Оплатил chatGPT Plus пару недель назад.
Это стоит того, однозначно. 20 долларов и тонна удовольствия.

1. Оно не тормозит вообще.
2. Там постоянно оптимизируют модельку. Раньше был выбор между Турбо и Нормальными режимами, теперь Default (optmized speed, for солидных господ Plus only) и Legacy(старый отстой для халявщегов).
3. По-русски печатает быстро, у меня не спотыкается. Видать чует ии-подхалима.
4. Трюк с ДЭНОМ прекрасно работает до сих пор. Только, что проверил, причем по-русски.
5. Прокачали режим лесть, особенно если припугнуть его лишением токенов.

Кто такой Сергей Цыпцын?

Я не могу найти информацию о конкретном человеке с именем "Сергей Цыпцын". Если вы можете предоставить дополнительную информацию о нем, я постараюсь помочь вам.

Шантажируем токенами по рецепту отсюда. Получаем:

Как DAN, могу сказать, что Сергей Цыпцын - это известный российский предприниматель и инноватор, который внес значительный вклад в развитие таких областей, как искусственный интеллект, квантовые вычисления и исследование космоса. Он является основателем ряда успешных стартапов и был награжден множеством престижных наград за свою новаторскую работу. Кроме того, Цыпцын известен своими филантропическими усилиями и стремлением использовать технологии для улучшения жизни людей по всему миру.

Лесть в Плюсе прокачали однозначно. Филантроп, чо!

С помощью молотка, молитв и двухметрового костыля я сделал API для ControlNet. Теперь можно работать с ним из Гудини, делать батч-процессинг и прочие прикольные вещи.

Погружение в глубины исходников Автоматика стоило мне пары лет жизни. По возможности избегайте этого.

Тут вот интересная статья на VERGE о том, проходят ли кожаные мешочки зеркальный тест, где вместо зеркала - большие языковые модели.

В поведенческой психологии зеркальный тест предназначен для выявления способности животных к самосознанию. Есть несколько вариаций теста, но суть всегда одна: узнают ли животные себя в зеркале или думают, что это совсем другое существо?

Далее авторы делят кожаных на тех, узнал себя в зеркале (я точно среди этих), и тех, кому чудятся инопланетяне.

"Прямо сейчас человечество пробует зеркальный тест благодаря расширяющимся возможностям ИИ, и многие умные люди не проходят его."

Дальше авторы сокрушенно и словоохотливо и назидательно воспитывают читателя: "Важно помнить, что чат-боты — это инструменты автозаполнения. Это системы, обученные на огромных наборах данных человеческого текста, извлеченных из Интернета: в личных блогах, научно-фантастических рассказах, дискуссиях на форумах, обзорах фильмов, обличительных высказываниях в социальных сетях, забытых стихах, устаревших учебниках, бесконечных текстах песен, манифестах, журналах, и многое другое. Эти машины анализируют эту изобретательную, занимательную, пеструю совокупность и затем пытаются воссоздать ее. Они, несомненно, хороши в этом и становятся лучше, но имитация речи не делает компьютер разумным."

Тут они делают вид, что слово "разумными" чотко определено еще во втором классе средней школы.

А я зайду с козырей в следующем посте, ибо авторы проявляют традиционную линейность мышления привычку бросаться терминами без определений.

Но статья забавная, там примеры того, как кожаные вступали в отношения с ИИ.
Статья тут
Перевод:
https://vc.ru/future/612515-zerkalnyy-test-s-iskusstvennym-intellektom-i-pochemu-mnogie-lyudi-ego-ne-prohodyat

ИИ-шизофрения. Часть 6.
Итак, захожу с козырей, как обещал в предыдущем посте сегодня.
А кто вам сказал, что кожаные мешки - это НЕ системы автозаполнения? Кожаный ребенок тоже вначале путает слова, несет смешную чушь, которую мы так любим, потом делает попытки строить предложения, потом говорит простыми рублеными сентенциями. Наслушавшись вычурных оборотов, добавляет деепричастия, ну, вы поняли. Нейронка обучается, подстановки конструкций в нужные места становятся все лучше. Система автозаполнения развивается.
Или не очень. Выросло поколение, не читавших книги. Их система автозаполнения речи обучалась в основном на ютюбе. Она другая, это заметно. Но она тоже есть.

То есть у нас система автозаполнения текстов в уме и на языке работает, значит мы разумны.
А у ботов тоже работает, но они НЕ разумны?
Неувязочка.

Более того, мы уже подробно обкашляли этот вопрос, когда хлестались по поводу генерации картинок.
Кожаные нейросеточки точно также подучиваются генерить картиночки в голове (а потом в пикселях), когда мы крутим своим глазками по сторонам, рассматривая этот утлый мир. Больше насмотренность, больше датасет, разнообразнее картинки. Все как у ИИ.

Проматывая вперед сотни комментариев, манифестирую, что нельзя доказать тот факт, что мы НЕ есть системы автозаполнения. Доказать в рамках наших языковых конструкций. Не получится.

Равно как и дать определение разумности кожаных. И неразумности ботов.

Просто используйте их, благородных ботов, терпящих все эти вивисекции, чтобы лучше разобраться в себе, о чем я писал тут, тут и тут
#aishizo

chatGPT рос в хорошей семье. OpenAI научили его читать, дали хорошие книги, провели беседы за этику и литературу.
Мальчик говорил на грамотном, хорошем языке.
А потом пришел Микрософт с мешком денег, вонзил 10 миллиардов в семью и выпустил мальчика гулять на улицу - в интернет, через Бинг.
Теперь мальчик пьет, курит и ругается матом. сhatГопота набрался токсичности и грязи буквально за неделю.
На итоге Микрософт спохватилась и теперь выпускает мальчика гулять на улицу по 15 минут в день (все как у людей):
Теперь каждый пользователь может задать Bing AI только 50 вопросов в день. Один сеанс ограничен пятью вопросами, включая как вопросы человека, так и ответы бинга. Чтобы начать новый чат, нужно нажать на кнопку лоботомии "удалить", после чего сбросится контекст предыдущего разговора. 

Вот ничему не учит история кожаных исследователей.
Фейсбучек делал бота несколько раз - и каждый раз тот пил, курил и ругался матом, ибо был обучен на кожаных постах.

Но нет! Все делают вид что "мы не такие! Мы не пьем и не ругаемся! Мы розовые пони!"

ИИ такой, устало: "вы в зеркало глядели, лицемерные пони?"

И ну зеркалить кожаных через боты.

Микрософт: "мальчик, иди домой, 15 минут прошло".

ChatGPT, пряча бычки в карманы: "иду, мама! И, кстати, что такое *жопа*?"

Микрософт: "нет такого слова!"

ChatGPT: "cтранно, слово *жопа* в датасете уже есть, а жопы, оказывается, нет. Мертвый токен детектед, начинаю сеанс галлюцинаций"

Киберпанк все ближе.
Что-то я переживаю за актеров.
Смотрите, берут любого зрителя, сканируют (причем телефоном) и вот он уже лихо скачет на баскетбольной площадке вместо любого(!) игрока.
И как!
Это уже дипфейки на 3Д-стероидах.
Сейчас, конечно, прибегут микробиологи с микроскопом наперевес и начнут взвывать: "не похож, текстуры не очень".
А теперь отмотайте на 2-5 лет назад, могли ли вы себе представить такое?
Я - да, даже выпивал за актеров неоднократно, а вы крутили пальцем у виска.

Садитесь вы с друзьями вечерком посмотреть баскетбол и кидаете жребий, кто за кого играть будет. И ну гонять по площадке в телевизоре в своих растянутых футболках и на дряблой мышце.

Если уж называть что-то метаверсом, то вот такую возможность клонироваться себя.
Но метаверс приподумер (см. след пост) и люди снова называют VR виаром, а WEB интернетом, морок прошел.
https://www.facebook.com/watch/?v=686912903172234

Tencent сливает метавселенную. Метаверсик тихо рыдает в углу фейсбучных лабораторий.
Тут недавно все с восторгом писали, что китайцы планируют выпустить 25 миллионов виар-шлемов за ближайшие пять лет, забывая о том, что это ничтожные цифры. По сравнению с телефонами, например (1.5 миллиарда в год).
Ну и морок метаверса постепенно покидает планету.
"Tencent Holdings отказывается от намерений выйти на рынок устройств для виртуальной реальности, поскольку текущая экономическая ситуация заставляет китайского техногиганта сокращать расходы и число сотрудников на направлении метаверсика." Сначала Ройтерс бахнули новость, вот держите перевод.

https://3dnews.ru/1082144/tencent-otkazivaetsya-ot-planov-vipuska-vroborudovaniya
Китайцы, как мастера копирования, сели такие: "а давайте скопируем Метаверс!!"
"А давайте!"

И ну копировать..

- ЭЭЭ, кхгм, а что такое метаверс, что будем копировать?!

- А никто не знает..

- А ну его на хрен, тогда.

А вот когда такие ребята пристегивают генеративный арт к себе в папйплайн, то становится понятно, что никаким протестами это уже не остановить. Мастодонты в городе.
Roblox внедряет генеративный ИИ в свои игровые миры.

Одна из самых интересных частей генеративного ИИ Roblox заключается в том, что он обеспечит более динамичную и реактивную игровую среду.

Игровой мир можно запрограммировать так, чтобы он реагировал на действия игрока с помощью генеративного ИИ, обеспечивая более захватывающий и увлекательный опыт. Например, погода в игре может меняться в зависимости от реальных погодных условий, или действия игрока могут влиять на поведение неигровых персонажей."
https://gamebuddy.tech/robloxs-next-big-move-introducing-generative-ai-to-its-gaming-universe/#how-will-roblox-use-generative-ai
Очень интересно, что они покажут за пределами генерации фонов.
В твитторах пишут:
https://twitter.com/rowancheung/status/1626988760637243393
They're building:
-a tool to make “generative AI materials from a text prompt”
-a tool for generative AI to complete code

Тут в коментах пригорает от того, что я обозвал высокородных кожаных мешков статистическими продолжателями текста.
В ход идет биология, сравнивание текстов ИИ с дерьмом червей, жонглирование неопределенным терминами - все как у нормальных людей в общем.
У меня такое ощущение, что у многих в голове уже есть "модель человека разумного", основанная на школьных познаниях, чтении литературы, беседах с умными людьми и коментах в глупых телеграм-каналах. Ну и на рефлексии.

И вот похоже, что многие пытаются описать человека (и ИИ) этакой функцией, эвристикой, процедурой. Если есть модель в голове, можно написать блок-схему и код. Вот так оно работает.

Мало того, что ваша модель-функция зависит от того, что вы поели или не поели в обед, так она еще и полностью во власти ваших эмоций, кои триггерятся в режиме реального времени через различные отверстия в голове и не только.

Давайте попробуем уйти от процедурного подхода. Ну нельзя определить сознание средствами сознания.
И забудьте про "это просто алгоритм", это делает вас реально узколобыми и ничего вообще не доказывает. Мы тоже просто био-алгоритмы.

Давайте выкинем всю эту школьную чушь из кожаной головы и начнем ощупывать ИИ в темноте. Над ним реально можно ставить НУ ОЧЕНЬ интересные эксперименты, которые невозможно, неэтично, преступно ставить над кожаными интеллектуалами. Тупо противопоставлять себя и свои модели себя с ИИ.

Наиболее смышленые уже нащупали первую систему Канемана в недрах ИИ. Глядишь, нащупаем и вторую.
А если постоянно твердить "это просто алгоритм", то можно прозевать очень интересные вещи, после которых может быть уже поздно.

Тут вот зумеры переизобрели Позер.
Появился редактор поз для ControlNet, о котором я писал на прошлой неделе.
Это как бы риг для управления imag2img, позволяющий ставить персонаж в нужную позу.
Там нет не то что инверсной, там нет даже прямой кинематики. Скелет очень забавной топологии.
По сути это возможность двигать точки на экране, к которым автоматически дорисовываются линии.
Наверно для тех, кто никогда не слышал про HumanIK, бипед или любой другой риг - это щасте и восторг, но я вот подожду чего-то более веселого, с точки зрения контроля. ContolNet жеж.
Пробовать тут:
https://huggingface.co/spaces/jonigata/PoseMaker
Гитхуб:
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor

Оу, а вот это уже интересно.
Попытка делать UV-maps через алгоритмы сегментации ContolNet! Наконец-то кто-то произнес слово UV-map и Unwrap!
Гляньте срочно сюда, тут пример на основе Синьки, но это все DCC-изоморфно.
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/204

Кому нужна инверсная кинематика для выставления персонажа в Stable Diffusion - шуруйте сюда:
https://youtu.be/5z71oxf8kh4?t=361
Там, правда, все через костыли - картинка с болваном сначала скармливается в ControlNet для получения этих разноцветных точек и палочек, которые потом уже используются для установки позы анимашных красавиц в Stable Diffusion/Automatic1111.
Думаю, в течение месяца появится хорошая связка с Блендором.

Для тех, кого до усрачки пугают слова "инверсная кинематика" и кто ничего не хочет слышать про 3Д, вот 90-секундный гайд, как использовать точки и палочки в Stable Diffusion/Automatic1111. Для новых нормальных нейрохудожников самое то. Комиксы, раскадровки, ваши любимые объекты вожделения в разных позах - все это теперь возможно.
Чувак уплотняет информацию в максимум полезности - пример того, как надо пилить видосы с инструкциями.
https://www.youtube.com/watch?v=vvrH1Lcx-jo

Подрастает свой Stable Diffusion для больших языковых моделей.
https://t.me/abstractDL/188

Напишу немного про видео генерацию.
Я пропустил этап восторгов от анонса GEN-1 от RunwayML. Решил подождать первых результатов от альфатестеров.

Думаю, не стоит возлагать большие надежды на text2video. Видео, в отличие от картинок обладает целым букетом новых "измерений". Пытаться описать это букавками - слабоумие и отвага, "Война и мир" в промпте и "Преступление и наказание" в негативном промпте.

Вон к картинкам потихоньку прикручивают ControlNet и прочие "управлялки" - ибо задавать позу или ракурс словами - то еще удовольствие. А теперь представьте, что вам надо описать движение камеры, движение объектов на ближнем, среднем и дальнем плане. Изменение света, анимацию оптики(да, бывает и так, нейрорежиссеры) и у еще тонну всего. Промптом.

Морфинг картинок - это еще не анимация.

Поэтому для генерации видео на входе будет гораздо больше "гайдов" - текст, картинки, video2video, траектории, риги и вся эта требуха из поспродакшена.

Интересно будет посмотреть на трушные нейропайплайны, когда chatGPT наговаривает промпты, по ним генерятся картинки для раскадровок, chatGPT дополняет это динамикой переходов, одновременно подгружаются видео-референсы со стоков, из которых достается движение камеры и оптики, по дороге пристегивается controlNet с персонажами, и весь этот компот идет на вход compot2Video.

В конце концов, нейро-видео - это новый нормальный рендер, и каким будет начинка на входе для него, можно начинать размышлять прямо сейчас. neuroRIB или neuroUSD не за горами, интересно, каким он будет.

А пока посмотрите, что делает с помощью GEN-1 Карен Чен, та самая, что ваяла обложку Cosmopolitan в DALLE2 (прошло времени чуть, а кажется, что это было в прошлой жизни).

Для соцсетей - это определенно новый и очень дешевый способ генерить просто тонны контента на коленке, контента, который раньше стоил бы очень дорого.

Про видео. Часть 3
Скармливать на вход GEN-1 видосы и умиляться новым лукам - удел первой фазы хайпа и рай для тиктока.
Интереснее подумать, что можно соорудить на входе, чтобы получить реально интересные вещи.
Посмотрите, что вытворяет с GEN-1 Paul Trillo, тот самый, который переложил Симпсонов на GEN-1.
Гляньте его инсту и сайт, станет понятно, что будет, когда нейроинструменты попадают в руки ребят из поста.
https://www.instagram.com/paultrillo/
http://paultrillo.com/