Forwarded from Графики и жизнь
Telegraph
Что производят российские регионы?
Экономические регионы страны на одной картинке. Региональная специализация — на второй. Эксперимент с плиточной картой и статистикой валового регионального продукта. Плиточная карта России Суть плиточной карты в том, что все регионы на ней занимают одинаковую…
Суд решил заблокировать Telegram. В ближайшее время это должно произойти.
Ссылки для обхода блокировок:
http://opentg.us
http://fuckrkn.us
http://telegram.veesecurity.com
Ссылки в один клик:
http://12345.opentg.us
http://12345.fuckrkn.us
Пользоваться этими ссылками элементарно.
Запускаете в браузере на компьютере или телефоне, нажимаете кнопку, у вас прописываются прокси, спокойно пользуетесь.
Ссылки для обхода блокировок:
http://opentg.us
http://fuckrkn.us
http://telegram.veesecurity.com
Ссылки в один клик:
http://12345.opentg.us
http://12345.fuckrkn.us
Пользоваться этими ссылками элементарно.
Запускаете в браузере на компьютере или телефоне, нажимаете кнопку, у вас прописываются прокси, спокойно пользуетесь.
Ещё один способ обхода бот @socks5_bot. Нажимаете на него и следуете инструкциям. Проще некуда )
Игорь Яновский написал хорошую статью об альтернативах Tableau для веб: http://czrt.by/notes/chto-esli-ne-tableau/
От себя добавлю, что Tableau также и в моем представлении прежде всего инструмент для визуального анализа, бизнес и прочей аналитики, внутренней коммуникации и прототипирования.
От себя добавлю, что Tableau также и в моем представлении прежде всего инструмент для визуального анализа, бизнес и прочей аналитики, внутренней коммуникации и прототипирования.
czrt.by
Что, если не Tableau
Почему не стоит использовать Tableau в медиасреде и какие инструменты больше подходят для визуального повествования
Вот и Варламов туда же. Да не показывает этот график, что народ начал массово валить. Считать стали по-другому в 12 году. Причем сослался на инфографику, где это объясняется, снисходительно поругал, но факты предпочел не заметить
Forwarded from Elena Abasheva
Друзья, есть идея увидеть и визуализировать общую картину по специалистам датавиза: что делают, как работают и чем вдохновляются инфограферы.
Для этого сделала небольшую форму-опрос: https://goo.gl/forms/dGohWbUTnAsnuqNo1
По итогам можно будет узнать про предпочитаемые инструменты, что создают и для кого, возможно про доходы тоже. Если есть предложения по добавлению вопросов - welcome!
Результаты анонимного опроса будут открыты всем, кто захочет их посмотреть и их можно будет визуализировать. Если желающих будет достаточно, надеюсь уговорить @dorozhnij и @bogachev11 запустить новый тур ОРУ по визуализации результатов опроса.
Идея вдохновлена отчетами ОРейли (https://goo.gl/W3y7VX).
Буду признательна за поддержку и ваши анонимные ответы. Форма открыта предварительно до 4 мая: https://goo.gl/forms/dGohWbUTnAsnuqNo1
Если будут предложения по вопросам, рада увидеть здесь или в личке.
Спасибо!
Для этого сделала небольшую форму-опрос: https://goo.gl/forms/dGohWbUTnAsnuqNo1
По итогам можно будет узнать про предпочитаемые инструменты, что создают и для кого, возможно про доходы тоже. Если есть предложения по добавлению вопросов - welcome!
Результаты анонимного опроса будут открыты всем, кто захочет их посмотреть и их можно будет визуализировать. Если желающих будет достаточно, надеюсь уговорить @dorozhnij и @bogachev11 запустить новый тур ОРУ по визуализации результатов опроса.
Идея вдохновлена отчетами ОРейли (https://goo.gl/W3y7VX).
Буду признательна за поддержку и ваши анонимные ответы. Форма открыта предварительно до 4 мая: https://goo.gl/forms/dGohWbUTnAsnuqNo1
Если будут предложения по вопросам, рада увидеть здесь или в личке.
Спасибо!
Google Docs
Датавиз: опрос специалистов
Как работают, где учатся и чем вдохновляются специалисты по визуализации данных. Опрос анонимный, часть вопросов не обязательны, но для полноты картины будем признательны за ответы на все.
«Медуза» в своем репертуаре. А какая хорошая была идея — сделать датавиз-ролик на злободневную тему.
http://telegra.ph/Opravdannye-i-osuzhdennye-Meduza-04-27
http://telegra.ph/Opravdannye-i-osuzhdennye-Meduza-04-27
Telegraph
Оправданные и осужденные. Медуза
В нашем датавиз-чате мы уже завели целую рубрику "Медуза", так как креатив по части визуализаций данных у этого уважаемого СМИ зашкаливает. Но вчерашний ролик просто пробил дно. Буду скриншотить и комментировать. Начинается ролик вот с такой визуализации:…
Кто хочет прокачаться в R практически бесплатно от лучших учителей?
Есть прекрасная Летняя школа, и на Летней школе есть мастерская АнДан — анализа данных в гуманитарных и социальных науках. На самом деле, она подходит всем, кто занимается или хочет заниматься анализом данных, и даже тем, кому это надо только в рамках учебной деятельности. АнДан пишет код только на R. Это совсем не страшно, есть стартовая программа, которая учит писать на R с нуля, есть программы продвинутая, лингвистическая и визуализационная, на которых нужно уже немного знать язык,
(Кстати, на на визуализации буду и я немного преподавать)
А если вы опасаетесь за свой уровень R или вовсе хотите поднять его с нуля, то курсов на Степике и немного усидчивости с гайдами и StackOverflow должно хватить, чтобы пройти на программу.
Всё это будет происходить с 22 июля по 6 августа на базе "Волга" под Дубной (добираться — это с вас) на берегу прекрасной одноимённой реки. Летняя школа — мероприятие условно-бесплатное, то есть участники наравне с организаторами платят добровольные оргвзносы, начинающиеся от 400 рублей в день (определяется самим участником). Живут на ЛШ в палатках (она с вас), работают в уютных домиках (это берут организаторы) на ваших личных ноутбуках (это тоже на вас).
Важный нюанс. На каждую программу есть отборочные задания, которые надо сделать до 20 мая.
Почитать подробности и оставить заявку можно тут: letnyayashkola.org/andan/
Есть прекрасная Летняя школа, и на Летней школе есть мастерская АнДан — анализа данных в гуманитарных и социальных науках. На самом деле, она подходит всем, кто занимается или хочет заниматься анализом данных, и даже тем, кому это надо только в рамках учебной деятельности. АнДан пишет код только на R. Это совсем не страшно, есть стартовая программа, которая учит писать на R с нуля, есть программы продвинутая, лингвистическая и визуализационная, на которых нужно уже немного знать язык,
(Кстати, на на визуализации буду и я немного преподавать)
А если вы опасаетесь за свой уровень R или вовсе хотите поднять его с нуля, то курсов на Степике и немного усидчивости с гайдами и StackOverflow должно хватить, чтобы пройти на программу.
Всё это будет происходить с 22 июля по 6 августа на базе "Волга" под Дубной (добираться — это с вас) на берегу прекрасной одноимённой реки. Летняя школа — мероприятие условно-бесплатное, то есть участники наравне с организаторами платят добровольные оргвзносы, начинающиеся от 400 рублей в день (определяется самим участником). Живут на ЛШ в палатках (она с вас), работают в уютных домиках (это берут организаторы) на ваших личных ноутбуках (это тоже на вас).
Важный нюанс. На каждую программу есть отборочные задания, которые надо сделать до 20 мая.
Почитать подробности и оставить заявку можно тут: letnyayashkola.org/andan/
Летняя школа
Анализ данных в социальных и гуманитарных науках (АнДан)
Летняя школа — проект, собирающий на протяжении 15 лет людей, желающих учить и учиться.
Forwarded from czaroot
Первым в анонсированной серии Элайджа Микс рассматривает вопрос «что говорят диаграммы». Автор выделяет четыре канала передачи информации: эксплицитный, который использует непосредственое отображение данных, выбранную форму визуализации, наряду с имплицитным, систематическим и описательным.
Так, диаграммы явным образом демонстрируют сами данные через выбранную дизайнером форму визуализации. Здесь важны чёткость и точность — качества значимые и для быстрой визуализации данных. Именно из-за своего соответствия этим качествам такие методы визуализации как столбчатые, линейные и диаграммы рассеяния пользуются большой популярностью.
Но через свою форму и методы отображения данных диаграммы несут и скрытый смысл. Будучи частью процесса передачи сообщения, они служат достижению целей коммуникации. Для этого используются приёмы риторики, стилизация графических форм и другие методы. Так, формулировка названия диаграммы задаст необходимые рамки, тщательно подобранная цветовая палитра может создать подходящее настроение, умелая стилизация вызовет желаемые ассоциации, визуальная метафора обеспечит движение мыслей в нужном направлении. Отмечается, что имплицитный канал визуализации данных может оказывать на читателя даже большее влияние, чем явное сообщение.
Отдельно автор отмечает популярность мнения, что подобная подача субъективна, она искажает данные и является манипуляцией. В ответ на это Элайджа подчёркивает, что любая диаграмма субъективна и не может обеспечить беспристрастный взгляд на данные, поскольку данные не имеют естественной формы.
По своей природе, диаграммы также рассказывают о систематическом качестве отображаемых данных (поскольку сами данные хранят сведения о системах, которые эти данные создали и провели необходимые измерения). Об этом свойстве визуализации данных важно помнить, чтобы в своей работе ненароком не выдать чего лишнего.
Наконец, диаграммы передают информацию, которая их описывает. Такое описание может быть внутренним (оси, метки, аннотации) и внешним (подпись к диаграмме, ремарка спикера, описание в тексте). В отличии от имлицитного канала, пассивного и действующего на подсознательном уровне, описательный передаёт информацию явным образом. Также сообщения описательного канала напрямую связаны с данными, в то время как имплицитные более тематические и непосредственно на данные никак не указывают.
В заключении Элайджа сформулировал некоторые правила для улучшения того, что диаграммы сообщают.
Эксплицитность: данные должны быть представлены чисто и недвусмысленно, чтобы читатель мог получить необходимые ответы.
Имплицитность: особенности набора данных следует отразить в визуализации. Оформление диаграмм должно быть осознанным, оправданным, соответствовать теме. Выбор цвета, графических элементов, формулировка заголовка — всё должно быть тщательно выверено и обосновано. Не стоит оставлять значения, назначенные (в программах) по умолчанию.
Систематичность: необходимо позаботиться о защите от нежелательного разоблачения лежащей в основе визуализации системы. Если визуализация данных должна помочь получше понять систему, стоит постараться отобразить саму систему, а не ключевые значения и срезы (то есть побольше сетевых диаграмм и поменьше барчартов).
Описательность: там где это возможно следует добавлять аннотации, которые предпочтительнее интерактива. Подписи и элементы осей использовать для передачи дополнительной информации.
Статья доступна по ссылке: https://medium.com/@Elijah_Meeks/what-charts-say-6e31cbba2047
Так, диаграммы явным образом демонстрируют сами данные через выбранную дизайнером форму визуализации. Здесь важны чёткость и точность — качества значимые и для быстрой визуализации данных. Именно из-за своего соответствия этим качествам такие методы визуализации как столбчатые, линейные и диаграммы рассеяния пользуются большой популярностью.
Но через свою форму и методы отображения данных диаграммы несут и скрытый смысл. Будучи частью процесса передачи сообщения, они служат достижению целей коммуникации. Для этого используются приёмы риторики, стилизация графических форм и другие методы. Так, формулировка названия диаграммы задаст необходимые рамки, тщательно подобранная цветовая палитра может создать подходящее настроение, умелая стилизация вызовет желаемые ассоциации, визуальная метафора обеспечит движение мыслей в нужном направлении. Отмечается, что имплицитный канал визуализации данных может оказывать на читателя даже большее влияние, чем явное сообщение.
Отдельно автор отмечает популярность мнения, что подобная подача субъективна, она искажает данные и является манипуляцией. В ответ на это Элайджа подчёркивает, что любая диаграмма субъективна и не может обеспечить беспристрастный взгляд на данные, поскольку данные не имеют естественной формы.
По своей природе, диаграммы также рассказывают о систематическом качестве отображаемых данных (поскольку сами данные хранят сведения о системах, которые эти данные создали и провели необходимые измерения). Об этом свойстве визуализации данных важно помнить, чтобы в своей работе ненароком не выдать чего лишнего.
Наконец, диаграммы передают информацию, которая их описывает. Такое описание может быть внутренним (оси, метки, аннотации) и внешним (подпись к диаграмме, ремарка спикера, описание в тексте). В отличии от имлицитного канала, пассивного и действующего на подсознательном уровне, описательный передаёт информацию явным образом. Также сообщения описательного канала напрямую связаны с данными, в то время как имплицитные более тематические и непосредственно на данные никак не указывают.
В заключении Элайджа сформулировал некоторые правила для улучшения того, что диаграммы сообщают.
Эксплицитность: данные должны быть представлены чисто и недвусмысленно, чтобы читатель мог получить необходимые ответы.
Имплицитность: особенности набора данных следует отразить в визуализации. Оформление диаграмм должно быть осознанным, оправданным, соответствовать теме. Выбор цвета, графических элементов, формулировка заголовка — всё должно быть тщательно выверено и обосновано. Не стоит оставлять значения, назначенные (в программах) по умолчанию.
Систематичность: необходимо позаботиться о защите от нежелательного разоблачения лежащей в основе визуализации системы. Если визуализация данных должна помочь получше понять систему, стоит постараться отобразить саму систему, а не ключевые значения и срезы (то есть побольше сетевых диаграмм и поменьше барчартов).
Описательность: там где это возможно следует добавлять аннотации, которые предпочтительнее интерактива. Подписи и элементы осей использовать для передачи дополнительной информации.
Статья доступна по ссылке: https://medium.com/@Elijah_Meeks/what-charts-say-6e31cbba2047
Medium
WHAT CHARTS SAY
All charts say something. They are a form of communication and we can evaluate them as such. Like any other statement, a chart says…
Это материал с нового прекрасного канала о визуализации данных от Игоря Яновского — @czaroot
Всем советую, подписывайтесь
Всем советую, подписывайтесь
Волгоград настолько мощный, что искривляет пространство и перемещает города
Forwarded from czaroot
Анонсирован вводный курс по визуализации данных для поиска инсайтов и рассказа историй для разных аудиторий. В рамках программы разбираются основные принципы дизайна визуализаций и визуального повествования, которые закрепляются работой с открытыми программами, вроде Flourish и INZight.
Курс инициирован Google News initiative и пройдёт на базе Knight Center, ведёт его Альберто Каиро, начнётся 11 июня и продлится 4 недели. Участие бесплатно.
Записаться: https://journalismcourses.org/DE0618.html
Курс инициирован Google News initiative и пройдёт на базе Knight Center, ведёт его Альберто Каиро, начнётся 11 июня и продлится 4 недели. Участие бесплатно.
Записаться: https://journalismcourses.org/DE0618.html
Магазинчик необычных эксель-графиков открывает свои двери. Каждый график за 9,9$. Приятные экземпляры. Понятно, что туториалы можно раздобыть и в других местах, но хотя бы дает представление о том, что "так можно было".
http://excelcharts.com/excel-charts-shop/
http://excelcharts.com/excel-charts-shop/
В рамках интенсива по инфографике в Вышке собрал датасет про футболистов ЧМ. А из него — вот такую интерактивную визуализацию. Поиграться в интерактив можно тут: http://visualthink.ru/2018/07/05/worldcup2018_players/
Датасет (https://goo.gl/c5b8PE), открыт для свободного использования. Если кто-то заморочится и добавит туда данные с transfermarkt.com, можно будет еще более крутую сделать )
Датасет (https://goo.gl/c5b8PE), открыт для свободного использования. Если кто-то заморочится и добавит туда данные с transfermarkt.com, можно будет еще более крутую сделать )
Google Docs
FIFA_football_players_2018
Лист1
Birth Date,FIFA Popular Name,Team,Play_country,Club,Pos.,Short Name,#,age,Height,Weight,Alien
31.08.1992,TAGLIAFICO Nicolas,Argentina,Netherlands,AFC Ajax,DF,TAGLIAFICO,3,25,80273973,169,65,Чужой
21.01.1996,PAVON Cristian,Argentina,Argentina,CA Boca…
Birth Date,FIFA Popular Name,Team,Play_country,Club,Pos.,Short Name,#,age,Height,Weight,Alien
31.08.1992,TAGLIAFICO Nicolas,Argentina,Netherlands,AFC Ajax,DF,TAGLIAFICO,3,25,80273973,169,65,Чужой
21.01.1996,PAVON Cristian,Argentina,Argentina,CA Boca…
Результаты эмоциональной переписки с сервисом datawrapper.de дали свои плоды. Они добавили в Россию Крым! И наверное являются теперь единственным онлайн-сервисом с удобным графическим интерфейсом, где можно делать картограммы России по субъектам. Появились даже русские названия и теперь правильные коды (все это я им и отправлял как раз).
Правда с удобством пока проблемы. В русских названиях как раз Крым и не добавили (лол), только в английских, но при загрузке датасета выбирать можно только русские названия :)
"Но я еще пару часиков в интернете посижу", думаю и это поправим. Рад, что датавраппер ведет себя адекватно и реагирует на предложения и замечания.
Правда с удобством пока проблемы. В русских названиях как раз Крым и не добавили (лол), только в английских, но при загрузке датасета выбирать можно только русские названия :)
"Но я еще пару часиков в интернете посижу", думаю и это поправим. Рад, что датавраппер ведет себя адекватно и реагирует на предложения и замечания.