Чартомойка
14.8K subscribers
755 photos
30 videos
4 files
629 links
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Download Telegram
Удивительно, но сама концепция гистограммы — визуализации распределения, плохо доходит до студентов, которые только начинают осваивать визуализацию данных.

Равномерные бины (интервалы), в которые попадает количество значений. Звучит достаточно замороченно.

Между тем — это один из типов визуализации, с которым мы сталкиваемся регулярно во всевозможных сервисах выбора билетов, бронирований и т. п. Причем зачастую эта визуализация совмещена с фильтром (или скорее фильтр с визуализацией), что можно только приветствовать. Это делает гистограмму еще более понятной и "вещественной".
❤35👍12🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рома Бунин - единственный спикер, который выступает на Матемаркетинге четвёртый (!) раз подряд.

Секрет в том, что Рома каждый год рассказывает новую серию своего собственного импровизированного сериала.

Пробегитесь по предыдущим докладам, послушайте приглашение Ромы и анонс новой серии, а также регистрируйтесь на сайте, чтобы завтра тоже послушать очередную серию - лекция Ромы будет в публичном доступе, нужно лишь оформить себе free-доступ на странице matemarketing.ru/tickets (купить билет тоже здорово 🙂)

— Процессы для построения BI-системы
—
Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
—
Как совмещать разные инструменты и строить команду
❤19🔥7👍3
Forwarded from Weekly Charts
Ещё один удачный пример физикализации данных *. Ранее постил распределение учителей по возрасту.

* Физикализация данных – демонстрация их с помощью объектов реального мира

#физикализация_данных #примеры_визуализаций #разное
🔥65👍18❤9👎7
Редкое событие!
Работа Никиты Рокотяна получила на престижнейшей Information is Beautiful Awards серебро, а дата-арт Нади Андриановой бронзу! Это действительно крупный успех. Очень за вас рад, коллеги! 👏🏻👏🏻👏🏻

Посмотреть обсуждение наград и премию в целом можно в прошедшем стриме на канале у Никиты: https://t.me/dataviznews/563
❤46🔥27👍7
Карты примерно об одном и том же, но отличный пример как не надо и как надо подбирать цвета для подобных порядковых шкал.

Очевидно, что второй вариант с полярной шкалой и оттенками в зависимости от степени выраженности отношения — ровно то, как и нужно делать.
👍51🤔28👎9❤1
Forwarded from Alimzhan B
Визуализация на обложке книги Греты

Источник
🔥41👎20😁9❤8👍2🤔1
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».

Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.

Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️
👍36🔥3🤔3
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.

Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.

Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»
😁65👍16🔥8👎5🤔3❤1
Forwarded from data.csv (Алексей Смагин)
Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.

Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница
👍75❤14🤔4👎1
Гугл навигатор поменял цвет свободной от пробок дороги с зелёного на синий. Это решение можно только приветствовать. Так как "светофорная" гамма при всей понятности и интуитивности имеет серьезный недостаток. Она может плохо читаться людьми с дальтонизмом, а их довольно существенный процент, особенно среди мужчин. В зависимости от нарушения цветовосприятия и его степени это может приводить к полной неразличимости оттенков красного и зелёного.

Сине-оранжево-красная гамма лишена этого недостатка, поэтому для подобных задач должна использоваться максимально широко.
👍89🤔37👎25🔥8❤4😁1
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
📈Программа конференции «Дата-сторителлинг»

Я задумывал эту конференцию как «домашнюю», для самого близкого круга друзей и коллег. Но прямо сейчас я вижу сотни регистраций и невероятный интерес к ней, это очень приятно.

Мы сверстали программу, это большая работа!
Уже 9 декабря мы будем говорить о том, как понимать окружающий мир, свой бизнес и самого себя с помощью таблиц, графиков и диаграмм.

Поделитесь с коллегами и близкими, если еще не.

Встречаемся 9 декабря. Бесплатно, онлайн. Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference

А вот и сама программа (время мск):

11:10 - 11:30
Что статистика знает о россиянах
Невероятный Сергей Антонов, шеф-редактор редакции статистики в Тинькофф-Журнале расскажет о том, как с помощью данных понять, насколько вы нормальный

11:40 - 12:00
Как не дать картам себя обмануть
Легендарный Александр Зуев, автор тг-канала «Картографическая гостиная», расскажет о том, как нарисовать карту так, чтобы не ввести зрителя в заблуждение

12:10 - 12:30
Как поймать инсайт в сети
Несравненная Настя Кузнецова, автор тг-канала «настенька и графики» расскажет понятным языком про сетевой анализ и графы. Кажется, до этого никто не делал ничего подобного

12:40 - 13:00
Кровь, цветы и женщины — почему визуальные образы не обязательно делают инфографику «мусорной»
Талантливейший Леша Смагин, автор тг-канала data.csv расскажет о том, как отрицать Тафти и создавать запоминающиеся визуализации

13:10 - 13:30
Как алгоритмы решают, какую музыку мы будем слушать
Самый крутой специалист по бигдате в России Артур Хачуян раскроет главный секрет популярности Тэйлор Свифт!

13:40 - 14:20
Дискуссия (участники уточняются)

14:20 -14:30
Закрытие конференции

📈Регистрируйтесь: https://dorozhnij.com/conference
❤44👍4
Хорошая статья с описанием ошибок в научных визуализациях. Помимо широко описанных, есть и довольно специфичные именно для научных, рекомендую к прочтению.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/

Оригинал на английском
👍19🔥9
Forwarded from Reveal the Data
📈Лучший дашборд
или чек-лист, как как отказаться от разработки дашборда 😈

Я люблю дашборды, но, к сожалению, часто их делают зря. Собрал 5 вариантов, когда стоит попробовать другое решение. Итак, задаем себе и заказчику вопрос — для чего нам нужен дашборд? Если ответ из списка, то дашборд не делаем.

1. Следить за коротким проектом (2-4 недели)
Если проект короткий, то лучше используйте гугл-таблицы с ручным или автоматическим обновлением данных.

2. Повесить на стену смотреть всё ли в порядке
Или слышите вопрос «а ваш BI умеет real-time?». Вместо этого сделайте алерты и регулярную рассылку в мессенджеры.

3. Смотреть данные и менять настройки в другой системе
Если каждый раз при работе с дашбордом пользователь будет что-то менять в другой системе (например, CRM) или вы слышите вопрос «а ваша BI умеет writeback в базу?», то настройте нормально CRM или другой софт и встройте туда графики через embedings.

4. Показать на презентации совету директоров
Если это не регулярка, а разовое выступление, то просто сделайте презентацию.

5. Следить за целями подразделения
Если это OKR или цели компании/подраздления, где не только численные KPI, a много разных типов результатов (выручка, закрыт или нет проект, процент выполнения проекта, результаты опроса сотрудников и т.п.) из большого количества часто ручных источников, то используйте гугл-таблицы и усвловное форматирование.

Ну и конечно же ещё есть ответ «чтобы скачать данные в эксль», но про это даже не буду говорить =)

Бонусный вопрос
Спросите заказчика, что он будет делать, если завтра основная метрика на дашборде упадёт на 30%. Если он не знает ответ, то лучше вместо дашборда заняться процессами.

И помните: лучший дашборд — дашборд, который не пришлось делать!
👍33❤9😁1
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
📈Ого! До конференции осталось всего 5 дней. Уже в субботу, 9 декабря состоится первая конференция по дата-сторитиллингу. У нас будут доклады ведущих специалистов, общение и море красивых и визуализаций!

Мы уже анонсировали программу, она лежит у нас на сайте. https://dorozhnij.com/conference

A теперь мы анонсируем финал нашей конференции — дискуссию с участием Александра Богачёва, автора книги «Графики, которые убеждают всех»; Алексея Смагина, дата-журналиста из Яндекса; Наташи Киселевой, автора тг-каналов Data-comics и Дата-арт.

Обсудим, можно ли нарушать догмы Тафти, обливаться визуальным мусором и создавать виральных дата-арт чудищ.

Увидимся уже совсем скоро, а вот ссылка на регистрацию для ваших коллег, близких и друзей. https://dorozhnij.com/conference
👍15❤5🤩1
Большие новости — теперь на «Если быть точным» есть каталог датасетов! Поддержите нас, чтобы он пополнялся

Привет! Это команда «Если быть точным». Наверняка вы знаете, что данные в России исчезают. Сведения о доходах и расходах чиновников, информация о госзакупках подсанкционных компаний, миграционная статистика — с 24 февраля 2022 года более 20 наборов данных были скрыты полностью или частично. Последние месяцы мы занимались тем, что пытались их «спасти».

Так у нас на сайте появился каталог — раздел с открытыми данными, собранными в удобные машиночитаемые датасеты. В таком формате вы их больше нигде не найдете. Чтобы собрать эти данные, мы обработали сотни таблиц из pdf-файлов, нашли скрытые API в недрах сайтов ведомств и вернулись в прошлое с помощью Wayback Machine, чтобы вернуть удаленные показатели.

Для каждого набора мы подготовили описание — об источниках, полноте и качестве данных. Доступных датасетов пока восемь.

🔸 Атмосфера: степень загрязнения в городах России с 2007 года. Данные для 220 населенных пунктов, в которых Росгидромет проводит регулярные наблюдения.

🔸 Объекты-загрязнители. Данные обо всех объектах, которые производят выбросы в стране, и о вредных веществах, которые в них содержатся. Ранее Росприроднадзор их скрыл.

🔸 Социально-экономические показатели. Почти 500 показателей о регионах России за 20 лет — от социально-демографических данных и уровня жизни до доходов и внешней торговли.

🔸 Учреждения уголовно-исполнительной системы. Из чего состоят, кто в них работает и за какие преступления в них сидят.

🔸 Смертность и заболеваемость среди заключенных и осужденных. Почти всю эту информацию ФСИН засекретила.

🔸 Преступность в России. Данные с 2011 года о типах и количестве правонарушений. Собраны с Портала правовой статистики Генеральной прокуратуры, который перестал обновляться с начала этого года.

🔸 Волны жары. Длительные периоды жары летом 2023 года в 45 городах страны.

🔸 Онкология: численность больных и показатели диагностики. Обработанные данные из ежегодников Минздрава за последние 16 лет.

А еще мы запускаем отдельный чат для обсуждения и обмена знаниями об открытых данных. Если вы часто работаете со статистикой, любите обсуждать данные, у вас много вопросов или ответов — наше сообщество для вас.

Открытых данных становится все меньше, но многие еще доступны. Собрать их все в одиночку нам не под силу. Если вы хотите помочь — напишите в наш новый бот. Сохраним открытые данные вместе.
❤41🔥31👍10🤔4
Live stream started
Live stream finished (16 minutes)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Спонтанный датавиз-треш стрим с прожаркой дэшборда от реестра ЗАГС
🔥37👍9❤3🤔2
Блин, эти кружочки вообще всё время одинаковые, независимо от значений 🙈🙈😂
😁62❤2👍2🔥2