения данных диаграммы несут и скрытый смысл. Будучи частью процесса передачи сообщения, они служат достижению целей коммуникации. Для этого используются приёмы риторики, стилизация графических форм и другие методы. Так, формулировка названия диаграммы задаст необходимые рамки, тщательно подобранная цветовая палитра может создать подходящее настроение, умелая стилизация вызовет желаемые ассоциации, визуальная метафора обеспечит движение мыслей в нужном направлении. Отмечается, что имплицитный канал визуализации данных может оказывать на читателя даже большее влияние, чем явное сообщение.

Отдельно автор отмечает популярность мнения, что подобная подача субъективна, она искажает данные и является манипуляцией. В ответ на это Элайджа подчёркивает, что любая диаграмма субъективна и не может обеспечить беспристрастный взгляд на данные, поскольку данные не имеют естественной формы.

По своей природе, диаграммы также рассказывают о систематическом качестве отображаемых данных (поскольку сами данные хранят сведения о системах, которые эти данные создали и провели необходимые измерения). Об этом свойстве визуализации данных важно помнить, чтобы в своей работе ненароком не выдать чего лишнего.

Наконец, диаграммы передают информацию, которая их описывает. Такое описание может быть внутренним (оси, метки, аннотации) и внешним (подпись к диаграмме, ремарка спикера, описание в тексте). В отличии от имлицитного канала, пассивного и действующего на подсознательном уровне, описательный передаёт информацию явным образом. Также сообщения описательного канала напрямую связаны с данными, в то время как имплицитные более тематические и непосредственно на данные никак не указывают.

В заключении Элайджа сформулировал некоторые правила для улучшения того, что диаграммы сообщают.
Эксплицитность: данные должны быть представлены чисто и недвусмысленно, чтобы читатель мог получить необходимые ответы.
Имплицитность: особенности набора данных следует отразить в визуализации. Оформление диаграмм должно быть осознанным, оправданным, соответствовать теме. Выбор цвета, графических элементов, формулировка заголовка — всё должно быть тщательно выверено и обосновано. Не стоит оставлять значения, назначенные (в программах) по умолчанию.
Систематичность: необходимо позаботиться о защите от нежелательного разоблачения лежащей в основе визуализации системы. Если визуализация данных должна помочь получше понять систему, стоит постараться отобразить саму систему, а не ключевые значения и срезы (то есть побольше сетевых диаграмм и поменьше барчартов).
Описательность: там где это возможно следует добавлять аннотации, которые предпочтительнее интерактива. Подписи и элементы осей использовать для передачи дополнительной информации.

Статья доступна по ссылке: https://medium.com/@Elijah_Meeks/what-charts-say-6e31cbba2047

Это материал с нового прекрасного канала о визуализации данных от Игоря Яновского — @czaroot

Всем советую, подписывайтесь

Волгоград настолько мощный, что искривляет пространство и перемещает города

Анонсирован вводный курс по визуализации данных для поиска инсайтов и рассказа историй для разных аудиторий. В рамках программы разбираются основные принципы дизайна визуализаций и визуального повествования, которые закрепляются работой с открытыми программами, вроде Flourish и INZight.

Курс инициирован Google News initiative и пройдёт на базе Knight Center, ведёт его Альберто Каиро, начнётся 11 июня и продлится 4 недели. Участие бесплатно.

Записаться: https://journalismcourses.org/DE0618.html

Магазинчик необычных эксель-графиков открывает свои двери. Каждый график за 9,9$. Приятные экземпляры. Понятно, что туториалы можно раздобыть и в других местах, но хотя бы дает представление о том, что "так можно было".
http://excelcharts.com/excel-charts-shop/

В рамках интенсива по инфографике в Вышке собрал датасет про футболистов ЧМ. А из него — вот такую интерактивную визуализацию. Поиграться в интерактив можно тут: http://visualthink.ru/2018/07/05/worldcup2018_players/

Датасет (https://goo.gl/c5b8PE), открыт для свободного использования. Если кто-то заморочится и добавит туда данные с transfermarkt.com, можно будет еще более крутую сделать )

Результаты эмоциональной переписки с сервисом datawrapper.de дали свои плоды. Они добавили в Россию Крым! И наверное являются теперь единственным онлайн-сервисом с удобным графическим интерфейсом, где можно делать картограммы России по субъектам. Появились даже русские названия и теперь правильные коды (все это я им и отправлял как раз).

Правда с удобством пока проблемы. В русских названиях как раз Крым и не добавили (лол), только в английских, но при загрузке датасета выбирать можно только русские названия :)

"Но я еще пару часиков в интернете посижу", думаю и это поправим. Рад, что датавраппер ведет себя адекватно и реагирует на предложения и замечания.

Датавраппер добавил коды Крыма и Севастополя, теперь можно полноценно удобно им пользоваться

Николай Романов из агентства "Инфографика" рассказывает и наглядно показывает, как можно улучшить не очень удачную презентацию. Рекомендую!
https://www.facebook.com/hpomanov/posts/1754855761257078

Прекрасная статья о том, какими цветами кодировать пол: https://blog.datawrapper.de/gendercolor/

Альберто Каиро выложил в открытый доступ все видео-туториалы и лекции с прошедшего недавно курса по инфографике и дата-журналистке: http://www.thefunctionalart.com/2018/08/visualization-mooc-materials-available.html?m=1

Невероятно крутые Андрей Демидов и Александра Усачёва замутили бесплатный (БЕСПЛАТНЫЙ!!) образовательный курс по Tableau. Курс пройдет в виде 42-дневного марафона, во время которого вы сможете освоить Tableau с нуля и научиться решать свои аналитические задачи, выбирать визуализации, создавать дэшборды. В общем все самое полезное и вкусное.
Подробности тут: http://tableau.pro/marathon42

Начало с 1 сентября.

Для Inc.Russia написал небольшой комментарий о том, что происходит в мире российской инфографики. Но в статью вошел только маленький кусочек.

Публикую полную версию здесь:
Главная проблема в том, что нет четкого представления о том, что такое "инфографика" ни у заказчиков, ни у исполнителей. Сюда относятся и яркие иллюстрации, в том числе сложные и детализированные, и так называемая "цифрографика", которая не является визуализацией данных и информации, рядом находится картография, в том числе интерактивная, что уже ближе к IT-компании, а не дизайн-студии, те, кто делает видеоинфографику, там другие специалисты и немного другая технологическая цепочка. Отдельное направление, которое часто интересуют заказчиков, и где востребованы инфографические навыки (но обычно их к этому не привлекают) — бизнес-аналитика, дэшборды, в том числе интерактивные.


На мой взгляд рынок не сформирован до конца, сама по себе "инфографика" как объект для заказа — терра инкогнита для большинства заказчиков. Нет понимания о сложности технологического процесса и соответственно высоких цен на качественный продукт. В то же время заказчик, пытаясь сэкономить, рискует нарваться на очень низкокачественный продукт, а потом по нему судит об "инфографике" и другие заказчики начинают хотеть такого же. В то же время, на инфографику есть спрос и это оправдано, так как она решает задачи для многих заказчиков. Она востребована и в бизнесе, и в рекламе, и в образовании, и в городском планировании, и в музеях и много где ещё.

Ключевые игроки — несколько крупных частных студий — "Инфографер", "Агентство Инфографика" и студии, тем или иным образом аффилированные с государственными структурами, в частности Студия интерактивных проектов МИА "Россия сегодня", "Меркатор", которые могут закрыть очень крупные заказы, условно из 100+ интерактивных иллюстраций, или серию многостраничных презентаций в короткий срок, сложного видеоролика любой сложности, с трехмерной графикой и т.д. Есть студии, которые специализируются на анимированных роликах и которые зачастую вообще не считают свои работы инфографикой, как, например, студия Effectno или Vizart. Есть спецализирующаяся на дата-журналистких проектах студия Медиаган.  Не могу не отметить команду Visual Science, которая занимается научной визуализацией на мировом уровне.

Плюс на рынке есть небольшие команды и одиночки-профессионалы, заказы которым передаются как правило через сарафанное радио, и это реальный шанс для заказчиков сэкономить и получить высококачественный продукт. С фрилансерами сотрудничают и многие крупные студии из перечисленных для каких-то узкоспециализированных работ.

О трендах судить трудно в силу не очень развитого рынка, но радует, что многие заказчики начинают понимать, что яркие красочные картинки — это не обязательно инфографика, и есть запрос на более серьезный продукт.

И вообще, есть миллион способов адекватно передать информацию о распределении социальных показателей без привязки к виду страны из космоса. Вот обзор картографических решений.

https://zen.yandex.ru/media/gizh/pravilnaia-karta-rossii-5b4279a78bcd5700a97723e0?from=channel

Мои друзья Андрей Дорожный и Сергей Устинов проведут 21-23 сентября оффлайн тренинг по журналистике данных в Москве. Рекомендую для тех, кто не знает, с чего начать, и хочет разобраться в том, как делать материалы для медиа на основе данных.
https://school.mediagun.ru/