Image Editing with Krea 2 and Ideogram 4 Models

Для гиков: ноды для редактирования изображений с помощью Krea и Ideogram

Не уверен, что это может хорошо работать без самих редактирующих моделей, коих пока нет.

https://x.com/bdsqlsz/status/2072594506269257933

@cgevent

Нанаробаты

Чорное зеркало все ближе.

Вот такие микротвари притворяются просто тонкой микропластинкой из пластика.

Но при нагревании могут складываться в двигающихся тараканов, переносить дозы/грузы, и самое главное, при необходимости прыгать в воду и исчезать(растворяться).

Представляете если на кожаном празднике распылить такое конфетти и сказать "фас!"?

@cgevent

3D Loras for TRELLIS.2

В первый раз вижу Лоры для 3Д-генератора. Вероятно код TRELLIS.2 уже давно позволял это делать, но так чтобы это завернуть в тренировку 3Д-Лор...

Fal.ai сделали это: в тренере кидаешь папку с 3Д-моделями и получаешь на выходе пачку Лор (Geometry Lora, Texture Lora, Sparse Structure Lora)

В инференсе указываешь ссылки на эти Лоры и адову гору параметров. Да, 3Д - это вам не картиночки генерить.

Для чего это может быть полезно?

Как правило 3Д-генераторы натренированы на довольно отстойного качества мешах. Здесь есть возможность свои модели с качеством получше.

Не знаю, насколько это будет работать, проверяем здесь:

Тренер: https://fal.ai/models/fal-ai/trellis-2-lora-trainer
Инференс: https://fal.ai/models/fal-ai/trellis-2-lora

@cgevent

#Нейропрожарка

THE MYSTERIOUS ISLAND — тизер по «Таинственному острову» Жюля Верна

Автор: Janky Mess

«Таинственный остров» — моя любимая книга детства. Пятеро беглецов на воздушном шаре, остров без карты, кто-то невидимый, кто не даёт им погибнуть. Нормального фильма по ней так и не сняли, вот и собрал тизер сам — таким, каким этот мир всегда жил у меня в голове.

Инструменты:
— Nano Banana — генерация кадров (стиллы персонажей и сцен)
— Seedance — оживление кадров в видео (через Higgsfield)
— Higgsfield — площадка, где всё генерил. Годовая подписка, 6000 кредитов в месяц, на тизер сжёг около 70%
— Topaz Video AI — апскейл до 4K (модель Proteus)
— DaVinci Resolve — монтаж, цвет, грейд, зерно
— Suno — музыка

Времени ушло 4 дня.

@cgevent

SeFi-Image: Больше Моделей Богу Моделей

Еще одна китайская модель для генерации картинок.

Варианты на 1B/2B/5B. Основные фишки - скорость и размер.

SeFi-Image это модель, основанная на подходе «Semantic-First Diffusion», которая использует лишь около 10–20% ресурсов, затраченных на обучение модели Z-Image.
Основная идея заключается в следующем: сначала понять семантическую структуру, компоновку и взаимосвязи между объектами, а затем сгенерировать мелкие детали и текстуры.

Пишут, что "Модель SeFi-Image-5B была обучена всего за примерно 125 тысяч часов на A800, что составляет примерно 10–20% от объема вычислительных ресурсов, затраченных на обучение модели Z-Image, при этом она демонстрирует конкурентоспособную или даже более высокую производительность по ряду тестов."

Не уверен, что вам понравицца, оставляю тут из-за размера и дерзкого подхода.

https://jmliu206.github.io/sefi-web/

@cgevent

Имейте в Vidu S1

Виду, про которых все приподзабыли, выкатили ответочку Runway Characters.

Генерация видео в РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ в 540P и 25 FPS.

Аватары, липсинк, двухстороннее общение в реалтайме и все дела - у них даже страница есть на русском:
https://www.vidu.com/ru/vidu-stream

Но.

"После входа и верификации аккаунта вы можете загрузить своё фото, выбрать голос или записать свой и создать персонального цифрового человека для общения."

Есть API и даже промокод VIDUS1

@cgevent

Шербурские Дронтики

На что только не идут кожаные, чтобы тупить в телефоне двумя руками даже под дождем.

Умный зонт трекает тупящего и сохраняет руки и телефон сухими.

А теперь представляем, как толпа кожаных выходит из метро под дождь и дружно запускает такие вот дронтики над головой. Дронтики сначала месят друг друга, а потом и кожаных.

киберпанк, чо

@cgevent

Нейрорендер: AE + Seedance 2.0

Тут не надо знать Блендор, но хорошо бы знать After Effects.

И тут скорее не нейрорендер (я просто неровно к нему дышу), а референс и контроль.

Но меня прям порадовал пример с часами. Управление таймингом и анимацией очень остроумное.

В принципе вам и AE не надо знать. Достаточно иметь один палец, чтобы рисовать кружки и стрелочки на экране телефона. Но как их анимировать, вам придется спросить у chatGpt. Или попросить это сделать.

@cgevent

Massive 101: Властелин толпы стал бесплатным.

Тот самый ИИ-софт из «Властелина колец» теперь доступен для скачивания для всех.

Помните легендарные битвы за Хельмову Падь или у ворот Минас Тирита? Тысячи орков, воинов и всадников двигались не по заранее прописанной анимации, каждый из них «думал» своей головой. Все это благодаря Massive — софту для симуляции толпы, которая навсегда изменила эфыекты и принесла своим создателям технический «Оскар».

Разработчики выпустили полностью бесплатную версию — Massive 101.

В чем легендарность Massive?
До появления Massive в 2001 году массовку в кино размножали вручную или нанимали тысячи статистов. Стивен Реджелус совершил прорыв, внедрив в софт элементы искусственного интеллекта.
Каждый персонаж в Massive (его называют «агентом») имеет собственное зрение, слух и логику поведения. Они видят рельеф земли, реагируют на действия соседей, умеют самостоятельно выбирать дорогу и даже решать, атаковать врага или бежать в ужасе. Именно Massive оживил стадионы в «Игре преимуществ», роботов в «Я, робот» и армии в «Хрониках Нарнии».

Бесплатная Massive 101 vs Платная Massive Prime:

Новая версия Massive 101 создана для студентов, аниматоров и энтузиастов. Движок ИИ здесь абсолютно полноценный, но есть важные ограничения по сравнению с коммерческой версией Massive Prime (цена которой доходит до $3 995).

Коммерческой спользование:
• Massive 101: Только некоммерческая (обучение)
• Massive Prime: Любые коммерческие проекты

Ограничение по ИИ и числу агентов:
• Massive 101: Нет, доступен весь движок без лимитов
• Massive Prime: Нет, доступен весь движок без лимитов

Экспорт геометрии:
• Massive 101: Заблокирован (только свой внутренний формат)
• Massive Prime: Полный (FBX, USD, прямой экспорт в Maya/Max)
Рендеринг и интеграция:
• Massive 101: С водяным знаком (Arnold, Velocity). Работает автономно
• Massive Prime: Чистый рендер (все движки). Включена интеграция в Maya

Софт работает на Windows 10 и Linux. Скачать можно бесплатно, зарегистрировавшись на официальном форуме Massive Software.

https://www.cgchannel.com/2026/05/massive-crowd-simulation-software-gets-free-edition/



@cgevent

Кожаный юмор.

Так уж складывается, что музику я слушаю генеративную (см. серию постов Замузыку)

Видео, по долгу блог-службы осматриваю тоже ИИ-шное.

Тексты мы уже все с вами читаем на 50% генеративные (именно столько их уже в интернетике, а точнее 52%)

Последний кожаный оплот в моем потреблении контента - юмор и стендап (хотя поглядите на Fable-стендап у Дениса).

В Камеди смотрю только Харламова и Карибидиса.

Недавно открыл для себя Чебаткова.

Но главное открытие этого лета для меня - Никита Шевчук. Это ИИ(истерически и интеллектуально) смешно.

Это именно для мозгов и для души. Рефлексия на грани, за которой ты либо ржешь как конь, либо краснеешь и все равно ржешь как конь.

Это про отношения с самим собой.

Моё любимое - про Мишу.

Рекомендую. Чистое кожаное удовольствие.

https://youtube.com/@shevchukstandup?si=sj1Y_-1vkRO-dxsD

@cgevent

#Нейропрожарка

Новая нормальность
Эпизод 01
Победитель

Автор: Ai Механика @mechanicsfilms_ai

Эксклюзивная премьера первого эпизода нашего сериала в "Нейропрожарке". Потому что это уникальный формат, за который мы благодарны Сергею. И здесь самый лучший зритель. Кто, как не вы, должны увидеть это первыми 🫶😁

В эпизоде история двух дедов, которые наворотили дел. Основано на реальных высказываниях героев и не очень реальных событиях.

Картинки - Nano Banana Pro, GPT Image 2
Видео - Kling 3.0, Kling 3.0 Omni, Seedance 2.0
Музыка - Suno v5.5
Монтаж и цветокоррекция Premiere Pro
Трекинг текста After Effects

По времени в этот раз что-то прям долго, 2 месяца. Но это потому что работу никто не отменял, а творчество всегда "на потом". Так-то можно за 2 недели плотного труда сделать.

Агентство и продакшн: Ai Механика
Сценарист и режиссер: Алексей Карпов
Ai артист: Павел Аушев
Монтаж: Павел Аушев

@cgevent

TriFlow: Новости с полей ИИ-ретопа.

TriFlow: метод берёт уже существующую форму 3D-объекта и строит поверх неё более компактную и аккуратно организованную сетку из треугольников.

https://derkleineli.github.io/triflow/
Код обещан, остальное есть.

Авторы дерзко пишут:
Compact 3D meshes with clean, artist-like triangle topology - structured connectivity you'd expect a human modeler to make (Компактные 3D-сетки с аккуратной, «художественной» топологией треугольников — структурированная связность, которую можно было бы ожидать от моделлера-человека)

Им уже насували по сопатке моделлеры в твитторе. Это, конечно, не индустриальный ретоп, а скорее снижение poly count.

Но сам метод интересный из-за аналогии с Flow Matching.

Гики читают ниже, остальные ругаются в коментах.

Метод: представьте, что поверхность модели покрыли множеством маленьких стрелок:

1. Для каждой точки поверхности стрелка показывает направление к ближайшей будущей вершине сетки.
2. Стрелки, направленные примерно в одно место, образуют одну «область влияния» вершины.
3. Границы между такими областями превращаются в рёбра.
4. Места встречи областей становятся вершинами, а пространство между ними — треугольниками.

Это поле стрелок авторы называют Nearest-Vertex Vector Field — NVF. ИИ учится создавать его так, чтобы треугольники располагались равномерно и осмысленно, примерно как при ручной ретопологии.

Главный трюк в том, что прежние генераторы часто описывали сетку последовательно: «первая вершина, вторая вершина, следующее ребро…» — почти как языковая модель пишет текст по одному токену. TriFlow вместо этого генерирует всё поле направлений параллельно с помощью flow matching, поэтому работает быстрее. Затем алгоритм группирует поверхность по направлениям стрелок и упрощает исходную плотную геометрию, сохраняя нужные границы.

Упрощённая схема:

форма объекта → поле стрелок → области будущих вершин → аккуратная треугольная сетка

По результатам самих авторов, метод примерно в восемь раз быстрее сравниваемых подходов и точнее сохраняет исходную форму.

@cgevent