【信息差：纽约大学Saiqian Zhang招CS全奖博士】

纽约大学纽约大学成立于1831年，是一所位于纽约曼哈顿的研究型私立大学。它的主校区位于曼哈顿格林威治村附近，以华盛顿广场为中心，是美国规模最大的私立非营利高等教育机构之一。 根据《泰晤士高等教育》、《美国新闻与世界报道》和《世界大学学术排名》 ，纽约大学被评为全球最顶尖的30所大学之一。根据2022-2023年的U.S. News美国最佳大学排名，纽约大学排名第25名；THE世界大学排名中排名第24名；QS世界大学排名中排名第39名。其中Courant计算机学院和Tandon工程学院常年排名于前30名之内。截至2020年10月，纽约大学的校友、教授和研究人员中有38位诺贝尔奖得主，5位菲尔茨奖得主，8位图灵奖得主，9位美国国家科学奖章得主，16位普利策奖得主，以及全美大学最多的22位奥斯卡金像奖得主。
导师简介张赛骞（Sai Zhang）现任Meta Reality Labs的研究科学家，且将于2024年秋季入职纽约大学tandon 电子工程系和courant 计算机系任职助理教授。张赛骞老师于2021年在哈佛大学获得了博士学位，他的研究兴趣主要集中于高性能深度学习、深度学习的算法与硬件协同设计、深度学习的安全隐私性、以及多智能体强化学习及应用。张赛骞老师在NeurIPS, ASPLOS, HPCA, AAAI, SC, ECCV, ICDCS, ICC, ICNP等诸多知名国际学术会议和期刊发表过多篇论文，并曾以第一作者的身份获得了IEEE ICC的的最佳论文奖。张赛骞老师长期与各个企业如meta, google, microsoft, mediatek, Intel, TSMC保持紧密合作，并且支持和鼓励学生参加暑期实习项目。
招生简介1、博士现从以下两个方向各招收2024年秋季入学的博士生：1） 算法方向i. 高能效深度神经网络，包括设计高性能大模型算法，高性能自监督训练，高性能多模态学习ii. 深度神经网络安全iii. 多智能体强化学习2） 算法硬件协同设计方向i. 深度神经网络训练和推理加速ii. 大模型微调加速2. 硕士现招收方向a或方向b的在读硕士生，有读博意向者优先；3. 远程实习现招收方向a或方向b的实习生，可远程。 source

四十岁的🇺🇸人，1/4从没结过婚，这个数据，1980年是6% source

【盘点生物博士薪资情况】

盘一盘身边生物医学方向，近3年几个博士师兄师姐毕业后的去公司就业薪水情况（只考虑华人，去美国生物医药公司工作的，不统计博后、不统计歪果仁）
C师姐，985本，Michigan直博，波士顿生物公司，early discovery，基本年薪$12万。
S师兄，985本硕，Purdue博，波士顿药企，assay development，基本年薪$12万。
N师姐，985本，Indiana直博，加州初创公司，process develop，基本年薪$15万。
K师兄，985本硕，Purdue博，美东生物医药公司，Immunotherapy，基本年薪$14万。
D师兄，985本，Indiana直博，北卡药企，process develop，基本年薪$11万。

工作2-3年跳槽，年薪一般可以涨$2-3万。

学校博后，大都年薪$5-7万
公司博后，大都年薪$8-10万 source

【这个游戏劝退每个想读博的人】

今天在看签证的材料
朋友微信突然发来一个小网页游戏
兴致勃勃地玩了十分钟
全程很短，目标就是博士毕业了就行
我们几个人里最短四年五个月毕业，发了三篇p一个c
我花了五年 属实破大防
有兴趣的小伙伴可以试试自己读博啥时候能毕业（bushi
https://research.wmz.ninja/projects/phd/index.html
链接🔗如上⬆️【读博模拟器】 source

专为中国学生打造，1624港币 source

高中生带来了她做的cookies
专门做了绿色的抹茶味，说是为了match frogs.jpg

有个老师在招人，大家有兴趣的可以看一下：Student worker needed for the USC Marshall School of Business. Immediate job opening. Tasks involve web data scraping, website design, data processing, and computer programming. Must be experienced in Python and SQL. Working knowledge in Java is nice to have. Student needs to be detail oriented. Computer Science/Electric Engineering background strongly preferred. Graduate student preferred. Wage rate ranges from $25/hr to $30/hr, depending on experiences. Potential opportunity during the Fall semester of 2023 and beyond.
 
If interested, please email resume to Lan Luo, Professor of Marketing at lluo@marshall.usc.edu

【说教味甚浓，不喜勿入；若有冒犯，非我所愿，提前道歉；抛砖引玉而已】

最近参加了一次博士生推免面试，能进入这一轮面试的基本是国内生物医药领域所能招到的资质最好的本科生和硕士生了。在常规问答之外，我问了几乎所有人一个没有标准答案的问题，但是20多位同学，却没有一位的回答让我眼前一亮（被我吓到的同学们也不用怕，颜老师从做助教开始的习惯就是问最刁钻的问题，打最高的分数；前者是逼着人去思考；后者么，我一直认为考上大学以后，分数就不再那么重要了）。

我问的问题是：假设时间来到10年后，你已经成为一名PI（Principal Investigator， 即独立带领一个实验室的博导），你拥有所需要的所有资源（优秀的科研团队、充足的经费、完善的实验设备、大把的时间），那你最想探索的科学问题是什么？换一种说法，这一辈子有什么科学问题或者技术难题，你能解答或者突破，就觉得今生无憾了？

也许是因为这个问题太非典型、面试太紧张，近一半的同学诚实地表示现阶段还没想过这种问题、一时半会想不出（非常感谢你们的诚恳，这也是很好的答案）；有的同学讲的是文献里特别具体的小问题；有的同学泛泛说一些感兴趣的领域，但当问起哪些实验室是此方向时，却又一脸茫然……

这些同学的课业成绩都很高，否则也进不了面试；甚至有些同学发表过不止一篇学术论文了（但除了其中一位以外，随便问一个论文中涉及到的实验细节，却又讲不大清楚……）

我反思了一下是不是针对本科生问这个问题太早了，但总期待着有一两位同学能脑洞大开地讲讲—生老病死都是生命科学研究对象，真的就没有让人发自内心想钻研的么？

其实这个问题也是我过去几个月与年轻PI们聊天最常说到的主题之一：你们有这么好的起点和支撑条件，一定要dream big & aim high！没必要只到文献里寻找你的科学问题，因为这样的问题大多已经不是真正原创的了；也不要总是循着你之前PhD或博后实验室的方向、套路走下去；不给自己设限制条件地到大自然里、临床中、社会上去观察，你会发现时时处处都有好问题。

人类的知识才多一点儿啊，那么多未解之谜等着我们呢；过去几年十几年的科研训练给你的是能力、是武器、是科学方法，做了PI，天高任鸟飞，第一步最重要的就是寻找值得你和团队投入大量时间和精力的问题。

这其实也是说给自己的。共勉 source