Решение в прямом сопоставлении соответствующих статей бюджета. Это могут быть столбики, или точки, соединенные линиями. Но этот пример очередной раз доказывает, что круговые (и кольцевые) диаграммы для сравнения или динамики чрезвычайно не наглядны. Особенно когда там много категорий. И надо искать другой вариант визуализации.

Как можно визуализировать временные ряды для большого количества категорий: http://mikeozornin.ru/blog/all/time-series-scale/

вот тут, например, показан способ сделать это в Эксель: https://superuser.com/questions/748870/how-to-create-a-horizon-graph-in-excel

Размышления Елены Абашевой о круговых диаграммах и других способах визуализации соотношения частей и целого: http://datadiscovering.ru/2018/01/29/dataviz-useful-piechart/

Забавно. Тот случай, когда диаграмму было проще сделать, чем не сделать. А тут ещё и не читаемый белый на жёлтом.

Рейтинг блогеров по доходам за второе полугодие 2017 года по версии агентства РИАБ.

В топ-10 Собчак и Дудь.

http://riabloggers.ru/researches/28

​​🔔 Наконец-то конкурс по визуализации данных с классными призами!
Илон Маск запустил Falcon Heavy, а мы запускаем конкурс на разработку визуализации для исторического портала. Главный приз - билет на мартовский Malofiej 26, который пройдет в Испании! Второму и третьему месту - годовые подписки на Datawrapper Personal и Datacamp соответственно. Дедлайн сдачи макетов - до 18 февраля 2018 года в 18:00.
Техническое задание: https://goo.gl/Nft41J
Мудброд и пример данных: https://goo.gl/dJ2ejd

По всем вопросам и уточнениям пишите:
8 980 726 50 96 Владимир; tg: @Vd333
#одинразувидеть

Инфографика сделанная своими руками в R :)

Исходный код по ссылке: https://goo.gl/1ocwjt

Код не мой

Что меня традиционно расстраивает в инфографике — это приблизительная визуализация значений (за которую хочется отрывать руки) и когда что-то выглядит сделанным специально, а на самом деле это сделано просто так, "для красоты". Причем для красоты это ещё в лучшем случае.

Вот и статистика Усов Пескова зачем-то сделала радиус у круговых диаграмм разным, как бы намекая на абсолютные значения. Однако на деле эти размеры ничего не означают и сделаны разными очевидно в попытке показать, что значения уж очень сильно разнятся.

🔔 Программа Open Data Day в Москве, секция «Дата-журналистика».

3 марта
*Руслан Газиханов, Инфометр, доклад «Российские источники открытых данных и их качество»
*Екатерина Староверова, Кино Mail.ru «Считаем и рисуем: как журналисту не облажаться с данными»
*Алексей Кнорре, социолог, «Исследование наркопреступности в России: как академический продукт превратить в медийный?»
*Александра Поливанова, Сергей Бондаренко «Происхождение баз данных на основе исторических архивов»
*Александра Поливанова, Михаил Сергиенко, проект «Topos.memo»

4 марта
*Александр Богачев, РБК (мастер-класс), «Создание мультиграфиков (small multiples) в Excel»
*Игорь Лошиц, Яндекс.Исследования: «Исследования Яндекса: как жизнь отражается в данных»
*Андрей Дорожный, Сергей Устинов, «Дата-журналистика в России: опыт Mediagun»
*Алексей Новичков, ТАСС (мастер-класс), «Оперативная инфографика в Figma»
*Роман Анин, «Новая Газета», «Как работать с открытыми базами данных»

Регистрация 👉 : http://msk.opendataday.ru/

Федеральное послание Путина сопровождается инфографикой! Но рисовали ее по ходу на глазок. А чо.

Один столбик не влез, но с остальными тоже беда

Столбики обрезали, да, но все равно не совпадает с подписанными данными

"Я тут недавно видел сверхсекретные карты Генштаба — там нет Америки" ©

Хочется верить, что причина таких криво и косо выглядящих графиков не в том, что их делали на глаз, а в:
1) Оптических искажениях. То, что по краям выглядит меньше, а то, что в центре - крупнее (из-за формы задника сцены)
2) В трехмерных столбиках (цилиндрах), показанных в перспективе. Маленькие столбики за счет этого выглядят визуально гораздо крупнее, потому что их верхнюю грань лучше видно.

Собственно, все это наглядный пример того, почему не стоит пользоваться этой псевдотрехмерностью.

Ну, а обрезка столбиков — это однозначное зло, обсуждали уже не раз.

Очень интересный доклад по Дата-журналистике прямо сейчас
https://youtu.be/H3nlz22fsVE

Немного еще потоптался на путинской презентации. Точнее на ее разборе.

http://telegra.ph/Razbora-razbora-Opyat-o-putinskoj-prezentacii-03-05

Часто спрашивают меня, где научиться анализу данных и как развиваться в дата-сайентизме. Ну вот где, например.
На русском материалов внятных мало по этой теме, а тут ребята предлагают научиться с нуля машин лернинг. Все состоит из практики и реальных кейсов, где решаются конкретные боевые задачи, а не "чесание академичной теории". Курс ведёт руководитель отдела аналитики Mail.Ru Group (Юла) Петр Ермаков.

Начинается 16 апреля и длится 2,5 месяца, стоимость 49 тыс. руб. (вместо 79 тыс.) действует до 16 марта!
Учитывая уровень зарплат дата-сайентистов, инвестиция видится весьма стоящей.

Подробности тут: https://goo.gl/VGWUqY