https://www.cna.com.tw/news/aopl/202302280064.aspx
波伊西州立大學（Boise State University）、奧克拉荷馬大學（University of Oklahoma）、德州大學奧斯汀分校（University of Texas-Austin）和西德州農工大學（West Texas A&M University）等學校禁止在學校設備和Wi-Fi無線網路使用TikTok。
波伊西州立大學（Boise State University）、奧克拉荷馬大學（University of Oklahoma）、德州大學奧斯汀分校（University of Texas-Austin）和西德州農工大學（West Texas A&M University）等學校禁止在學校設備和Wi-Fi無線網路使用TikTok。
中央社 CNA
加拿大跟進限制TikTok 各國祭禁令開鍘一覽
加拿大今天成為最新一個禁止在政府裝置上使用中國短影音應用程式TikTok的國家，認為這個社群媒體平台對隱私和安全存在「令人無法接受」程度的風險。
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一学生，美国留学花了270万，回国第四年月薪1.2万，
一学生，德国留学花了260万，回国月薪1.3万
一学生，英国留学花了240万，回国月薪1.1万
一学生，法国留学花了230万，回国月薪1万
一学生，加拿大留学花了310万，回国月薪九千
一学生，澳大利亚留学花了300万，回国月薪七千
我国清华北大，学费才几千一年，还提供宿舍，
学校食堂价格便宜，
在北大清华求学四年，十来万的总开支，
而在美国哈佛，麻省理工，这些大学，
学费就很贵，一年十几万人民币，
当地的住宿，生活费也是北京大学的5倍以上
因为外国很多名校都是私立大学，
国内名校都是公立大学，
私立大学一个顶级教授，年薪百万人民币，
教授的工资，主要来源于学生的学费。
而我国北大清华的顶级教授，年薪几十万人民币，
主要来源于国家财政，学生学费只是形式一下，
在我国反而是三流大学学费贵，
这有利于考入名校的农村子弟，通过自己努力学习，进入名校改变命运。
我国985名校的学生，大学四年的开支一般在10万左右，
加上硕士三年10万，加起来20万的成本，
名校硕士毕业后，两年时间的收入就能超过20万，
而海外留学，少则200多万，多则300多万，
回国20年的收入，才能抵消。（来源：小仙女聊A股） source
一学生，德国留学花了260万，回国月薪1.3万
一学生，英国留学花了240万，回国月薪1.1万
一学生，法国留学花了230万，回国月薪1万
一学生，加拿大留学花了310万，回国月薪九千
一学生，澳大利亚留学花了300万，回国月薪七千
我国清华北大，学费才几千一年，还提供宿舍，
学校食堂价格便宜，
在北大清华求学四年，十来万的总开支，
而在美国哈佛，麻省理工，这些大学，
学费就很贵，一年十几万人民币，
当地的住宿，生活费也是北京大学的5倍以上
因为外国很多名校都是私立大学，
国内名校都是公立大学，
私立大学一个顶级教授，年薪百万人民币，
教授的工资，主要来源于学生的学费。
而我国北大清华的顶级教授，年薪几十万人民币，
主要来源于国家财政，学生学费只是形式一下，
在我国反而是三流大学学费贵，
这有利于考入名校的农村子弟，通过自己努力学习，进入名校改变命运。
我国985名校的学生，大学四年的开支一般在10万左右，
加上硕士三年10万，加起来20万的成本，
名校硕士毕业后，两年时间的收入就能超过20万，
而海外留学，少则200多万，多则300多万，
回国20年的收入，才能抵消。（来源：小仙女聊A股） source
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tech：你在日本去了那种公共浴室/温泉吗
我：去了的
tech：噢，我看新闻说他们有人去做了inspection，发现里面有3000 times more bacteria than human body’s
我：……i am glad i already finished my lunch
我：去了的
tech：噢，我看新闻说他们有人去做了inspection，发现里面有3000 times more bacteria than human body’s
我：……i am glad i already finished my lunch
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一字一句都是心声！回想起读书时光，有时间思考，有老师指导，有共同奋斗、互帮互助的同学。工作后因为疫情，几年接触不到小同行，智慧碰撞几乎为0，只有读文献给我留了扇窗。孤独的中年青椒正是在下。太孤独了 source
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【Science：#AI竞赛学术界输了#】
AI领域，重心已从学术界转移到了产业界，并且失衡还在继续。
Science在最新一期正刊上发了一篇文章，整理了近几年AI领域的相关数据，结果也是一目了然：
AI竞赛，学术界输了。
Science统计了论文、AI最大模型以及SOTA模型在各个领域的占比。
从2016年开始，产业界在领先的人工智能会议上发论文的占比开启了野蛮生长的趋势。
4年时间，在论文数量上，产业界几乎从学术界“夺取”了20%。
AI领域的10大模型，2013年之前还都是学术界居于主导地位。
之后，产业界持续发力，到了2016年，再往后10大AI模型几乎全都来自产业界。
SOTA模型就更不用说了，去年一年，产业界直接霸占了语言模型和图像分类的SOTA，
分析情感、语义分割和目标检测的SOTA大概是产业界和学术界各自一半的成果，机器翻译的SOTA则全都来自学术界。
当然，这一趋势在网友们的心中也都是心照不宣的事实，甚至有人做出meme图来调侃。
具体情况如何，一起来看看～
Science：AI竞赛，学术界输了 source
AI领域，重心已从学术界转移到了产业界，并且失衡还在继续。
Science在最新一期正刊上发了一篇文章，整理了近几年AI领域的相关数据，结果也是一目了然：
AI竞赛，学术界输了。
Science统计了论文、AI最大模型以及SOTA模型在各个领域的占比。
从2016年开始，产业界在领先的人工智能会议上发论文的占比开启了野蛮生长的趋势。
4年时间，在论文数量上，产业界几乎从学术界“夺取”了20%。
AI领域的10大模型，2013年之前还都是学术界居于主导地位。
之后，产业界持续发力，到了2016年，再往后10大AI模型几乎全都来自产业界。
SOTA模型就更不用说了，去年一年，产业界直接霸占了语言模型和图像分类的SOTA，
分析情感、语义分割和目标检测的SOTA大概是产业界和学术界各自一半的成果，机器翻译的SOTA则全都来自学术界。
当然，这一趋势在网友们的心中也都是心照不宣的事实，甚至有人做出meme图来调侃。
具体情况如何，一起来看看～
Science：AI竞赛，学术界输了 source