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我妻之死
这篇长文，我写得很苦很痛，但我自感有种责任，必须写。
🥴2
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Telegraph
985博士去世，年仅34岁
2024年4月17日，上海社会科学院历史研究所讣告：上海社会科学院历史研究所助理研究员胡岳峰同志，不幸于2024年4月15日去世，享年34岁。 遵照家属安排，胡岳峰同志追悼会将于2024年4月18日上午9点，在闵行区殡仪馆（召楼路3126号）青松厅举行。 2021年7月，博士毕业的胡岳峰进入上海社会科学院工作，主要从事清代货币研究，其实，他在攻读博士学位期间，就以一己之力编制了庞大的清代货币史数据库。 尽管工作不到三年，但是胡岳峰在行业中已经有一定知名度，2023年年底，他还作为特邀嘉宾在安徽大学等大学开设讲座。…
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加拿大陪读记：读自己的书，任女儿躺平吧 | 人间
我和思思，像两个司机坐在同一辆车上争夺着方向盘，车子被我们娘俩争夺得歪歪扭扭，险象环生。
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【一位美国R1大学助理教授辞职转工业界的思考】
原作者已隐名及注销。
纯粹只是想安静的在不run coding时，认真的推荐下学术好文。学术公益引用，如您对学术公益推荐有问题，敬请@晓言雅悦 感恩您的学术分享🙏
作者的这一篇文章是一篇被埋没的好文。
作者作为一名曾经的美国R1研究型大学助理教授，选择了辞职，投身于美国工业界。对这一重大的人生选择所经历的心路历程，作者进行了真诚、直率、坦荡的自我剖析与深入思考。
选择成为一位美国大学的助理教授，到底什么因素才是最重要的？到底又是什么样的因素才能够让你保持对学术的热爱与初心？
作者把真实的现实，不加遮掩的一一列明。
我想，作者并不是想劝退谁。
或许只是希望更多选择把学术道路作为毕生追求的同仁，对这一步之遥的选择，需要人有更直面内心的真实，需要人有着更执着的热爱，而这些概括成一句话，就是：
唯有热爱，方可抵岁月漫长。 source
原作者已隐名及注销。
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作者的这一篇文章是一篇被埋没的好文。
作者作为一名曾经的美国R1研究型大学助理教授，选择了辞职，投身于美国工业界。对这一重大的人生选择所经历的心路历程，作者进行了真诚、直率、坦荡的自我剖析与深入思考。
选择成为一位美国大学的助理教授，到底什么因素才是最重要的？到底又是什么样的因素才能够让你保持对学术的热爱与初心？
作者把真实的现实，不加遮掩的一一列明。
我想，作者并不是想劝退谁。
或许只是希望更多选择把学术道路作为毕生追求的同仁，对这一步之遥的选择，需要人有更直面内心的真实，需要人有着更执着的热爱，而这些概括成一句话，就是：
唯有热爱，方可抵岁月漫长。 source
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【Broad Institute PI聊计算生物学phD竞争力】
原作者是@ Xiao Li老师，计算生物学家，PI@Broad Institute，AIIT PKU。
纯粹只是想安静的在不run coding时，认真的推荐下学术好文。学术公益引用，如您对学术公益推荐有问题，敬请@晓言雅悦 感恩您的学术分享🙏
摘录一些老师的专业观点：
“其实诺奖著作《贫穷的本质》其实已经说的很明白了：
贫穷会让人短视，而短视会让人倾向于眼前利益的得失，而无法以更大的格局来判断未来。而往往要”跨越阶层“，需要的是长远的眼光和长期坚定的投入。
这一点从我自己跟学生的接触里有比较深的感触：
越是家境优渥的同学，越愿意为了能够学习到的技能和能够拓展的眼界而放弃眼前利益，而经济实力越差的同学越在乎每个月能够拿到多少钱，也相对较难在科研这条路上持续投入。
这里面最难的点在于，这种价值判断是一种深埋于内心里判断，很难因外界境况改变。后来我发现，研究岗位的低薪资是一种很残酷但很有效的筛选。
而科学研究本质上是一件奢侈品。
所以其实关键问题是：
怎么样改变这种深埋于内心的价值判断、以及如何克服违背这种判断所带来的恐惧感，是非常必要的。”
“技术从来都不是时间的朋友，都是始终在更新迭代的，三代数据大有取代二代的节奏，AI算法也在挑战传统算法的作用。
作为一个研究员，一定要塑造与时间成线性相关的技能，比如研究的经验、对于算法底层的理解、带领团队解决问题的能力等等。
其中重要的一点，就是持续快速学习、跟上新技术发展的能力。想在交叉学科有所成就，在各方面都没有短板的前提下，要有比较强的专业细分能力，才能脱颖而出。” source
原作者是@ Xiao Li老师，计算生物学家，PI@Broad Institute，AIIT PKU。
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摘录一些老师的专业观点：
“其实诺奖著作《贫穷的本质》其实已经说的很明白了：
贫穷会让人短视，而短视会让人倾向于眼前利益的得失，而无法以更大的格局来判断未来。而往往要”跨越阶层“，需要的是长远的眼光和长期坚定的投入。
这一点从我自己跟学生的接触里有比较深的感触：
越是家境优渥的同学，越愿意为了能够学习到的技能和能够拓展的眼界而放弃眼前利益，而经济实力越差的同学越在乎每个月能够拿到多少钱，也相对较难在科研这条路上持续投入。
这里面最难的点在于，这种价值判断是一种深埋于内心里判断，很难因外界境况改变。后来我发现，研究岗位的低薪资是一种很残酷但很有效的筛选。
而科学研究本质上是一件奢侈品。
所以其实关键问题是：
怎么样改变这种深埋于内心的价值判断、以及如何克服违背这种判断所带来的恐惧感，是非常必要的。”
“技术从来都不是时间的朋友，都是始终在更新迭代的，三代数据大有取代二代的节奏，AI算法也在挑战传统算法的作用。
作为一个研究员，一定要塑造与时间成线性相关的技能，比如研究的经验、对于算法底层的理解、带领团队解决问题的能力等等。
其中重要的一点，就是持续快速学习、跟上新技术发展的能力。想在交叉学科有所成就，在各方面都没有短板的前提下，要有比较强的专业细分能力，才能脱颖而出。” source
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【UVA助理教授聊对 PhD 一年级新生的一些建议】
原作者是@Chang Lou，弗吉尼亚大学CS助理教授，老师的实验室在2024年秋季提供多个博士生职位，方向是分布式/云系统和软件可靠性，欢迎感兴趣的同学联系✌️
纯粹只是想安静的在不run coding时，认真的推荐下学术好文。学术公益引用，如您对学术公益推荐有问题，敬请@晓言雅悦 感恩您的学术分享🙏
老师说，“在很多人的印象里，博士生的初期淘汰是一个基于能力的筛选过程。他们认为过得不如意的博士生大多数是因为科研能力缺乏。
但根据过去的经验，我认为出现这类情况并不是能力问题。许多博士生之所以从初期开始就过得挣扎，往往是策略(Strategy)或者心态（Mindset）上不知不觉犯下的错误，导致后期积重难返。
我们曾经针对这个问题做过一些非正式的调查统计和讨论，我们发现归因中影响最大的三个因素是：
与导师的错误指导关系；
混乱的时间管理问题；
科研和生活的不平衡；”
“那么更良性的师生关系应该是怎么样的呢？
Ph.D.的工作类型其实混合了职场和学校两者的特点，
你既需要具备职场中的职业素养，同时也要注意你依然是学生身份。
一个核心概念是向上管理，
你需要把你的导师看作一种关键资源（我们非常乐意！）。好的博士生善于驱使自己的导师，能够通过改善沟通最大限度利用导师的能力，从而提高合作效率。” source
原作者是@Chang Lou，弗吉尼亚大学CS助理教授，老师的实验室在2024年秋季提供多个博士生职位，方向是分布式/云系统和软件可靠性，欢迎感兴趣的同学联系✌️
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老师说，“在很多人的印象里，博士生的初期淘汰是一个基于能力的筛选过程。他们认为过得不如意的博士生大多数是因为科研能力缺乏。
但根据过去的经验，我认为出现这类情况并不是能力问题。许多博士生之所以从初期开始就过得挣扎，往往是策略(Strategy)或者心态（Mindset）上不知不觉犯下的错误，导致后期积重难返。
我们曾经针对这个问题做过一些非正式的调查统计和讨论，我们发现归因中影响最大的三个因素是：
与导师的错误指导关系；
混乱的时间管理问题；
科研和生活的不平衡；”
“那么更良性的师生关系应该是怎么样的呢？
Ph.D.的工作类型其实混合了职场和学校两者的特点，
你既需要具备职场中的职业素养，同时也要注意你依然是学生身份。
一个核心概念是向上管理，
你需要把你的导师看作一种关键资源（我们非常乐意！）。好的博士生善于驱使自己的导师，能够通过改善沟通最大限度利用导师的能力，从而提高合作效率。” source
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