Chad Protocol - карьера, IT, успех
12K subscribers
48 photos
10 videos
18 files
156 links
По всем вопросам: @vice22821
Чат: https://t.me/chad_protocol_chat
Стажировки: https://t.me/postypashki_old
Ютуб: https://www.youtube.com/@OfferBerry
Поступач: https://t.me/postypashki_mems
Download Telegram
Ты поступишь в ШАД

Старт набора на наши ШАДовские курсы: без воды и лишней теории, 3 месяца семинаров, пробников и лекций! За результат отвечаем ⭐️пройдешь курсы, но не поступишь в ШАД - вернем деньги⭐️ Программы и подробности:

⏩Алгоритмы
⏩Анализ данных
⏩Линейная алгебра
⏩Теория вероятностей
⏩Дискретная математика
⏩Математический анализ

Можно взять один курс, или комбо по спеццене! Даже все 6 сразу — программа выстроена так, что ты все успеешь. Не веришь — чекай отзывы наших выпускников!

Курсы для тебя, если ты:
🔵Только задумался о подготовке
🔵Уже готовился, но не уверен в себе
🔵Подзабыл математику, но хочешь в ШАД
🔵Хочешь совмещать подготовку с работой
🔵Готовишься к собесам в BigTech, АА и маги

❗️ После конца курса подготовка продолжается
Мы не закрываем доступ после курса. Записи, ДЗ, пробники и мок-собесы остаются навсегда, а куратор ведет тебя до самого отбора в ШАД 2027 года: помогает с анкетой, мотивацией, проводит консультации. Начни готовиться заранее и иди к цели в комфортном темпе.

Только у нас ты получишь:
🔵Онлайн-семинары, лекции, ДЗ и пробники с проверкой
🔵Разбор отбора 2027, саппорт с анкетой и мотивацией
🔵Доступ к закрытой базе знаний и протоколам ШАД
🔵Пробное тестирование, экзамен и собеседование
🔵Сборник всех задач ШАДа для самоподготовки

Для вопросов и записи пиши менджеру: @menshe_treh ▶️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Кто остается после стажировки

Попросил нашего выпускника-старичка написать свои мысли о том, как МЛ стажеру в Яндексе попасть в штат. Дальше текст выпускника с легкими изменениями. Кстати, 4 октября дедлайн подачи на intern week offer по МЛ, разбор заданий уже выложен на наших курсах МЛ ПРО, ИИ агенты ПРО. Не упусти возможность за неделю попасть в Яндекс.
➡ Записаться

Так уж получилось, что одна из самых важных и заебистых задач сеньора в любой ML-команде — менторство. Сюда входит работа со стажёрами, онбординг новичков, да и в принципе всё, что связано с вовлечением новых сотрудников в рабочую среду. За последние три года через меня прошло шесть стажёров. Трое ушли, двоих мы взяли, а один остался в компании, но не у нас. Его переманила соседняя команда. На примере одного из них хочу рассказать, как в компаниях смотрят на стажёра, какие у него шансы остаться в команде, а также что от стажёра зависит, а что нет.

Стажёры обычно смотрят на стажировку как на одно длинное собеседование: три месяца делаешь задачи, ничего не ломаешь, в конце тебя зовут в штат. С позиции ментора это выглядит иначе. Вопросов два: хочу ли я вас оставить и могу ли. На первый вы влияете, на второй — нет, и об этом вам, скорее всего, никто не скажет.

Первый вопрос
Начну с первого. Назовём стажёра Димой. На второй неделе я дал ему задачу пересобрать датасет под дообучение классификатора. Он упёрся в разъехавшуюся разметку и три дня ничего мне об этом не говорил: пыхтел, но что-то уверенно писал в ноутбуке. Думал, стажёр должен справляться сам. К пятнице выяснилось, что всё это время он пытался получить доступ к нашему внутреннему хранилищу библиотек: думал, что должен добыть его сам, а надо было просто попросить у меня форму заявки на доступ. В итоге прошла почти целая неделя, Дима весь в работе, а в итоге нет даже доступов. Разговор у нас был короткий. Дима понял с первого раза. Дальше он держал в голове правило получаса: застрял на 30 минут — иди спрашивать. Организационные вопросы сначала решал со мной, потом с людьми, к которым я его отправлял. С кодом — пробовал два-три варианта, и если не сдвинулось, приходил и говорил, что ломается, что пробовал и что планирует делать дальше, и мы уже смотрели вместе. Через два месяца я знал, как он думает, — а это единственное, что мне нужно знать, чтобы идти к руководству и выбивать под человека ставку. За одних стажёров я готов биться, с другими расстаюсь без сожалений, и разница почти никогда не в качестве кода. Разница в том, чувствуют ли они грань между самостоятельностью и готовностью попросить помощи, когда это ускорит работу.

Второй вопрос
Теперь второй вопрос. Стажёров набирают по одному плану, а места в штате открывают по другому, и ментор во втором плане не участвует. Я хотел Диму оставить. Ставки в команде не было, и когда откроется — не знал никто. Бывает и хуже: команда стажёра вообще не хотела, его ей просто выдали. К стажёру это не имеет никакого отношения, и это самое обидное.

За месяц до конца Дима пришёл спросить, какие у него шансы. Я ответил вежливо ("на отъебись"): сказал, что он молодец и я готов лоббировать его у руководителя. И это была правда, но к сожалению это ничего не значило. Через неделю он переспросил иначе: есть ли в команде ставка на его место и подана ли она. Здесь нельзя ответить вежливо — только «да» или «нет». Я сказал ("как сука"): «Пока не знаю». Признаюсь: это было «нет», и я это понимал. Дима понял тоже.

Короче, жалко мне стало Димасика. Я посоветовал Диме следующее. Вакансии в компании лежат во внутренней системе, откликаться самому можно только после года работы (в разных компаниях по-разному, так что за все ручаться не могу). Зато у каждой вакансии есть автор, и его контакты открыты. Дима сам выписал всё, что сделал за три месяца, — я половину уже не помнил — и написал авторам ML-вакансий в телеграм: стажируюсь там-то, делал то-то, ставки у нас нет, давайте познакомимся. Многие согласились созвониться, один позвал на собеседование. Вакансия была на миддла — стажёрских там почти не открывают. Через месяц после конца стажировки он вышел в новую команду. Мне он рассказал об этом первому, ещё до всех созвонов, — и рекомендацию ему писал я. Без хорошей рекомендации шансов бы не было.

Комментарий от Chad Protocol

Итого, чтобы остаться в штате, недостаточно просто хорошо выполнять задачи. Важно выстроить контакт с ментором — это ключевая фигура в вопросе «возьмут или нет». Учитесь эффективно коммуницировать, задавать вопросы, честно говорить о трудностях. Да, предется заебаться, но зато возьмут в штат, а не выставят на мороз: стоять на трассе в Петергофском направлении.

Диме повезло с ментором, который ценил проактивность. Но вам может попасться и «корпоративный оборотень». Который может обещать вам место в штате, а по итогу отдать его сочной стажерочке. Как выстраивать отношения с разными типами руководителей, как просить обратную связь и не выгорать — разбираем на курсе «МЛ ПРО». Там мы не только готовим к собесам и разбираем ML-инструменты, но и прокачиваем софт-скиллы, без которых карьера в ML не растёт.
➡ Записаться

Подписаться:
@chad_protocol
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥16❤7👍6
Как поступить в ШАД, если ты тупой

На самом деле можно попасть на программу ШАДа не только через основной отбор. Есть и другие варианты, которые в некотором отношении проще.

➡️Современные компьютерные науки
Совместная магистратура ВШЭ и Яндекса: по факту два года учёбы в ШАДе.
Чтобы поступить, нужно сдать письменный экзамен (в этом году он был очным, задания уровня первого отборочного тура ШАДа) и пройти часовое собеседование по математике, алгоритмам и мотивации. Хотя в этом году был просто "вайбчик". К программе и собесу стоит подготовить приличное портфолио с проектами и достижениями.

➡️Фастрек
Лазейка для сотрудников Яндекса. Учишься год, закрываешь 4 предмета и получаешь диплом ШАДа с пожизненным доступом к инфраструктуре. Речь НЕ идет про вольное слушание, вы становитесь полноценным студентом ШАД.
Для поступления нужно работать в Яндексе, написать контест (пример здесь) и отправить мотивационное письмо.
Яндексоидам вообще постоянно придумывают бонусы. Например, можно прослушать первые два семестра как вольный слушатель, а потом официально зачислиться на второй курс.

➡️Филиалы ШАДа
Есть в Петербурге, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Минске, Новосибирске и других городах. Первые два этапа отбора совпадают с московскими, но конкурс у филиалов отдельный и заметно мягче: проходной порог на второй этап нередко ниже на одну-две задачи.
Собеседование по математике, алгоритмам и мотивации длится час, в МСК же обычно 3 отдельных собеса по 30 минут. Лекции и часть семинаров идут онлайн из московского отделения, а семинары и проверка домашних заданий лежит на местных Яндексоидах.

Так что выбираем ближайший филиал и становимся востребованным специалистом. Один наш студент учился в пединституте в 100 км от Екатеринбурга, поступил в местный филиал, сейчас работает в Яндекс Поиске.

➡️Совместные магистратуры
Каждая заслуживает отдельного разбора, но вот показательный пример. В УрФУ абитуриенты, которые не прошли в ШАД, но показали сильные результаты на вступительных в магистратуру, могут учиться на траектории «Анализ данных» первый семестр. Сдал курсы ШАДа на хорошо и отлично - считаешься зачисленным. Не сдал - отчисление или перевод на другое направление. При этом вступительные в магистратуру реально осилит даже школьнику.
О подобных лазейках лучше узнавать ближе к весне, просто написать на почту университета и держать руку на пульсе, потому что условия меняются.

➡️Нетворкинг и менторство
Преподаватели ШАДа параллельно работают на кафедрах университетов, лабораторий и активно ищут учеников. Схема простая: пишешь заведующему кафедрой с просьбой дать контакт нужного преподавателя под предлогом поиска научного руководителя. Быть студентом этого вуза необязательно.
Дальше выстраиваешь контакт, показываешь интерес и результаты и просишь доступ к курсам как вольный слушатель. Иногда преподаватель сам договаривается о формальном или неформальном зачислении.

🔊Товарищи, как видите, вариантов поступления много. На наших курсах по подготовке к ШАД мы оцениваем ваш опыт и цели и подбираем вариант, который приведёт вас к поступлению.

➡️Для вопросов и записи на курсы напишите менеджеру.

Подписаться:
@chad_protocol
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1
ПАРУ СЛОВ О CLAUDE SONNET 5.5

Больше всего времени ушло на тесты адаптивного мышления. Теперь можно заранее определить, насколько глубоко модель должна вдумываться в запрос: от моментальных ответов на простые вопросы до глубокого режима, где она подробно выстраивает цепочку рассуждений.

Одна из задач была отобрать каналы по AI и IT, максимально близкие к контенту моего канала. Прогнал этот запрос через разные уровни рассуждений и посмотрел на пересечения в выдаче.

• Low режим выдал 15 каналов, из них 7 подходят по требованиям.
• Medium нашел 21 и большинство это каналы, которые я уже читаю
• High практически повторил предыдущий результат, но добавил еще несколько действительно уникальных авторов.


В итоге получился отличный список: на большинство отобранных каналов я и так давно подписан, но открыл для себя и новых авторов с качественной прикладной практикой.

Собрал эти пересечения в одну подборку, если вам интересен мой канал, то эти обязательны к подписке.

👉 https://t.me/addlist/KAixLsWnpi4wN2Q6
🐳8🙊3❤1
Олимпиадное программирование в первую очередь тренирует умение решать нестандартные задачи, а главное — писать оптимальный код за короткое время.

Наука доказала, что ребята, успешно выступающие на олимпиадах, в конце концов оказываются в топ-компаниях или делают успешные стартапы. В бигтехи без рекомендации попасть сложно уже на этапе рассмотрения резюме. Но большинство ребят попадали в Google как раз через рефку знакомого из спортпроги. Да и обычно сами компании следят за ходом соревнований или спонсируют. Так на финале ICPC предлагают пройти собес в manga, а на полуфинале сразу предлагают вкусный оффер в Яндекс/Huawei в команды, где ваши навыки оценят.

Даже просто попробовать себя в олимпиадном программировании будет полезно. Это укрепит ваше резюме начинающего специалиста и поможет без труда пройти любой алгособес. Да и само собой вы получите неоценимые знания. Так, например, команда ML-щиков Google билась над одной задачей, а мой ученик просто свёл её к преобразованию Фурье, добившись большой эффективности кода и премии. Или тот же Huawei часто сталкивается с NP-задачами. Некоторые задачи оттуда ставят даже на Codeforces, чтобы узнать, как решили бы другие.

Олимпиад море, самые популярные для школьников будут ВКОШП, Технокубок, IOI; для студентов же ICPC, Всесибирская, БГУИР. А для всех — VK Cup, Hacker Cup, Яндекс.Алгоритм. Всё это и даже больше можно найти на Codeforces. Ещё на AtCoder проводят эвристические конкурсы часто от японских компаний, где задачи не имеют точного решения и нужно писать эвристики. Для выступления нужно хотя бы освоить программу, оставленную здесь. Почти всю теорию по спортпроге можно смотреть на e-maxx. А порешать можно тренировки от СПбГУ и задачи от Паши. От него же пойдёт курс по алгосам.

После освоения основных тем путь только один: тренироваться на огромном количестве задач, но уверен, вы сами будете получать от них удовольствие. Если вы хотите подкачать геометрию и строки, то лучше всего подойдёт ACM Timus (есть и много других задач).
На Codeforces и AtCoder каждый раз проводятся раунды, в которых может участвовать любой желающий. Раунд длится примерно 2 часа. После раунда есть возможность почитать разбор от авторов и посмотреть чужой код, расширить кругозор.
На Codeforces в разделе тренировок можно найти архив прошедших олимпиад. Например, ВКОШП, личные олимпиады, ICPC и многое другое.
А ещё полно схожих с ICPC и ВКОШП олимпиад.

Есть возможность виртуально участвовать в выбранной тренировке и понять, как бы вы выступили на прошедшей олимпиаде.
Проводите тренировки примерно два раза в неделю и обязательно пытайтесь дорешать то, что не смогли решить. Обычно можно найти разборы задач к ВКОШП, ICPC. Если вы уже уровня выше 2000 на Codeforces, то у вас есть право после виртуального участия посмотреть код любого участника. Также не забываем про соревнования на Codeforces и AtCoder, которые часто проводятся, где дают интересные задачи и есть возможность посмотреть разбор. После 30+ тренировок советую присмотреться к сборам по спортпроге. Например, к Moscow Workshops, Петрозаводские сборы и RuCode Festival. На них вас ждёт примерно 10 дней контестов с решениями и крутое комьюнити.

А если хочется подготовиться системно, а не просто набивать шишки самостоятельно — у нас есть курс «Алгоритмы ПРО». Он для тех, у кого уже есть база: разбираем алгоритмы, структуры данных и олимпиадные приёмы, которые реально нужны на ICPC, Codeforces и алгособесах. С курсом вы быстрее выйдете на стабильный уровень и перестанете буксовать на одних и тех же темах. Отзыв нашей выпускницы ниже.

Подписаться: @chad_protocol
🔥8❤‍🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💅31🍓7🔥2🤩1💋1👀1🎃1🫡1
Самая большая и последняя распродажа карьерных курсов СТАРТ И ПРО в этом году, где тебя 100% доведут до оффера по 5 направлениям:
⏩ Аналитика
⏩ Machine Learning
⏩ Backend
⏩ Алгоритмы
⏩ AI-агенты

Как выбрать уровень?
➡️ СТАРТ — если только начинаешь карьеру, меняешь направление или нужно укрепить базу. Собираем системный фундамент и готовим к стажировкам и первой работе
➡️ ПРО — если база уже есть и хочется быть сильнее других кандидатов: углубляем знания, разбираем сложные задачи и помогаем двигаться от junior к senior
Подробная программа

Всем участникам доступны:
🔵 разборы контестов в Яндекс (стажировка, IWO), Т-Банк (донабор), Kaspersky (GO, Python) и другие программы
🔵 закрытая база собесов и тестовых заданий Бигтехов: Яндекс, Т-банк, Ozon, Cбер и так далее
🔵 ДЗ и пет-проекты проверкой, помощь с резюме, рефералками в бигтех
🔵mock-собеседования HR/технических собесов с обратной связью
🔵 курс по выходу на доход в валюте: LinkedIn, валютные вакансии, позиционирование и прохождение интервью.


А еще мы гарантируем результат
Проходишь курсы, выполняешь рекомендации, но не получаешь оффер — вернём деньги
Отзывы

🔊Распродажа закончится 18 октября в 23:59.

И это последний набор в этом году, когда можно попасть на эти карьерные курсы с проверкой ДЗ, мок-собесами и и карьерной поддержкой. Дальше такой возможности в этом году уже не будет.

⭐ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС⭐️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM