Unitree H1: 10 метров в секунду

Усейн Болт еще сможет убежать от робатов. У него 10.44 m/s на стометровке.

А вы привыкайте пока быть вежливыми с ними. В чате и на улице. Бечь теперь некуда.

@cgevent

Сегодня внеочередная #Нейропрожарка

Ибо есть повод.

Всех с праздником, Днём Космонавтики!

И сегодня Паша Нойз прислал мне космическую во всех смыслах работу. Она идеально подходит к сегодняшнему празднику. Делюсь.


КОНЦЕПТ ТРЕЙЛЕР — «ГАГАРИН: ЗА ПРЕДЕЛАМИ ЗВЁЗД»

СМОТРЕТЬ В YOUTUBE 4K
СМОТРЕТЬ В VK VIDEO 4K

Ровно 65 лет назад Советский Союз запустил человека на орбиту Земли.
Герой, на которого равнялись миллионы детей. На вопрос «кем ты хочешь стать?»
был только один ответ — космонавтом. Потому что храбрость и сила духа
жили в одном имени: Юрий Гагарин.

ЧТО ЭТО:

Есть у меня традиция гордится своей родиной и применять свой навык во благо.
Концепция сериала, в которой я смешал в один коктейль «Звёздные Войны»,
«Стражей Галактики», «Чужого», «Космическую Одиссею», «Дюну» и эстетику
боевых роботов — завернув всё это в визуальные стили от 70-х до современного кино.

СИНОПСИС:

Вылетев за пределы Земли, Гагарин обнаружил голограмму —
искусственный экран, скрывающий правду о нашей солнечной системе.
За ней — огромная межпланетная империя, населённая сотнями видов существ.
И один закон: цивилизации, не достигшие мира и гармонии, не покидают свой аквариум.
Гагарин нарушил закон. Его поймали. Приговорили. Он сбежал.
И пока Земля думала, что он погиб — он путешествовал по вселенной 65 лет.

ЗАЧЕМ Я ЭТО СДЕЛАЛ:

Я хотел показать реальный потолок того, чего можно достичь с ИИ-инструментами
уже сегодня — без студии, без бюджета, в одиночку имея скилл , пачку сторонних
креативных скиллов и самое главное - насмотренность (чего сейчас не хватает многим креторам)
ИИ — это не только про мемы. Это про серьёзное кино, если умеешь им пользоваться.
И я хотел показать: мы можем делать свой Голливуд дома —
и рассказывать истории для нового поколения на языке, понятным для них и для нас.

ИНСТРУМЕНТЫ:

• Nano Banana Pro — Подготова Датасета (free 300$ compute credits)
• Seedance 2.0 — видеогенерация (CPP партнёрство с ByteDance)
• Topaz Labs — апскейл Astra 2.5 (CPP)
• Suno — музыка (8$)
• ElevenLabs — голос (8$)

Итого: 16$ из кармана. Всё остальное — партнёрские программы.


DISCLAIMER :

Скажу честно у меня нет такого колличества подписчиков как у других авторов из-за моего не постоянства ведения соц сетей ,поэтому если вам интересно то. что я делаю то приглашаю вас к себе на канал NOIZLAB возможно меня это смотивирует писать туда чаще посты где я бы рассказывал как я это делаю более подробно.



ЧТО ДАЛЬШЕ:
Если удастся привлечь нужных людей и бюджет — сделаем полноценные серии.
Если хочешь показать это тем, кому это важно — покажи.

Всех еще раз с этим Великим днем!

@cgevent

Cad Lookup

Довольно интересный проект - поиск по CAD-моделям с помощью простого текстового описания.
Авторы взяли датасет на миллион моделей:
https://huggingface.co/datasets/daveferbear/3d-model-images-embeddings
Потом делали рендеры и описания и на этом уже учили модель поиску.
Поэтому она понимает довольно произвольные промпты в отличие от традиционный систем поиска по моделям.
А скачивается все это в STEP или STL.

Пробовать тут, все бесплатно:
https://www.cadlookup.com/

Хардкорные тридешники оценят.

@cgevent

Нейрозловещая долина 2.

Продолжу тему, которую начал в этом посте.

Продолжаю следить за риггером, который сделал Майский сетап, анализирующий playblast(черновую анимацию из вьюпорта) и добавляет мех, текстуры, освещение и выполняет рендеринг, сохраняя при этом исходное движение. Ну то есть нейрорендеринг.

Видно, что нейрорендеринг отлично подхватывает движение камеры, да и саму анимацию тоже (в прошлый раз мы рассуждали о том, что он съедает мелкие детали в анимации лица\морды и добавляет зловещести). В этот раз настолько мелких деталей нет, но глазастые аниматоры углядели (или показалось?), что лапы чуть проскальзывают по дорожке, от чего сажается динамика (хотя я в восторге от того, что нейрорендер сам генерит спецэффекты - песочек вылетает из под лап отлично, задолбаешься такое настраивать вручную).
Также интересно понаблюдать, как меняется восприятие анимации на сером фоне и в лесу.

Касательно самого сетапа - это не Комфи. По словам автора это custom nodes integrating python, runway, sora with other nodes for fidelity. Ну то есть самописная система на питоне с вызовами внешних моделей.

Круто, когда риггер может соорудить такое.

@cgevent

Свой MemPalace локально.

Тут Паша написал свою систему управления памятью, которая запоминает, как вы общались с любыми моделями. Как я понял, все хранится в локально в обычном SQLite, без всякой векторизации и сжатия.

В одном чате и одном диалоге позволяет использовать сразу несколько моделей (все - в одном контексте)
Полностью запоминает всё, о чём модели говорили с пользователем, если только он сам не попросит удалить что-то из памяти; удаление происходит действительно полностью (после этого система ничего «не вспоминает»)
Создаёт граф интересов пользователя, личной информации, связей между людьми, событиями, датами, местами и т.д. (я назвал это «Деревом памяти» — это позволяет не терять контекст и сохранять внимание моделей к любым нюансам и деталям). Можно экспортировать и импортировать как отдельно Дерево Памяти, так и весь свой профайл.

http://github.com/PavelMuntyan/MF0-1984

Главное - подключить API ключи одной или нескольких моделей. Одна bash-команда в терминальном окне — и у вас локальный ИИ-хаб:

git clone https://github.com/PavelMuntyan/MF0-1984.git && cd MF0-1984 && cp .env.example .env && npm install && npm run dev

Чем это отличается от ChatGPT, Claude и прочих веб-интерфейсов:

🦸‍♂️ Дерево памяти — 3D-граф, который строится из ваших разговоров. Люди, события, даты, связи — всё визуализируется и хранится локально в SQLite. Не в облаке. Не у корпорации. У вас на машине. Можно экспортировать и импортировать как отдельно Дерево Памяти, так и весь свой профайл.

🦸‍♂️ Мульти-провайдер в одном диалоге — OpenAI, Anthropic, Gemini, Perplexity в одном чате, в одном контексте. Переключаетесь между моделями — контекст не теряется.

🦸‍♂️ Local-first — всё работает на вашем компьютере. Данные никуда не уходят. Диалоговые папки можно защитить PIN-кодом. Бэкап — в зашифрованный .mf-файл с паролем.

🦸‍♂️ Аналитика — статистика обращений к каждой модели, типы запросов, отказы, размер графа памяти. Видно, как и сколько вы используете ИИ.

🦸‍♂️ Избранное — любой ответ модели можно сохранить и потом легко найти одним кликом.

🦸‍♂️ Подключение внешних API — добавляете любой публичный GET-эндпоинт, и модель получает доступ к живым данным.

🦸‍♂️ Настраиваемые правила — задаёте поведение моделей через структурированные панели (Intro / Access / Rules), а не просто текстовый промпт.

По сути это персональная операционная система для работы с ИИ, где вы — владелец своих данных и своей памяти.

Node.js, Vite, vanilla JS. Никаких фреймворков ради фреймворков.

@cgevent

MiniMax V2.7 выложили в опенсорс

Самая интересная часть — это «саморазвитие модели». По сути, это Autoresearch от Андрея Карпатого. Они сделали две вещи:

1. Они создали исследовательского агента для сотрудничества со своей командой RL: «Исследователь начинает с обсуждения экспериментальной идеи с агентом, который помогает с обзором литературы, отслеживает предварительно заданные параметры эксперимента, обрабатывает данные и другие артефакты и запускает эксперименты. Во время экспериментов агент отслеживает и профилирует прогресс, автоматически запускает чтение логов, отладку, анализ метрик, исправления кода, выявляя и настраивая тонкие, но ключевые изменения».

2. Модель переписывает свою собственную среду разработки: MiniMax использовал V2.7 для повышения производительности кодирования на внутреннем шаблоне, запустив полностью автоматизированный цикл на более чем 100 итераций. Внутренние оценки улучшились на 30%

Модель уступает по (внутренним) тестам только Opus 4.6 и GPT-5.4.

https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Заявлена поддержка Agent Teams

Уже есть 39 квантизированных весов от сообщества:
https://huggingface.co/models?other=base_model:quantized:MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

И 6 файнтюнов:
https://huggingface.co/models?other=base_model:finetune:MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

@cgevent

Киберпанк, который мы заслужили

В Польше кабаны настолько обнаглели, что разгонять их приходится робатам.
Щас потренируются на кабанах, а потом перейдут к кожаным демонстрантам.

А если вы не признали героя, то это крутой робат-инфлюенсер, у него 132К подписчиков в инсте, и он постоянно что-то мутит.
https://www.instagram.com/edwardwarchocki/

@cgevent

#Нейропрожарка

Вот как было.

Автор: Илья Никитин

Фильм задумывался как реализация давней мечты о съемках собственного кино в жанре хоррор. С появлениeм Hailuo 2 и Seedance 1 стало понятно, что ждать больше нельзя – инструментарий достаточный.

Основная доля графики - Midjourney. Точное соотношение доли задействованных нейронок указано в финальных титрах. Преобладают уже вышеумомянутые Хайлу и старенький Сидэнс.

Счет затрат не вел. Использовал предмаксимальный Freepik + отдельно безлимитный Hailuo + Dreamina.

Более 70% графики было сделано до выхода NanoBanana, так что пришлось поднапрячься. Ближе к концу работ выпустился Seedream и кардинально помог в визуализации horror-составляющей.

Приятного просмотра!

@cgevent

Вы будете смеяться, но у нас будет еще один генератор изображений.

Baidu, авторы мультимодальной модели ERNIE, готовят к выходу отдельную модель для генерации картинок.

ERNIE-Image-8b: 8B параметров, VAE от Flux.2, текстовый энкодер - Ministral 3.3B (свежий, декабрьский).

Baidu особо себя не проявляла в области картинок и видео, но мы все помним, как стрельнул Z-Image.

Так что я буду держать вас в курсе, релиз сегодня-завтра.

Поддержка Комфи - сразу.
https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/13369

@cgevent