Полный слив собеседований в Лабораторию Касперского на Python-разработчика

Собрали гайд по чек-листам, с которыми эксперты Касперского проводят техсобесы в Python Stream. Это общий поток найма: техническую часть проходишь один раз, а дальше тебя показывают нанимающим менеджерам сразу нескольких команд. Мы переписали всё под кандидата. К каждой задаче добавили, что именно эксперт отмечает в чек-листе, и решение, которое закрывает все пункты.

SafeBoard уже открыт
Прямо сейчас Касперский набирает стажёров на SafeBoard. Заявки принимают до 31 октября, подаваться можно сразу на три направления. Участвовать могут студенты любого курса и вуза. Гайд написан по отбору в штат, но то же самое и для стажеров.
🔥 Разбор направления GO, Python будет только на нашем курсе Бэкенд ПРО. Отзыв нашего ученика, который получил оффер в Т-банк ниже.
➡️ Записаться

Как проходит отбор
Звонок с HR → скрининг на 35 минут → техинтервью на 1,5–2 часа с двумя экспертами → финалы с командами по часу → один оффер, в котором ты сам выбираешь проект. В гайде расписан тайминг каждого этапа по минутам. Там же описано, что делает эксперт в нестандартных ситуациях, например если ты решил задачу слишком быстро.

Как считают баллы
За задачу ставят от 0 до 6 баллов плюс бонусы. Грейд складывается из баллов за задачу и процента опросника. Из этой схемы следует неочевидная вещь: без вопроса со звёздочкой Senior не получить. В гайде есть вся шкала, пороги Junior / Middle / Senior и что конкретно добавляет и снимает баллы.

Подписаться: @chad_protocol

«Сразу долбоёб»: как рекрутеры на самом деле читают ваши ответы до созвона

Мы тут пообщались с рекрутером Сбера и узнали, как на самом деле работает предварительный скрининг через Гига рекрутера.

🔥Кстати разборы экзаменов и рекомендации по стажировке в СБЕР будут выложены на наших курсах ПРО: Дата Аналитика на "Аналитике ПРО", LLM AI-агенты на "ИИ агенты ПРО", Machine Learning на "МЛ ПРО".
➡️ Записаться

Вот главные инсайды, которые нужно знать, если не хотите слить вакансию еще до звонка:

1. ИИ вас вычисляет и убивает шансы
Рекрутеры реально бесятся, когда видят ответы, сгенерированные нейросетью.

«Главное, чтобы они отвечали сами, а не через ИИ. Если используют ИИ — это просто сразу долбоёб для нас. Мы же видим».

2. Анкета — это просто фильтр по деньгам
Зачем звонить, если вы не сходитесь по зарплате? В анкете вы указываете желаемый доход.

«Если у него завышенные ожидания: он хочет 300 тысяч, а вилка на вакансии — сотка. Мне такой нафиг не нужен, даже звонить не буду».

3. Вопросы в анкете = вопросы на собесе. Готовьтесь заранее
По сути, вы пишете те же ответы, которые у вас спросят в телефонном интервью. Рекрутер читает это перед звонком, чтобы понять, подходите вы или нет.

4. На оценку в баллах всем пофиг (почти)
Да, система считает баллы (типа, насколько вы соответствуете вакансии). Но если у вас мало баллов, это не приговор.

«Если я вижу, что тестик слабый, но по резюме у человека пиздатый опыт — я всё равно позвоню. Лично для нас это не критично».

Что делать с этой информацией?
🔵Пишите сами. Никакого ChatGPT. Ваши живые мысли и кривой слог в анкете ценятся выше, чем идеальный, но бездушный текст нейросети.
🔵Читайте вакансию. Не пишите хотелки из космоса.
🔵Отнеситесь к анкете как к репетиции. Вы можете заранее подготовить ответы на вопросы, которые там встретятся.

Хотите узнать больше таких инсайдов с той стороны и подготовиться к отборам так, чтобы рекрутеры вас хотели и сами становились на мостик перед вами? На наших курсах мы разбираем реальные требования HR-ов и помогаем упаковать опыт.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Твой пет-проект — кринж. Исправляем

Знакомая история: за вечер собрал с Cursor пет под ваку, закинул в резюме, HR прошёл на ура. А на техсобесе интервьюер открывает гитхаб и просит: «Расскажи, почему ты сделал именно так». И тут выясняется, что решения в проекте принимал кто угодно, только не ты.

Нейронки при этом никто не запрещает. Авито в осеннем тестовом 2026 вообще прямым текстом советует писать с ИИ, но сразу предупреждает: за архитектуру отвечаешь сам, по сгенерированному коду будут вопросы, а промпт лучше приложить к решению. Короче, код сейчас есть у всех, а вот объяснить его могут единицы.

Поэтому мы сели и собрали гайд: 8 пет-проектов по реальным тестовым от разных компаний. Так что это не список очередных «туду-листов на FastAPI».

Что внутри гайда
По каждому проекту расписали, где зашита ловушка, которую будет искать проверяющий. Например, делаешь клиент с лимитом запросов на фиксированном окне, и на стыке двух периодов он пропускает в два раза больше запросов, чем можно. Сервис тебя блокирует, хотя по твоему счётчику всё честно.

Дальше - что учить под проект, когда его можно считать готовым (с проверяемыми пунктами типа «100 горутин переводят с одного кошелька, баланс ни разу не ушёл в минус»), какие вопросы зададут на собесе и что на них отвечать. Плюс готовая строчка в резюме, чтобы там был результат, а не перечисление всего стека.

По темам: транзакции и дедлоки, gRPC и SQL без ORM, кеш под нагрузкой, Kafka с outbox, проектирование с нуля на свежем тестовом «Авито.Кухня», rate limiting, свой мини-Redis и API с SLA в 2 мс.

В конце собрали 16 ошибок, за которые режут на проверке (по открытым разборам проверяющих Авито), скелет README и 10 вопросов, которые прилетят по любому пету.

Мое мнение
Не надо делать все восемь. Возьми 3-4 под свою ваку и сделай руками, чтобы мог объяснить каждую строчку. Это даст больше, чем десять сгенерированных петов, которые разваливаются на первом же вопросе. Кстати на наших курсах "БЭКЕНД СТАРТ" и "БЭКЕНД ПРО" мы уделяем особое внимание пет проектам, которые реально усилят вас как специалиста: отрабатываем материал курса на конкретном проекте с актуальным стеком, проводим код ревью, проводим защиту пет проекта и даем подробную обратную связь.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Полный слив собеседований в SberDevices: Python, Go, C++

Собрали гайд по внутренним протоколам собесов SberDevices. Тут то, что интервьюер держит перед глазами на собесе: какие задачи дают, какие подсказки, если застрял, и за что ставят NO HIRE. Мы переписали всё под кандидата и к каждой задаче добавили решение с кодом.

Как проходит отбор
Сначала скрининг, потом час живого кода на алгоритмы, для Senior и тимлидов ещё архитектура, а в конце финалы с командами. На алгоритмах смотрят не только на решение: после каждой задачи попросят написать тесты и прогнать по ним свой код. В гайде расписаны все 5 критериев, по которым ставят оценку, и что на секции прощают.
Подробней в прикрепленном файле.

🔥Кстати разборы экзаменов и рекомендации по стажировке в Сбер будут выложены на наших курсах ПРО: Дата Аналитика на "Аналитике ПРО", LLM AI-агенты на "ИИ агенты ПРО", Machine Learning на "МЛ ПРО".
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol